交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)對(duì)四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)的影響

曹 洪，段 歡

（1.西南交通大學(xué) 公共管理學(xué)院，四川 成都 610031；2.西南交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，四川 成都 610031）

交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)對(duì)四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)的影響

曹 洪1，段 歡2

（1.西南交通大學(xué) 公共管理學(xué)院，四川 成都 610031；2.西南交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，四川 成都 610031）

城市流與運(yùn)輸通道存在強(qiáng)烈的線路依賴性，依托于一體化的交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，距離阻抗變小會(huì)不斷強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)溢出。因此，在地理距離和時(shí)間距離矩陣下，結(jié)合偏微分法的空間杜賓模型（SDM），考察四川省空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)的溢出路徑，并提出相關(guān)政策啟示。結(jié)果表明：地理鄰近性和交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出的重要因子；各投入要素對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響效應(yīng)有所差別，人均固定資產(chǎn)投資的直接效應(yīng)最大，而市場(chǎng)化程度在時(shí)間距離矩陣下的溢出效應(yīng)最大；有必要依托交通網(wǎng)絡(luò)軸線，消除阻礙要素流動(dòng)的行政壁壘，打破經(jīng)濟(jì)格局的路徑依賴，增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。

交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；空間溢出效應(yīng)；空間杜賓模型；四川省

1 引言

區(qū)域是一個(gè)復(fù)雜開(kāi)放的系統(tǒng)，外部政策環(huán)境的轉(zhuǎn)變和基礎(chǔ)設(shè)施的完善推動(dòng)著要素集聚和擴(kuò)散，城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系日益緊密，本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在不同程度上受到鄰域單元的影響?？臻g溢出是指各類(lèi)經(jīng)濟(jì)要素以企業(yè)或其他形式為載體在地域空間上進(jìn)行優(yōu)化重組，進(jìn)而影響周?chē)渌到y(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展[1]。

Ying、Brun et al.、Groenewold et al.等較早地結(jié)合面板數(shù)據(jù)探索我國(guó)沿海與內(nèi)陸或經(jīng)濟(jì)板塊間存在某種程度的空間溢出[1-3]。畢秀晶等[4]、王錚等[5]采用ESDA法測(cè)度我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間關(guān)聯(lián)性，結(jié)合簡(jiǎn)單鄰接矩陣和空間面板模型證實(shí)區(qū)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性。潘文卿[6]等通過(guò)引入鄰省發(fā)展水平、市場(chǎng)潛能指數(shù)來(lái)討論我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)和差異性。李敬等[7]運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)分析法和QAP法研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的空間相關(guān)性及其影響因素等。

實(shí)施多點(diǎn)多級(jí)支撐發(fā)展戰(zhàn)略以來(lái)，各類(lèi)經(jīng)濟(jì)要素不斷向核心區(qū)集聚和擴(kuò)散，以核心城市為節(jié)點(diǎn)，交通網(wǎng)絡(luò)為支撐的空間分布形態(tài)逐漸清晰。本文從要素跨區(qū)域流動(dòng)視角出發(fā)，系統(tǒng)考察區(qū)域空間關(guān)聯(lián)性和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出的產(chǎn)生機(jī)理，并在地理距離和時(shí)間距離矩陣下，基于ESDA-SDM方法，甄別交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)對(duì)城市間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出的影響方向及其效應(yīng)大小。

2 區(qū)域空間關(guān)聯(lián)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出機(jī)理

城市的發(fā)展離不開(kāi)與其他城市和區(qū)域的相互聯(lián)系，主要表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)聯(lián)系和技術(shù)創(chuàng)新等帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)要素跨區(qū)域的動(dòng)態(tài)流動(dòng)[8]。這些要素具有趨利性選擇偏好，這種“擇優(yōu)機(jī)制”促進(jìn)要素在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)間流動(dòng)，從而產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出。

2.1 區(qū)域空間關(guān)聯(lián)

新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)從“經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)”（E-linkages）和“知識(shí)關(guān)聯(lián)”（K-linkages）[9]角度出發(fā)，探尋經(jīng)濟(jì)空間集聚系統(tǒng)的主導(dǎo)因素及其究竟如何影響經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間分布等。它強(qiáng)調(diào)集聚源于市場(chǎng)前后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)或產(chǎn)業(yè)間投入產(chǎn)出聯(lián)系，即“經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)”。要素流動(dòng)帶來(lái)本地市場(chǎng)效應(yīng)和價(jià)格指數(shù)效應(yīng)，產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的地理集聚，并在循環(huán)累積因果聯(lián)系下自我強(qiáng)化。集聚和分散兩種力量的復(fù)雜作用和平衡形成區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間格局。生產(chǎn)要素和商品等流動(dòng)主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)集聚和擴(kuò)散，觸發(fā)本地與鄰域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相互關(guān)聯(lián)、作用與演化。

經(jīng)濟(jì)集聚還源于知識(shí)溢出即思維創(chuàng)造和信息傳遞形成空間關(guān)聯(lián)，即“知識(shí)關(guān)聯(lián)”。創(chuàng)新主體基于近距離網(wǎng)絡(luò)化的互動(dòng)聯(lián)系，促進(jìn)知識(shí)和信息的擴(kuò)散傳遞，導(dǎo)致研發(fā)活動(dòng)和企業(yè)生產(chǎn)空間集聚。知識(shí)溢出本身也產(chǎn)生分散力，它是核心區(qū)對(duì)鄰域形成經(jīng)濟(jì)傳遞的溢出路徑。經(jīng)濟(jì)體通過(guò)知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)溢出形成廣泛空間關(guān)聯(lián)，城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)顯著的空間相關(guān)性。

2.2 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間溢出效應(yīng)

在規(guī)模報(bào)酬遞增和運(yùn)輸成本內(nèi)生互動(dòng)框架下，各類(lèi)要素加快向核心區(qū)域空間集中和聚合，促進(jìn)核心經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的發(fā)展成熟。經(jīng)由域外要素流入和域內(nèi)要素“極化-涓滴”作用，極化效應(yīng)逐漸弱化，核心城市通過(guò)資本和知識(shí)等外部性輻射至聯(lián)系緊密的邊緣城市。區(qū)域空間流是集聚和擴(kuò)散兩種作用形式的系統(tǒng)耦合[10]，突出表現(xiàn)在資金流、人才流、技術(shù)流等經(jīng)濟(jì)要素不停交換和流動(dòng)。由經(jīng)濟(jì)流帶動(dòng)的溢出作用，包括擴(kuò)散型的正溢出和集聚型的負(fù)溢出。

城市經(jīng)濟(jì)流與“冰山交易成本”有關(guān)。經(jīng)濟(jì)密集區(qū)和邊緣區(qū)的地理距離是主要維度[11]。距離方便要素流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和技術(shù)擴(kuò)散，且知識(shí)資本溢出強(qiáng)度隨距離增加而遞減。但距離并不完全指空間距離，也包括時(shí)間距離。交通可達(dá)性（Accessibility）提高產(chǎn)生的“時(shí)空壓縮效應(yīng)”（time-space compression）縮短節(jié)點(diǎn)城市間時(shí)間距離，帶動(dòng)要素更方便地流向核心城市，強(qiáng)化其經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。交通基礎(chǔ)設(shè)施也具有網(wǎng)絡(luò)屬性，邊緣區(qū)域更易于接受核心城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出。

3 模型設(shè)定與計(jì)量方法

3.1 模型設(shè)定

本文沿用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，修改樊綱等[12]的區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的普通面板模型，以度量城市經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出與本地要素投入強(qiáng)度的關(guān)系（見(jiàn)式1）。

式中：Yit、Kit、Lit和 Hit表示城市i第t年經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、物質(zhì)資本、勞動(dòng)力和人力資本。Ait為全要素生產(chǎn)率（Total Productivity Factor），主要識(shí)別技術(shù)進(jìn)步和市場(chǎng)化改革帶來(lái)的要素配置效率改善對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)，即：

以人均研發(fā)支出度量城市技術(shù)創(chuàng)新能力techit，市場(chǎng)化程度markit用非國(guó)有經(jīng)濟(jì)單位就業(yè)比例表示。將式（1）兩端同除以Lit，并進(jìn)行對(duì)數(shù)化，可變形為：

式中：yit是i城市第t年人均實(shí)際GDP；kit為i城市第t年人均固定資產(chǎn)投資，反映城市物質(zhì)資本要素投入；hit為i城市第t年人均教育經(jīng)費(fèi)，表示人力資本要素投入。

LeSage和Pace在空間滯后模型（SAR）基礎(chǔ)上提出空間杜賓模型（SDM），它強(qiáng)調(diào)某城市生產(chǎn)活動(dòng)與鄰近城市經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和要素投入的空間關(guān)聯(lián)性作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出路徑。

式中，xit=[lnkit,lnhit,lntechit,markit]；wij是空間權(quán)重矩陣元素；∑jwijlnyjt為空間滯后項(xiàng)因變量，δ為因變量自相關(guān)系數(shù)，表示鄰域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出對(duì)本地增長(zhǎng)的影響效應(yīng)；∑jwijxjt是空間滯后項(xiàng)自變量，θ為自變量自相關(guān)系數(shù)，表示鄰域要素投入對(duì)本地產(chǎn)出的影響效應(yīng)。

3.2 空間權(quán)重矩陣設(shè)定

本文從經(jīng)濟(jì)空間溢出產(chǎn)生機(jī)理出發(fā)，分別設(shè)定地理距離w1和時(shí)間距離w2考察地緣鄰近和交通網(wǎng)絡(luò)對(duì)經(jīng)濟(jì)溢出強(qiáng)度的影響。①地理距離矩陣w1：地理距離是理解經(jīng)濟(jì)活動(dòng)關(guān)聯(lián)的重要因素，空間溢出作用和強(qiáng)度隨距離增加而逐漸減小，并以經(jīng)緯度坐標(biāo)計(jì)算的兩城市球面距離來(lái)衡量。②時(shí)間距離矩陣w2：四川省以成都為樞紐的高速鐵路和公路網(wǎng)絡(luò)已基本成型，城市通行距離顯著縮短，空間溢出較強(qiáng)依賴于交通網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的提高和各節(jié)點(diǎn)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增長(zhǎng)。并以時(shí)間距離矩陣W2（本文運(yùn)用Arc GIS的Network Analyst功能獲取城市間基于陸路交通網(wǎng)絡(luò)（高速公路、鐵路國(guó)道和省道）的最短路徑距離數(shù)據(jù)，并計(jì)算時(shí)間距離矩陣）反映交通網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的“時(shí)空壓縮效應(yīng)”。

4 實(shí)證分析

4.1 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

局域關(guān)聯(lián)特征可能會(huì)出現(xiàn)全局Moran’s I指數(shù)所無(wú)法甄別的“非典型”的異質(zhì)性，有必要配合使用局域Moran’s I指數(shù)和Moran散點(diǎn)圖對(duì)局域集聚性進(jìn)行可視化直觀描述。

運(yùn)用GeoDa軟件和ArcGIS平臺(tái)，將地理距離和時(shí)間距離作為空間權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)。由圖1可知，Moran’s I指數(shù)均顯著為正，說(shuō)明城市經(jīng)濟(jì)正相關(guān)性逐漸增強(qiáng)。時(shí)間距離矩陣下Moran’s I指數(shù)值最高，隨著交通路網(wǎng)設(shè)施的完善，尤其是城際快速通道為連線形成的放射狀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，區(qū)域相互作用的范圍和強(qiáng)度不斷增強(qiáng)，城市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)受到鄰域強(qiáng)烈的溢出影響。

圖1 四川省人均GDP全局自相關(guān)Moran’s I（1998-2004）

圖2 主要年份（1998、2006和2014）人均GDP的Moran散點(diǎn)圖

依據(jù)研究時(shí)段內(nèi)全局Moran’s I指數(shù)的變動(dòng)趨勢(shì)，繪制1998、2006和2014年Moran散點(diǎn)圖。由圖2可知，各年份落在第Ⅰ和Ⅲ象限的城市分別占比71%、65%和76%，表明城市存在空間正相關(guān)性，傾向于形成“富裕-富裕”、“貧困-貧困”集中發(fā)展片區(qū)。HH類(lèi)型分布在成德綿經(jīng)濟(jì)帶，這些城市存在較強(qiáng)空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，并逐漸向川南城市群宜賓和自貢等動(dòng)態(tài)蔓延。LL類(lèi)型分布于南充、巴中、達(dá)州等川東北部，這些城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力不強(qiáng)，無(wú)法相互輻射，受成德綿經(jīng)濟(jì)溢出較弱，逐步演變成邊緣區(qū)域。可見(jiàn)，經(jīng)濟(jì)空間表現(xiàn)為“核心-邊緣”漸變結(jié)構(gòu)特征，經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)存在顯著的不均質(zhì)性和復(fù)雜性。

4.2 估計(jì)結(jié)果與討論

通過(guò)Lagrange乘數(shù)及其穩(wěn)健性檢驗(yàn)判斷需用空間面板模型來(lái)消除殘差的相關(guān)性。結(jié)合LR、Hausman檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)結(jié)果，本文選取嵌套空間隨機(jī)時(shí)間固定效應(yīng)的SDM作為最終報(bào)告結(jié)果，并采用極大似然法（ML）進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，見(jiàn)表1。

從空間交互作用來(lái)看，w1和w2下空間滯后項(xiàng)因變量w×lny系數(shù)分別為0.424、0.512、0.382，表明地緣鄰近和交通網(wǎng)絡(luò)均正向影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出，城市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)存在較強(qiáng)的空間相互作用和輻射功能。交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)完善特別是高速鐵路和城際列車(chē)帶來(lái)的時(shí)間距離縮短作為最強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)溢出因子，而鄰近距離是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間關(guān)聯(lián)度的重要因素。正如前文所述，較近的距離要素流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和知識(shí)溢出，某城市經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出受益于鄰域經(jīng)濟(jì)輻射效應(yīng)。

人均固定資產(chǎn)投資k、人力資本h、科技創(chuàng)新tech和市場(chǎng)化程度mark系數(shù)均顯著為正。除w×lnh外，其他空間滯后項(xiàng)自變量w×lnk、w×lntech和w×mark在統(tǒng)計(jì)上均顯著。但這些投入要素的回歸系數(shù)無(wú)法準(zhǔn)確反映其對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的真實(shí)影響，在此基礎(chǔ)上，本文按照偏微分法在w1、w2和w3上將各投入要素對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響效應(yīng)進(jìn)行分解。

表1 基于不同空間權(quán)重矩陣的SDM估計(jì)結(jié)果

表2 空間杜賓模型直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分解

從表2估計(jì)結(jié)果可知，①直接效應(yīng)：人均固定資產(chǎn)投資k、人力資本h、技術(shù)進(jìn)步tech和市場(chǎng)化程度mark在w1和w2下直接效應(yīng)均顯著為正，表明這些要素對(duì)本地經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出有正向影響。②間接效應(yīng)：除人力資本h外，其他變量的系數(shù)值均顯著，且大部分要素的區(qū)際間溢出效應(yīng)小于本地效應(yīng)。市場(chǎng)化程度mark在w2的溢出效應(yīng)最大，說(shuō)明在交通網(wǎng)絡(luò)完善耦合作用下，消除區(qū)域貿(mào)易壁壘，會(huì)以輻射帶動(dòng)形式促進(jìn)鄰近單元的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。技術(shù)創(chuàng)新tech的溢出效應(yīng)最小，表明人力資本積累和知識(shí)溢出在鄰近城市間不強(qiáng)烈。③總效應(yīng)：市場(chǎng)化程度mark的回歸系數(shù)最大，這與理論預(yù)期相吻合，并對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策具有較強(qiáng)指導(dǎo)意義。即打破行政壁壘，實(shí)現(xiàn)近鄰區(qū)域的無(wú)縫對(duì)接，發(fā)揮成德綿城市帶對(duì)其他城市的溢出效應(yīng)。

5 結(jié)論與啟示

在多維要素協(xié)調(diào)作用框架下構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，測(cè)算空間溢出的影響因子，得出結(jié)論：①全局空間自相關(guān)性符合地理距離衰減規(guī)律，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間分布并非隨機(jī)分布，而是出現(xiàn)相似性集聚形態(tài)。②在不同權(quán)重矩陣下被解釋變量滯后項(xiàng)w×lny顯著為正，表明要素跨區(qū)域流動(dòng)和時(shí)間距離的顯著縮短，增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)和溢出作用。③人均固定資產(chǎn)投資、人力資本、技術(shù)創(chuàng)新和市場(chǎng)化程度的直接效應(yīng)均顯著為正，表明這些投入要素正向作用于本地的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，并通過(guò)空間傳導(dǎo)機(jī)制，影響鄰近城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

這些結(jié)論的政策含義在于，通過(guò)消除貿(mào)易壁壘和行政條塊分割，建立完善的立體化交通網(wǎng)絡(luò)體系，能促進(jìn)資本和知識(shí)等要素在鄰域經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)間動(dòng)態(tài)流動(dòng)，從而推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的擴(kuò)散溢出。有必要依托交通軸線逐步形成廊道經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)區(qū)際貿(mào)易和投資，打破經(jīng)濟(jì)格局的路徑依賴，使成德綿城市帶的經(jīng)濟(jì)影響更多地輻射擴(kuò)散至川內(nèi)其他城市。

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Influence of Traffic and Transportation Network on Spillover Effect of Sichuan Regional Economy

Cao Hong1,Duan Huan2
(1.School of Public Administration,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031;2.School of Economics&Management,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China)

In this paper,under the geographical and temporal distance matrix,and using the spatial Durbin model(SDM)in the partial differentiation methodology,we observed the spillover path of the spatial correlation effect of Sichuan and presented the relevant enlightenment for the policy makers.Through the observation,we concluded that：first,geographical proximity and traffic and transportation network were important factors bearing on the spillover of the economic growth;second,the input elements differed in their influence on the economic output,where the average fixed asset investment had the most pronounced direct effect and the extent of marketization the greatest spillover effect within the temporal distance matrix;and third,it would be necessary to rely on the axis in the traffic network to eliminate the administrative barriers to the flow of the elements,break the path reliance of the economic layout and reinforce the economic ties between the cities.

traffic and transportation network;economic growth;spatial spillover effect;spatial Durbin model;Sichuan

F259.27;F224.0

A

1005-152X(2017)06-0047-04

10.3969/j.issn.1005-152X.2017.06.014

2017-04-10

四川省社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目”四川省地市州經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)研究“（15E074）

曹洪（1975-），男，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，西南交通大學(xué)公共管理學(xué)院副教授，研究方向：交通與區(qū)域規(guī)劃；段歡（1992-），通訊作者，女，山西臨汾人，研究方向：城市與區(qū)域發(fā)展。