流域生態(tài)-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合過程的農(nóng)業(yè)響應(yīng)機(jī)制研究

曹洪華,李 艷

云南師范大學(xué) 泛亞商學(xué)院,云南 昆明 650092

流域生態(tài)-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合過程的農(nóng)業(yè)響應(yīng)機(jī)制研究

曹洪華,李 艷*

云南師范大學(xué) 泛亞商學(xué)院,云南 昆明 650092

生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)程中，政策驅(qū)動(dòng)力成為生態(tài)-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵要素。從高原湖泊流域污染源看，農(nóng)業(yè)污染對(duì)生態(tài)系統(tǒng)威脅大。為有效治理農(nóng)業(yè)面源污染提供系統(tǒng)性與長期性的政策效應(yīng)理論支持，本文基于實(shí)證區(qū)域多年大樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用雙重差分模型的理論設(shè)計(jì)，計(jì)算政策實(shí)施區(qū)與非政策區(qū)之間的政策響應(yīng)數(shù)值變化，分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)生態(tài)文明建設(shè)政策的響應(yīng)機(jī)制。結(jié)果表明：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式能夠積極響應(yīng)區(qū)域生態(tài)文明政策，進(jìn)而體現(xiàn)出政策實(shí)施區(qū)環(huán)境保護(hù)政策對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)和環(huán)境子系統(tǒng)產(chǎn)生協(xié)調(diào)效果。

生態(tài)-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng);耦合;政策響應(yīng)

湖泊流域被視為一個(gè)兼具整體功能和多層次結(jié)構(gòu)的復(fù)雜巨系統(tǒng)[1,2]。按照系統(tǒng)分類，可以劃分為生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)、社會(huì)發(fā)展子系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)，各個(gè)子系統(tǒng)之間形成層次分明而又相對(duì)統(tǒng)一交互作用系統(tǒng)，呈現(xiàn)出多生產(chǎn)生活功能、跨年際演化、多層次結(jié)構(gòu)和突變性等特征[3]。得益于優(yōu)越的自然資源條件，流域發(fā)揮著資源供給、社會(huì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)和生態(tài)屏障等功能，孕育出流域文明。產(chǎn)業(yè)政策的保障和優(yōu)化調(diào)整，能夠有效指導(dǎo)和約束人類的生產(chǎn)生活行為，是生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)耦合的主要驅(qū)動(dòng)力。近年來，生態(tài)環(huán)境保護(hù)和人地關(guān)心和諧發(fā)展的生態(tài)意識(shí)不斷得到強(qiáng)化，地方政府的政策制定與實(shí)施、流域行為主體及其生產(chǎn)生活方式的響應(yīng)已成為生態(tài)-社會(huì)-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是否協(xié)調(diào)耦合發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力[4,5]。協(xié)調(diào)協(xié)調(diào)耦合是流域生態(tài)經(jīng)濟(jì)政策的目標(biāo)，但政策因子驅(qū)動(dòng)效果具有代際差異。因此，通過政策區(qū)域非政策區(qū)生態(tài)-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合過程的比較分析，能夠識(shí)別政策作用效果，辨析不同政策的作用機(jī)制，揭示政策對(duì)于流域生態(tài)-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)耦合的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。

1 研究方法

1.1 目標(biāo)-政策-響應(yīng)機(jī)制

按照圍繞發(fā)展理念確定區(qū)域發(fā)展總體目標(biāo)，建立目標(biāo)導(dǎo)向的政策體系設(shè)計(jì)、應(yīng)對(duì)政策體系實(shí)施的區(qū)域利益主體演化博弈過程，形成逐層遞進(jìn)的三級(jí)作用機(jī)制，我們可以建立目標(biāo)-政策-響應(yīng)機(jī)制[6]。從邏輯思維框架的研究，目標(biāo)-政策-響應(yīng)結(jié)構(gòu)能夠?yàn)閰^(qū)域生態(tài)-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展過程、機(jī)制進(jìn)行較為準(zhǔn)確的識(shí)別，回答區(qū)域生態(tài)-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)“那些關(guān)鍵因子決定目標(biāo)是否實(shí)現(xiàn)、區(qū)域政府實(shí)施主體發(fā)出什么管控方向、區(qū)域利益主體生產(chǎn)生活行為方式產(chǎn)生什么樣的變化”三個(gè)關(guān)鍵問題，進(jìn)而揭示出區(qū)域生態(tài)-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)目標(biāo)-政策-響應(yīng)驅(qū)動(dòng)機(jī)制。

1.2 政策響應(yīng)識(shí)別

借助一般性統(tǒng)計(jì)方法，雖然能夠直觀區(qū)分不同區(qū)域、不同時(shí)期的生態(tài)子系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的數(shù)值差異，但存在含義模糊、無法細(xì)分主要影響因子、無法分辨不同實(shí)施階段的問題。近年來，多個(gè)領(lǐng)域的學(xué)者嘗試用雙重差分模型對(duì)于不同區(qū)域政策實(shí)施效果的比較分析，這一應(yīng)用為本研究提供了較為理想的實(shí)證工具。

1.3 雙重差分模型

雙重差分模型的條件假設(shè)：對(duì)于不存在政策“實(shí)施”差異性的研究區(qū)域，可能存在政策實(shí)施區(qū)域和政策接受區(qū)域均質(zhì)化效應(yīng)。因此，根據(jù)模型的原理，在接受處理或假定未接受處理兩種情況下，待估參數(shù)β可以顯示出實(shí)施區(qū)域政策作用效果的先后的變化差異。根據(jù)雙重差分的設(shè)計(jì)思想，通過屏蔽一般性指標(biāo)值（非政策效果部分），保留核心驅(qū)動(dòng)因子，可以獲得政策實(shí)施過程中的響應(yīng)機(jī)制與效應(yīng)。由此，除了待考察的處理因素外，雙重差分模型需要實(shí)施區(qū)域與接受區(qū)域其他方面可能存在的相似性[7]。

在一般程度上，政策整合涉及到一攬子政策和法規(guī)優(yōu)化，這種政策的實(shí)施與優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)生了政策效應(yīng)。比較來看，對(duì)湖泊流域生態(tài)-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合度的影響，采用雙重差分模型識(shí)別政策成為一種更為有效的政策評(píng)估工具。根據(jù)雙重差分模型的分析思路，將“實(shí)驗(yàn)”活動(dòng)設(shè)置為一攬子政策措施在某一時(shí)間節(jié)點(diǎn)后實(shí)施于實(shí)證區(qū)（高原湖泊流域），可以用t表示為實(shí)驗(yàn)實(shí)施節(jié)點(diǎn)。按照時(shí)間節(jié)點(diǎn)的前向或后向時(shí)段進(jìn)行劃分，分別定義為政策試點(diǎn)期和非政策試點(diǎn)期。按照“實(shí)驗(yàn)”活動(dòng)的實(shí)施或者尚未實(shí)施的空間劃分，將實(shí)證區(qū)劃分為非政策區(qū)（一般發(fā)展模式）和政策區(qū)（生態(tài)文明模式）。本論文模擬設(shè)置實(shí)驗(yàn)環(huán)境假設(shè)如下：以t為實(shí)驗(yàn)實(shí)施節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而可以劃分政策實(shí)施區(qū)和非政策實(shí)施區(qū)類別。

本論文的雙重差分模型分析設(shè)計(jì)思路：遵循一系列政策體系的實(shí)施目標(biāo)，通過分析政策試點(diǎn)區(qū)流域生態(tài)-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在政策實(shí)施之前或之后時(shí)段的變化，去除非政策試點(diǎn)區(qū)流域生態(tài)-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的時(shí)段變化，來得出區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為主體對(duì)生態(tài)-經(jīng)濟(jì)政策的響應(yīng)過程和響應(yīng)效應(yīng)。雙重差分模型（DID）模型的一般性表達(dá)式如下所示：

式（1）顯示，Yit為單位i在t時(shí)期的觀測值，組別虛擬變量為Dit，若單位i歸類于政策實(shí)施區(qū)，即為Dit=1；若歸類于非政策實(shí)施區(qū)，即為Dit=0。時(shí)間虛擬變量為Tit，實(shí)驗(yàn)期表示為Tit=1，非實(shí)驗(yàn)期表示為Tit=0；兩者之間的交互作用表示為DitTit，政策對(duì)流域生態(tài)-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)變化效應(yīng)的DID估計(jì)指標(biāo)值表述為系數(shù)的大小；控制變量為Xit，C1.....C29；待估參數(shù)為β；隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)為?it。通過對(duì)各變量做對(duì)數(shù)化處理，可以消除產(chǎn)生的異方差的影響，進(jìn)而獲得各個(gè)變量的對(duì)數(shù)序列。借助DID模型，本研究對(duì)實(shí)證區(qū)流域生態(tài)-經(jīng)濟(jì)政策效應(yīng)進(jìn)行回歸分析，能夠按照不同年份的政策響應(yīng)效應(yīng)、不同組別的政策響應(yīng)效應(yīng)、以及生態(tài)子系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)交叉項(xiàng)三個(gè)方面識(shí)別耦合過程的作用機(jī)制；雙重差分模型計(jì)算可以通過刪除部分指數(shù)和不顯著變量，或者添加更為重要的控制變量，實(shí)現(xiàn)對(duì)指標(biāo)體系的多組合形式估計(jì)，對(duì)應(yīng)的D*T值產(chǎn)生不同變化，若實(shí)證區(qū)生態(tài)-經(jīng)濟(jì)耦合試點(diǎn)區(qū)政策效果顯著，則D*T值為正；反之，則D*T值為負(fù)，通過比較則D*T值的大小，判斷出實(shí)證區(qū)政策的整體效應(yīng)差異。

2 研究區(qū)概況

2.1 洱海流域

洱海位于我國云貴高原，是全國重要的淡水湖泊，具有高原湖泊生態(tài)-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)典型特征。長期以來，隨著湖泊生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)功能的增強(qiáng)，城鎮(zhèn)、人口和產(chǎn)業(yè)不斷向流域集聚，頻繁的人類活動(dòng)對(duì)流域環(huán)境承載力造成巨大威脅，湖泊水質(zhì)變化趨勢不斷惡化，從中度營養(yǎng)狀態(tài)不斷向富營養(yǎng)狀態(tài)變化，多數(shù)月份呈現(xiàn)富營養(yǎng)初期特征[8]。隨著生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)程不斷推進(jìn)，流域地方政府提出“洱海清、大理興”的發(fā)展口號(hào)，制定并推行了涉及農(nóng)業(yè)面源污染治理的政策措施。歸納為：以“保環(huán)境、保產(chǎn)量、保質(zhì)量”為生產(chǎn)目標(biāo)，推進(jìn)湖區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型升級(jí)，優(yōu)化傳統(tǒng)種植業(yè)結(jié)構(gòu)，大力倡導(dǎo)壩區(qū)設(shè)施化、養(yǎng)殖業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化、山區(qū)林果化、城郊園藝化等四化建設(shè)。

2.2 數(shù)據(jù)描述

本研究收集并整理了實(shí)證區(qū)2000a至2015a兩組數(shù)據(jù)，包括水環(huán)境和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式等指標(biāo)值。根據(jù)洱海流域相關(guān)研究成果顯示[9]，湖泊水體指標(biāo)是識(shí)別政策作用效果的重點(diǎn)指標(biāo)，因此，大氣環(huán)境指標(biāo)、植被覆蓋指標(biāo)和土壤指標(biāo)等生態(tài)環(huán)境指標(biāo)被剔除。水環(huán)境數(shù)據(jù)包括：洱海流域水質(zhì)變化的TLIc(富營養(yǎng)化綜合指數(shù))、COD(化學(xué)需氧量)、TP(總磷、)、TN(總氮)指標(biāo)。為比較分析政策實(shí)施前后的效應(yīng)變化，根據(jù)湖水水體水質(zhì)指標(biāo)值變化趨勢，比較分析近20年來洱海流域TLIc(富營養(yǎng)化綜合指數(shù))、COD(化學(xué)需氧量)、TP(總磷、)、TN(總氮)指標(biāo)變化趨勢，發(fā)現(xiàn)在2003年，上述四個(gè)指標(biāo)相對(duì)趨同，由此確定政策實(shí)施時(shí)間節(jié)點(diǎn)為2003年。

根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，2007年“北三江”流域水環(huán)境指標(biāo)最高值為82，最低值2001年洱海湖體區(qū)域?yàn)?7，表明洱海流域水環(huán)境指標(biāo)的年度與區(qū)域差異性較大。從聚落類型看，洱海地區(qū)分布著諸多以種植、養(yǎng)殖和林下經(jīng)濟(jì)為主的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)；在洱海流域區(qū)位交通優(yōu)勢顯著，旅游資源富集的中心鎮(zhèn)也演化為商業(yè)、旅游或工業(yè)園區(qū)等非農(nóng)業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)類型。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)看，在不同的年份和不同區(qū)域，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)于化學(xué)農(nóng)藥、化學(xué)肥料的施加量指標(biāo)差異顯著。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)顯示：隨著商品農(nóng)業(yè)與規(guī)模農(nóng)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式為了高產(chǎn)、高效而忽略了可能造成流域面源污染的問題；洱海流域治理農(nóng)業(yè)面源污染政策實(shí)施之后，政策區(qū)化學(xué)農(nóng)藥施加量和化學(xué)肥料施加量規(guī)模快速降低；肉奶產(chǎn)量和林下經(jīng)濟(jì)規(guī)模的數(shù)值差距較大，表明通過發(fā)揮農(nóng)業(yè)比較優(yōu)勢，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)業(yè)態(tài)逐漸項(xiàng)林下經(jīng)濟(jì)與綠色生態(tài)養(yǎng)殖等高原特色農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展。整體看，總數(shù)據(jù)所有最小值均來源于環(huán)湖區(qū)數(shù)據(jù)，僅農(nóng)藥使用量指標(biāo)最小；而北三江數(shù)據(jù)總數(shù)據(jù)均為最大值，表明非政策實(shí)施區(qū)（北三江片區(qū)）農(nóng)業(yè)面源污染程度比較深，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)依然是該區(qū)域生產(chǎn)主體的主要經(jīng)營方式。

表1 農(nóng)業(yè)-生態(tài)系統(tǒng)指標(biāo)值的比較Table 1 Comparison of main characteristics in agricultural production

3 結(jié)果與分析

3.1 政策影響的倍差分析

雙重差分模型的基本假設(shè)，在“政策實(shí)驗(yàn)”均質(zhì)化區(qū)域，政策實(shí)施區(qū)和非政策實(shí)施區(qū)組具有平均化效應(yīng)。所以，雙重差分模型能夠通過比較政策作用時(shí)間差異、政策實(shí)施區(qū)域差異下的數(shù)值變化，計(jì)算得出一個(gè)待估參數(shù)，數(shù)值的變化可以解釋為政策實(shí)施的實(shí)際效果。本論文為了防止雙重差分估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏差，根據(jù)洱海流域的區(qū)域發(fā)展特征與流域水系特征，選擇相對(duì)同質(zhì)區(qū)域，進(jìn)而劃分為實(shí)施區(qū)與非政策實(shí)施區(qū)。因此，實(shí)證區(qū)劃分為非政策區(qū)（“北三江”片區(qū)）和政策區(qū)（環(huán)湖片區(qū)）。在雙重差分模型中，選擇一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而觀測實(shí)施前與實(shí)施后的變化特征，根據(jù)前文分析，2003年符合這一時(shí)間節(jié)點(diǎn)選擇需要，由此確定政策實(shí)施時(shí)間節(jié)點(diǎn)為2003年。

3.2 政策影響的倍差估計(jì)

通過模型回歸計(jì)算，獲取了實(shí)證區(qū)水體水質(zhì)年際變化與流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變化的結(jié)果（見表2）。以組別特征值、時(shí)間特征值以及交叉項(xiàng)三個(gè)變量為計(jì)算變量，模型1得出的對(duì)水環(huán)境指數(shù)的影響（D*T值為-7.68）。模型2在組別、時(shí)間以及它們交叉項(xiàng)三個(gè)變量后，加入其他控制變量，估計(jì)結(jié)果D*T值為-12.77。為了屏蔽指標(biāo)體系中對(duì)水環(huán)境污染指數(shù)不顯著變量，模型3分別刪除了耕地面積、園林水果產(chǎn)量兩個(gè)參考變量，計(jì)算得出D*T值為-12.59。通過比較三組不同參考變量的模型估計(jì)結(jié)果，分析得出共性的特征如下：三個(gè)模型結(jié)果的顯著性均處于1%的水平上；表明模型計(jì)算具有有效性和典型性；交叉項(xiàng)系數(shù)都為負(fù)數(shù)，表明政策實(shí)施的生態(tài)文明效益顯著，即為在生態(tài)環(huán)境政策實(shí)施下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)指數(shù)與水體水質(zhì)指數(shù)成正比，不以增加產(chǎn)值而擴(kuò)大流域面源污染，生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展態(tài)勢趨于優(yōu)化。模型3分別刪除了耕地面積、園林水果產(chǎn)量兩個(gè)參考變量，得出的D*T值最高，也就是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活方式對(duì)生態(tài)政策的響應(yīng)最優(yōu)，說明種植業(yè)、林業(yè)經(jīng)濟(jì)均為環(huán)境友好型生產(chǎn)活動(dòng)。

表2 流域生態(tài)農(nóng)業(yè)政策的倍差計(jì)算結(jié)果Table 2 DID estimation results of ecological agriculture policy

3.3 結(jié)果分析

根據(jù)指標(biāo)特征與計(jì)算結(jié)果，下面從無害化種植政策效應(yīng)、農(nóng)民就業(yè)政策效應(yīng)和科學(xué)養(yǎng)殖政策效應(yīng)三各方面進(jìn)行結(jié)果分析。一是，農(nóng)藥使用量對(duì)水環(huán)境污染指數(shù)的影響系數(shù)為4.02，化肥施用量對(duì)水環(huán)境污染指數(shù)的影響系數(shù)為10.22。根據(jù)洱海流域水質(zhì)情況通報(bào)和相關(guān)研究結(jié)論，模型計(jì)算結(jié)果成因與洱海流域面源污染成因相符合，洱海流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)藥、化肥施用量成為湖泊水質(zhì)變化的關(guān)鍵指標(biāo)，即使出臺(tái)實(shí)施了一些約束性政策，濫用化學(xué)肥料、農(nóng)藥，導(dǎo)致洱海水體富氧化仍然存在，這也符合高原湖泊流域面源污染的一般成因。二是，從洱海流域環(huán)湖片區(qū)農(nóng)業(yè)人口就業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)看，農(nóng)業(yè)從業(yè)人口-2.75，表明政策實(shí)施后，農(nóng)業(yè)人口規(guī)模與湖泊水質(zhì)狀況成反比，即農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對(duì)水環(huán)境的污染的人均水平趨于降低，表明農(nóng)村居民的生活污染源較低，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面源比農(nóng)村生活污染更為顯著。三是，肉奶總總產(chǎn)量對(duì)水環(huán)境污染指數(shù)的影響系數(shù)為-2.08，表明傳統(tǒng)養(yǎng)殖業(yè)在政策的作用下向綠色、環(huán)保養(yǎng)殖轉(zhuǎn)變。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，洱海流域平均奶牛存欄規(guī)模已經(jīng)達(dá)到9萬上下，在支撐區(qū)域畜牧業(yè)和奶蛋食品加工產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，養(yǎng)殖糞便威脅了洱海流域水質(zhì)環(huán)境。得益于流域養(yǎng)殖業(yè)管控政策實(shí)施，隨著畜禽糞便沼氣化、飼料再加工等循環(huán)利用方式的創(chuàng)新，養(yǎng)殖業(yè)污染水平的降低也體現(xiàn)出水環(huán)境指數(shù)的降低。

4 結(jié)論

4.1 政策影響的倍差分析能夠識(shí)別政策影響因子

按照目標(biāo)-政策-響應(yīng)結(jié)構(gòu)的思維框架，引入雙重差分的計(jì)算方法，通過屏蔽一般性指標(biāo)值（非政策效果部分），保留核心驅(qū)動(dòng)因子，可以獲得政策實(shí)施過程中的響應(yīng)機(jī)制與效應(yīng)。由此，除了待考察的處理因素外，雙重差分模型需要實(shí)施區(qū)域與接受區(qū)域其他方面可能存在的相似性。本論文通過分析政策試點(diǎn)區(qū)流域生態(tài)-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在政策實(shí)施之前或之后時(shí)段的變化，去除非政策試點(diǎn)區(qū)流域生態(tài)-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的時(shí)段變化，來得出區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為主體對(duì)生態(tài)-經(jīng)濟(jì)政策的響應(yīng)過程和響應(yīng)效應(yīng)，為調(diào)整和優(yōu)化生態(tài)文明政策體系提供經(jīng)驗(yàn)。

4.2 實(shí)證區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)政策對(duì)流域生態(tài)文明產(chǎn)生積極響應(yīng)

根據(jù)指標(biāo)特征與計(jì)算結(jié)果，本文獲得的研究結(jié)論與洱海流域農(nóng)業(yè)污染的一般研究結(jié)論符合，并且體現(xiàn)出政策實(shí)施節(jié)點(diǎn)（2003年）前后的正向或負(fù)向政策響應(yīng)過程。例如，農(nóng)藥使用量對(duì)水環(huán)境污染指數(shù)的影響系數(shù)為4.02，化肥施用量對(duì)水環(huán)境污染指數(shù)的影響系數(shù)為10.22，這一結(jié)果符合洱海水體富氧化成因的研究共識(shí)，并且對(duì)生態(tài)農(nóng)業(yè)政策的響應(yīng)不顯著；肉奶總總產(chǎn)量對(duì)水環(huán)境污染指數(shù)的影響系數(shù)為-2.08，表明傳統(tǒng)養(yǎng)殖業(yè)在政策的作用下向綠色、環(huán)保養(yǎng)殖轉(zhuǎn)變。顯然與種植業(yè)分散經(jīng)營相比，規(guī)模化養(yǎng)殖大戶和養(yǎng)殖企業(yè)更有利于環(huán)境監(jiān)管與政策管控，預(yù)示著未來生態(tài)農(nóng)業(yè)政策改進(jìn)重點(diǎn)和實(shí)施環(huán)節(jié)優(yōu)化。

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StudyontheAgriculturalResponseMechanisminCouplingProcess of EcologicalEconomicSystem

CAO Hong-hua,LI Yan*
School of Pan Asia Business/Yunnan Normal University,Kunming 650092,China

The policy force is a key factor to coordinate the ecological economic system in ecological civilization construction.From the plateau lakes,river pollution,agricultural pollution threat to ecological system.In order to provide policy effect system and long-term theoretical support for the effective management of agricultural non-point source pollution,based on large sample data of empirical regional for many years,this paper used the double difference model as the theoretical design,calculating the numerical changes in the policy response between the policy implementation area and the non policy area,analyzing the response mechanism of agricultural production activities to the ecological civilization construction policy.The results showed that modes of production were able to respond actively regional ecological civilization and then embody that environmental protection policy in implementary districts,and could coordinate subsystems between regional economic and environment.

Eco economic system;coupling process;policy response

F323.22

:A

:1000-2324(2017)03-0360-05

2016-01-06

:2016-02-03

2014年國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目:基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的城市群產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)演化績效研究(71463067);2014年云南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金項(xiàng)目:欠發(fā)達(dá)地區(qū)政府融資平臺(tái)轉(zhuǎn)型與PPP模式路徑創(chuàng)新研究(YB201504D)

曹洪華(1982-),男,博士,副教授.主要研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展.E-mail:missing303@126.com

*通訊作者:Author for correspondence.E-mail:1060676974@qq.com