虛擬雙機的操作、配置和優化

我想跟大家分享一下雙機操作、配置和優化方面的內容。我想介紹以下幾個內容，首先是目標和背景，其次是我們做數據轉型的根本原因、基本理念、要求以及實踐案例。

在智能制造論壇上大家反復強調的就是智能兩個字。在智能制造實踐的過程中，我們不光要考慮機器，還需要考慮到人，因為雙機本質上就是人和機器的互動。我覺得智能是一個綜合的概念，包括人工智能，也包括機器人智能。而且我們說到智能的時候，其實是一種互動，是一種交互，所謂雙機就是想要人和機器在邏輯的環境下交互，用人和機器的互動和交互去完成學習的目標。

人機交互在虛擬雙機當中的重要作用

要想實現虛擬雙機的操作、配置和優化，首先需要篩選知識，獲得數據，并分析數據，其中模擬模型、認證、人機高度交互、機器認可，還有真實世界的學習、試驗和實踐，這些都能產生附加值。另外，人們還是要去做預測和對未來的預判，我們在實施雙機的時候首先要考慮到知識獲得全生命周期。同時我們在做深層次機器學習的時候，還要考慮這種虛擬的環境。

在生命周期工程的過程中，我們首先要做戰略性規劃，包括產品生命周期的信息管理、模型系統工程管理、計算機輔助設計、模擬和實時的工具提供和執行。另外，在深度數字分析過程中，我們還應關注的就是快速的知識抓取，過去的數據分析，以及能源的效率管理。

例如VR技術，其實不僅僅是看一些好的圖片，玩游戲，而是意味著我們換了一種實時的溝通的方式，而這種溝通方式可以激起人的各個感官參與進來。與此同時，我們還需要把感官的刺激傳過去，這其實就是動態的數據交互。

為此也有很多挑戰，這些挑戰不在于機器的智能，本質的挑戰在于人機的互動。人怎么和機器交互，我覺得這就是我說的智能經濟要解決的問題。那么這些想法如何去落實呢，我們怎么樣去讓人機進行互動呢？我們首先關注的就不是一些傳統的東西，不是像剛剛說的那些傳感器，其實關注的是互聯網技術。現在我們已經進入一個新的時代，也就是系統的聯網，功能的聯網，所以說現在談到這樣的現實世界和網絡世界的傳介媒體，未來可能會有一個大腦的聯網，機器的聯網相互交叉在一起。

所以接下來我想談一下傳感的聯網，不僅僅是物的聯網，而是感覺的聯網。人和機器是不一樣的，人是有情感的，是有感覺的，所以說除了物的聯網之外，人的感知、感覺也需要聯網。

以人為主體 平臺為支撐

現在可以看到互聯網的技術帶來翻天覆地的變化，首先利用互聯網技術的整合功能，我們利用這些電子系統不斷進行整合，很多東西聯系在一起。比如說我們現在將物理空間和信息空間進行相互聯系，為此有了網點識別系統，這種系統能幫助我們監測現實情況的環境，能幫我們做遠程診療、遠程監控，所以說未來可能會出現智能工廠、智能城市、智能電網、智能產品和智能物流。我覺得在未來虛擬雙機能夠帶來很多便利，這就是“工業4.0”價值創造的閉環，機器是在后端，人在前端，機器能夠幫助我們獲取數據進行算法分析，為人創造價值。

不過，價值的創造最關鍵還是在于人，人如何使用這些技術，人如何使用機器總結分析出來的數據？技術并沒有改變世界，改變世界的是人們如何使用，人們如何運用這些數據來提高生產力？所以說這讓我想到了一點，我們應該最關注的是人而不是技術，是人如何使用技術，如果只關注技術，而忽視人的作用，這就是本末倒置了。

以人為主的技術發展是我們應該著手的一個方向，我們要想更高效地使用這些技術，必須要創造一個團隊的環境，在這個環境當中，人們能夠溝通對話，能夠激發出他們的創造力，還有我們要了解的是人與人之間的互動。這樣的事情必須要有平臺支持，如果沒有平臺支持，人員的互動就會是單向的，是簡單的，是受限的，我們必須要有平臺和系統來支持人的互動。一種靜態的互動，并不是未來大勢所趨。我們要使它變得更加兼容并包，更加博采眾長，從而能讓人與人之間的互動達到新的高度，這樣才能夠帶來更大的生產力。例如，一家德國的公司，你看看他如何來實現互動，首先會分析個人的數據，通常在接受訂單的時候，我們會浪費很多時間，我們在97分鐘整體流程當中，其實只有5分鐘的時間是用來生產的，其他的時間都是用在了溝通交流對話上，這其實就證明溝通的效率是比較低的。

德國一家公司提出了一個軟件和商業平臺的概念，在這樣的云平臺上能為不同的合作伙伴提供解決方案，似乎就打造了一個生態環境。這個平臺能夠進行垂直的整合和水平的整合，也能夠將生態系統平臺和傳感器、助推器的平臺進行整合，能夠將各方相互聯系起來。

在這個平臺上，可以看到互動場景，人和機器如何互動，通過溝通網關將不同的相關方聯系在一起，能夠讓機器和人產生聯系。這些平臺能從各個方面提升我們的生產效率，能幫助我們更好地預測維修，更好地來監管生產的環境，但是我們還要提高它的安全性。

目前，這些部件之間的溝通已經很高效了，但我們還需要進行怎樣的思考呢？我們如何能夠讓機器將數據進行加工，生產成知識，可以看到這些組建，他們能夠實現虛擬世界和現實世界當中的互聯互通，這也是所謂的雙機操作。在現實世界、虛擬世界的數據共享溝通當中，人就扮演著很重要的作用了，機器只是一個節點，需要人去搭建起這樣的橋梁來連接現實和虛擬世界。

虛擬雙機能夠幫助我們實現更高的可視性，因為它能實時生產數據、編制數據、配置數據，并且反復使用數據，同時雙機系統模型可用性也是極高的，可以應用到不同的模板范式當中，而且還能夠適用于任何地方之間的數據傳遞。

如何實現虛擬雙機的操作

現在，我們的雙機系統要如何實現呢？首先要收集數據，分析數據，有了數據才能通過算法得出智能知識，這樣才能確保數據的質量，數據的有用性。然后用這些有用的數據來建模，把這些模型應用到商業流程活動當中。最終，這些模型和數據都是要為人服務的，為我們創造價值，提升效率和便利性。

最后就是要為人們提供各種各樣的培訓，教育人們，讓人們能夠知道如何參與到這樣的雙機系統當中。如果人的知識跟不上技術的發展，那就會事倍功半了，我們必須要讓所有的人能夠更好地去認知技術。當然除了培訓人也要對機器有更多的訓練，讓他們更好、更快地做出反應。

所以我覺得中國也非常需要這樣的技術和流程，希望能在中國找到更多的合作伙伴。有一家公司提出實時的工具管理，主要是用這種實時的工具管理來識別流程當中可用化的空間，能迅速做出計劃來簡化流程。

我們還有一些案例，其實不光是做理論，我們可能會直接找一些工廠來交給他們一些數據，先做模擬再做實踐。

還有一個領域很關鍵，那就是能效，我們還有關于未來雙機對能效的監測，我們在現實生活中也在做。首先安裝很多傳感器來計算能效的對比，就不同的產品會達到什么樣的能效。我們可以在虛擬機中做這樣的模擬，通過手機做實時的監測。與此同時，我們還關注現實和虛擬世界的結合，3D的掃描，我們還有既有的工廠，讓新的設備安裝在工廠中來進行實時的監管。

（根據伊夫卡·奧夫查洛娃在天津舉辦的世界智能大會京津冀論壇·智能制造論壇上的演講整理而成，未經本人確認。 ）