2016年勞務用工形勢分析

張麗賓

《CTG中國勞務用工指數報告》課題組通過連續觀察CTG①勞務用工情況84個月發現，CTG企業客戶在持續增長的同時保持相對穩定。基于此，本文將CTG勞務用工作為從市場角度觀察經濟走勢和勞務用工情況的一個樣本。

截至2016年12月，CTG共有企業客戶13619家，服務勞務用工近80萬人。企業客戶遍布國民經濟各個行業，但主要集中在信息傳輸、計算機服務和軟件業（ICT）、批零業、制造業、金融業四個行業。ICT、批零業、制造業、金融業四個行業企業客戶分別占CTG客戶總數的43.7%、21.7%、11.1%和2.9%，服務勞務用工分別占CTG服務勞務用工總量的41.6%、27.0%、8.0%和4%。

2016年，CTG勞務用工形勢在繼續保持穩定的同時，也出現了一些新變化，一定程度上反映了勞動力市場形勢和整體經濟形勢。本文簡要分析如下。

一、勞務用工形勢走穩、走弱

本文構造了勞務用工指數②來反映勞務用工的變動趨勢。2016年總體勞務用工形勢尚可，全年有11個月的勞務用工指數都處于稍好區間（110-100），增加勞務用工的企業數還是多于減少勞務用工的企業數。

勞務用工形勢走穩。從歷年勞務用工指數情況看，2014年是2010年以來勞務用工形勢最差的一年，有4個月的勞務用工指數低于100，且指數弱于2013年。從2015年開始，勞務用工指數開始止損，只有2個月低于100。2016年形勢進一步好轉，只有1個月的勞務用工指數低于100。在經過2012年、2013年月度間較大幅度波動后，2016年勞務用工指數月度波動比2015年進一步趨緩，表明勞務用工市場逐步趨穩。

勞務用工形勢走弱。在總體勞務用工形勢趨于穩定的同時，勞務用工指數逐年走弱。2016年有7個月的勞務用工指數低于2015年，2015年有6個月勞務用工指數低于2014年。不僅如此，2010年以來，采用勞務用工的企業數量不斷增加，但增勢日漸走弱。從月平均增長率看，2010—2016年分別為3.1%、2.9%、1.7%、1.5%、2.0%、0.9%、0.5%。特別值得注意的是，一改勞務用工持續增長的情況，2016年全行業勞務用工總量呈現下降趨勢，2016年12月勞務用工同比下降了6.6%。從月度平均增長率看，2010—2016年分別為3.8%、2.8%、1.4%、1.6%、1.7%、2.9%、-0.5%。總體上，2016年勞務用工總量呈現下降趨勢。

采用勞務用工的企業增速減緩、服務的勞務用工人數出現負增長，一個方面的原因是，隨著CTG企業規模的不斷擴大、服務對象基數不斷增加，增速放緩是正常的。另一方面也與我國整體經濟形勢密切相關，我國經濟進入新常態，經濟增速放緩，經濟結構調整加速，機器替代勞動步伐不斷加快，導致對就業的吸納能力減弱，勞務用工形勢也與大環境一致。從2016年各行業、各種類型、各種規模、各地勞務用工企業的增速都放緩的情況看，總體經濟形勢的影響因素更明顯。此外，2016年勞務用工人數減少，可能與2015年勞務用工人數出現超常增長有關，勞務用工人數變化趨勢還有待進一步觀察。需要強調的是，盡管勞務用工形勢走弱，但總體勞務用工形勢繼續保持穩定增長，并未出現明顯惡化的趨勢。

二、行業勞務用工形勢分化

從分行業勞務用工指數情況看，以2015年為界，之前勞務用工指數由高到低依次是金融業、ICT行業、批零業和制造業。從2015年開始，金融業和批零業勞務用工指數開始走低，低于ICT行業和制造業勞務用工指數。2016年，ICT行業勞務用工指數進一步走低，制造業勞務用工指數相對走高，勞務用工指數從高到低的排序依次為ICT行業和制造業、金融業、批零業。在經濟下行、各行業用工活躍度普遍降低的整體環境下，行業勞務用工形勢分化，ICT行業、制造業勞務用工走勢較好，金融業、批零業勞務用工形勢走弱。

從2014年開始，批零業每年都有一半月份的勞務用工指數低于100。從2015年下半年開始，使用勞務用工的企業數量呈現出穩中有降的趨勢，2015年內有4個月出現了負增長，2016年則有9個月出現了負增長。2016年底，批零業勞務用工企業數同比下降了4.4%。上述情況說明，在CTG客戶中，不但有更多的批零業企業減少勞務用工，而且批零業的企業數量也開始減少。可能反映出整個經濟中批零業開始走向萎縮，就業需求走弱。

從2014年3月開始，ICT行業超越批零業成為CTG勞務用工第一大行業。特別是2015年以來，ICT行業勞務用工指數在各行業中都是最高的，且總體都在100以上。勞務用工企業數量和使用的勞務用工數量都持續增長。2016年底，ICT行業勞務用工企業數同比增長16.3%，高于所有其他行業；勞務用工人數同比增長19.8%，也保持在較高水平。ICT行業勞務用工形勢好，實際上反映了以信息技術高速發展為支撐的ICT行業的快速發展。

總體上，在2015年4月之前，金融業勞務用工指數在各行業中是最高的，此后，金融業勞務用工指數逐步走低，2015年僅有2個月的勞務用工指數低于100，而2016年則有4個月份的勞務用工指數低于100。金融業使用勞務用工的企業數量和勞務用工總量整體上不斷增加，但增速趨于放緩。2016年底，金融業勞務用工企業數同比增長1.6%，勞務用工人數同比增長25%。我國金融業增加值在經歷了2007年的增長高峰后趨于下滑，但大部分年份仍穩定保持在20%左右的增速。金融業城鎮單位就業人數在2009年達到最高點，之后開始減少。金融業勞務用工形勢的變化，主要反映了在信息技術支撐下，金融業對勞動力的需求在減弱。

制造業勞務用工形勢表現出不同于其他行業的特點。2010—2016年，制造業勞務用工指數低于100的月份分別有1個、1個、2個、3個、5個、2個、1個；制造業使用勞務用工的企業數量增長率分別為35%、39%、13%、15%、22%、10%、8%；制造業勞務用工增長率分別為41%、21%、11%、2%、5%、19%、9%。七年來，制造業使用勞務用工的企業數量不斷增加，但增速放緩；制造業勞務用工人數亦不斷增加，2014年以來增速有所回升，但2016年第四季度出現勞務用工人數逐月減少。上述情況可能表明，制造業在經歷了階段性萎縮后，從2014年開始，吸納就業的能力逐步增強，但形勢尚不穩定，還需進一步觀察。

三、勞務派遣用工得到有效抑制

2016年，派遣用工指數繼續保持弱于代理用工指數的狀態，勞務派遣用工指數總體低于100，多數企業都在減少派遣用工。2010—2016年，勞務派遣用工指數低于100的月份分別有1個、1個、3個、7個、6個、9個、9個，而代理用工指數低于100的月份分別只有2個、1個、2個、2個、3個、2個、1個。

2016年，勞務派遣用工人數及其在勞務用工中的占比都開始下降。2010—2016年，CTG勞務用工人數不斷增加，但主要都是代理用工人數在增加，特別是在2014年3月后，代理用工人數增長顯著，并在2016年1月份達到最大值68.8萬人。而派遣用工人數增長非常緩慢，在2013年2月達到最大值16.6萬人，之后起起伏伏，在2015年11月重上16.2萬人后，快速下降。2016年12月，派遣員工在CTG勞務用工中的占比從2010年初的48%下降到2016年底的12.5%，同期，代理用工占比從51%提高到85%。

2008年實施《勞動合同法》以來，關于完善勞務派遣規制的呼聲一直存在。在反復研究基礎上，旨在規制勞務派遣的《勞動合同法》修改決定從2013年7月1日開始施行；之后，《勞務派遣暫行規定》從2014年3月1日起開始實施，規定到2016年3月1日，所有用人單位的派遣用工占比都不得超過10%。正是上述法律政策規定導致派遣用工人數從2013年3月開始下降，以及從2016年2月開始快速減少。可見，勞務派遣相關政策法規的制定實施，已經使勞務派遣用工得到有效抑制。

值得注意的是，在執行國家相關法律法規方面，國有企業、外資/合資企業相對比較規范，而股份制、私營企業則相對靈活。2010—2016年，在CTG派遣用工中，國企占比從13%下降到9%，外資/合資企業占比從47%下降到25%，股份制企業占比從22%提高到33%，私企占比從14%提高的27%。外資/合資企業派遣用工數從2014年就開始大幅減少，國企在2015年大幅減少，股份制企業和私營個體在2014年出現負增長，在2015年又開始正增長。再加上勞務派遣比例限制本身在監察執法中的難度，未來勞務派遣用工變動趨勢可能還會有一些不確定性。

分行業看，派遣用工比重最大的是金融業，其次是批零業，再次是制造業，ICT行業派遣用工比重最低。截至2016年12月，金融業中派遣用工占比為33%，批零業中派遣用工占比為23%，制造業中派遣用工占比為15%，ICT行業中派遣用工占比為9%。各行業使用派遣用工最多的都是大型企業，金融業大型企業派遣用工占全部派遣用工的68%，批零業這一比重為42%，制造業為68%，ICT行業為51%。落實派遣用工比例限制規定，關鍵是抓好大企業的落實，同時，也要針對行業特點抓好針對中小企業的監督檢查。

四、勞務用工地區結構向均衡方向發展

CTG勞務用工主要集中在華北東北和華東地區，截至2016年12月，華北東北、華東、華南、西南西北地區勞務用工占比分別為47%、31%、13%、9%。2010—2016年，西南西北地區勞務用工增長最快，增長了6.1倍；其次是華北東北地區，增長了4.7倍；華南、華東分別增長了2.9倍和2.8倍。2015年10月開始，華北東北地區勞務用工人數開始波動下降；2016年2月開始，華東地區勞務用工人數開始波動下降；而華南地區勞務用工人數從2014年4月開始波動上升；西南西北地區勞務用工人數基本保持持續上升。2016年12月，華北東北地區勞務用工同比下降10%，華東地區同比下降3%，華南地區同比增長6.4%，西南西北地區同比增長11%。勞務用工地區分布向均衡方向發展。

從所在城市看，一線城市仍然是勞務用工的主要地區，2016年12月，一線城市勞務用工占到CTG全行業勞務用工的67.3%，二線城市占到32.1%；三線城市所占比重僅為0.6%。分行業看，截至2016年12月，ICT行業一線城市勞務用工占比為70%，二線城市為30%，三線城市不足0.1%；制造業一線城市勞務用工占比為53%；二線城市為46%；批零業一線城市勞務用工占比為58%，二線城市和三線城市的比重分別為41%和1%；金融業一線城市勞務用工占比為80%；二線城市和三線城市所占比重則分別為19%和1%。

從變動趨勢看，2016年12月，全行業一線城市勞務用工同比下降了7.2%，二線城市同比增長2.2%，三線城市同比下降5.9%。ICT行業一線城市勞務用工占比從2015年7月開始呈下降趨勢，二線城市勞務用工所占比重呈現先降后升趨勢，2016年底一線城市勞務用工占比比年初降低4.4個百分點，二線城市占比比年初增加4.7個百分點。2016年12月，制造業一線城市勞務用工同比增長14%，二線城市同比增長27%，三線城市同比下降14%。批零業一線城市勞務用工占比從2010年1月的64%下降到2016年12月的58%，二線城市勞務用工占比相應上升。2016年12月，金融業一線城市勞務用工同比增長42%，二、三線城市勞務用工數量則同比分別下降11%和38%。

分行業勞務用工的城市結構及變動趨勢表明，金融業高度集中于一線城市，金融業勞務用工也有向大城市集聚的傾向；ICT行業也主要集中在一線城市，但在二線城市擴散的程度高于金融業，ICT行業勞務用工在逐步向二線城市擴散；批零業和制造業在一線城市和二線城市的比重都比較高，批零業勞務用工在緩慢地從一線城市向二線城市轉移，變動不大；制造業勞務用工則在一線城市和二線城市較快增長，勞務用工仍然在向一線城市聚集。

五、勞務用工成本持續提高

2016年，全行業勞務用工“五險一金”的平均繳費基數分別為3386元、3953元、3333元、3400元、3630元和3515元，各項繳費基數都基本在3300-4000元的水平。就分行業的“五險一金”平均繳費基數而言，制造業在3400-3900元之間，是全行業的平均水平；批零業在3000-3700元之間，略低于全行業平均水平；ICT行業在3500-4100元之間，略高于全行業平均水平；金融業在4600-5100元之間，遠高于全行業平均水平。

2010—2016年，全行業“五險一金”的繳費基數持續上升，年均增長率在7%-10%之間，其中代理用工“五險一金”繳費基數的年均增長率在5%-8%之間，派遣用工在5%-12%之間。從總體增長變動情況看，2014、2015年“五險一金”繳費基數的增長率相對較低，2016年又有回升。

分行業看“五險一金”繳費基數年均增長率：制造業在7%-10%之間，多數險種在2013年開始走低，2014年又回升，2015年開始又降低。批零業在9%-11%之間，其中，生育保險和公積金從2014年開始持續走低；其他險種大多從2014年開始走低，2015年提高，2016年又下降。ICT行業在5.2%-7.8%之間，其中，養老、失業、公積金、生育保險從2013年開始走低，分別從2014年、2015年開始提升；醫療、工傷保險則從2014年開始走低，于2015年開始提高。金融業在9%-13%，多數險種在2012年開始走低，2015年開始回升。

總體上看，制造業“五險一金”繳費基數及其變動情況與全行業保持一致，制造業“五險一金”繳費基數增長率在降低；批零業“五險一金”繳費基數水平較低，雖然增長率高于全行業，但增長率也呈下降趨勢；ICT行業雖然“五險一金”繳費基數增長率不高，但呈現出不斷提高的趨勢；金融業不但“五險一金”繳費基數水平高、增長率高，而且也呈現出不斷提高的趨勢。行業發展差異再一次通過“五險一金”繳費基數的變化趨勢反映出來。

六、2017年勞務用工趨勢預測及建議

（一）2017年勞務用工趨勢預測

2017年，國內外經濟形勢異常復雜，各種不確定性因素增多。中國共產黨第十九次全國代表大會將于2017年下半年召開，各項深化改革措施繼續全面推進，“去產能、去杠桿、去庫存、降成本、補短板”的供給側結構性改革繼續推進，新經濟、新業態還會加快發展，經濟增速下行還將持續，但政府會采取多種措施保障經濟社會平穩運行。結合2010年以來、特別是2016年CTG勞務用工的形勢，以及2017年的經濟社會展望，預計2017年CTG勞務用工會保持平穩變化。

2017年，隨著新經濟的發展，ICT行業會繼續CTG勞務用工第一大行業的地位，勞務用工會繼續保持穩定增長態勢，并且繼續向二線城市擴散；在供給側結構性改革過程中，隨著經濟去虛向實、實體經濟恢復發展，制造業勞務用工有望保持平穩增長態勢；受新業態發展沖擊，批零業勞務用工形勢可能繼續疲弱；受信息技術發展和去杠桿等的影響，金融業勞務用工有可能小幅調整。

2017年，受到“降成本”政策、經濟增長及行業發展預期等因素的影響，總體上，公積金繳存基數增長有限，預計在5%左右；失業保險、生育保險、工傷保險繳費基數增長率可能在7%左右，醫療保險、養老保險繳費基數會保持較高增長。除金融業波動大以外，ICT行業“五險一金”繳費基數仍然會保持相對較快增長，而制造業、批零業恐難有起色。

2016年，受政策法規調整影響，勞務派遣用工減少大幅減少。2017年，勞務派遣用工可能止跌。而且，由于監管有所松動或執行不到位等原因，勞務派遣也可能出現少許反彈。

（二）建議

將 CTG勞務用工指數作為研判就業形勢的參考。在大數據時代，充分利用市場數據應成為政府判斷形勢、進行調控的重要手段，CTG勞務用工數據具有持續跟蹤、及時等特點，值得參考。在加快新舊動能轉換的時期，建議政府有關部門建立市場數據分析會商機制，進一步豐富數據來源，加強行業用工分析，及時觀察分析勞動力市場用工結構變動，使決策緊跟市場變動并能超前決策。

加快產業擴散、聚集，推動人力資源服務下沉。目前，人力資源服務行業還主要集中在大城市，一個方面的原因是大城市對人力資源服務的需求有規模、能承受服務成本。人力資源服務企業應隨著產業的擴散以及地方產業集聚的規模化發展，及時下沉服務，為三四線城市提供人力資源服務。在這方面，現代信息技術在一定程度上可以提供技術實現手段。人力資源服務機構需要不斷創新服務手段，更好地開發和利用大數據，更好地利用現代信息技術手段來創造和提供服務。此外，人力資源服務業還需要不斷創新，不斷豐富服務內容，在更好地提供傳統人力資源服務的同時，不斷開拓新的人力資源服務。

加快收入分配改革進程。“五險一金”繳費基數體現的是收入分配問題。一方面是薪酬水平，一方面是人工成本。加快推動經濟增長動力轉換，不斷提高制造業、傳統服務行業勞動生產率，進而提高企業盈利能力和行業薪酬水平；加快推進國有企業和壟斷行業改革，進一步降低實體經濟運營成本；完善結構性“降成本”政策，如社會保險降費率和繳費基數的制定應有結構性考慮，援企穩崗政策應主要考慮需求而非貢獻。

注釋：

①CTG是我國境內人力資源服務行業的代表性企業易才集團的簡稱。

②勞務用工指數=（勞務用工數上升的企業所占百分比—勞務用工數下降的企業所占百分比）×100+100。

本文將由人力資源服務機構提供服務的用工方式稱為勞務用工，主要包括代理用工和派遣用工。代理用工人員是企業的正式員工，派遣用工不是企業的正式員工。

（作者系人力資源和社會保障部勞動科學研究所研究員，享受政府特殊津貼專家，廣西人力資源和社會保障客座研究員）