從跨國軟件企業轉型看工業發展新動向

袁曉慶+楊春立

企業已經開始面向未來工業的云服務化、專業化和生態化轉型。未來工業將由軟件支撐和定義，由數據和知識協同驅動，由平臺主導向服務化轉型。

跨國軟件企業正在積極進行戰略轉型

在新一輪科技革命和產業變革背景下，軟件正在成為新型工業基礎設施，跨國軟件企業正是基于這一判斷，積極布局工業軟件和進行戰略轉型。

向工業云服務提供商轉型。企業認為，SaaS 模式是當前和今后一段時期全球最主要的軟件服務交付方式，并積極投身工業云平臺建設。達索公司2009年開始布局業務轉型，研發了3D EXPERIENCE云平臺，其旗艦產品CATIA 在工業設計軟件領域遙遙領先。

向行業系統解決方案提供商轉型。面對產品、工藝和需求的日趨復雜化，智能制造需要專業化的系統解決方案，向行業系統解決方案提供商轉型已成為跨國軟件企業的重要戰略方向。達索公司已不把自己界定為軟件公司，而是科技公司，公司編程人員只占30%，其他人員均是工程背景出身，可提供面向制造業、建筑業、醫療等12個行業的系統解決方案。SAP積極致力于智能制造、智慧城市、安全駕駛等行業系統解決方案的研發和產業化。IBM推出的人工智能系統Watson目前已在制造業等17個行業開展應用。

積極構建智能制造產業生態。智能制造產業生態系統是未來競爭的制高點。近年來，跨國軟件企業面向生產制造全過程、全產業鏈、產品全生命周期，開展了對研發設計工具、制造執行系統、管理軟件等領域工業軟件企業的收購，來完善產品業務體系，構建產業生態以提升市場競爭力。SAP自2001 年起先后收購了 TopTier、Business Objects、Sybase等公司，軟件產品體系覆蓋了制造全流程。Siemens自2007年收購UGS 成立了Siemens PLM Software，之后又相繼收購了 Vistagy、Kineo、TESIS、Camstar等公司，將工業軟件技術與工業自動化技術融合，強化以PLM為代表的綜合數字化能力，提供軟硬一體的數字工廠解決方案。

未來工業發展方向

通過調研分析，由軟件支撐和定義的未來工業將是由數據和知識協同驅動，由平臺主導向服務化轉型的工業。

未來工業將是數據和知識協同驅動的工業。當感知無所不在、連接無所不在，數據一定也會無所不在，未來工業將由數據和知識協同驅動。一方面，通過數據的自動流動解決復雜問題的不確定性，另一方面，通過隱性知識的顯性化實現生產制造全過程的標準化和模塊化。西門子研發的貫穿于產品生命周期各環節的“數字化雙胞胎”——“產品數字化雙胞胎”“生產工藝數字化雙胞胎”“設備數字化雙胞胎”，它們將 PLM（生命周期管理軟件）、MES（制造執行系統）和TIA（全集成自動化） 集成在Teamcenter數據平臺上，可實現數據的自動流動和隱性知識的顯性化，代表了未來工業發展方向。

未來工業將是由平臺主導的工業。未來工業將是平臺之爭，誰掌控了工業云和大數據平臺，誰將擁有規則的制定權、標準的話語權和生態的主導權，也將搶占制造業競爭的制高點。Siemens搭建的 Sinalytic平臺、SAP搭建的HANA平臺，覆蓋了工業產品的研發設計、工藝仿真、原型測試、生產制造、遠程服務等各環節，其本質都是以開放化平臺為核心，向下整合硬件資源，向上承載軟件應用，構建智能制造產業生態，引領未來工業方向。

未來工業將是向服務化轉型的工業。隨著制造和服務之間的界限越來越模糊，以產品制造為核心的傳統發展模式正在向提供產品服務系統轉變，服務型制造將是未來工業的重要方向之一。微軟、SAP、PTC等跨國軟件企業均積極與制造企業合作，為制造企業開展智能服務提供技術支撐。

對策建議

下大力氣培育平臺化工業軟件企業。我國尚沒有Siemens PLM software、GE digital、SAP這樣的可提供工業云和大數據服務的工業軟件企業。應積極落實《國務院關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》，加快工業軟件產業化，開展跨界合作，合力打造工業云和大數據公共服務平臺。

著力促進工業技術的軟件化。工業軟件是工業技術與信息技術融合的最佳體現。建議重視工業技術的軟件化：一是加快制定工業技術軟件化標準體系，在軟件接口、工程中間件、工業App上形成國家的標準規范，提升標準的國際話語權；二是支持大型制造企業建設行業性、示范性的工業技術軟件體系，提升關鍵重點行業的核心競爭能力。

發揮大型制造企業作用，加速向未來工業邁進。未來工業的發展脈絡已經非常清晰，建議在邁向未來工業過程中，最大化發揮大型制造企業的主力軍作用。