法治視角下基于大數據技術的鐵路貨運思考

董鵬月

（神華鐵路貨車運輸有限責任公司，北京 100011）

法治視角下基于大數據技術的鐵路貨運思考

董鵬月

（神華鐵路貨車運輸有限責任公司，北京 100011）

在經濟高速發(fā)展的中國當下，在“一帶一路”的建設浪潮中，鐵路貨運發(fā)揮著巨大的推動作用。大數據技術的應用能夠全方位提升鐵路貨運效率與安全，文章從國家行政立法、行業(yè)協會成立與標準制定、企業(yè)內部培訓教育三個層次探討了法治視角下利用大數據技術開展鐵路貨運的幾點建議和思考。

法治；大數據技術；鐵路貨運；運輸效率；交通運輸

隨著移動互聯網的澎湃發(fā)展，大數據技術的產生、發(fā)展與應用，正在引領人類歷史上新的“大航海”時代。維克托·邁爾·舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》一書中首次提出大數據（BigData）的概念，它主要指大數據不需要抽樣檢查這樣的隨機分析方法，而是將所有的數據進行分析處理，得到更確切的信息。2015年4月14日，我國乃至全球首個大數據交易所——貴陽大數據交易所正式掛牌運營，作為“互聯網+煤炭”產品的“中國煤炭大數據”平臺也于2015年6月12日在太原上線。2015年9月5日，國務院正式印發(fā)《促進大數據發(fā)展行動綱要》，這一行動綱要的出臺，意味著大數據發(fā)展正式成為國家戰(zhàn)略。目前，很多高校都開設了大數據相關的專業(yè)和課程，教育部新增“數據科學與大數據技術”專業(yè)，已有35所高校相繼獲批。從國家戰(zhàn)略層面，人才培養(yǎng)與儲備以及行業(yè)發(fā)展等多層次可以看出，大數據已然成為未來產業(yè)變革與升級的強大推動力。在國家經濟結構調整與產業(yè)轉型升級的影響下，作為“克強指數”三大指標之一的鐵路貨運量在經歷2015年底到2016年初的低迷期后，從2016年下半年開始逐步進入持續(xù)上升期，如圖1所示：

圖1 2015～2016年當月鐵路貨運量

在中國經濟發(fā)展質量不斷提高的可預見期內以及國家大力提倡的“一帶一路”建設的利好下，鐵路貨運必將在推動社會經濟持續(xù)增長中扮演更為重要的作用。由于國家經濟結構調整、供給側改革等政策的實施，鐵路貨運量經歷了萎縮和震蕩，伴隨著當前鐵路貨運量不斷向好，正是借助技術創(chuàng)新驅動產業(yè)升級提質的大好時機。因此，近年來不斷發(fā)展的大數據技術在推動鐵路創(chuàng)新發(fā)展，尤其是鐵路貨運信息系統應用方面的重要性不斷凸顯。但是，如何在法律視閾下應用大數據技術助推鐵路貨運創(chuàng)新，開展這一方面的前瞻性研究具有十分重要意義。

1 大數據技術對鐵路貨運的關鍵應用

當前對大數據技術并無統一的定義，其主要內容是對海量數據的采集、計算和加工處理，核心是模型預測。大數據技術在大量數據的基礎上進行數據挖掘，根據不同需要構建合適的模型，再通過新數據的校驗和模型比對產生更精確的模型，從而指導生產實踐。國民經濟的快速發(fā)展對鐵路工作提出了新要求，鐵路貨運部門必須適應鐵路的快速發(fā)展，將鐵路貨運營銷工作提升到新的發(fā)展高度。現代鐵路貨運管理所面臨的一個主要問題是如何對大量貨運數據進行管理和合理利用，充分發(fā)揮信息潛力及價值，提高鐵路運輸的管理水平，從而達到適應信息社會對鐵路管理所提出的要求。結合鐵路貨運優(yōu)勢和相對其他運輸方式的不足，大數據技術能夠在鐵路貨運服務的以下四個方面發(fā)揮關鍵的作用，對推動鐵路貨運發(fā)展具有重要意義。

1.1 生產需求分析與運作

主要劃分為兩個階段的工作，事前與事中。事前，即在貨物運輸之前根據各運輸線、港口車站等當前承運量進行整體統籌計算，從而對運輸線路進行周密安排與優(yōu)化、車輛和貨物的調撥；事中，即指貨運過程中經停站點與行駛線路上的監(jiān)控等，實時監(jiān)控全路范圍內車流的變化趨勢，動態(tài)測算分析各區(qū)段通過能力，這對業(yè)務流程優(yōu)化提高和問題提前查找與自糾具有重要影響，進一步提高業(yè)務運作效率。基于此，在基礎數據收集、信息綜合統計分析與數據模型構建后，最后實現運力智能計算分配、運輸方案自動優(yōu)化等生產經營管理的智能化。

1.2 大幅度提高安全監(jiān)控能力

根據監(jiān)控需要，通過在貨運載體（車輛）和荷載承載體（軌道）不同位置安裝大量的各種傳感器、視頻監(jiān)測設備等，將傳感器及相關設備所采集到的數據信息整合、處理，基于專業(yè)知識分析，若有異常數據，安全監(jiān)控人員就能夠實時發(fā)現軌道或車輛存在的潛在安全隱患從而采取解決措施。建立危險貨物運輸安全監(jiān)控系統，實現危險貨物運輸計劃審批、車站承運、在途追蹤和卸車交付的全程管理；建立全路超限超重貨物運輸管理信息，實現網絡化規(guī)章管理、承運人資質管理、運輸輔助決策、超限超重電報請示和批轉、貨物追蹤、統計分析等功能；加強貨車裝載視頻監(jiān)視系統與裝卸站安全監(jiān)控系統建設；加強貨檢安全集中監(jiān)控系統建設，完善實時監(jiān)測報警、到達列車語音自動提示、數據綜合處理等功能，實現從列車進站預檢到列車出發(fā)的全程視頻監(jiān)控管理。

1.3 精準的營銷決策

“互聯網+”時代下的商業(yè)營銷表現出四種明顯的特征：用戶體驗主導化、經營手段多元化、業(yè)務數據增值化、競爭主體生態(tài)圈化，但是當前鐵路貨運營銷存在的主要問題主要集中在服務意識單薄、營銷內容單一、營銷機制不完善、業(yè)務數據分析不深刻等方面。通過大數據掌握客戶特點的基礎上可以更為全面準確把握客戶具體需求，制定個性化的營銷方案；在根據客戶對產品服務進行反饋的同時，不斷對產品服務內容進行迭代升級，從而推動鐵路貨運向細分市場、物流新產品與精準營銷發(fā)展。不僅如此，在掌握大量有效數據構建預測模型的基礎上進行客戶挖掘，同時建立專業(yè)化的營銷團隊，開發(fā)市場，設計滿足市場需求的運輸產品。

1.4 建立適應市場規(guī)律的靈活運價體系

在成熟且競爭充分的市場上，市場是決定運價的關鍵性因素，運輸企業(yè)只能圍繞市場價格來提升服務水平、壓縮生產成本爭取市場份額。我國鐵路運價調查機制還有待完善，市場調查和客戶走訪深度欠缺，無法給價格的確定提供科學的參考。但是，2014年4月1日，國家發(fā)改委宣布，正在建設的神華準池鐵路開通運營后，貨物運價將實行市場調節(jié)，由鐵路運輸企業(yè)與用戶、投資方協商確定具體運價水平，這使得神華準池鐵路成為中國首條放開鐵路運輸價格、實行市場化定價機制的貨運鐵路。神華準池鐵路的鋪通標志著中國鐵路貨運價格市場化改革的開啟。大數據時代下，通過對路網進行實時車流與運輸量監(jiān)控，基于數據模型可推算預測出未來一段時間內線路與列車使用量，對不同的線路按照貨運量進行分類，繁忙、一般、較小等，在不同時間節(jié)點或時間段實現差異化的定價方案，從而合理引導鐵路貨物運輸，充分發(fā)揮市場在資源配置中的調節(jié)作用，鞏固并提升鐵路在我國現代物流市場中的重要地位。

2 法治視角下大數據技術監(jiān)管與應用

大數據作為一種技術的同時也是商品，具備商品的交易屬性，只要存在可觀的利潤空間，就會產生泄密、轉賣，對鐵路貨運企業(yè)以及貨物的發(fā)送方造成潛在的商業(yè)危險，因此不能任由大數據技術及其商業(yè)在法律之外任性地“裸奔”，很有必要從法治角度對大數據技術在鐵路貨運中的監(jiān)管和應用進行思考，為將來大數據技術在鐵路貨運行業(yè)中的大規(guī)模深度應用提供前期制度保障。

2.1 建立健全法律體系行政法規(guī)

關于大數據技術的首部地方性法規(guī)《貴州省大數據發(fā)展應用促進條例》于2016年3月1日起施行，進而相關區(qū)域省份、交易平臺也陸續(xù)出臺了大數據交易的行業(yè)規(guī)范。但是，從整體來看，我國大數據技術在交易、應用層面還處于初級階段，與之對應的規(guī)范體系多是零散、局部的。考慮到市場變化的復雜性和法律的穩(wěn)健性，在國家層面，從頂層制度設計的維度，以行政法規(guī)的形式，及時建立大數據技術應用、交易的法律監(jiān)管制度，明確監(jiān)管模式，對交易全過程的核心內容進行監(jiān)管。

2.2 制定鐵路貨運行業(yè)大數據技術應用標準

盡快注冊并成立鐵路貨運行業(yè)大數據技術應用協會，依托協會力量，根據鐵路貨運自身特點，從大數據應用技術架構、應用主體、應用范圍、應用質量評估等方面制定符合鐵路貨運行業(yè)的大數據技術應用行業(yè)標準，以此規(guī)范和推動大數據技術在鐵路貨運中的健康發(fā)展。同時，協會應大力開展標準的推廣應用活動，使之真正落到實處，發(fā)揮切實有效的作用。

2.3 加強鐵路貨運企業(yè)內部監(jiān)管和人員教育自律

鐵路貨運企業(yè)應在法律和行業(yè)規(guī)范許可的范圍內開展大數據技術應用，制定企業(yè)內部規(guī)章制度，增強內部監(jiān)管，加強大數據技術應用相關人員的培訓教育，切實維護企業(yè)自身形象和客戶利益。企業(yè)還需加大宣傳力度，開展相應的多形式的普及教育活動，讓法律意識深入每個員工心中，在源頭上保證數據的安全。

3 結語

大數據技術在鐵路貨運的應用勢必會極大促進鐵路貨運行業(yè)的全方位的發(fā)展。國家應盡快構建行政法規(guī)體系保證大數據技術的健康發(fā)展，同時行業(yè)協會發(fā)揮自身力量，制定完善的行業(yè)規(guī)范和標準，企業(yè)內部加強監(jiān)管，多方面多層次推動大數據技術在鐵路貨運行業(yè)的良性應用。

[1]胡衛(wèi)平．大數據助推鐵路創(chuàng)新發(fā)展的思考[J]．理論學習與探索，2016，（1）.

[2]靳繼紅，劉淑芝．大數據在鐵路貨運信息系統中的應用框架探討[J]．電腦知識與技術，2015，（13）.

[3]李清泉．美國鐵路貨運經營特點分析及啟示[J]．鐵道貨運，2016，（8）.

（責任編輯：王 波）

U29

1009-2374（2017）12-0175-02

10.13535/j.cnki.11-4406/n.2017.12.090

董鵬月（1977-），男，河南漯河人，供職于神華鐵路貨車運輸有限責任公司，研究方向：鐵路貨車運輸。

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