圖像識別系統(tǒng)在半導(dǎo)體DIE sale產(chǎn)品上的應(yīng)用

摘 要：越來越多的半導(dǎo)體產(chǎn)品取消了封裝的工藝，而是將晶片直接切割，卷帶包裝后進(jìn)行銷售。這就對產(chǎn)品質(zhì)量提出了新的挑戰(zhàn)。劃傷，裂紋，污染是常見的表面缺陷，然而卷帶包裝機的圖像識別系統(tǒng)往往不足以應(yīng)對DIE sale產(chǎn)品的高質(zhì)量要求，這就需要新的圖像識別系統(tǒng)來補充。

簡介：在本論文中我們選擇了一種DIE sale 產(chǎn)品和常用的卷帶包裝機的圖像處理系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的分析。介紹了新引進(jìn)的圖像處理軟件LabVIEW，對基于LabVIEW新設(shè)計的軟件的工作原理進(jìn)行了詳細(xì)說明和介紹。

1.卷帶包裝機的圖像識別原理分析

2.芯片表面詼諧度分析

3.圖像處理軟件的選擇

4.新設(shè)計圖像的原理

5.總結(jié)

1 卷帶包裝機的圖像識別原理

卷帶包裝機是半導(dǎo)體領(lǐng)域常用的一種設(shè)備，主要的功能就是將已經(jīng)molding完成的芯片進(jìn)行卷帶包裝。在包裝的同時會用圖像處理軟件對被包裝的產(chǎn)品的外觀進(jìn)行檢查。篩選出不合格產(chǎn)品。目前越來越多的半導(dǎo)體產(chǎn)品采用了DIE sale的方式，也就是不進(jìn)行die bond/wire bond/molding， 而直接進(jìn)行卷帶包裝。所以傳統(tǒng)的卷帶包裝機的圖像識別系統(tǒng)就顯得力不從心。

目前使用的設(shè)備的圖像處理的原理分為兩種，一種是計算出每個DIE平均詼諧度，以此灰度值為基礎(chǔ)和offset的設(shè)置來判斷白缺陷和黑缺陷。另一種是將正常的物料的每個像素點保存作為Golden sample， 將包裝過的每顆物料和golden sample進(jìn)行對比，超過設(shè)置值的會被篩選出來。第一種圖像處理的原理只能是針對表面圖案比較少的產(chǎn)品，對表面圖案較多的芯片要對灰度對比度比較大的區(qū)域分別進(jìn)行判斷，在判斷灰度值較低的區(qū)域時將灰度值較高的位置擋住，在判斷灰度值較高的區(qū)域時將灰度值較低的區(qū)域擋住。這就使高灰度和低灰度交界處形成了真空地帶，因為交界地帶很容易被誤殺。第二種圖像處理的原理是將產(chǎn)品逐一和Golden sample進(jìn)行對比，是比較不錯的比較方法，但對于物料表面灰度值差異比較大的產(chǎn)品還是不能很好的覆蓋。

2 芯片表面詼諧度分析

下圖是一片晶圓上的每顆DIE的平均灰度值的分布圖，從圖中我們可以看出一片晶圓上的每顆DIE的平均灰度值的差異很大。平均灰度值從100～159不等。這是由于 FAB廠的制作工藝問題造成的，產(chǎn)品表面膜的厚度的微小差異造成了在相同光線下反光的不同。在卷帶包裝機的同軸光和斜軸光的設(shè)置一定后，同一片晶圓上DIE的詼諧度的差異在50多，這就給本來就能力不足的機器 造成了更大的難題。因表面灰度值差異很大就不能使用一個比較嚴(yán)的控制參數(shù)來控制，否則會帶來大量的誤殺。這就帶來了質(zhì)量隱患，而要FAB廠改進(jìn)工藝是一個耗時耗力的龐大工程，所以為了控制質(zhì)量，我們將賣給客戶的每一顆物料都進(jìn)行了圖像的采集，引用其他圖像處理軟件來重新進(jìn)行檢查來確保產(chǎn)品質(zhì)量。

3 圖像處理軟件的選擇

LabVIEW是一種程序開發(fā)環(huán)境，由美國國家儀器（NI）公司研制開發(fā)，類似于C和BASIC開發(fā)環(huán)境，但是LabVIEW與其他計算機語言的顯著區(qū)別是：其他計算機語言都是采用基于文本的語言產(chǎn)生代碼，而LabVIEW使用的是圖形化編輯語言G編寫程序，產(chǎn)生的程序是框圖的形式。 LabVIEW軟件是NI設(shè)計平臺的核心，也是開發(fā)測量或控制系統(tǒng)的理想選擇。 LabVIEW開發(fā)環(huán)境集成了工程師和科學(xué)家快速構(gòu)建各種應(yīng)用所需的所有工具，旨在幫助工程師和科學(xué)家解決問題、提高生產(chǎn)力和不斷創(chuàng)新。

LabVIEW的優(yōu)勢

（1）功能強、性價比高、開放性（可擴充性）好；充分利用計算機豐富的軟硬資源。儀器功能可通過軟件靈活設(shè)計（基于相同的硬件，通過軟件設(shè)計可實現(xiàn)不同的虛擬儀器）。儀器升級方便，性價比高（一機多用）。ü基于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可實現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)化虛擬儀器”。

（2）操作方便；通過圖形用戶界面（GUI）操作虛擬儀器面板。

（3）硬件模塊化、系列化；基于儀器總線技術(shù)，設(shè)計出模塊化、系列化硬件。

所以在此應(yīng)用中選用LabVIEW作為圖像處理開發(fā)環(huán)境。

4 圖像處理軟件的應(yīng)用

1.圖片的保存：通過機器設(shè)置將包裝過的每一顆DIE都留存一張圖像，將照片存放在offline的計算機上。方便用LabVIEW對其進(jìn)行分析處理。

2.圖像的處理原理：我們采用前文提到過的第二種方法進(jìn)行圖像處理，將人認(rèn)為是好品的DIE的每個像素都提取出來作為Golden sample，將包裝過的每張DIE的每個像素提取出來與golden sample進(jìn)行對比篩選出問題物料。由于產(chǎn)品的表面詼諧度的差異很大，所以根據(jù)不同灰度區(qū)間制作了20個golden samples。在計算每一張物料的照片時，先計算該顆物料的表面平均灰度值，然后根據(jù)平均灰度值選擇golden sample進(jìn)行對比。大大降低了誤判率。確保的芯片的質(zhì)量。

5 總結(jié)

通過LabVIEW圖像處理軟件的應(yīng)用，彌補了卷帶包裝機圖像軟件能力的不足，同時LabVIEW能夠快速自由的搭建平臺，同時又彌補了由于芯片表面顏色不同帶來的問題。

新的圖像處理軟件的引入，為DIE sale產(chǎn)品質(zhì)量提供了更高的保障，減少了客戶抱怨。

作者簡介

于躍（1986-），男，天津市，助理工程師，研究方向：半導(dǎo)體測試。