2017SAS峰會探索大數據分析

趙明

如今，數據無處不在，但是數據本身并不產生價值，唯有通過分析才能發掘出大數據寶藏蘊含的巨大財富。近年，大數據分析產業發生了巨大的變化，同時也面臨更多新挑戰。中國企業立志轉型，嘗試通過大數據、云計算、物聯網等應用，推動傳統產業的生產、管理和營銷模式變革。因此，大數據分析行業的發展離不開新興技術的助力。

6月8日，第五屆SAS中國用戶大會暨商業分析領袖峰會（SAS Forum China 2017）在北京成功舉辦。本屆峰會以“大數據分析，探索無限可能”為主題，聚焦“大數據分析、物聯網、云分析、實時營銷決策、IFRS 9風險合規、實時反欺詐、開放平臺”等熱點話題，匯集了來自銀行、保險、金融服務、制造業、政府與零售等行業精英，共同探討“人工智能、機器學習、深度學習、認知計算、邊緣計算”等新興技術領域。千余位SAS的客戶、合作伙伴、用戶粉絲和30多家媒體受邀出席峰會。專注數據分析的SAS公司在本次峰會上還展示了多個用于大數據分析應用的最新研究成果。

SAS公司執行副總裁兼首席技術官奧利弗·斯凱博格（Oliver Schabenberger）在主題演講中與大家分享了未來大數據分析行業的發展趨勢和展望。

“我們正處于一個新經濟時代，即‘分析經濟，分析是引擎，而數據則是燃料和動力。SAS正加大投資在機器學習、深度學習、認知計算、人工智能、邊緣計算和區塊鏈等新興技術。我們將持續引領分析創新，幫助客戶創造更多價值。” 奧利弗·斯凱博格表示。

其中，物聯網數據分析被視為下一個數據分析的金礦，已經給SAS公司帶來了高速增長的業務機會，也成為拉動電信通信、制造、醫療和零售等潛在大數據及分析市場的下一個抓手；在新型分析方面，云分析是一個重要的數據分析領域，SAS Results為新型的云分析產品，這實際上是基于云的“結果即服務”（Result-as-a-Service）的專業服務。而認知計算是人工智能 （AI） 發展的結果，其初衷是為了進一步提升計算機的實用性和獨立推理能力。這項技術也為數據分析行業注入了新的血液和動能，大數據與人工智能緊密協作形成認知計算，從而更好地從繁雜的數據中挖掘出真正的洞察，為企業的決策提供參考。

國際數據公司（IDC） 軟件和大數據分析研究總監張卓表示：“通過大數據分析技術，企業可以更輕松地獲取信息，分析信息，并進行相關預測，以便進行更準確的決策，大數據分析技術也使得商業發展的速度更快、效率更高。根據IDC的數據，大數據及商業分析市場在2016年的增長率高達11%，到2020年的年復合增長率可以達到11.7%。在2017年，物聯網、人工智能、云分析等技術無疑將成為關注的熱點。”

有了先進的、專業化的工具，對大數據進行分析，才能為客戶挖掘數據中隱藏的價值，這成為大數據產業發展的關鍵。作為全球數據分析領域的領導者，SAS一直專注于為企業提供最佳的分析解決方案，通過分析幫助企業獲得洞察，通過大數據分析創造真正的價值。

“數據無處不在，分析也無處不在。新時代中，世界迫切需要更多智能的關聯，而分析可以做到，這正是SAS的使命，將分析帶到每個角落，使之觸手可及，用在最需要的地方，并成為一種習慣。在數據和分析方面，每個企業都有更大的雄心和遠景，企業應當展望更多、更高、更遠，而不僅僅是解決基本問題，SAS正在和這些企業一起為達成目標而共同奮進。”SAS大中華區總裁吳輔世強調數據分析對企業發展的重要意義。

本次峰會的一大特點就是圍繞大數據的分析與應用，討論如何利用大數據，幫助客戶深度研究分析數據，助力企業實現更高價值。在峰會的分論壇上，來自中國工商銀行、招商銀行、中信銀行、華瑞銀行、安徽征信、陽光人壽、上汽通用等大數據應用行業的專家和客戶，與SAS技術研發、營銷管理、商業智能、風險管理方面的負責人，分別就大數據分析的商業價值、大數據與人工智能、實時欺詐防御與風險管理等方面的應用分享見解，討論出現的問題以及相應的解決方案，并分享了最實用的精彩案例和最佳實踐。

中國大數據市場的全面起動，中國企業向“互聯網+”的數字化轉型持續推進。SAS將一如既往地致力于為數字化轉型中的企業提供最佳的解決方案和服務，幫助他們將數據分析技術帶進企業的各個部門，為他們解決實際問題，從而幫助企業創造真正的價值。用數據分析感知客戶需求，把握市場脈搏，與SAS一起探索無限可能。