心中時刻懷揣工業4.0

文/ Anke Geipel-Kern

心中時刻懷揣工業4.0

文/ Anke Geipel-Kern

對流程工業來講工業4.0意味著什么？——在心中也許有了這一概念，但缺少實際行動，Namur協會工業4.0應用工作組負責人Thorsten P?tter博士在接受流程工業雜志記者的采訪時說道。

PROCESS：P?tter博士先生，您在人們心中的印象是流程工業領域中的工業4.0先生。您覺得這個稱呼合適嗎？

P?tter：從2013年我就開始考慮在流程工業領域推進工業4.0的問題了，并嘗試著把當時在汽車工業和機床設備制造業中廣泛討論的思路和想法也引進到流程工業領域中來。數字化技術在我們流程工業領域中也得到了一致的好評。當時有人稱我為巡回傳道者，這是一個令人驚訝的稱呼，但卻也很有見地。因為這就是我一開始的感覺。

PROCESS：您在作報告時有什么感受？這一話題進入流程工業領域了嗎？

P?tter：我有兩方面的感受。在我內心中認為工業4.0是無處不在的，所以在會議和媒體采訪中每每提及。但從流程工業領域的實踐方面來看，行動很少。雖然我們目前都在談論工業4.0對流程工業的意義和作用，但這一領域更喜歡躲開工業4.0。

圖片來源：?StefanBausewein

PROCESS：流程工業領域中用什么概念替代了工業4.0？

P?tter：例如數字化制造、模塊化生產、即插即用和分散式自動化等都是我們加到工業4.0中的概念。這些技術已經有很長的歷史了，但當時它們并不屬于工業4.0的范疇。我們目前所做的研究就是之前我們做了些什么？還有哪些需要補充完善的？

PROCESS：聽起來好像工業4.0就是穿新鞋走老路？

P?tter：當前所講的工業4.0概念有些過于空談，這就產生把3.0的技術貼上工業4.0標簽的風險。流程設備的自動化不是工業4.0，在生產過程中采用IT技術也不是工業4.0。在真正的流程工藝生產過程中我們還沒有找到超越他們的東西，但在一些相關領域中，例如在物流和預防性維護領域中我們已經發現工業4.0的解決方案了。

PROCESS：您是如何描述這些工業4.0的？

P?tter：網絡化、智能化和高度的自主模式等都是典型的工業4.0標志。但也包括了自我修復系統或者自配置系統，包括了一些合作方式，例如與其他經營模式的合作等。

在我們的工作過程中，也了解了一些能夠提供全方位服務的設備供應商。例如，能夠按照每立方米壓縮空氣為單位提供壓縮空氣生產準備的技術服務商就屬于工業4.0的應用領域。生產企業通過輔助的傳感器和分析儀器能夠準確地了解和控制其壓縮機的工作情況，通過網絡系統與中央控制室保持聯系，這就使得整個解決方案更加智能化了。

PROCESS：您是Namur協會工業4.0應用工作組的負責人。在德國工業4.0的推進中Namur的定位如何？在這方面，流程工業似乎不具有代表性。

P?tter：Namur協會的很多同事都參與了德國工業4.0的工作，譬如巴斯夫公司的Martin Schwibach先生參與了工業4.0平臺中有關安全問題的工作。還有一些同事參與了工業4.0參考構架模型RAMI 4.0的開發，因此我們和這一平臺之間有著暢通的橋梁。但總體而言我同意您的看法，在工業4.0中流程工業不具備代表性。

PROCESS：您是如何定義Namur工作組的任務的？

P?tter：工業4.0是一個貫穿各個領域的話題。Namur工作組的目標是把工業4.0的理念深入到流程工業的各個學科領域之中。去年，我們在傳感器技術發展路線圖方面做得很好。在這一領域中我們找到了許多應用工業4.0的契機，例如連通性、數據交換和群體智能等。而這正是我們的主要工作。

我們也在問自己，怎樣才能把路線圖、指南或者建議與工業4.0的思路聯系起來，或者說我們還有哪些問題需要解決？今年，我們在如何實現價值增值鏈中的數字化方面花下了很大功夫。因為這一價值增值鏈的數字化問題包含了許多涉及到安全或者數據處理時需要快速解決的問題，例如誰能從數據中受益？需要什么樣的平臺給予支持？我想要以及我想發布什么樣的信息等等。

PROCESS：安全問題是阻礙工業4.0在流程工業領域中實施的一個障礙。這是一個真正的障礙？還是僅僅是一個心理障礙？P?tter：兩方面都有。長期以來我們就一直在考慮新方法的安全性。我們一直在努力克服這些障礙，而且效果越來越好。我現在的問題是怎樣才能在不放棄現有可靠的安全保護技術方案的同時迎來一個全新的世界？這只能通過應用開放性的新技術，例如我們在去年Namur大會上討論的雙通道數據交換技術。我們需要開拓新的思維模式，拿出新的解決方案，更多的“創造性解決方案”。

PROCESS：在有關工業4.0的討論中大數據是一個非常重要的問題。您是德國聯邦經濟及科技部BMWi領導下智能數據計劃框架內的Sidap綜合項目負責人。請您用簡單的兩句話介紹一下這是個什么項目？

P?tter：用一句德國諺語可以很好地描述這一項目的基本設想：“只有傻瓜才從自己的經驗教訓中學到東西，而聰明人則是從別人的經驗教訓中學到東西。”

在這一綜合項目中，我們利用的是許多不同的獨立合作伙伴IT系統的數據，嘗試著從這些不同性質的匯總數據中建立智能預測工具，篩選出可供用戶使用的案例信息。譬如在許多化工流程設備中可以看到的控制閥。根據匯總的這類控制閥不同的使用數據，我們計劃著為優化使用過程提供一個基本框架。

PROCESS：一年來您已經有成果了嗎？

P?tter：現在，我們已經交換了第一組數據，并成功地將各種不同（用戶和供應商）的數據記錄疊加在一起。我們也制定了第一個預測模型。但現在我們還要對這一模型進行細化，否則這一預測模型的準確度較差，只有改進完善之后才能投入企業應用。

PROCESS：大數據目前在流程工業領域起到哪些作用？

P?tter：大數據技術與數據量的大小沒有什么關系，重要的是使用的是哪些數據，什么樣的數據能夠讓我更好的利用？或者說有目的的與大數據互動 。首先收集數據，然后向智能化的大數據提出問題——我有一個問題，在哪能夠找到解決問題的數據。

PROCESS：流程工業從工業3.0過渡到工業4.0會是什么樣子的呢？

P?tter：從流程工業企業的角度來看，我想應該是這樣的：我還要在自己的企業里做些什么？哪些工作可以由外部服務商提供？最令人感興趣的問題是：開放的系統會是什么樣子？ ●

本文作者系PROCESS德文版執行主編。