固定資產管理優化分析

唐德旻

摘要：隨著我國綜合實力的不斷提升。企業固定資產的范圍和數量也在不斷的增加。各個行業對于固定資產管理的手段和制度都不相同，因此形成的管理效果也參差不齊。隨著科學技術的發展，相關研究人員開始對固定資產管理的信息化軟件進行研發。但是軟件的應用并沒有達到固定資產管理優化的初衷。只是對一些數據查詢、記錄、計算等初級功能的實現。既沒有對數據中隱形風險的預測。也沒有為企業負責人的決策提供任何實質性的幫助。

關鍵詞：固定資產 管理優化

我國目前的固定資產管理還停留在數據層面，而一部分發達國家由于科學技術原本就較為先進，因此在固定資產管理軟件的開發上也比國內的研究成果有效。但是由于不同國家社會的性質以及資本環境的差異，國外固定資產管理中的核心原則和我國并不相同，因此國內的企業也無法直接應用國際上較有成就的理論，而且直接使用國外的固定資產軟件和技術，也容易發生版權糾紛，為國家和企業帶來負面影響，即使是通過正規渠道買入該該技術，也會在消耗大量資金的情況下為他國所限制，因此我國企業應當根據市場行情和內部控制情況積極的開展優化固定資產管理的方式。

一、固定資產管理系統優化的開發方式

文章中的固定資產管理系統的開發方式使用了對象關系映射的開發方式，是一種為了對數據進行對應系統的匹配而執行的編程技術，針對目前的信息化系統開發環境，面向研究對象而使用的開發方式是長久以來管理，和數據庫的儲存系統和空間規模有很大關系。對于固定資產管理系統來說，業務范圍中的實體部分在空間規模上是屬于對象，在數據庫里顯現為關系數據，空間中的對象往往存在著不規則的關聯情況，但是數據庫中關系數據卻無法實現多聯的情況。

在執行固定資產管理系統開發的過程中，往往需要將一部分的業務邏輯用直接寫入結構化查詢語言的方式來實現，高度耦合的結構化查詢語言能為固定資產管理系統的升級和改造帶來一定的阻礙，對象關系映射通產會以系統中間件的形式立足，而對象和關系數據庫的映射也是為了反映和實現固定資產系統程序的完整。這個系統的實質就是根據數據庫中的業務情況，用對象的形式表達和組織出來，事項固定資產管理系統的業務邏輯和開發階段。在對象關系映射的系統之中，關系數據的模型改變可以讓系統的開發忽略掉邏輯代碼和結構化查詢語言的干擾，直接對模型涉及到的對象進行略微的改動，甚至還可以在不改動的情況下滿足該系統的開發和管理要求。

二、固定資產管理系統優化的數據庫設計

（一）數據字典任務分析

數據字典是用來實現系統邏輯的工具，可以通過對信息的反映實現系統對信息的加工、使用、儲存和傳遞等功能。數據庫設計中數據字典的任務是需要對數據流程圖例中的命名元素進行條目的設立和定義的調價，讓圖形元素或是其他類型的元素有自己的名字和解釋。

（二）數據表的設計

數據表是顯示數據庫中對象和完成存儲與操作的一種邏輯結構形式，也是固定資產管理系列數據的集合。數據庫中的數據表的對象會呈二維的表現形式，和傳統的excel電子表格表現形式相似，每一行都是具有唯一屬性的記錄數據代表，而第一列則表示的是一個范圍的域值。

三、固定資產管理系統優化的相關技術應用

隨著網絡技術的不斷發展，大量的信息和數據都開始呈現在人們的視野中，數據范圍和數量的增長都會造成企業對于信息采集和分類的負面影響，目前市面上開發的數據庫系統都可以實現數據的查詢、錄入和統計，也就是可以完全勝任數據記錄的任務，但是僅憑數據的大量累計是無法給企業資產管理提供效果的。可以把一條對企業固定資產管理有益處的信息比作一個針，那么數據庫里的信息數量可以稱之為一座山，可以想象在數據庫中尋找這條信息會有多么艱難。因此需要采用更好的數據挖掘技術來尋找對企業固定資產管理有效的那條信息，讓數據庫中的信息得到更好的應用，發現數據對象之間的關系和規律，創造對企業和社會發展有益的開發系統。

數據挖掘技術具有的主要功能是挖掘數據中存在的規律和聯系，進而對數據的變化趨勢進行一定范圍的預測。傳統固定資產的管理過程為尋找數據庫中對象的關系往往要消耗大量的人力和物力，而如今使用數據挖掘技術可以通過數據本身直接得到答案，例如企業市場部在準備調查未來的市場動向時，數據挖掘技術可以將與之相關的數據挖掘出來，其中包括以往促銷的信息和未來可能進行投資的用戶信息都可以得到顯示。其他方面的可預測領域有，破產預報和針對某指定事件可能產生反映的人群范圍。

數據分類也是系統優化和學習的一種方式，針對數據庫中的系統學習分為兩個方面，即無監督學習和有監督學習，無監督學習對對象是未知的知識，不論是數據模型的建立還是其正確性的保障都很難實現，而有監督的學習方式可以為系統的優化構建出完善的數據模型，使之和研究對象之間的誤差降到最低，也就是說有系統在進行監督學習的過程是一個已知知識環境下的擇優過程。數據分類是也是可以對現有數據進行分析得出預測結果的方式，其中貝葉斯分類的方法是其中典型的代表，可以為某個數據的出現概率基于特定值的樣本定性。

四、結束語

綜上所述，文章對固定資產管理系統的優化進行了詳細的分析，并且從系統的設計、數據庫的建立、數據挖掘和數據分類技術的應用等方面進行闡述，為企業的固定資產管理系統的開發做出貢獻。