基于GA—BP的報廢汽車企業逆向物流績效評價研究

曾佑新++王斌++陳凡

[摘 要]報廢汽車回收業作為“汽車后市場”的一部分，因其豐富的可循環利用的資源而蘊含巨大的經濟價值，在社會經濟發展中起著重要作用。針對報廢汽車企業逆向物流績效評價的實際需求，建立基于GA-BP①的報廢汽車企業逆向物流績效評價模型，選取A企業進行實證分析，并基于仿真值與實際值的比較，驗證構建的績效評價體系的有效性和科學性。根據運算結果分析和企業存在的問題， 報廢汽車企業應采取加強技術投入、加強企業風險管理、加快報廢汽車逆向物流網絡的構建等措施，實現逆向物流的綠色化。

[關鍵詞]報廢汽車企業；逆向物流；績效評價；GA-BP模型

[中圖分類號]F423.3 [文獻標識碼]A [文章編號]1671-8372（2017）02-0013-07

我國汽車產業自2002年開始進入高速發展時期。據《中國汽車行業市場運營態勢預測報告》統計， 2015年我國汽車保有量1.75億輛，2016年則達到1.84億輛。我國汽車報廢量也在不斷增加。據統計， 2015年我國報廢汽車520萬輛，2016年則達到600萬輛，預測2020年將突破1200萬輛。伴隨著汽車產業規模的不斷擴大，原材料緊缺問題也日益凸顯。預測2020年鋼材需求量將超過3581.9噸，有色金屬及非金屬需求量更是急劇上漲。報廢汽車可以在一定程度上滿足汽車制造企業對原材料的需求。報廢汽車的回收利用是指將發動機等關鍵部件進入生產線再加工，使處理的產品可以達到其原來的使用標準。據《中國汽車行業市場運營態勢預測報告》顯示，在中國，同生產新的汽車相比，零部件的再造可以有效節約成本50%，節約能耗60%，節約材料70%。預計2020年，報廢汽車可實現收益將超過1424億元。由此可見，報廢汽車產業具有顯著的經濟效益，可以有效節約資源，實現經濟的綠色發展。

我國的報廢汽車回收拆解行業也在蓬勃發展，但在實施逆向物流過程中仍存在很多問題[1]，如我國報廢汽車拆解技術落后、資源回收利用率低、專業物流人才缺乏、回收網絡信息系統不完善等，這一系列問題嚴重阻礙了我國報廢汽車企業的健康可持續發展。報廢汽車企業逆向物流績效評價不僅可以如實反映企業逆向物流的運營情況，而且能夠幫助企業找出自身的不足并加以改進[2]。因此，本文就如何合理實施逆向物流績效評價這一問題進行研究與分析。

一、 指標體系的構建

（一）報廢汽車企業逆向物流流程分析

報廢汽車企業采用以第三方為主導的回收模式，其流程與以汽車生產商及經銷商為主導模式下的流程有一定的區別。報廢汽車企業不僅擁有專業的拆解技術及拆解中心，而且具有高效獨立運作的報廢汽車回收系統[3]，主要銷售、回收再造的零部件；而汽車生產商則進行整車的回收與銷售[4]。

報廢汽車企業逆向物流流程主要包括回收、檢測拆解、廢棄處理、再制造、銷售等環節[5]。

回收。是指具備政府資質認證的報廢汽車企業按照《報廢汽車回收管理辦法》相關規定，從消費者手中獲得廢棄汽車，并將汽車運送到企業逆向物流系統，主要包括報廢汽車的購買、運輸、儲存等環節。

檢測拆解。是指報廢汽車企業拆解中心對經回收進入企業逆向物流系統的報廢汽車零部件進行檢測、分類、拆解、破碎等活動。

廢棄處理。是指報廢汽車企業將檢測不合格及無法再利用的零部件變賣給原材料供應商進行重鑄或對毫無使用價值的廢棄物進行處置的活動。其中，失去利用價值的報廢汽車五大總成的處理需在政府的監督下進行。

再制造。是指報廢汽車企業將拆解檢測合格的汽車零部件，如變速器、方向盤、前后橋、車架、減震器、發動機，投入報廢汽車企業再造中心進行生產加工，重新獲取產品使用價值的活動。

銷售。是指報廢汽車企業將再制造的產品運往市場進行銷售。其主要客戶包括汽車生產商、零部件分銷商及終端消費者等。報廢汽車企業逆向物流流程中，回收制造網絡與銷售網絡相互結合。

（二）報廢汽車企業逆向物流績效實施的環境分析

本文從拆解處理、組織市場、經濟效率及政策法規四方面分析報廢汽車企業逆向物流績效實施的環境。

拆解處理。我國報廢汽車的回收拆解始于20世紀80年代，但是報廢汽車企業總體經營規模仍然較小，拆解技術水平較低。這主要是由于我國報廢汽車回收拆解仍以手工為主，其中廢鋼鐵解體采用氧割與錘砸，金屬的回收采用人工拆解、火燒及酸浸，容易對環境造成二次污染。另外，我國大多數報廢汽車企業未對拆解的零部件和材料進行分類，對綜合利用價值不高的零部件廢棄物隨意處理[6]。

組織市場。當前我國很多報廢汽車企業處于分散、無序和封閉的狀態。由于企業采用獨自運行的形式，忽視企業之間的信息共享，從而無法實現同行業之間的資源優化配置，降低了報廢汽車回收拆解效率。此外，由于企業沒有雄厚的再造技術和專業人才的支撐，不僅導致企業產品存在質量問題，市場競爭力較低，而且致使企業未能高效回收拆解報廢汽車，也未能有效統籌規劃報廢汽車逆向物流全過程，從而增加了企業的逆向物流成本[7]。

經濟效率。一方面，我國的報廢汽車企業經營模式不突出，大部分仍以銷售鋼材為主，忽視零部件的回收利用附加值；另一方面，零部件的利用率較低，致使報廢汽車企業很大程度上停留在低盈利、低效率階段。

政策法規。各國政府為促進報廢汽車逆向物流的發展出臺了一系列相關規定。以日本為例，日本2005年出臺《汽車循環法案》，明確了汽車制造商在汽車回收利用中的主體地位，2008年實施了針對報廢汽車處理的相關方案。然而，我國報廢汽車市場由于缺乏有效的市場政策監督和健全的報廢汽車回收拆解體系，頻繁出現倒買倒賣的現象，致使大量的報廢汽車無法通過正規渠道進行處理，最終導致報廢汽車回收拆解資源化效率相對較低。

（三）報廢汽車企業逆向物流績效評價指標選取的關注點

結合前文的環境分析，鑒于評價對象的獨特性，本文認為報廢汽車企業逆向物流績效評價選取指標的關注點如下：

綠色環保性。綠色環保作為逆向物流的戰略目標之一，要求報廢汽車企業盡可能地提高資源利用率，減少對環境的污染。同時，也要求企業按照國家相關法規對報廢汽車進行拆解，并根據政策規定引進一些環保設備。

技術性。由于報廢汽車企業以回收利用報廢汽車為主營業務，主要通過利用廢舊零部件獲取剩余價值，故報廢汽車拆解水平的改善有利于提高報廢汽車的逆向物流水平。此外，完整的信息系統可以有效加強報廢汽車企業各節點之間的聯系，避免信息不對稱對企業造成影響。同時，由于市場環境日新月異，信息化程度的提高有助于企業及時了解市場動態并采取靈活的應對措施[8]。

發展性。社會的發展離不開人才，人才的開發可以為企業和客戶創造更多的核心價值。因此，如果報廢汽車企業忽視對專業技術人才的培養，會導致其在實施逆向物流過程中缺乏足夠的技術理論支撐，不利于企業整體逆向物流管理水平的提高。

經濟性。企業的創建、生存和發展都需要有力的經濟保障，可以說，強有力的經濟支持是企業的命脈，直接決定企業發展的成敗。因此，報廢汽車企業逆向物流績效評價指標的選擇應著重關注企業的成本效益。

市場性。報廢汽車企業市場包括回收市場和產品市場。回收市場可以為企業提供充足的零部件再造原材料，從而成為企業獲得經濟利潤的源泉，實現企業的長足發展。產品市場可以通過提高產品質量及服務質量以提升客戶滿意度，進而擴大報廢汽車企業的市場份額，提高企業的市場競爭力。

綜上所述，選取評價指標時，應結合其關注點，體現其綠色環保性、技術性、發展性、經濟性和市場性。

（四）報廢汽車企業逆向物流績效評價指標體系的構建

平衡計分卡（BSC）是一種將遠景和組織戰略落實為可操作衡量指標的新型績效評價方法，其所提出的全面評價公司績效的指標框架，打破了傳統績效評價只注重財務運營的局面[9]。因此，為保證評價體系構建的科學性和合理性，本文立足報廢汽車企業逆向物流績效實施的環境，以保護環境和節約資源為出發點，以報廢汽車企業戰略為導向，以報廢汽車企業逆向物流的改善為目標，總結歸納績效評價、逆向物流等領域相關文獻中出現頻率較高的指標，通過專家訪談加以調整，結合報廢汽車企業逆向物流運作流程，并基于指標選取的關注點，分別從平衡計分卡中的財務價值維度、內部流程維度、客戶服務維度和未來發展維度初步構建指標體系（見表1）。

1.財務價值維度分析

財務價值維度主要是通過財務指標進行衡量，而財務指標則通過企業成本與利潤的結合來體現。由于報廢汽車逆向物流的價值是通過整個回收處理流程來實現的，故基于逆向物流運作流程中的價值分析，分別從回收、處理等環節選擇財務指標。同時，由于報廢汽車企業逆向物流的發展受到運營狀況的影響，故財務指標的選擇應包括整體運營產生的費用。參閱《中央企業綜合績效評價實施細則》，本文選取具有代表性的資產總額指標、主營業務相關指標。

2.內部流程維度分析

內部流程維度是基于報廢汽車企業內部逆向物流價值鏈的分析，主要通過報廢汽車回收、拆解檢測、再制造等環節進行反映，以實現逆向物流內部流程的改善。

3.客戶服務維度分析

客戶服務維度是基于顧客在企業逆向物流流程中的重要地位，而體現的報廢汽車企業如何為客戶提供滿意的產品和服務。由于客戶是企業的生存之本，報廢汽車企業只有以為客戶服務為出發點，不斷滿足客戶個性化、多元化的需求，提高客戶滿意度，進而增加企業市場占有率，才能夠實現企業的長遠發展。基于此，本文針對銷售環節選取市場占有率指標和客戶滿意度指標。

4.未來發展維度分析

未來發展維度是基于企業戰略目標，而體現的公司是否以不斷地創新和培養人才來強化企業內部資源，適應社會的發展。基于此，本文從學習發展和創新優化兩方面選取指標。

二、GA-BP模型的構建

（一）BP神經網絡的概述

BP神經網絡由McClelland和Rumelehart（1986）提出，其原理是依據訓練的樣本數據向布爾向量線進行不斷地逼近得出的反饋，由輸出層逆向調節整個BP神經網絡的權值及閾值，使得該網絡在樣本基礎上進行不斷地訓練[10]。它是基于誤差反向傳播算法的多層前向神經網絡，以最速下降法為學習規則，通過反向傳遞對網格中的權值和閾值進行調節，使網格中誤差方差達到最小，從而輸出預想的數據信息。神經元是BP神經網絡的基本單位，其特性在某種程度上確定神經網絡總體的特性。眾多的神經元相互連接即構成神經網絡，具體見圖1。

其中，，，……，為神經元的輸入變量；，，…，，…，為神經元與第j個神經元之間的連接強度，稱為網絡權值；bj為神經網絡閾值，代表輸入恒為1的網絡權值；j表示神經元的傳遞函數。

在BP神經元中，以函數的形式計算求和單元，從而輸出神經元的計算公式為：

（1）

凈輸入通過傳遞函數，可得到第個神經元的輸出：

（2）

（二）GA遺傳算法的概述

GA遺傳算法由Holland（1962）提出，其原理是模擬自然界“優勝劣汰，適者生存”的進化法則，篩選出評價種群中最優良的個體并加以組合，從而在父代優良基因的基礎上不斷產生優于父代的個體，直至達到最優解為止[11]。在實際運用中，GA遺傳算法將問題的可行解通過編碼機制編碼成基因串，即染色體，以適應度函數作為篩選的標準，并經過類似自然界中的選擇、交叉、變異等操作產生新的種群，逐步提高進化群體中個體的適應度，當滿足一定條件時，即可得到最優解。

（三）GA-BP模型優化的意義

GA遺傳算法可以從權值及閾值、網絡結構、學習規則三方面優化BP神經網絡模型[12]。本文實證分析中通過GA遺傳算法和BP神經網絡的結合，發揮GA遺傳算法具有的全局搜索的特性，分別優化輸入層到隱含層的權值及閾值、隱含層到輸出層的權值及閾值，不僅實現了GA遺傳算法和BP神經網絡的優勢互補，充分發揮GA遺傳算法全局尋優的特性，而且有助于發揮BP神經網絡的學習和非線性映射能力，進一步提高BP神經網絡模型訓練的穩定性，使運算的仿真值和實際值的誤差達到理想的效果。

三、實證分析

（一）報廢汽車企業A的發展現狀

A企業成立于2005年，總部位于江蘇，旗下有6個全資子公司，主要從事報廢汽車回收再造循環業務。A企業秉承“誠信經營，持續發展”的理念，積極響應“中國制造2025”的時代號召，努力實現綠色戰略、綠色拆解、綠色生產及綠色管理。其年拆解報廢汽車能力達到20萬輛，日集中拆解最高可達3000輛。

A企業存在的問題。在財務價值維度方面，由于A企業運輸及倉儲設施不夠先進，致使其報廢汽車逆向物流速度緩慢，不僅加大了企業的物流成本，而且影響了企業運輸及倉儲水平的提高。A企業對報廢汽車的拆解、分類、加工等環節的協調不夠重視，也會降低企業內部資源的優化配置程度，導致加工處理能力相對不足。此外，由于回收市場相對固定，而A企業采取報廢汽車獨立回收模式，忽視了與其他企業之間的合作，導致回收成本的提高。在內部流程方面，由于拆解技術的落后，A企業的材料利用率較低，不利于企業資源的節約，也會降低企業的經濟收入。在客戶服務方面，A企業由于缺乏先進的汽車零部件的再造技術及專業的技術人才，且質量監督機制還不夠健全，在一定程度上影響產品質量的提高，阻礙了客戶服務水平的改善。在未來發展方面，A企業在逆向回收網絡的構建及物流信息系統控制規劃方面尚存在不足，投入資金較少，企業信息化水平較低。信息設備的投入不足導致企業不能有效降低信息不對稱及“牛鞭效應”對企業造成的影響，不利于企業及時掌握市場動態并做出戰略調整。

（二） 數據的采集及處理

本文收集了A企業2015年1月到12月的各指標數據。選取的報廢汽車企業逆向物流績效指標包含定量指標和定性指標。16個定量指標數據主要通過查閱公司財務報表和相關會計信息、查詢企業物流系統數據庫獲取；3個定性指標包括客戶滿意度及逆向物流管理水平，其中客戶滿意度通過設計調查問卷對企業服務的10名客戶進行數據收集；逆向物流管理水平則通過5名A企業的管理層、5名企業逆向物流從業人員打分獲得。為使指標之間具有可比性，需對選取的指標進行量化處理；同時，雖然激勵函數可以有效避免BP神經網絡函數陷入對應的飽和區域，提高訓練的速度，但函數的輸入數據需進行特定處理。因此，采用歸一化公式處理指標數據，使其結果固定在[0，1]特定區間內。

（三）GA遺傳算法的訓練

本文運用MATLAB遺傳工具箱對歸一化的指標數據進行訓練，確定GA遺傳算法中染色體長度為131，交叉概率為0.09，變異概率為0.02，得到誤差平方變化曲線圖2和適應度變化曲線圖3。

由圖2、圖3可知，遺傳次數不斷接近100時，誤差平方和逐漸減小，適應度值逐漸增大。當個體種群為30時，誤差平方和適應度值曲線開始趨于平穩；當個體種群為100時，GA遺傳算法的適應度值達到最大，此時運算中產生（-1，1）之間的隨機數可以作為BP神經網絡中初始權值和閾值。

（四）GA-BP神經網絡模型的訓練

本文的BP神經網絡采用三層網格模式，即輸入層、隱含層、輸出層。將指標X1至X18定義為輸入樣本，X19定義為輸出樣本，故輸入層節點數為11，輸出層節點數為1，隱含層節點數為10。同時，選擇1—10月指標數據為訓練集，11—12月則為檢測集。并將GA優化的閾值和權值作為初始值，輸入歸一化后的輸入樣本數據并借助MATLAB進行網絡運算和修正，當步長為701時，模型開始趨于穩定，此時誤差值為0.000999679（見圖4）。

圖4 GA優化后的BP神經網格訓練誤差步長示意圖

由表2可知，訓練樣本仿真值和實際值基本一致。其中，GA-BP模型綜合誤差MSE為3.9724e-06，滿足評價的精度要求。

選取11—12月份的輸入樣本數據，并定義其輸出樣本績效值為未知，對訓練好的網絡進行檢測。由表3可知，GA-BP模型檢測樣本仿真值與實際值具有較高一致性，這驗證了構建的GA-BP模型是科學有效的。

由圖5可知，GA-BP模型的訓練集和檢測集的仿真值與實際值的絕對誤差值都小于0.003，表明構建的GA-BP模型基本能夠模擬專家評價思想、知識經驗對報廢汽車企業逆向物流績效進行評價。其中，1、2、3、4、5、8、9、10月的絕對誤差值小于0.0005，占總數的8/12，6、7月的絕對誤差值在0.001至0.015之間，占總數的2/12，11、12月的絕對誤差值超過0.002，占總數的2/12。

（五）仿真結果分析

在GA-BP的仿真值和實際值絕對誤差值的允許范圍中，A企業的6、7、11、12月相比其他月份誤差值較高，綜合多方面因素，可能由以下幾點原因導致：

1.國家政策的改變

我國2015年7月規定私家車的報廢期限從15年改為沒有限制使用年限。這一重要決定可能使部分車主基于汽車性能仍較為穩定的考慮，不對已使用15年的汽車進行報廢處理，一定程度上會導致企業報廢汽車回收量的減少，進而影響企業高層及專家對逆向物流績效的判斷。

2.市場環境的變化

6、7、11、12月份處于年中和年終時段，通過查閱2015年汽車市場統計報表可知，2015年1—2月份汽車總體銷售額增長19%，3—5月份增長10%，而6月份卻呈現-1%的負增長，7月份市場更為低迷。同時，由于6、7、11、12月中國股市的劇烈波動，導致市場經濟震蕩，報廢汽車市場的回收量也隨之有所波動。

3.企業戰略的調整

年中和年終歷來都是汽車廠商發力的關鍵時期，A企業高層也在這段時間對企業發展戰略進行相應的調整，采取一系列激勵措施以加大報廢汽車的回收力度，實現企業戰略目標，進而導致該段時間的逆向物流績效仿真值與實際值的誤差相對不穩定。因此，報廢汽車企業管理層需結合GA-BP的仿真值和實際值的絕對誤差，重視年中和年終內外部環境對企業總體運營的作用和影響，積極采取措施去應對各種挑戰及機遇。

四、相關建議

基于上述模型評價結果及分析，結合整個行業發展狀況，就A企業存在的問題，提出下述相關改進建議，以促進報廢汽車企業逆向物流的發展。

（一）加強企業風險管理，適應市場發展

針對國家政策及市場的變化建立風險預警機制，實現風險防范、化解、控制三步并舉，以有效規避風險產生的影響。此外，企業還應加大市場部及戰略發展部的投入，及時做出精準的戰略調整以適應市場的需求及政策的走向。

（二）加強企業合作，實現資源合理配置

加強與其他企業之間物流、商流、信息流及技術流的合作，實現企業間鏈接共存、資源共享。一方面，企業之間可以對報廢汽車進行集中回收，進而降低報廢汽車的回收成本；另一方面，在報廢汽車拆解技術上，各企業可以在一定程度上實行技術共享，統一引進西方國家先進的拆解技術，不斷實現技術改造，提高報廢汽車材料利用率，最終達到共贏的局面。此外，需加強企業之間的平臺建設，遵循統籌規劃、布局合理和便捷服務等原則，積極為建設報廢汽車拆解中心創造條件，促進報廢汽車回收行業由粗放型產業向技術型產業轉變，從而實現產業全面升級。

（三）強化生產監督，實現企業綠色發展

報廢汽車屬于機械化產品，在對其零部件的回收、拆解、處理和利用等環節都會存在污染。如報廢汽車零部件中都存在鉛、鉻、汞等重金屬物質，若這些物質進入土壤或者水源，將會直接對自然環境造成巨大破壞，并對人們的生命安全構成威脅。這需要報廢汽車企業建立相應的處理標準，對各個環節的零部件和廢棄物進行安全處理和監控，最大限度地對報廢汽車零部件實現回收利用，減少環境污染。更重要的是，企業要重視產品質量，建立嚴格的質量監督機制，在生產各個環節努力提高產品合格率，實現企業綠色發展。

（四）重視人才培養，推動企業長足發展

企業必須充分認識到人才的重要性，開展知識技能培訓等活動，定期對員工的技能水平進行考核，加快專業技術人才的培養進程，實現以能力培養為主，知識與能力相結合的模式，推動企業的長足發展。同時，需加強對報廢汽車回收人員的職業道德教育，嚴格遵守《報廢汽車回收證明》規定的章程，維護回收市場的經營秩序，從而更好地服務社會和客戶。

（五）加大技術投入，實現逆向物流綠色化

企業拆解技術的投入，不僅有利于提高資源利用率，加快形成一個現代化、效益化、規模化的報廢汽車回收拆解線，而且可以有效減少逆向物流過程中產生的廢水、廢電池、噪聲等對環境的污染，實現企業的健康發展。同時，研發技術的創新投入，可以使企業在零部件再造階段融入綠色理念，采用綠色材料，實現綠色設計，從源頭上對環境進行保護。

（六）加快報廢汽車逆向物流網絡的構建，實現回收模式創新

報廢汽車逆向物流網絡的構建可以有效實現對報廢汽車的跟蹤，將物流節點上報廢汽車的信息及時傳遞給企業，實現互聯網與企業之間的銜接，從而有助于企業較為準確地判斷報廢汽車數量，減少逆向物流的復雜性、不確定性對企業造成的影響。如企業可以采用撥打用戶電話及建立網絡平臺的方式與車主及時溝通，通過“線上”和“線下”相結合模式，為車主提供更為個性化的汽車報廢業務的服務。

（七）拓寬銷售渠道，加快銷售模式的網絡化

報廢汽車企業逆向物流的發展離不開零部件的銷售，而企業傳統的銷售模式相對單一，以“等客上門”為主，導致企業銷售網絡不暢，銷件遇阻，企業利潤降低。因此，報廢汽車企業應改變傳統的銷售模式，重視互聯網與電商的重要性，實現目標市場“從點到面”的轉變，從而提高商品的匹配程度，進一步拓寬零部件的銷售渠道。

[參考文獻]

Hiratsuka J，Sato N. Current status and future perspectives in end-of-life vehicle recycling in Japan[J]. Journal of Material Cycles and Waste Management，2014， 16（1）：21-30.

Agrawal S，Singh R K，Murtaza Q. A literature review and perspectives in reverse logistics[J]. Resources，Conservation and Recycling，2015（97）： 76-92.

陸輝，盧琳. 試論區域物流的網絡結構及其功能[J]. 商業時代，2014（23）：28-29.

周占峰. 面向再制造的逆向物流產品回收預測研究[J]. 計算機與現代化，2012（9）：151-153.

張雯. 基于DEA的區域逆向物流網絡運作的績效評價[D]. 太原： 山西財經大學，2013.

代應，王旭，邢樂斌. 報廢汽車回收監督的進化博弈分析[J]. 西南交通大學學報，2009，44（3）：421-425.

申成霖. 基于循環經濟理論的逆向物流網絡規劃研究[D]. 天津：天津大學，2004.

Chao Ren，Ning An，Jianzhou Wang. Optimal parameters selection for BP neural network basedon particle swarm optimization： a case study of wind speed forecasting[J]. Knowledge-based Systems，2014，56（1）：226-239.

賈小龍，付銳，王雷. 閉環供應鏈下汽車逆向物流網絡設施選址[J]. 科技導報，2009，27（12）：79-84.

張虹冕，孫世群. 基于BP神經網絡的大氣環境質量評價模型[J]. 安徽農業科學，2010，38（31）：17656-17657，17664.

李松，劉力軍，翟曼. 改進粒子群算法優化BP神經網絡的短時交通流預測[J]. 系統工程理論與實踐，2012，32（9）：2045-2049.

Lili Fu，Xueli Gao，Yang Yang. Preparation of succinic acid using bipolar membrane electrodialysis[J]. Separation and Purification Technology，2014（127）：212-218.

[責任編輯 張桂霞]