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大數據時代的計算機信息處理技術分析

2017-07-24 09:42:28許孔銀??
讀天下 2017年20期
關鍵詞:大數據分析

許孔銀??

摘 要:科學技術的迅猛發展讓計算機技術在各行各業中廣泛應用,計算機使用的頻率越來越高,而計算機信息處理功能是保證計算機系統充分發揮作用的重要前提。本文圍繞大數據背景下的計算機信息處理技術,以及它所面臨的挑戰和未來的發展趨勢展開全面分析。

關鍵詞:大數據;計算機信息處理;分析

計算機的普及讓傳統的生活方式逐漸被取代,計算機的應用提高了個人的生活工作效率。現實生活中,每天都會有大量的計算機在運行,隨之而來的是種類繁多且數量龐大的計算機數據,“大數據”時代就是社會發展的必然產物。為了數據的實用價值最大化,對計算機信息處理技術的要求也有所提升。加強對計算機信息處理技術的研究有重要的實踐意義。

一、 大數據時代概述

顧名思義,大數據也就是大量的數據資源。在現在所處的信息化與數字化的社會中,每天都會有數以萬計的數據產生。這些都是緣于人們在工作和生活中對計算機,手機等工具的使用頻率越來越高。總體概括起來,大數據的特點主要有以下幾點:首先數量龐大,這一點毋庸置疑。其次,各行各業對計算機的廣泛使用,導致了數據種類的繁多復雜。最后,數據產生的速度快,但產生的數據只有經過計算機信息處理技術才能運用于用戶。

其實在人類歷史上很早就開始出現了信息的記錄,存儲和傳輸。計算機的出現和普遍使用是信息處理的第二次巨大飛躍,大數據時代的到來則是順應計算機的自然發展。它的到來也意味著IT技術的第三次革新順利完成。在大數據時代,數據與信息已經成為了一種無形的資產,通過將人們日常生活與工作中的數據以數字化的形式存儲起來,便于人們的使用。解決計算機用戶信息處理方面的問題,為廣大群眾的工作以及生活帶來便利,是大數據時代存在的價值所在。

二、 大數據下的計算機信息處理技術分析

何為計算機信息處理技術?從字面上理解,計算機信息處理技術就是用計算機技術對數據信息進行處理。它集合了數據的收集,整理,傳輸,儲存,集合,處理為一體,包含多種技術形式。以下進行具體論述:

(一) 數據的收集技術

計算信息處理技術要進行的工作,首先要采集數據信息。通過有效的數據收集,可以保證相關技術人員將后續過程中的數據歸類,分析等操作順利進行下去。可以說計算機信息的收集是計算機信息處理技術運用的基礎。

(二) 信息存儲技術

信息存儲技術就是將采集的信息存儲到計算機數據庫中,在用戶需要的時候可以直接調取出來。而計算機信息處理技術中的信息存儲技術很好地滿足了信息時代對數據的存儲要求,真正實現大數據信息的快捷高效化存儲。

(三) 信息安全技術

人們在享受著信息技術所帶來的便利的同時,數據信息的安全性也不容忽視。在大數據時代的背景下,數據結構之間相互關聯,一旦某個環節數據出現問題,其他數據也會隨之受到影響,使整個數據信息存在安全隱患。信息安全技術的出現在一定程度上改善了這種現象,為計算機網絡的優化發展奠定了基礎。

三、 大數據下計算機信息處理技術面臨的挑戰分析

有機遇就有挑戰,“大數據”時代帶給計算機信息處理技術的挑戰具體包括以下兩方面:

(一) 安全性隱患

在網絡交流和溝通日益頻繁的今天,計算機病毒,惡意盜版軟件,還有篡改數據,冒名頂替種種現象層出不窮,這對網絡信息的安全性產生了一定的影響。如何提高對網絡信息的安全管理,是計算機信息處理技術面臨的首要難題。

(二) 創新與改革

“大數據”數量龐大、種類繁多、速度快的特點導致了它對計算機信息處理技術的要求越來越高。從收集到存儲再到安全方面,計算機信息處理技術都必須要緊跟時代發展的腳步,不斷改革和創新,以此來滿足社會和大眾的需求。

四、 大數據下計算機信息處理技術的發展趨勢分析

(一) 數據價值的深層次挖掘

在大數據時代的背景下,大數據技術的良好發展有效地推動了產業發展,已經普遍應用于我國的各個領域中去。大數據的不斷開發有利于促進企業的蓬勃發展,提高企業競爭力。在這種情況下,需要對數據進行合理地挖掘。那怎樣才算合理呢?首先并不是對其進行全面的分析,這樣會產生巨大的人工與費用消耗,對企業的發展是極為不利的。其次也不是針對某一個數據進行挖掘,這樣結果不具有代表性。對數據進行合理地挖掘,是未來計算機信息處理技術的發展趨勢之一,需要相關技術人員去不斷地探索。

(二) 數據信息的開放發展

大數據數量多、種類繁的特點導致了大數據的各個數據之間需要有更加親密的連接性,現有的計算機信息處理技術很難對其做到有效性。所以開放式的數據傳輸結構就顯得尤為重要。而且,信息時代中社會公眾對于信息的共享需求逐日增加,也使得數據的傳輸原則從互聯式轉為了開放式。數據信息的開放式發展同樣是未來計算機信息處理技術的發展趨勢之一。

總之,在大數據時代的背景下,人們正處于信息化和數字化的社會中,計算機信息處理技術需要處理的數據信息數量愈來愈龐大,因此相關的計算機信息處理技術人員需要將自己的能力充分發揮出來,跟上時代發展的步伐,不斷創新和改革計算機信息處理技術,從而滿足大眾對于不同信息的需求。

參考文獻:

[1]韓清.大數據時代的計算機信息處理技術分析[J].技術與市場,2018,25(02):119-120.

[2]于波.大數據時代計算機信息處理技術[J].信息與電腦(理論版),2018(02):192-194.

作者簡介:

許孔銀,河南省信陽市,河南省固始縣石佛中學。

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