我國糧食價格的規律性變化研究

付宣翔，肖子威，劉文浩

（1.山西財經大學，太原 030006；2.云南大學信息學院，昆明 650091）

我國糧食價格的規律性變化研究

付宣翔1，肖子威1，劉文浩2

（1.山西財經大學，太原 030006；2.云南大學信息學院，昆明 650091）

選取小麥作為研究對象，搜集最低收購價政策實施以后2006—2015年小麥的最低收購價以及市場收購價的數據。接著，考慮到最低收購價和市場收購價之間具有一定的關系，建立向量自回歸模型來衡量二者具有的關系，對模型進行Granger因果檢驗，然后對模型進行滯后檢驗，發現最優的滯后階數為2，最后對最低收購價和市場收購價分別建立向量自回歸模型，反映兩種價格各自的規律性，并對兩個價格模型分別進行檢驗。檢驗結果表明，模型的適用性很高。

糧食價格；規律性變化；自回歸模型

引言

眾所周知，糧食作為人類生存的必需品，其重要性不言而喻。目前，受全球經濟危機以及我國糧食政策的影響，主要經濟作物如小麥、玉米、水稻等收購價格波動性很大，這對于居民和糧農而言具有很大的不利影響。準確把握糧食收購價格變動的規律，對于合理地分配作物種類和種植面積具有重要的價值。

一、數據預處理

通過查閱資料得到了1978—2016年的我國小麥實際收購價和2006—2016年我國小麥最低收購價（數據來源于《中國統計年鑒》），但是傳統結構的價格受到通貨膨脹的影響，其中含有通脹因素，因此我們需要將價格中的通脹因素給去除獲得實際價格。設小麥的實際糧食市場收購價為p'，實際糧食最低收購價為q'，含有通脹因素的糧食收購價為p，糧食最低收購價為q，居民價格消費指數為CPI，則計算實際收購價的公式如下：

通過上述公式，我們便得到了小麥的實際市場收購價格和實際最低收購價格（以下簡稱“市場價、最低價”）。

二、模型的檢驗和過程

無論建立什么模型VAR，都要對其進行識別和檢驗，以判別其是否符合模型最初的假定和經濟意義。

在本文中，我們通過Eviews軟件進行AR根檢驗，得到結果（如表1所示）。

表1 根檢驗結果輸出表

從表1可以看出，被估計的模型所有根的模的倒數小于1，且位于單位圓內，則認為該模型是穩定的。

三、最低收購價格自身的向量自回歸模型的建立

我們使用搜集到的2006—2015年的最低收購價格的數據，使用Eviews軟件進行向量自回歸，得到結果（見表2）。

表2 向量自回歸輸出表

通過表2可得到：

其中，xt-1、xt-2、xt-3為最低價滯后1、2、3期的值。

將模型代入上述各種檢驗中進行檢驗，結果（見下頁表3）。

（一）市場收購價格自身的向量自回歸模型的建立

我們使用搜集到的1978—2015年的最低收購價格的數據，使用Eviews軟件進行向量自回歸，得到結果（見下頁表3）。

表3 最低收購價格向量自回歸輸出表

通過表3可得到：

將模型代入上述各種檢驗中進行檢驗，結果（見表4）。

（二）結果的分析

1.對于兩種價格的向量自回歸模型

表4 檢驗結果輸出

結合最低價與市場價的圖像（見下圖）。

最低價與市場價分布圖

我們可以得到如下結論：從模型表達式和圖像中可以看出，對最低價貢獻最大的是市場價滯后兩期的值，對市場價貢獻最大的是市場價本身滯后兩期的值，且最低價正在向市場價逐漸靠攏，二者差值正在不斷縮小。

2.對于單種價格的向量自回歸模型

結論

對最低價本身當期值影響最大的是其滯后一期的值，其價格呈現較為平穩的增長趨勢，價格規律性強；對市場價本身當期值影響最大的是其滯后一期的值，其價格中途出現一次很大的突變，波動不穩定。從上圖可以看到，在2006年出臺的最低價收購政策有效地抑制了市場收購價格的下降，對維護農民種植糧食的積極性起到了關鍵性的作用。

[1]高淑萍，劉三陽.一類模糊線性規劃的求解方法及應用[J].系統工程與電子技術，2005，(8)：412-415.

[2]黃宇慧.我國糧食供給與需求綜合平衡分析[D].大連：東北財經大學，2010.

[3]王姣，肖海峰.我國良種補貼、農機補貼和減免農業稅政策效果分析[J].農業經濟問題，200，(2)：155.

[責任編輯 劉嬌嬌]

F323.7

A

1673-291X（2017）21-0017-02

2017-02-07

付宣翔（1996-），男，新疆烏魯木齊人，本科，從事金融數學、宏觀經濟等研究。