基于模糊TOPSIS的印刷質量評估研究

王志偉

【摘 要】針對印刷質量評估的問題，本文提出了一套定性指標與定量指標相結合的新的評估指標。并采用TOPSIS方法對印刷質量進行評估，TOPSIS方法對數據的充分利用，在對印刷品質量進行評估時更具有優勢。并且采用了三角模糊數以處理在決策時模糊不決的情況。文末以例子說明了方法的可行有效性。

【關鍵詞】印刷質量評估；三角模糊數；TOPSIS

Research on Printing Quality Evaluation Based on Fuzzy TOPSIS

WANG Zhi-wei

（Honghe Printing Industry company with limited liability，Hani-Yi Autonomous Prefecture of Honghe，Yunnan Mile 652300，China）

【Abstract】Aiming at the problem of printing quality evaluation，this paper puts forward a new evaluation index.The TOPSIS method is used to evaluate the printing quality，and the TOPSIS method is used to make full use of the data，It is more advantageous to evaluate the quality of printed matter.The triangular fuzzy number is used to deal with the situation of fuzzy decision.Finally，an example is given to illustrate the feasibility and effectiveness of the method.

【Key words】Printing quality evaluation；Triangular fuzzy number；TOPSIS

0 引言

隨著科技的發展與進步，人們對質量的重視與日俱增。印刷品的質量也受到越來越多的關注。印刷品質量的好壞是衡量整個印刷過程是否進行有效的質量控制的最重要的標準。一個質量上乘的印刷品能為企業帶來較好的經濟收益，也能幫助企業形成較好的品牌效應，因此高質量的印刷品是印刷企業所迫切需要的。常見的判斷印刷質量的好壞的方法大致有主觀評價法、客觀評價法、綜合評價法三種[1]。但是這三種方法在對數據處理方面具有一定的局限性，且缺少一定的客觀性。除此之外，在評價指標體系構建方面，一些學者格外關注定性指標而忽略了定量指標的作用[2]，另一些學者則更多地關注定量指標而忽視了定性指標在印刷品質量評估中的作用[3]。因此本文提出了新的定性指標與定量指標相結合的新的印刷質量評估指標體系，使得在對印刷品質量進行評估所考慮的因素更加全面。考慮到專家在決策時難免出現模糊不決的情況，引入三角模糊數，使得決策更為準確客觀。

1 印刷質量評估指標體系

本文綜合文獻[1][2][3][4]，給出了新的主觀指標與客觀指標相結合的印刷質量評估指標體系。

1）復制層次清晰度

印刷品的層次清晰度是印刷品質量好壞評估的重要指標之一。其主要含義是指，除去為表現影像所特殊突出的部分外，還應包含一定的層次感，主體或背景都可。

2）色調復制程度

對于印刷品而言，色調是否和原稿相似是極為重要的。色調復制程度是指印刷品的分光反射密度或色差與原稿的差異程度。

3）印刷品層次感

印刷品的層次主要表現在圖像形象和明暗程度方面。層次感較強的印刷品被認為質量較高的印刷品。

4）實地密度

實地密度是指100%網點處的密度值。由密度計在實地色塊上測量得到實地密度可以理解為印刷紙張與印刷油墨之間匹配的一個定性或定量的描述。

5）疊印率

疊印率是用來描述一種油墨黏附到上一色印刷表面上的能力。疊印率越大，則說明疊印效果越好。疊印率的高低是反應印刷品質量好壞的重要指標之一。

2 基本理論

2.1 三角模糊數

Zadeh于1965年提出了模糊邏輯理論[5]，是處理人們在決策時所出現模糊性和不確定性的有效的工具。在實際情況中，人們在面對復雜多準則決策時，模糊思維正是符合人類思維語言邏輯的。因此在本文中，主要采用三角模糊數，能較好的解決在定性指標評估時所產生的模糊的情況。

2.2 TOPSIS方法

TOPSIS（technique for order preference by similarity to ideal solution）是一種常見的多屬性決策方法，是由C.L.Hwang于1981[6]年提出，其主要思想是確定某個理想點，以離正理想解的距離最近離負理想解的距離最遠作為衡量方案優劣的基準條件。由于該方法是直接基于數據本身，因此具有較好的客觀性。因此本文選用TOPSIS方法來對印刷品質量進行評估。

3 三角模糊TOPSIS方法

3.1 問題描述

設備選方案集A=[A1，A2，…，An]，有n個備選方案；評價準則集為C=[C1，C2，…，Cm]，即有m個評價指標；各評價指標權重集合為W=[W1，W2，…，Wm]，即m個評價指標的權重為W。備選方案Ai在評價指標下Cj的三角模糊評價值可表示為：[lij，mij，uij]。

步驟一：構建評價語言集。根據下表將評價語言集轉化為三角模糊數[7]。

步驟七：依據各備選方案相對貼近度對各方案進行排序。

4 案例分析

某公司欲對某一系列下的三個印刷產品進行質量評估，從而找出質量較好的產品與質量較差的產品，對質量較好的產品進行擴大生產，對質量較差的產品進行改進生產，提高生產效率。

專家給出的屬性權重為W=[重要，一般，一般，較重要，很重要]，根據表1評價語義與三角模糊數對照表，可得出，屬性權重為W=[（0.7，0.9，1），（0.3，0.5，0.7），（0.3，0.5，0.7）（0.5，0.7，0.9），（0.9，1，1）]。

步驟二：對決策矩陣進行表轉化。由于所選指標皆是效益型指標，因此運用公式（1）對其進行標準化后得：

通過計算得知，可知印刷品2的質量較好，印刷品3的質量一般，印刷品1的質量則有待提高。公司可大力生產高質量的印刷品2，對印刷品1的質量控制應該加強。

5 結束語

本文提出將模糊決策方法運用于印刷品質量評估中，并提出以定性指標與定量指標相結合的印刷品質量評估指標。模糊數能較好地處理人們在決策時出現模糊不決的情況。并且TOPSIS方法是一種依據客觀數據的決策方法，將其與三角模糊數相結合，能較好地解決印刷品質量的評估問題，文末例子說明了該方法運用于印刷品質量評估的有效可行性。

【參考文獻】

[1]魏小欣.淺談印刷質量評價[J].絲網印刷，2006（1）：39-42.

[2]姚海根.印刷質量的主觀評價和客觀評價[J].印刷雜志，2005（7）：40-44.

[3]劉曉麗，邱丙中，張帆.淺談數字印刷品的質量評價[J].廣東印刷，？2016（6）：40-41.

[4]許志明，王雨生，李東子.印刷圖像質量評價方法研究[J].印刷質量與標準化，2015（4）：29-31.

[5]Zadeh L A.Fuzzy sets[J].Information and Control，1965，8：338-356.

[6]胡輝，徐澤水.基于TOPSIS的區間直覺模糊多屬性決策法[J].模糊系統與數學，2007，21（5）：108-112.

[7]宋占嶺，王永良，王亞莉.基于三角模糊數TOPSIS的火炮發射陣地優選[J].兵工自動化，2010，29（835-38）.

[責任編輯：田吉捷]