智勝

徐梅

當失敗在抗爭之后襲來，人類智力圣杯在手中碎裂的刺痛感瞬間從對局室里的勝負師傳遍了現(xiàn)場。AI來啦！它走出實驗室，離開棋盤，進入我們的日常生活，屬于未來的力量席卷而來——而你，準備好了嗎？

柯潔在二樓對局室中盤投子認負，樓下能夠容納千人的圍棋峰會主廳里仿佛瞬間被摁下了靜音鍵，寂靜中大屏幕上柯潔抓子復(fù)盤的聲音分外尖利。

這是“人機大戰(zhàn)2.0版”三番棋戰(zhàn)的第二局，也是人類棋手最接近不斷進化的“圍棋之神”的時刻——后臺數(shù)據(jù)顯示，柯潔前15手的落子選擇與AlphaGo借助云端4個TPU的強大計算得出的實時最佳落子選擇一模一樣，前100手AlphaGo判斷雙方勝率相當。

由于漏算了一枚“劫材”，勝機轉(zhuǎn)瞬逝去，盡管還有四十多分鐘的保留時間，19歲的世界第一搖頭認負。

大屏幕打出2比0的總比分時，一度被勝機鼓舞的棋迷和觀戰(zhàn)媒體記者全都靜默無聲。

雷嗚

盡管此前棋圣聶衛(wèi)平早就斷言，“這個版本的AlphaGo有二十段的水平，人機之間實力懸殊，已經(jīng)失去對抗的意義了。人類只能拜AI（人工智能）為師，叫它一聲‘阿老師。”柯潔自己也表示，相比于AI快速迭代升級，人類棋手的進步“像蝸牛一樣”，“未來我們對陣AI的取勝機會將無限接近于零。”

然而當失敗在抗爭之后襲來時，人類智力圣杯在手中碎裂的刺痛感還是瞬間從對局室里的“勝負師”傳遍了現(xiàn)場。

5月27日，AlphaGo如愿從世界排名第一的柯潔身上贏得了三連勝，獲得中國棋院頒發(fā)的九段證書后，DeepMind實驗室宣布“阿老師”將退出競技圍棋江湖——棋壇稱雄原本就不是科學(xué)家們的抱負所在。

與超一流職業(yè)棋手絕頂爭勝、淬火而生的高級通用算法將用以解決更復(fù)雜的問題——尋找新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發(fā)明革命性的新材料等。“我們希望，AlphaGo的故事僅僅只是一個開始。”

AI來啦！

它走出實驗室，離開棋盤，“手”捧智力圣杯，攜帶著屬于未來的力量席卷而來。

未來已來——而你，準備好了嗎？

AI會成為人類的威脅嗎？

其實，AI早就潛入了人們的日常生活——幫你美圖，給你指路，為你推薦圖書，繼而洞悉你的小確幸和小確喪……

只是，這還遠非它的全部。所有像柯潔這樣通過學(xué)習而得到的專業(yè)技能都將被AI掌握——智能時代開啟，專業(yè)技能領(lǐng)域即將“眾神”崛起——股票經(jīng)紀人、私人銀行顧問、醫(yī)生、律師、記者很快都須直面AI挑戰(zhàn)，切身經(jīng)歷柯潔在這三盤棋間的起落激蕩、絕境苦痛，類似卡車司機這樣的簡單勞動者則更難與AI交手。

人工智能即將掀起的“智能革命”，被視為人類史上又一次技術(shù)革命，自然語言處理和搜索專家吳軍博士在《智能時代》一書中這樣寫道，“歷史上影響力可以和正在進行的智能革命相比的，只有18世紀末始于英國的工業(yè)革命、19世紀下半葉始于美國和德國的第二次工業(yè)革命、‘二戰(zhàn)后以摩爾定律為標準的信息革命……這三次技術(shù)革命都有一個共同的特點，那就是它們對當時的社會產(chǎn)生了巨大的沖擊，都需要經(jīng)過大約半個世紀甚至更長的時間才能消化掉?！?/p>

“就個人而言，我毫不懷疑文明的下一個范式將會更好，我不會為此擔心?！惫鸫髮W(xué)生物物理學(xué)研究員戴維·達爾林普爾（David Dalrymple）對未來持樂觀預(yù)判，如果你被他的樂觀所感染，最好再聽聽他的另外兩個預(yù)判和忠告——

“隨著機器人技術(shù)和人工智能的不斷發(fā)展，人類勞動的價值很可能會逐漸降低。”

“人類作為個體，最終可能會從社會活動中消失?！?/p>

“如果我們因為不知道將要發(fā)生什么而無從應(yīng)對的話，那么由此及彼的轉(zhuǎn)變或許是令人痛苦的?！?/p>

……

柯潔與AlphaGo在家門口不遠處對決，馬云出來說話了，“這兩天比較熱鬧，柯潔在下圍棋。我覺得人類是最有意思的動物，在AlphaGo和人類下圍棋之前，在網(wǎng)上絕大部分人認為機器肯定會被人搞死掉，打輸了以后所有人都認為機器一定會搞死人，我們這么顛來倒去的‘認為。我并不以為然?！?/p>

馬云實際上帶出了一個議題——當我們談?wù)揂I時，我們該談些什么？AI威脅論，是一個真問題嗎？

物理學(xué)家霍金常被等同于“AI威脅論”代言人，實際上這位智者從未否定AI，只是一再強調(diào)要確保AI“按照人類的意志工作”，“人工智能的崛起，要么是人類歷史上最好的事，要么是最糟的。我不得不說，是好是壞我們?nèi)圆淮_定?！?/p>

AI的安全部署并非一個新議題，美國人工智能協(xié)會（AAAI）成立于1979年，囊括了全世界頂級計算機科學(xué)家和人工智能專家，華為諾亞方舟實驗室主任楊強博士是AAAI首位華人院士。2008至2009年，AAAI成立了“人工智能長期未來總籌論壇”，在此后的年度論壇上，專家們都在AI“目的導(dǎo)向的中性技術(shù)”上投入了大量關(guān)注。

2015年1月，在深度學(xué)習和強化學(xué)習算法將AI研究和應(yīng)用拉升至一個全新高度時，霍金和“硅谷鋼鐵俠”埃隆·馬斯克以及一些人工智能專家簽署了一份關(guān)于人工智能的公開信，倡導(dǎo)“展開可以阻止?jié)撛趩栴}的直接研究，同時也收獲人工智能帶給我們的潛在利益?！?/p>

在這波AI熱潮里，李開復(fù)分外活躍，他甚至在一個公開演講中以“我不是李開復(fù)，我是人工智能”為主題傾力為AI代言。他還提前策劃，用半年的時間與創(chuàng)新工場人工智能工程院副院長王詠剛合作完成了《人工智能》一書。這本書閱讀門檻低，技術(shù)界面十分友好，“我覺得自己有責任‘布道，盡力給大眾提供認識AI的一些基礎(chǔ)知識。”

李開復(fù)在賽前就斷言，“柯潔毫無機會！而AI將成為時代最強音。”他自嘆生不逢時，1983年他寫信申請卡內(nèi)基梅隆博士，對未來曾滿懷憧憬——“AI是對人類學(xué)習歷程的闡釋，對人類思維過程的量化，對人類行為的澄清，以及對人類智能的理解。AI是人類認識并理解自己的最后一里路， 我希望加入到這個全新綻放、充滿前景的未來科學(xué)領(lǐng)域?！?/p>

然而和同時代的人工智能研究者一樣，他們的探索大多停留于實驗室，在實際問題的解決上無法突破人們的心理閾值，更談不上在產(chǎn)業(yè)層面的落地。

此次圍棋峰會在賽間安排了一天的人工智能論壇，DeepMind團隊核心成員以及母公司Alphabet的一眾業(yè)界專家做了精彩的分享。硅谷傳奇Jeff Dean也出席了本次大會，他大學(xué)本科畢業(yè)的論文就是“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定形訓(xùn)練”，“那個時候這個概念也是剛剛興起，只是一個小規(guī)模的應(yīng)用。接下來我畢業(yè)之后，工作的就是一些與人工智能并不是非常相關(guān)的計算機科學(xué)領(lǐng)域了?！?011年他和同伴一起開始嘗試大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)化的機器監(jiān)督學(xué)習，這一切都基于計算能力的巨大進步。

2016年是人工智能技術(shù)的“60大壽”，期間它曾經(jīng)歷兩次低潮，李開復(fù)說自己這撥人親身經(jīng)歷過寒冬，走到今日春暖花開深感不易，“不要消費AI！ AlphaGo雖然能擊敗世界冠軍棋手，但是它體驗不到手談的樂趣，勝利不會為它帶來愉悅感，也不會讓它激動到產(chǎn)生想要擁抱一位‘他愛的人的渴望?！?/p>

在他看來，AI威脅論目前似乎更適合科幻作家們?nèi)ビ懻?，“機器學(xué)習永遠不可能有自我意識，因為優(yōu)化目標是人類給定的。我不相信‘奇點，AI讓我們更多思考人之為人的獨特價值和生命真義，而不應(yīng)該陷入恐慌?！壷悄芎汀磥砣斯ぶ悄苣雺喝祟?，我個人認為并不是一個可以科學(xué)推測出的必然結(jié)果。當然非必然事件不代表我們不要關(guān)注它，還是要有聰明的人來想它，但我認為更應(yīng)該關(guān)注那些急迫需要解決或者預(yù)備的問題。”

電話里，語音搜索應(yīng)用“出門問問”的創(chuàng)始人李志飛談到AI威脅論，語氣急促了起來，“很多這種威脅言論也好或者說是一些預(yù)測也好，并不是出自真正的工程師或者說是科學(xué)家，甚至連產(chǎn)品人員都不是，它更多是一種推測……可能就是看到這個趨勢，就開始去想象各種各樣的可能性，最后導(dǎo)致他就覺得這個東西是完全沒有邊界的……”

他說自己最近很少去參加層出不窮的各類AI主題論壇了，“總是那些人在那兒談，這個東西又不可能一兩個月技術(shù)就突然發(fā)生質(zhì)的變化，我們都知道在實驗室里的進步其實是非常艱難的?！?p>

李志飛

語音識別技術(shù)的突破是深度學(xué)習在實際應(yīng)用領(lǐng)域里的重要斬獲，很多人可能已經(jīng)驚喜地發(fā)現(xiàn)手機APP里的語音輸入功能強大了許多。

研發(fā)者之一陳智峰博士在圍棋峰會上將這都歸功于算法的改進和計算力的提升，“以前我們用GPU訓(xùn)練同一個模型可能需要24小時，在TPU上只需要六小時?！彼榻B說，人工智能其實是一個實驗性的科學(xué)，研究者需要做非常多的實驗，“計算力上四倍提速，原來一個星期做20個實驗，現(xiàn)在可以做80個實驗，這樣意味著可以研究更多的可能性。這對整個算法的提高和模型的研究是非常重要的?，F(xiàn)在一年取得的進步，是過去三到四年才能達到的?！?/p>

AlphaGo在4比1擊敗李世石一年后，機器自對弈就能夠強力提升三個子，也得益于TPU的提速。DeepMind實驗室創(chuàng)始人哈薩比斯說，“AlphaGo下得很不錯，但它只是智能的雛形，本質(zhì)上，我們還處于智能研究的初期?！?/p>

“出門問問”是國內(nèi)自然語言識別行業(yè)的“獨角獸”企業(yè)，C輪曾獲數(shù)千萬美元的融資，今年4月初又得到大眾汽車（中國）集團 1.8 億美元的獨家 D 輪融資。雖然已經(jīng)是語言識別這片藍海的領(lǐng)航者，李志飛卻坦言現(xiàn)在的語音搜索還不夠聰明，這與自然語言識別的技術(shù)難題并未真正攻克直接相關(guān)。

“當你跟一個人說話，如果很嘈雜，他聽不清楚，你不會說這個人笨，對不對？但是當你說句話他答非所問，他老是不明白什么意思，你就會覺得笨。還有些人普通話不標準，可是他講話你也不會覺得他笨。語音識別現(xiàn)在解決了聽的問題，但是對話中還不夠聰明，接下來我們要解決的就是語音交互里面這個‘笨的問題，然后把對話也好，理解也好，真正去做一個質(zhì)的提升，我覺得這在未來兩三年可能會發(fā)生?！?/p>

李志飛博士說，相比于人機對抗的勝負歸屬，自己思考最多的是AI產(chǎn)品的商業(yè)模式，“類似AlphaGo背后的技術(shù)以及核心技術(shù)在市場上的‘需要性，我覺得是至關(guān)重要的。今天大家覺得這個圍棋這么難的問題都能解決，那為什么我們不能多投點錢，咱們把另外一些真正對我們?nèi)粘Ｉ钤斐珊芏嗬_的問題解決了?！?/p>

他擔心AI被玄虛空談和市場虛火所誤，“今天的AI還是非?；A(chǔ)的，我們還是踏踏實實用它來解決一些具體問題吧，如果AI技術(shù)能夠給社會帶來價值，也許人們對它會有一個更正向的認識?！?h3>教育怎么辦？

雷鳴，百度創(chuàng)始七劍客之一，北大人工智能創(chuàng)新中心聯(lián)合主任，被北大計算機相關(guān)專業(yè)學(xué)生親切稱為“師兄”的他當年畢業(yè)時放棄了七所美國大學(xué)的全額獎學(xué)金，加入彼時名不見經(jīng)傳的百度，成為百度搜索引擎的早期設(shè)計者和技術(shù)負責人之一。

30歲便因百度上市而獲得財務(wù)自由的他，不想被具體事務(wù)所累，這些年更樂于為學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界搭橋，增加溝通。

“人工智能前沿與產(chǎn)業(yè)趨勢”是他專為北大在校學(xué)生開設(shè)的一門選修課，每周二晚上北大電教112教室都一座難求。雷鳴利用自己在業(yè)內(nèi)的深厚人脈，為學(xué)弟學(xué)妹們邀來許多業(yè)界大咖做分享。

對于AlphaGo的完勝，他絲毫不覺得意外，“凡是人類的技能，凡是通過訓(xùn)練獲得的技能，我認為人工智能都可以學(xué)會，并且做得最終都將比人好?！?/p>

在他看來人無法阻擋智能時代的來臨，與其拿“是否會出現(xiàn)超級人工智能”和“奇點何時降臨”這樣的話題作談資，一驚一笑一樂，不如認真思考下，“AI跟你的產(chǎn)業(yè)到底有什么結(jié)合點？什么東西會對你造成一個很可怕的顛覆性后果？什么能幫你？進而再思考你應(yīng)該怎么做？”

“我經(jīng)常說這個世界最可悲的事情是什么？就是你死了，但是你還不知道怎么死的，所以你要能知道你才能應(yīng)對。知道自己怎么死的，不冤，如果更聰明一點兒的話就是說如果我知道了這個可能性，我能不能不死。”

人工智能在未來五到十年將要取代50%的工作，“教育怎么辦？”這也是李開復(fù)眼中最急迫的問題之一。

雷鳴所接觸的大多是北大、清華計算機相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，似乎他們應(yīng)該是最后一批被AI搶走工作的人，雷鳴卻笑著說并非如此，“很多人畢業(yè)的時候很迷茫，不知道去干嘛，哪個地方工資高就去哪，我經(jīng)常說這個挺愚蠢的，你應(yīng)該看兩點——第一是你喜歡什么就做什么，第二什么有未來，你就做什么！就這兩點，如果說能夠結(jié)合得好，當然還有一個是你擅長做什么，這幾點能結(jié)合好的話，你的未來自然就會非常好。”

即便是清華、北大培養(yǎng)出的相關(guān)人才，也只有不到20%會從事純學(xué)術(shù)研究，“其余的大多數(shù)是要到產(chǎn)業(yè)中去的，開這門課就是要讓‘AI+產(chǎn)業(yè)，學(xué)生在學(xué)校就要了解產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展趨勢，不僅僅是說我要學(xué)一些算法，而且是說我要知道這些算法它將來會有什么用，怎么用，哪些學(xué)術(shù)上的研究會在具體產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠的影響？”

Lily Peng是一名非執(zhí)業(yè)醫(yī)生，同時也是Alphabet公司在智能醫(yī)療領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理，她對美國、中國、印度的醫(yī)生執(zhí)業(yè)環(huán)境都有深入了解和細致觀察，在本次圍棋峰會上她特別強調(diào)從技術(shù)到產(chǎn)品道路漫長。

去年她帶領(lǐng)團隊與印度醫(yī)院展開合作，深度學(xué)習算法使得計算機在圖像識別準確率上效率精進，能夠為當?shù)亟?jīng)驗有限的醫(yī)生提供專業(yè)準確的視網(wǎng)膜3D篩查診斷建議。

當被問到在校醫(yī)科學(xué)生應(yīng)該如何應(yīng)對AI的挑戰(zhàn)以免一畢業(yè)就失業(yè)時，Lily Peng微笑著搖頭，稱AI并非搶走了醫(yī)生的飯碗，“只是幫醫(yī)生分擔了繁瑣、重復(fù)性的簡單工作，留下更多的時間，讓醫(yī)生去關(guān)心病患，了解行業(yè)最新科研動態(tài)?！?/p>

至于醫(yī)科大學(xué)的在校學(xué)生，Lily Peng建議他們對技術(shù)抱有興趣的，可以多和計算機科學(xué)家進行溝通，去看看機器學(xué)習系統(tǒng)如何使用。專業(yè)醫(yī)學(xué)背景出身的她堅信，AI想要在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域運用到最佳，需要醫(yī)生、數(shù)學(xué)科學(xué)家、計算機科學(xué)家之間的通力協(xié)作。

“如果不想跨界，只想做醫(yī)生也是可以的。將來這些算法都只是一個助力醫(yī)生的工具，能夠幫助醫(yī)生最大效率地工作，節(jié)約出更多的時間到他們最擅長的領(lǐng)域當中。”她微微一笑就露出深深酒窩，“中國的大醫(yī)生一天要看100個病人，AI產(chǎn)品必須嵌入到他們緊張的工作流程當中，做到真正好用、實用，才會被醫(yī)生采納?！?/p>

5月15日，李開復(fù)博士作為特邀嘉賓，在紐約哥倫比亞大學(xué)工程學(xué)院向2017屆畢業(yè)生發(fā)表畢業(yè)演講。哥大人工智能課程的選課人數(shù)從80人躍升至800人，作為83屆“大師兄”，他鼓勵臺下的年輕人“擁抱必將到來的人工智能，把你的職業(yè)選擇對準人工智能賽道”，也提醒他們，“用你們的選擇讓這個世界更加美好：選擇拯救生命，而非殘害生命；選擇激勵他人，而非打壓別人；選擇在富有同情心、不貪婪的機構(gòu)工作；選擇心懷世界和平而非妄圖主宰世界的雇主?！?h3>成為2%

人工智能專家哈薩比斯

馭勢科技CEO吳甘沙是雷鳴邀請到北大做專題分享的嘉賓之一，對于AI威脅論和奇點說，他笑著說，“這既無法證實，也無法證偽，但是如果要做出一個準確的時間預(yù)判的話，我覺得會非常民科（民間科學(xué)家）?！?/p>

“不要執(zhí)著于球在哪里，而要更關(guān)注球會滾到哪里，”英特爾16年的職業(yè)訓(xùn)練將“順時應(yīng)變”深刻植入了吳甘沙的思維模式中，“吳軍老師在《智能時代》那本書里不也寫了嗎？未來只有2%的人能參與智能機器的制造，他們也是真正掌握未來的人。與其想象未來，不如創(chuàng)造未來！”

但走出創(chuàng)業(yè)這一步，對于已經(jīng)獲得英特爾首席工程師、英特爾中國研究院院長的行業(yè)老兵來說并不容易，他還要放棄一筆即將到手的價值可觀的期權(quán)。

“我開玩笑說以前在研究院的話就是叫955，9點上班，5點下班，一周5天。那時候也有互聯(lián)網(wǎng)公司來挖，一問他們的工作作息是996就嚇走了，但現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)，我發(fā)現(xiàn)自己變成007了?！痹凇坝钪娴闹行摹蔽宓揽诤啒愕霓k公室里，吳甘沙笑聲朗朗。

“AI將成為整個社會變革的發(fā)動機，我看到這一切了，再也不能坐等時間逝去。那個時候的感覺就像過一個周末，輕輕松松地度過了星期六，星期天睡了一個慵長的午覺，一醒來就發(fā)現(xiàn)太陽快落山了……”他說那種感覺令自己心驚，“四十多的人了，還沒有做出來讓自己覺得非常有意義的東西，一晃就要退休了?！?/p>

2016年2月，他帶著決心離開老東家英特爾，投入AI創(chuàng)業(yè)。異常順利，一年多的時間竟然已經(jīng)跳躍式完成了造出第一輛樣車、產(chǎn)品投入實際場景、與車廠達成合作意向三大步——再次印證雷軍著名的風口飛豬理論仍然有效。

他最初考慮的創(chuàng)業(yè)方向是家庭服務(wù)機器人，很快調(diào)整到無人駕駛這個被稱為AI最大最難也是最有價值的應(yīng)用場景。

谷歌、特斯拉、英特爾、英偉達、高通等行業(yè)巨頭早已布局其中，吳甘沙采用的戰(zhàn)略是“邊緣式創(chuàng)新”，尋求限制條件下的“最優(yōu)解”——在一些道路環(huán)境相對明確、半封閉的景區(qū)、工業(yè)園區(qū)讓無人駕駛車輛“先跑起來”。

“中長期的目標就是在北京，比如說五環(huán)以內(nèi)讓無人駕駛來解決平時出行的問題?！彼氨Ｊ亍钡毓烙?，十年之內(nèi)，這個聽上去還有些腦洞大開的畫面就會變成現(xiàn)實，“技術(shù)上的問題其實大部分都解決了，后面涉及的主要是生產(chǎn)成本的控制以及公共道路上無人駕駛法律法規(guī)的完善?！?/p>

2016年3月AlphaGo擊敗李世石是他融資的一個轉(zhuǎn)折點，“我是去年2月5日拿到公司營業(yè)執(zhí)照的，緊跟著就是春節(jié)，春節(jié)后我去融資，那個時候絕大多數(shù)的風投還是看不懂無人駕駛的。AlphaGo的出現(xiàn)，包括通用汽車花10億美金買了一家創(chuàng)業(yè)公司等等這些就把整個的風向轉(zhuǎn)過來了?！?/p>

2016年下半年，已經(jīng)是投資人追著AI創(chuàng)業(yè)者跑了，一些曾經(jīng)拒絕過吳甘沙的VC回過頭來找他，他就給他們講《大話西游》的一個橋段，“沙僧側(cè)耳伏在地上，八戒問，‘你在干嘛？沙僧聽了一會兒說，‘好像有敵人來了。八戒說，‘敵人是來了，就在眼前！”他哈哈笑起來，“確實就是這樣一種感覺，比我們當時想象的，還要發(fā)展得更快一些?！?/p>

吳甘沙和馭勢汽車的一路飛馳是AI產(chǎn)業(yè)加速崛起的一個注腳。據(jù)《經(jīng)濟日報》報道，“2010年前，中國涉及人工智能及服務(wù)的企業(yè)不到20家，2016年這個數(shù)字已經(jīng)飛速上升至709家?！薄啊度蛉斯ぶ悄馨l(fā)展報告2017》則顯示，2012年后成立的人工智能企業(yè)，在數(shù)量上超過了之前20年所有人工智能企業(yè)數(shù)量的兩倍。目前，美國人工智能企業(yè)已超過3000家，中國則超過了1500家。在資本市場，人工智能獲得的風險投資也從2012年的5.89億美元猛增至2016年的五十多億美元。市場研究機構(gòu)麥肯錫預(yù)計，到2025年，人工智能應(yīng)用市場總值將達到1270億美元?！?/p>

新的風口來臨，太平洋兩岸的大公司都全面轉(zhuǎn)向，2016年，谷歌宣布自己的戰(zhàn)略重心從“移動先行”轉(zhuǎn)向“AI先行”。AI無國界更無時差，中國學(xué)者在2014-2015發(fā)表的與AI相關(guān)的論文數(shù)量已經(jīng)超過了美國。百度推出無人車體驗和開源深度學(xué)習平臺，騰訊成立AI Lab研究院，多種算法、應(yīng)用競賽的舉辦，以及商湯、曠視、圖普等創(chuàng)業(yè)公司新一輪融資的成功——一系列人工智能領(lǐng)域的新聞入選了2016科技媒體的年度盤點。

微軟亞洲研究院院長洪小文笑言，在這樣一個機會遍地的好時代，公司無論大小都有自己的競爭力，“靜觀其變，各憑本事?！?/p>

為延攬人才，孵化項目，李開復(fù)在今年年初成立了創(chuàng)新工場人工智能工程院，并擔任院長。

AI安全與AI公平

有智力和資源儲備的順著風來的方向發(fā)足狂奔，在狹小的頂級AI人才池里，互聯(lián)網(wǎng)巨頭一擲千金，微軟研究院院長彼得·李感嘆，頂級人工智能研究員的薪水已經(jīng)趕上了NFL四分衛(wèi)球星。

高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)和強大的計算能力是深度學(xué)習算法統(tǒng)領(lǐng)江山的兩大支撐，吸引科研人員加入大公司的除了驚人高薪，還有內(nèi)藏寶藏的高質(zhì)量大數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)、人才全都匯聚于幾個大公司，AI帶來生產(chǎn)力巨大釋放的同時，是否會進一步拉大信息革命已經(jīng)形成的數(shù)字鴻溝，人類是否會邁入一個貧富分化最為嚴峻的世代？如果只有2%的人能夠參與未來，人類普遍的智能是否會下降退化？人類如何在智能時代界定自我，獲得價值？

這不是人類第一次在技術(shù)躍升時思考人生意義與人性根基。2002年學(xué)者福山就曾針對生物技術(shù)可能造成的危害，寫下《我們的后人類未來》，發(fā)出預(yù)警，“生物技術(shù)會讓人類失去人性……但我們卻絲毫沒有意識到我們失去了多么有價值的東西。也許，我們站在了人類與后人類歷史這一巨大歷史分水嶺的另一邊，但我們卻沒意識到分水嶺業(yè)已形成，因為我們再也看不見人性中最為根本的部分?！?/p>

然而科學(xué)界始終相信恰恰是技術(shù)保障了和平和公義，避免了更大的惡。本次峰會上，幾乎每一個接受專訪的專家都將AI安全部署當作重要議題，樂于向公眾和媒體分享他們的思考。

穆斯塔法是DeepMind實驗室創(chuàng)始人之一——哈薩比斯負責技術(shù)，帶領(lǐng)首席工程師席爾瓦和其他天才程序員研發(fā)AlphaGo這個超級圍棋智能程序，穆斯塔法負責技術(shù)在市場上的落地，賺錢養(yǎng)活超級程序員們?！拔覀冊诠緞?chuàng)立的時候就明確了這一點，我們想要開發(fā)通用型學(xué)習技術(shù)去打造一個更好的世界，我們的技術(shù)必須秉持透明、合理的原則，讓人類監(jiān)督并且讓人類掌控。”

哈薩比斯也對媒體記者強調(diào)技術(shù)應(yīng)該具備“正確性”，“研發(fā)者需要給AI植入一個‘善的動機，第一不能被用來制造殺人武器，第二不能被個別公司所控?！?/p>

與英國國家醫(yī)療體系NHF的合作是AlphaGo后臺部分技術(shù)落地項目之一，“我們完全接受NHF的監(jiān)督，絕對不會把用戶的數(shù)據(jù)用到保險或者是其他的業(yè)務(wù)中去。”

為取得社會信任，降低公眾對AI的應(yīng)激反應(yīng)，同時也保證行業(yè)能夠健康發(fā)展，2016年9月，F(xiàn)acebook、谷歌、亞馬遜、微軟與IBM等五大科技界巨頭聯(lián)手成立了史上最強大的AI聯(lián)盟——Partnership on AI，除頂級科研人才之外，聯(lián)盟還邀請了NGO組織、社會學(xué)家共同參與議題討論和行業(yè)標準制定。

活躍的AI組織還有馬斯克牽頭創(chuàng)建的Open AI ，以及華裔AI科學(xué)家李飛飛和蓋茨夫人梅琳達·蓋茨參與創(chuàng)立的旨在使女性以及有色人種參與到AI發(fā)展中去的“AI4ALL” 。

傳奇軟件工程師Jeff Dean眼中已經(jīng)有一條清晰的AI發(fā)展路徑，“醫(yī)療、無人駕駛，這些是走在比較前面的，都是比較快我們會看到行業(yè)改變的。需要人工智能的不只是科技型的公司，而且會是一個社會性的全面應(yīng)用。各個行業(yè)先后不一，但都會探索性地先在小的問題解決上使用人工智能，之后漸漸拓寬人工智能在該行業(yè)的應(yīng)用，逐漸發(fā)展到最終的‘端到端整體人工智能解決方案?！?/p>

他對AI可能造成的失業(yè)問題并不諱言，也深覺社會各界都應(yīng)該多討論多了解多預(yù)備智能時代可能造成的社會問題，“有很多工作崗位以后可能會被人工智能替代，工作被自動化了，政府的政策方面能不能夠及時地跟上，有沒有這樣一個配套，什么時候政府能夠出臺這些政策？這些也是我們關(guān)心的問題?！?/p>

由他主導(dǎo)研發(fā)的TensorFlow是第二代機器學(xué)習軟件工具，“我們已經(jīng)把它開源出來，我們的想法就是說在機器學(xué)習領(lǐng)域不應(yīng)該是我們一家公司在做，我們希望和廣大的對機器學(xué)習感興趣的社區(qū)共同去推進這樣一個技術(shù)，我們之間去實現(xiàn)共享?！?/p>

在硅谷山景城的辦公室里，他可以看到這個開源社區(qū)的實時使用熱度圖，“像中國、歐洲的一些國家、美國、加拿大、巴西，這些都是屬于高熱度板塊，AI沒有國界之分?！?/p>

哈薩比斯參加開播70年的英國BBC的王牌節(jié)目《荒島唱片》，人工智能媒體《量子位》編譯發(fā)表了他與主持人柯斯蒂·楊的對談——

主持人：在你看到AlphaGo獲勝之后，你也很驚訝？

哈薩比斯：是的，我們對這臺機器的能力很震驚，因為AlphaGo居然有自己的棋路，但是對于它能下這么好，我們沒有感到驚訝，我們也很高興它做的事情都是我們設(shè)計范圍之內(nèi)的事情，也就是下圍棋。

主持人：所以你們會將善意程序編入機器？

哈薩比斯：是的，未來幾十年，隨著系統(tǒng)的發(fā)展，我們將更好理解需要編入什么樣的控制程序，如何檢查和解讀系統(tǒng)的操作目的，我們也會在建造機器的過程中解決這些問題。

主持人：如果這些機器的設(shè)計者本身就存在惡意怎么辦？

哈薩比斯：建構(gòu)人工智能系統(tǒng)目前而言還是非常艱巨的工作，需要非常復(fù)雜的技能，這個世界上只有幾百個人能夠參與這項工作，其中大多數(shù)人都了解對方，整個人工智能社區(qū)很小，我自己一個人也沒有辦法完成整個項目。

我們的團隊有400個人，其中250人擁有國際名校博士學(xué)位，而即使這樣，我們的進展還是比較小的。這是一個原因。

另外一個原因是，在某個時間點，當我們已經(jīng)更好地了解人工智能系統(tǒng)，以及我們需要怎樣的立法才能解決相關(guān)問題，我們就會有更強力的，全世界都遵守的管制。

主持人：我可以長出一口氣了。下一首曲子是什么？

（實習記者付端凌亦有貢獻）