葉天宇 上海交通大學(xué)
基于模糊綜合評價(jià)法的天然氣管道風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)研究
葉天宇 上海交通大學(xué)
隨著國家經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,管道天然氣全面取代人工煤氣,成為市民百姓日常生活的首選。但因天然氣管道泄漏而導(dǎo)致爆燃、火災(zāi)等重大事故頻發(fā),嚴(yán)重威脅到百姓的生命安全和財(cái)產(chǎn)損失,社會影響惡劣。本文基于我國城市燃?xì)夤艿捞攸c(diǎn),運(yùn)用模糊綜合評價(jià)方法對城市天然氣管網(wǎng)的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)進(jìn)行深入研究。使用模糊綜合評價(jià)法確定評價(jià)層次結(jié)構(gòu),建立評價(jià)體系,通過綜合評價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)值確定天然氣管道的安全隱患處,有針對性地采取措施,同時(shí),也為安全管理提供數(shù)據(jù)支持。
城市燃?xì)?天然氣管道 風(fēng)險(xiǎn)評價(jià) 模糊綜合風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)
1.1 研究意義
隨著城市天然氣管網(wǎng)覆蓋面增大,近年來安全事故頻發(fā),形勢嚴(yán)峻。通過總結(jié)事故經(jīng)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)可能影響天然氣管道失效的因素很多,因此需要使用合理的方法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估,明確風(fēng)險(xiǎn)程度以采取風(fēng)控措施。
3.2 相關(guān)因素等級劃分
1.2 國內(nèi)外發(fā)展概況
1.2.1 外國發(fā)展概況
美國在管道風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方面的研究已趨向成熟??咸刈珜懙摹豆艿里L(fēng)險(xiǎn)管理手冊》總結(jié)了前20年美國境內(nèi)油氣長輸管道在風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)技術(shù)方面的成效。當(dāng)然,因?yàn)樵摲椒w系指標(biāo)模型較為簡單,實(shí)際運(yùn)營中較為復(fù)雜的情況容易導(dǎo)致考慮不周。
1.2.2 國內(nèi)發(fā)展概況
中國石油公司逐步形成了較成熟的管道半定量風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法和系統(tǒng)的理論,該方法基于《風(fēng)險(xiǎn)管理指南》第三版相關(guān)內(nèi)容,根據(jù)管道運(yùn)行的實(shí)際情況對肯特法指標(biāo)進(jìn)行了部分修改,研發(fā)了風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)軟件RiskScore,制定了企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)SY/T6891.1-2012《管道風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法》。
2.1 模糊綜合評價(jià)方法
模糊綜合評價(jià)方法的特點(diǎn)是最終的評價(jià)結(jié)果以模糊集合表示,而不是一個(gè)絕對值。該方法運(yùn)用隸屬度原理,將定性評價(jià)改變?yōu)槎吭u價(jià),不僅結(jié)果清晰、邏輯清楚,且能有效解決結(jié)構(gòu)模糊問題或者很難進(jìn)行量化處理的問題。
天然氣管道失效相關(guān)因素復(fù)雜,使用模糊綜合評價(jià)方法可全面考慮到各類影響因素,利用模糊數(shù)學(xué)將模糊信息定量化,應(yīng)用加權(quán)平均方法對多個(gè)管道相關(guān)因素作定量評價(jià),以此可以系統(tǒng)地解決燃?xì)夤艿里L(fēng)險(xiǎn)評價(jià)問題。
國際公認(rèn)的管道事故影響因素主要有管道腐蝕、外力破壞、設(shè)計(jì)與誤操四大因素。
3.1 因素等級劃分
誤操作二級因素有:施工作業(yè)失誤、人員素質(zhì)、人員培訓(xùn)效果、操作規(guī)程制定與執(zhí)行。二級因素包含多個(gè)三級因素:
施工操作失誤包括施工管理措施和施工監(jiān)督執(zhí)行力;人員素質(zhì)分為責(zé)任心和施工人員從業(yè)經(jīng)驗(yàn);人員培訓(xùn)效果分為基本知識掌握、培訓(xùn)計(jì)劃和應(yīng)急響應(yīng)訓(xùn)練;操作規(guī)程的制定與執(zhí)行分為操作規(guī)程制定、操作規(guī)程執(zhí)行。
二級因素“操作規(guī)程制定與執(zhí)行”的因素分級標(biāo)準(zhǔn)如下:
三級因素:操作規(guī)程制定。“壹”:有完備的操作規(guī)程,且具有可操作性;“貳”:有較完備的操作規(guī)程,并且規(guī)程極富可操作性;“叁”:制定了操作規(guī)程,不過其可操作性并不是很強(qiáng);“肆”:制定了操作規(guī)程,但不具有可操作性;“伍”:未制定相應(yīng)的操作規(guī)程。
三級因素:操作規(guī)程執(zhí)行?!耙肌保悍e極執(zhí)行;“貳”:按照要求良好地執(zhí)行;“叁”:執(zhí)行情況并不是特別好;“肆”:執(zhí)行情況差強(qiáng)人意;“伍”:沒有按照操作規(guī)程開展工作。
4.1 管道模糊風(fēng)險(xiǎn)因素的結(jié)構(gòu)模型
模糊綜合評價(jià)步驟如下:

(4)綜合評價(jià):采用加權(quán)平均法,依據(jù)權(quán)重集合A={a1,a2,…,an}中各權(quán)重的大小,均衡兼顧所有因素進(jìn)行綜合評價(jià)。
4.2 風(fēng)險(xiǎn)控制措施
對于日常生產(chǎn),應(yīng)按照各管段風(fēng)險(xiǎn)值及風(fēng)險(xiǎn)等級,采取相應(yīng)的控制措施,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制等級管理。由評價(jià)結(jié)果可知,公司管道失效主因是管道腐蝕和外力破損,建議針對這兩項(xiàng)采取針對性的改進(jìn)措施,做到事前控制和管理,降低風(fēng)險(xiǎn)等級,減少安全事故。
5.1 事故可能性模糊綜合評價(jià)
因素:操作規(guī)程設(shè)計(jì);基本情況:良好;等級:貳。
因素:操作規(guī)程落實(shí);基本情況:落實(shí)力度一般;等級:叁。
三級因素權(quán)重:
操作規(guī)程制定E411=(0.596 0.767 0.674 0.404 0.156)
三級因素權(quán)重:
操作規(guī)程落實(shí)E412=(0.363 0.607 0.720 0.607 0.363)
二級綜合評價(jià):

根據(jù)最大隸屬原則,計(jì)算所得的五個(gè)隸屬度中最大值為0.703,風(fēng)險(xiǎn)等級是“叁”級,管道失效事故發(fā)生概率中等。
5.2 事故后果嚴(yán)重性模糊綜合評價(jià)
5.2.1 有形損失
因素:事故人口情況;基本情況:主要商業(yè)區(qū)和人口密集區(qū);等級:伍。二級因素權(quán)重Top=0.28。
一級綜合評價(jià):

二級綜合評價(jià):

根據(jù)最大隸屬原則,最大值為0.708,風(fēng)險(xiǎn)等級是“肆”級,事故后果非常嚴(yán)重。
5.2.2 無形損失
二級綜合評價(jià):

根據(jù)最大隸屬原則,最大值為0.703,風(fēng)險(xiǎn)等級為“叁”級,事故后果嚴(yán)重性中等。
5.2.3 事故后果嚴(yán)重性事故后果嚴(yán)重性模糊評價(jià)

根據(jù)最大隸屬原則,最大值為0.695,風(fēng)險(xiǎn)等級為“肆”級,事故后果嚴(yán)重性的等級為較嚴(yán)重。
5.3 風(fēng)險(xiǎn)值
事故發(fā)生可能性的模糊綜合評價(jià)結(jié)果為L=(0.279 0.479 0.644 0.653 0.494),設(shè)加權(quán)集q0=(1 3 5 7 9),由加權(quán)計(jì)算方法計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值:
首先,歸一化處理L=(0.109 0.188 0.253 0.256 0.194)
其次,加權(quán)計(jì)算法計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值:J=LTQ=5.76
同理,事故后果嚴(yán)重性加權(quán)值:J’=L’TQ=6.11
風(fēng)險(xiǎn)值OR =35.19。參照風(fēng)險(xiǎn)等級劃分表,該風(fēng)險(xiǎn)值對應(yīng)等級為較高風(fēng)險(xiǎn)。
對風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行辨識和分析,確定因素權(quán)重,建立事故發(fā)生可能性和事故后果嚴(yán)重性的模型;計(jì)算得到事故發(fā)生可能性主要因素的風(fēng)險(xiǎn)值,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級采取控制措施,降低事故發(fā)生概率。
須建立城市天然氣官網(wǎng)信息數(shù)據(jù)庫,優(yōu)化評價(jià)方法,進(jìn)一步消除原有專家評價(jià)法主觀因素較強(qiáng)帶來的弊端;研發(fā)信息系統(tǒng),借助物聯(lián)網(wǎng)等高科技手段,做到事前管理,提高事故發(fā)生后采取應(yīng)急措施的反應(yīng)速度和處理效率。
[1]Wei Song, Pei Yang, Guosheng Yang, etc, Horror video recognition based on fuzzy comprehensive evolution. China Communications, 2014,11(14):86-94
[2]W.Kent Muhlbauer,管道風(fēng)險(xiǎn)管理指南——理念、技術(shù)及資源(第三版)[M],北京:石油工業(yè)出版社,2014.5,29-183頁
[3]石金凱,郭明宇,基于模糊綜合評價(jià)法的熱力管道施工方案比選研究及應(yīng)用[J],區(qū)域供熱,2017,1,109-133