“智勝”之后：AI探索奇妙未來

“智勝”之后：AI探索奇妙未來

未來，一直是個美好的詞語，它充滿著種種美好的可能性。

然而借力于大數據和超強計算而生的AI（人工智能）卻給未來帶來巨大的不確定性。即便機器目前還被定義為“弱人工智能”，然而它們以“不知其所以然”的實用精神和令人驚駭的速度快速攻克各種單一技能，在簡單任務上逐一完勝人類——它們在國際象棋比賽中獲勝、在智力競答比賽中獲勝、在汽車安全駕駛比賽中獲勝，然后在被認為10年之內不可能被計算機攻克的圍棋比賽中連續擊敗傳奇棋士李世石和世界第一柯潔。

圖/攝圖網

5月27日，2017烏鎮圍棋人機大賽第三場落下帷幕，AlphaGo以3:0毫無懸念地完勝世界排名第一的圍棋手柯潔。

為向AlphaGo在圍棋領域所取得的巨大成就致意，中國圍棋協會向Alpha-Go授予中國職業九段稱號。“棋圣”聶衛平表示：“AlphaGo的水平相當于職業圍棋二十段。”

AlphaGo從誕生至今，橫掃棋盤，向全人類展示了AI（人工智能）的魅力和強大，也引發了人類關于人工智能可以做些什么的討論。

AlphaGo轉身離開

在雙方對戰的前夜，柯潔在微博上表示，“無論輸贏，這都將是我與人工智能最后的三盤對局。”令人意外的是，AlphaGo在戰勝柯潔后選擇轉身離開，這也是它與人類棋手的最后三盤對弈。

AlphaGo之父哈薩比斯宣布：“比賽聚集了圍棋起源地最優秀的棋手參與，是AlphaGo作為一個競賽系統能對弈的最高級別對手。因此，本次中國烏鎮圍棋峰會是AlphaGo參加的最后對弈比賽。以后它和人類將以其他形式互動，回饋人類。”

在電競領域，AlphaGo又頂著外界的質疑上路了。

去年，DeepMind就已經宣布《星際爭霸2》將會是AlphaGo想要征服的下一個目標。去年11月，DeepMind還曾與暴雪娛樂公司聯手打造一款免費的API（應用程度編程接口），來幫助研究人員測試《星際爭霸2》人工智能算法。

此外，AlphaGo的研發團隊將把精力放到其他重大挑戰中，研發出高級通用算法，為科學家們解決最復雜的問題提供幫助，包括找到新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發明革命性的新材料等。“如果人工智能能在上述領域發現新的知識和策略，那在這些領域的突破將十分可觀。我們已經迫不及待地想看到這一切的發生。”哈薩比斯說。

不過哈薩比斯也坦言，圍繞AlphaGo背后的技術包括圖像處理、大數據分析等，這些技術目前在其他領域的使用還在早期探索階段，但他們的目標是實現人工智能科學家或人工智能輔助科學。

目前還遠不及人腦

“雖然AlphaGo屢次戰勝圍棋大師，但目前深度學習人工智能技術還遠不能與人腦相比。”類腦智能技術及應用國家工程實驗室主任、中國科大信息學院執行院長吳楓教授指出，現有的科研水平對人大腦的認識只有百分之幾。人腦經過數百萬年進化，具有超強的智能和超高的穩定性。如果能探明并掌握人腦運行的機理與規律，對人工智能的發展有極大推動作用。

“現在的深度學習人工智能是人工智能的一個重要發展方向。”吳楓介紹，近年來，深度學習人工智能取得了很多的成就，但也具有很多局限性——深度學習需要大量的數據和限定應用場景的學習，一旦數據量不夠充分或者應用場景變數太多，就無法表現出令人滿意的性能。

“比如，在《星際爭霸2》游戲比賽中，人工智能至今無法達到最低級別的專業選手水平。”吳楓說，相比于“完全信息博弈”的圍棋，《星際爭霸2》作為一款實時類策略類游戲，玩家要根據不完全的信息評估并及時作出一系列策略實施。

“能耗過高也是一個重大缺陷。”在吳楓看來，人腦是自然界進化的高級智能產物，具有強大的新環境適應能力、新信息與新技能自動獲取能力、復雜環境下穩定有效的決策能力和低功耗的復雜任務處理能力等。而人工智能采用的主流GPU服務器能耗通常則高達幾千瓦。

未來應用領域更廣闊

“人工智能和所有強大的新技術一樣，在倫理和責任的約束中造福人類。”哈薩比斯說。這意味著人工智能應該是應用于科學、制藥等領域，而不是應用于研發武器、戰爭上。此外，人工智能不能只為少數幾家公司使用，而是要為全人類所共享。

浙江大學管理學院教授汪蕾的觀點和哈薩比斯如出一轍。在汪蕾看來，隨著技術發展、科技進步，人工智能的應用領域會更加寬廣。在那些需要依賴于大量信息、數據以及環境是動態變化的領域，需要人腦處理各種信息來研判、決策、博弈以及競爭的地方，人工智能都有可能得到應用。

汪蕾認為，人工智能在更多領域的成功應用，依賴于對大腦的徹底解讀，而這還有相當漫長的路要走。

“人工智能是一個用算法來模擬人腦的探索過程，它的發展取決于人們對人腦的認識深度。”浙江大學管理學院副教授王小毅說，目前對人腦的了解還處于初期階段。19世紀對人腦的研究還屬于哲學范疇，現在借助腦感知技術，既可以在分子層面理解神經元的活動，也可以在采集海量人群的腦電波數據。

王小毅介紹，各國在繼基因研究之后，紛紛將重點集中于腦研究，美國早在2013年就發布“腦計劃”，歐盟和日本也在2013年、2014年相繼發布各自的“腦計劃”，近年來更是逐漸從腦的病理研究轉為腦機制與人工智能的結合研究上。今年，人工智能首次被寫入我國政府工作報告，我國也即將啟動“中國腦計劃”，發展腦科學與類腦人工智能。（本刊綜合）※