數據挖掘技術在機房信息管理中的應用

張美華　王文濤

摘要：大數據時代的到來，數據挖掘技術得以迅速發展，數據挖掘技術是采用一定算法通過計算機智能地對大型數據庫中一些沒有被人們發現的或者隱藏的有價值的信息的發現。高校機房中有大量學生上機登記的相關數據，利用數據挖掘技術分析機房信息管理系統中的海量數據，預測學生期末成績，并根據預測結果進行人為干預，糾正偏差結果。該文利用關聯規則挖掘理論，應用于吉首大學的機房信息管理系統中，對學生的部分上機記錄數據進行挖掘，最后根據學生上機登錄時間和下課時間，推測該生的上機學習情況，預測期末考試成績，通過半個學期的上機數據分析，達到有效利用學校機房數據干預學生的學習行為.進而取得更加良好的學習效率。

關鍵詞：數據挖掘；關聯規則；預測

1大數據概述

大數據用來描述和定義信息爆炸時代所產生的海量數據，它是計算機和互聯網互相結合的產物，計算機實現了信息的數字化，互聯網實現了信息的網絡共享化.隨之興起的則是從海量數據中挖掘預測出對人類行為有效的方法和結果，即數據挖掘技術。數據挖掘（Data mining）指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中的信息的過程，是一門跨多個領域的交叉學科，通常與人工智能、模式識別及計算機科學有關，并通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標?！?br>