產教融合培養復合應用型大數據人才

隨著物聯網、云計算、大數據和人工智能技術的發展，人類社會進入大數據時代，數據成為生產資料。對任何一個行業有價值的數據進行統計、分析和挖掘，人工智能處理，都會創造出意想不到的價值和財富，雖然我們已身處大數據時代，但大數據的學科和專業建設才剛剛上路。

“在大數據應用領域，我國的發展速度很快且名列前茅。但不可否認的是，在高等教育層面，與大數據相關的學科、專業建設還很薄弱。”華中科技大學公共管理學院副教授童文勝指出。

湖北大學副校長錢建國認為，大數據人才要具備三個方面能力：首先，具備大數據的獲取和整理能力，能依據具體的功能和需求，利用相關的軟硬件系統，獲取海量數據，并進行存儲和預處理。其次，應具備大數據的分析能力，對數據進行抽取、轉換、加載，運用有效的算法和模型進行分析計算，為決策提供支持。最后，具備良好的團隊協作能力，較強的責任心和一定的抗壓能力。

當前畢業生的知識結構與創新能力不能夠滿足，或者不適應行業企業的發展需求。最常看到的情況是：IT專業的學生，往往缺乏大數據分析與處理技能，或是缺乏除IT行業之外相關領域的業務知識。其他非IT專業類的學生，可能又缺乏IT技能和大數據分析技能。“目前，社會急需大量既懂統計與數學，又懂計算機，并與業界充分融合的大數據專業人才，包括數據工程師、數據分析師，更缺能引領學科發展的數據科學家。為了提供更好、更持久的大數據處理與分析技術和方法，必須要有一個強大的數據科學學科做堅實后盾。如果沒有數據科學學科的核心理論做支撐，大數據難免會泡沫化，也必然會損害國家的大數據發展戰略。”南開大學統計研究院副院長王兆軍說。

如果學生們缺乏對多產業的了解，不僅會導致他們在工作中溝通困難，還很難發揮自身專業技能。人才培養需要理論教學與實踐練習相結合，而目前針對大學生培養的大數據實踐基地較少，不利于對學生大數據思維和實踐應用能力的培養。

面對這種情況，怎么解決問題？“如果僅僅學校單方面制定培養方案，很難合理界定人才培養的素質和規格。人才培養過程中，如果缺乏企業的參與，就很難培養出適應產業發展所需的滿意人才。”錢建國說。正是基于這樣的認識，湖北大學大數據學院在如何以產教融合，校企合作的方式推進復合應用型大數據人才培養方面進行大量的探索和系統化的嘗試，積累了很多經驗。湖北大學曙光大數據學院，將成為應用服務型人才培養的基地，大數據卓越人才培養的高地，創新創業型人才培養的陣地。依托基地，推進產、教、研深度融合，為行業企業提供高素質的大數據復合應用型人才。

湖北大學參與數據中國“百校工程”項目以來，以校企合作方式聯合培養大數據復合應用型人才，力圖讓學生既掌握大數據核心技術，又具備跨界解決行業應用問題的能力。據錢建國介紹，湖北大學以分層次實現的方式開展大數據人才培養，一方面面向全校開展大數據通識教育，另一方面面向計算機相關專業，培養大數據創新應用型人才。在具體實施過程中，一是校企共建大數據應用課程體系；二是項目驅動式實踐教學體系；三是教學模式多元化；四是建立“混合型”師資團隊。目前湖大已有4個合作專業，與9個學院的19個專業設置了大數據課程，未來還會以校企聯合方式培養工程碩士。

據了解，2017年下半年湖北大學將基本完成校內教育大數據平臺建設，實現校內所有業務系統之間的互聯互通。實現大數據方向拓展綜合性、設計性、創新性實驗的設置與優化，建立完整的大數據體系，面向全校開展通識教育和選修。面向合作專業群，招收大數據方向的學生，人數為150人。聯合共建研發團隊，初步展開科學研究與應用服務合作。2018年將初步建立學校教育綜合性大數據模型，挖掘教育領域自身的數據價值。實現大數據智能分析平臺的建設與應用的成熟化。校企聯合對外承接大數據行業相關項目，對外提供技術咨詢、項目規劃設計、大數據整體解決方案、行業應用等服務。