探析建材檢測中的誤差與數據處理

劉紅

（濱州市沾化區建設工程質量檢測中心 山東省濱州市 256800）

摘 要：本文闡述了建材檢測中的數據處理，加強檢測誤差的分析，并基于數據的有效處理，以提高建材檢測的準確性。

關鍵詞：建材檢測；誤差；數據處理

1 建筑材料檢測研究現狀

我國的建材檢測機構數量多、分布廣。但是在4600余家建材建筑檢測實驗室中，企業實驗室占據了40%的份額，而監督檢測機構只占整個行業的30%，因此，監督力量較為薄弱。同時，根據國際慣例，沒有獨立法人資格的檢測機構不能作為獨立的第三方服務市場，這就給加入WTO后，我國的建材檢測機構帶來了市場風險和較大的壓力。本文分析了目前建材檢測工作中仍然存在的“假、亂、低、缺”現象，并針對存在的問題，指出了需要改進的地方。為提高建材檢測的工作效率和加大建材檢測的監督力度，可以借助Internet技術實現及時、迅速的委托、核查、抽樣、試驗、報告、評估和管理監督等工作。例如，在網絡環境下如何利用網絡資源進行委托、試驗、數據分析、報表打印以及利用虛擬情景進行探究分析、利用通訊工具進行協商分析、利用網絡工具進行創造分析的設計等方面，都值得我們進一步去研究、去探索。

2 建材檢測中誤差產生及分類

2.1 影響檢測結果的因素較多

在對建筑材料進行檢測的過程中對結果產生影響的因素相對較多，例如檢測人員對操作的熟練程度、在進行檢測之前的準備工作是否做到位、進行檢測的環境是否符合相應的要求等等，多個方面對檢測都會產生一定的影響，這都會導致檢測結果存在誤差。

2.2 樣品選擇缺乏合理性

通常，施工企業負責樣品的選擇，檢驗企業負責質量檢測，無形中增加了樣品的保存時間。另外，不同的外部環境，也對檢測結果產生一定的影響，結構的精準性下降。

2.3 不可忽略系統誤差的產生

通過對常見系統誤差的研究發現，系統誤差基本可以分為以下兩類：固定系統誤差和變化系統誤差。固定系統誤差主要是指在利用檢測系統進行數據檢測時，得到的數據與真實數據的差距大小不變，例如：試驗機械的零點不準，就會造成系統的固定誤差。變化系統誤差是指由于外界環境的改變而引起的檢測系統變化，從而造成系統測量的數據與實際數據的差距。

2.4 過失誤差

過失誤差有一別名，即“粗差”，指的是由于實驗操作人員粗心大意而導致的一類誤差，比較典型的過失誤差有記錯或者讀錯。過失誤差產生的試驗數值和事實情況通相比常存在極大的偏差，因此，可以將其刨除。一般情況下，可以憑借個人經驗將此類誤差剔除掉，但這種做法帶有明顯的主觀因素影響，比較科學的做法是，以偶然誤差的正態分布理論為基礎，確定某個鑒別值，然后將其和諸多測定值的偏差展開對比，從正態分布規律可知，絕對值越是偏大的誤差，其發生的概率也就越是偏低，另外，其數值具有某個特定的范圍，且不會超出。

2.5 偶然性誤差分析

檢測數據偶然性誤差指的是環境因素、自然因素等所存在的難以有效控制的微小因素，這些因素可能會造成建材檢測出現誤差，進而影響檢測數據的準確性。引發偶然性誤差的原因較多，不僅包括人為因素，還包括設備因素與環境因素等。檢測人員物讀取數據時，將數據誤讀或者記錯，則會造成檢測結果出現誤差。檢測設備存在質量問題，則會影響實驗數據的準確性。自然環境因素具有不確定性，造成的誤差具有隨機性。

3 建筑材料的檢測數據處理方法

3.1 數據處理的三個參數

由于測定值是真值與誤差之和，誤差是隨機變量，導致測定值也是隨機變量，反映隨機變量有三個重要的統計特征數：標準誤差、算術平均值（ 也稱“ 數學期望 ”） 和變異系數。下面就介紹一下這三個參數：

3.1.1 標準誤差參數

對于建材檢測誤差的控制，需要加強標準誤差參數的控制。在檢測建材的過程中，則可以引入標準誤差概念，以此提高計算測定數據的準確性，減少數據誤差，顯著的體現出數據的分布狀態，以及數據之間的相對距離。在實際處理過程中，采取均值作為計算判斷標準，同時要結合算術平均值偏差情況，以及算術平均值的分布情況，來計算測定數值的標準差參數。采取標準差處理數據，能夠有效的判斷數據的實際情況。若標準差越大，則數據分布的越離散，若標準差越小，則數據分布的越集中。

3.1.2 算術平均誤差

平均值體現樣本數據的基本情況，是樣本數據的外觀表現，也反應隨機變量的均值。通常來說，誤差有正與負之分，通過均值進行處理之后，能夠減少數據的誤差，使得這些數據與實際值更為貼近，提高檢測結果的準確性。

3.1.3 變異系數

如果兩組試驗數據的標準誤差相同，說明兩組試驗數據分布相同，且與圍繞中心位置點的距離相同，這同兩組數據的均值無關。而為了表示試驗數據的偏差程度，一般都采用標準誤差和算術平均值比值的形式，即變異系數來表示。

3.2 數據處理方法的選擇

對于建材的使用具有不確定性，其在施工使用前經過加工處理后的幾何尺寸和物力特性都有可能發生改變，這樣就會對檢測的檢驗結果造成不同程度的影響。因此，為了避免誤差對于建材檢測結果的影響，對于檢測數據就要選擇適當的處理方法。以混凝土立方的抗壓強度檢測為例：檢測后獲得三個數據（存在兩個最值，即最大值和最小值），如果有一個最值與中間值的差值超過中間值的百分之十五，則需要將最值舍去；如果兩個最值與中間值的差都超過中間值的百分之十五，則此組數據無效，需要重新測量。

4 加強建材檢測管理措施

4.1 加強政府的監督管理

建材檢測環節出現類似虛假檢測的問題十分普遍，究其根本還是在于政府沒有能夠加強監督管理，發揮政府在經濟市場管理中的作用。因此，對于目前我國建材檢測管理中出現的問題，政府首先應出臺相應的監管制度與政策，引導建材檢測市場的良性發展。同時對于在建材檢測管理過程中發生的虛假檢測事件要給予嚴厲的打擊，維護建材檢測的管理秩序。

4.2 檢測規范化

檢測單位應保障在對建筑材料進行檢測按照相應的規范進行操作，并要注意對檢測產生影響的因素，例如設備的影響產生的誤差、人為的因素以及環境對檢測產生的影響等等；在進行檢測的過程中應對檢測單位進行監督，保障檢測手段的公正化與客觀性，例如應將建筑材料的檢測儀器定期進行更新，保障設備的智能化與自動化，以此來加強檢測的信息真實與準確"檢測部門要將其自身的作用得到充分的發揮，避免出現檢測的結果收到外界的影響，保證科學與合理"檢測報告是檢測結果的體現，所以要保證檢測報告的可靠，這也在一定的程度上確定了建筑材料是否可用，這對建筑的質量與安全產生直接的影響，所以應對其進行重視。

結束語：

建材的質量直接影響著建筑的質量，因此必須要確保建材的質量能夠滿足建筑標準。在進行建材檢測的時候，誤差與數據處理是不可忽視的一項重要工作。在檢測建材的過程中，為了能夠有效的避免出現系統性誤差、人為誤差、偶然性誤差，則需要加強數據處理參數的把控，嚴格按照檢測流程與標準進行，以此確保檢測結果的準確性。

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