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基于存貯論和線性規劃法的燃煤貯備和使用策略

2017-07-07 14:08:13陳鵬楊敬佩高建強
綜合智慧能源 2017年6期
關鍵詞:策略分析

陳鵬,楊敬佩,高建強

(1.安徽能源集團公司淮北國安電力有限公司,安徽 淮北 235000; 2.華北電力大學 研究生院, 河北 保定 071000)

基于存貯論和線性規劃法的燃煤貯備和使用策略

陳鵬1,楊敬佩1,高建強2

(1.安徽能源集團公司淮北國安電力有限公司,安徽 淮北 235000; 2.華北電力大學 研究生院, 河北 保定 071000)

基于存貯論建立供貨能力有限、不允許缺貨的燃煤貯備模型,從而獲取燃煤最佳訂購策略。通過建立目標線性方程和約束條件方程對燃煤配比進行分析,找到最優燃煤使用策略,保證單位燃煤使用成本最低。以安徽能源集團公司淮北國安電力有限公司第1季度的燃煤采購情況為研究對象,將燃煤貯備和使用結合在一起進行綜合分析,從而達到經濟貯備、使用燃煤的目的。

燃煤貯備;燃煤使用;存貯論;線性規劃;模型;經濟

0 引言

火電廠要維持生產和燃料的供應穩定,必須要有一定的燃料貯備,而且存貯量要保持在合理水平。存貯量太少,會因滿足不了生產的需要而造成發電損失;存貯量太多,不僅占用大量的流動資金,而且增加了存貯燃煤揮發分的損耗。存貯論[1]是研究在各種條件下如何確定合理的燃煤庫存量和訂貨策略,即在燃煤庫存量下降到什么水平時應當訂貨補充,訂貨的批量是多少,以保證燃煤貯備費用最低。

火電廠燃煤采取多渠道供應,燃煤種類大多數情況下超過3種。在對燃煤配比進行線性規劃后,如果在5種煤中選3種進行配比,可以產生多達10種的燃煤配比結果。在已知的10種燃煤配比結果中,依然不知道怎樣選擇、決策。但根據現有燃煤的配比結構和已有的存煤量,使用線性規劃法[1]對燃煤配比再一次進行規劃,可以對燃煤的使用進行有效的決策,然后與燃料貯備決策有機結合,以提高企業的總體運營效益。

1 燃煤貯備模型

1.1影響燃煤存貯的因素

研究燃煤存貯問題時,需要分析燃煤的需求和供貨條件兩方面的因素。火電廠的負荷存在季節性因素,燃煤的需求也隨季節的變化而變化。為了方便建模,這里認定同一季節燃煤的消耗率相同,只需要分季節制定訂購策略,然后按照燃煤的需求按一定周期以一定批量分批訂貨。由于電力生產不允許缺貨,并且要有一定量的最低燃煤貯量[2],所以要提前制定訂貨策略,并充分考慮市場因素,避免由于市場供應不足而引起生產損失。

1.2基于存貯論建模

燃煤貯備以最低燃煤貯量Q0為基準,庫存量S隨時間的變化如圖1所示。因供貨能力有限,貨物需提前t0時間開始訂貨,并在到期后以固定的供貨率A送達,直到交齊全部訂貨量Q。顯然,供貨率A必定大于需求率R=D/91.25(D為1個季度燃煤總需求量;91.25為1個季度的天數),否則必定長期缺貨。

圖1 庫存量S隨時間的動態變化

由圖1可以看出,進貨時長t1=Q/A,最大庫存量=(A-R)t1=(A-R)Q/A,平均庫存量=(A-R)Q/(2A),此時1個季度總費用F1為

式中:C0為每次訂貨的運輸費用;Cg為每噸貨物的單價;Cv為每噸貨物由于揮發分損失的費用。

表1 煤場存煤情況

式中:F1*,F2*,F3*,F4*為最佳訂貨策略下的各個季度費用;t*為最佳訂貨周期;Q*為最佳訂貨批量;F*為最佳訂貨策略下的年費用。

2 燃煤使用模型

2.1影響燃煤使用的因素

火電廠一般采取2~3種燃煤進行混合燃燒,但煤場貯備的燃煤往往超過3種,并且各種類型燃煤的存貯量都是不確定的,為配比燃燒帶來一定的困難。只有了解這些制約因素,才能對已有的貯備燃煤進行規劃,提高燃煤使用的經濟性[3]。

2.2線性規劃法建模

燃煤的使用規劃是將已有燃煤貯備進行建模,通過建立目標線性方程和約束條件方程進行分析,找到最優使用策略,保證單位燃煤使用成本最低。

假設燃煤貯備倉有n種燃煤,選取m種燃煤進行混合,設定燃煤的存貯量為bi(i=1,2,…,n)。選取接近額定低位發熱量和揮發分的n-1種燃煤配比策略作為條件約束,設定xi為燃煤配比策略的混合燃煤量,ai,j(j=1,2,…,m)為各燃煤配比系數。

基于線性規劃法的燃煤使用模型如下。

目標線性方程:

f=∑Cixi,

約束條件方程:

式中:f為單位燃煤使用成本;i為燃煤配比策略的種類;Ci為各配比策略下的燃煤價格。

3 燃煤貯備實例分析

將安徽能源集團公司淮北國安電力有限公司第1季度的燃煤采購情況作為研究對象,假設第1季度D=360 000 t,C1=680 元/t,C0=50萬元,C2=0.05元/t,A=10 000 t/d,R=3 945.2 t/d。

通過存貯論建模公式可求得:最佳訂貨批量Q*=109 000 t,最佳訂貨周期t*=28 d。

上述公式中,需要計算的數據只是定量值,實際計算時,需要通過大數據分析和試驗分析找到真實值,再代入式中進行計算。

4 燃煤使用實例分析

該公司現有燃煤供應主要有國企和私企兩種渠道[4],國企包括淮北礦業集團鄒莊礦、朔里礦、朱莊礦等,私企包括能源科技、淮北弘潤等。選取2017年3月煤場存煤情況作為配煤依據(見表1),經過燃煤配比[5]分析后的3種優選配比策略見表2。

燃煤的使用一般堅持最經濟性原則,根據優選的3種燃煤配比策略的結果,按配比后單位燃煤價格由低向高的順序進行策略選擇。假設Q0=5 000 t,根據表1、表2中的數據進行線性規劃。

目標線性方程:

minf=681.8x1+682.9x2+699.6x3。

約束條件方程:

經計算分析可知,當x1=10 458.8 t,x2=4 446.2 t,x3=0 t時,滿足上述最經濟要求,此時能源科技煤泥剩余465.7 t,朔里礦煤泥剩余6 000.0 t,朱莊礦煤泥剩余629.4 t,總的燃煤剩余量為7 095.1 t,大于5 000 t,符合燃煤最低剩余量的要求。再通過逆向規劃和采購,保證剩余的燃煤最經濟使用。

表2 優選的3種燃煤配比策略

5 燃煤貯備和使用綜合分析

燃煤貯備和使用都是動態的且有一定的規律性,只有將兩者有機結合,才能達到最大的經濟效益。比如,按照燃煤的使用規律,經過最經濟使用后,剩余的燃煤可以作為最低燃煤貯量Q0,以Q0為基準開始采購燃煤,然后再根據剩余燃煤的種類進行逆向規劃,缺哪種就去采購哪種成分特性的燃煤,保證進入爐膛的燃煤的成分特性都為預期設定的值,最終,使得燃煤在爐膛中的燃燒是最經濟、最安全的。

6 結論

存貯論和線性規劃法都是通過數學方程來進行規劃和分析的,最終找出一定條件參數下的最小值,而實現最小值的各個量,即為最佳策略。

但實際應用中有許多不確定因素,如供貨率、運輸費、損失費、最低燃煤貯量等都是不確定值,需要用加權平均法進行歸納分析,找出合適的值再進行計算;同時,燃煤供應的多樣化導致燃煤成分多變,再加上采樣、化驗存在的誤差,對燃煤的線性規劃有或多或少的影響,需要及時校驗。

只有將兩種方法進行結合,才可以實現動態變化中的整體規劃,有效提高企業燃煤經營管理的綜合效益。

[1]徐繩均.運籌學及其在電力系統中的應用[M].北京:水利電力出版社,1995.

[2]柏柳.存貯論對企業庫存控制策略的啟示及應用研究[J].物流工程與管理,2011,33(4):76-78.

[3]張艾萍,曹麗華.火力發電廠經濟運行技術及應用[M].西安:西安交通大學出版社,2007.

[4]馬云霞.關于供應鏈模式下企業庫存管理的思考[J].重慶科技學院學報(社會科學版),2012,27(10):103-104,120.

[5]霍滿臣,趙春元,張東.電廠燃用煤混煤的數學模型及最佳混煤配比的確定[J].東北電力技術,1998,19(11):16-19.

(本文責編:劉芳)

2017-05-04;

:2017-05-31

TM 621.2

:A

:1674-1951(2017)06-0025-03

陳鵬(1982—),男,安徽淮北人,工程師,工學碩士,從事火電廠節能分析和管理方面的研究(E-mail:cup2002@sohu.com)。

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