生產性服務貿易對中國全要素生產率提升的影響

張凱

摘 要：隨著全球價值鏈體系的發展，生產性服務已成為世界服務貿易的主體內容。本文以生產性服務貿易為研究對象，從生產性服務貿易對全要素生產率提升的微觀機制出發，采用1997年到2014年的相關數據，建立相關計量模型，研究生產性服務貿易的發展對中國全要素生產率提升的影響。結果表明，生產性服務貿易的進口與國內研發對中國全要素生產率的提升有著顯著的正向效應。

關鍵詞：生產性服務貿易；全要素生產率；技術進步

一、引言

在全球價值鏈分工體系下，生產性服務可以將價值鏈的各個環節串聯起來，對一國經濟與貿易的發展起著重要作用。隨著國際分工的深入與發展和世界產業結構的調整與升級，生產性服務貿易已經成為國際服務貿易的主體內容，越來越多的國家也開始重視對生產性服務貿易的發展。自改革開放以來，中國服務貿易雖然發展迅速，但同時，中國在生產性服務貿易方面的國際競爭力較弱，嚴重影響和制約了我國在全球價值鏈中的地位及國際貿易過程中的利益分配。基于此，本文探究生產性服務貿易的發展對中國全要素生產率提升的影響，并在此基礎上探尋促進中國生產性服務貿易發展的對策。

二、生產性服務貿易對全要素生產率提升影響的微觀機制

Balk（2001）在對全要素生產率進行測算時，確定了生產率增長的四個來源，分別是：技術變化、技術效率變化、規模效率變化和產出混合效應（或投入混合效應）。由于產出混合效應考察的是產出組合對規模效率變化的效應，因此這里不予考慮，下面從技術變化、技術效率變化和規模效率變化三個方面研究生產性服務貿易對全要素生產率的影響。

1.技術變化

全要素生產率的最直接來源是技術變化，即生產技術的變化對生產率的提升，而生產性服務貿易對技術變化的影響主要表現在溢出效應方面。在開放貿易的國際環境下，技術具有極強的外溢效應，一國的技術進步不僅取決于國內的研發活動，還取決于國與國之家的貿易與投資活動。在與其他技術水平較為先進的國家進行外商投資、跨國貿易時，其他國家的先進技術就會對本國產生一定的提升效應。因此，生產性服務貿易的進行，一方面可以使技術以跨境交付、自然人流動等方式在國與國、企業與企業之間進行轉移，產生技術外溢；另一方面由于生產性服務具有技術和知識密集型的特點，貿易的進行可以從技術先進的發達國家進口到高技術含量的中間投入，直接提升本國生產活動的技術水平。

2.技術效率變化

效率改進指的是廠商利用可利用技術的能力，即在沒有技術變化時，廠商通過更有效率地利用投入與運營，從而可以有效地提高生產率。生產性服務貿易對效率改進的影響這里從投入導向的角度來分析。假設規模報酬不變，廠商在完全效率的單位等產量曲線上進行生產，其生產均是完全有效率的。假設廠商在曲線外任意一點P的投入量進行生產，P點與（0，0）點的連線與單位等產量曲線的交點為Q，則QP就可以表示廠商的技術無效率，其含義為產出不減少時所有投入按比例減少QP才能達到完全效率。由此可知，廠商的技術效率（TE）為：TE=OQ/OP。

Porter（1985）將企業的生產活動分為兩種類型：一是企業的基本生產活動，包括進料、生產、銷售、售后等；二是支持性活動，包括財務、研發、采購等。這兩個方面共同構成了企業的價值鏈。由于資源的稀缺性，企業不可能將要素投入到價值鏈的每個環節之中，只能選擇自身具有比較優勢的環節進行投入。因此企業在進行生產活動的過程中會將自身的非核心業務進行外包，減少對支持性活動的要素投入，專注于自身具有比較優勢的核心業務。而廠商選擇外包的原則是服務的價格與自身生產成本孰大孰小，這就減少了廠商對服務固定投入，導致了廠商在產出不減少時投入卻減少了，即QP減小，導致OP減小了，此時TE增大了。這說明了生產性服務貿易的進行對廠商技術效率的提高有著促進作用。

3.規模效率變化

考察單投入、單產出規模可變的情況，在規模可變的情況下，可能存在這樣一種情況：廠商技術有效且配置有效，但其運營規模卻不是最優的，這樣通過改變其運營規模也能夠使廠商的生產率得到提高。現假定廠商在技術無效的D點運作，要使廠商達到規模效率，首先去除技術無效的影響，即廠商規模從技術無效的D點移動到技術有效單規模無效的E點，再去除規模無效的影響，也就是廠商運營點從E移動到規模有效的B點（B點為廠商的最大生產能力規模點，廠商已經運營于技術最優生產能力規模上，不能夠通過改變其運營規模而變得更有生產能力）。因此，廠商的規模效率（SE）變化為E點向B點移動的過程。即SE=GF/GE（G點為D點和E點映射到y軸的數值點）。

馬庫森（1989）認為由于生產性服務貿易既具有差異性，又具有知識和技術密集型的特點，需要高額的初始投資，但其邊際成本是下降，說明生產性服務貿易具有較高的規模經濟效益。假設開始時廠商在D處進行生產，一方面在規模報酬遞增下，隨著生產性服務貿易規模的擴大，生產性服務自身的效率會得到提高；另一方面生產性服務規模的擴大也會給廠商的生產提供更多的中間服務，使廠商的生產規模得到擴大，并且更加專業化。生產性服務貿易的擴大，使廠商在價值鏈的各個環節都實現了規模經濟，這就會使GE變小，使廠商的規模效率SE變大，從而提高了廠商的全要素生產率。

三、生產性服務貿易對全要素生產率提升的實證分析

1.模型建立

Coe和Helpman（1995）認為一國技術進步的來源，一是來源于本國自身因素，二是來源于國外的溢出。因此Coe和Helpman在內生增長的理論基礎上，建立了如下全要素生產率與本國研發和國外研發相聯系的模型：

2.變量選取與數據來源

（1）中國社會全要素生產率

本文研究的是生產性服務貿易對中國全要素生產率的影響，所以選取1997年到2014年以2011為基期，固定價格水平下的全要素生產率水平，用TFP表示。數據來源于佩恩表9.0。

（2）生產性服務貿易

這里將生產性服務貿易的進口與出口分開來考慮，選取1997年到2014年中國生產性服務貿易的出口額與進口額作為核心變量，分別用STE與STI表示。數據來源于中國1997年到2014年國際收支平衡表。

（3）中國貨物貿易的發展水平

選取1997年到2014年中國貨物貿易的進口額與出口額來表示中國貨物貿易的發展水平，分別用GTE和GTI表示，數據來源于中國統計年鑒。

（4）國內自身技術進步

這里以研發支持占GDP的比重作為國內自身技術進步的替代變量，選取的是1997年到2014年中國研發支出占GDP比重的數據，用RD表示，數據來源于世界銀行數據庫。

3.變量的平穩性檢驗

由于選取的數據與處理的模型為時間序列，因此必須進行平穩性檢驗，避免偽回歸現象的出現。首先對上述選取的數據進行取對數處理，然后進行單位根檢驗，檢驗結果為各變量及其一階差分是存在非平穩數據，而二階差分都是平穩的，因此各變量都是二階單整。

4.協整檢驗及因果檢驗

根據上文建立的模型，利用Eviews8.0對1997年到2014年的相關數據進行進行回歸分析，得到回歸方程：

由模型的具體回歸結果可以看出，各變量的P值均在0.05以下，表明各解釋變量與被解釋變量之間存在明顯的相關關系。F統計量為305.3487，方程整體通過F檢驗，表明因變量與自變量之間存在較為明顯的線性關系，調整后的R平方值為0.9890，說明方程具有較好的擬合性，DW值為2.7703，也說明了方程沒有自相關性。再對模型進行協整檢驗，這里經過計算，取滯后階數為2，對數據進行Johansen協整檢驗。檢驗結果為，似然比統計量的值大于5%顯著水平下的臨界值，說明方程的被解釋變量與解釋變量之間存在協整關系。再對模型進行格蘭杰因果檢驗，結果表明當滯后期為2時，被解釋變量與解釋變量之間存在著明顯的因果關系。

5.回歸結果分析

如表5所示，回歸結果中，解釋變量ln（STI）、ln（GTE）和ln（RD）的回歸系數為正，且p值較小，說明生產性服務貿易進口、貨物貿易出口與國內研發對中國全要素生產率的提升有著顯著的正向效應，表明生產性服務貿易進口、貨物貿易出口與國內研發均能提升中國社會的全要素生產率。解釋變量ln（STE）的回歸系數為負，且p值為較大，說明生產性服務貿易的出口與中國全要素生產率呈現微弱的負相關關系。變量ln（GTI）的回歸系數為負，且p值較小，可能的情況是貨物貿易進口對中國全要素生產率的提升有著一定的滯后效應，因為技術進步是個累積的過程，貨物貿易的進口對技術進步和生產要素的優化的正向作用并不能立即發生，貨物貿易進口并不能立即改變一國的全要素生產率。

四、結論與建議

通過以上的實證分析，我們可以發現生產性服務貿易對中國全要素生產率具有較大的影響。生產性服務貿易的發展，一方面可以給本國企業帶來規模效率的提升，從來帶來全要素生產率的發展；另一方面也可以將國外先進的技術通過技術外溢的方式帶入國內，有利于本國技術水平的發展，通過技術的進步，達到全要素生產率的提高。現階段的中國還處于全球價值鏈的低端環節，出口產品的國內附加值較低，生產性服務貿易在國際市場上的競爭優勢較弱。因此，中國需要加強生產性服務貿易的發展，通過生產性服務的提高，來提升本國產品的國內附加值，增強國際競爭力。

從回歸結果中可以看出，國內研發水平對中國全要素生產率的提升具有顯著的積極影響。中國早期的經濟增長方式主要是粗放型經濟增長，依靠資本和廉價的勞動力，片面追求數量和產值的增長。隨著技術水平的發展，勞動、資本等傳統要素對經濟增長的貢獻份額逐漸下降，企業的核心競爭力也不再依靠這些傳統要素，更多的依賴管理等現代要素，因此要素生產率的提高就成為了經濟增長的主要源泉，而要素生產率的提高必須依賴于技術水平。中國雖然隨著經濟的發展，技術水平也在不斷提升，但與發達國家還有著巨大差距。因此，中國必須采取如加強研發投入等方式，提高國內研發水平，促進技術進步。

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