基于多目標模糊優化模型的合理收購價格區間的確定性分析與研究

游艷杰，付宣翔，王竟遠

（1.華中農業大學經濟管理學院，武漢 430070；2.山西財經大學，太原 030006；3.四川師范大學經濟與管理學院，成都 610101）

基于多目標模糊優化模型的合理收購價格區間的確定性分析與研究

游艷杰1，付宣翔2，王竟遠3

（1.華中農業大學經濟管理學院，武漢 430070；2.山西財經大學，太原 030006；3.四川師范大學經濟與管理學院，成都 610101）

選取我國小麥最低收購價、市場收購價、產量和糧農收入和生產效率等作為變量，以糧農收入的下限、可承受市場價格和最低收購價格的上限、供需關系、庫存限制、財政支持能力的上限和國際糧價的范圍作為約束條件，建立多目標模糊優化模型以探求政府對最優最低收購價的決策機制。通過分析發現，國家制定的最低收購價雖然沒有使糧食種植面積增加，但是有效地抑制了糧食種植面積的減少。

收購價；模型；預測

引言

眾所周知，受地級影響和市場作用規律的影響，在市場經濟這個大環境下，各農作物的價格往往并不是統一定價的，而是在某一范圍內上下波動。但由于市場監管的不利或者邊遠地區政策往往難以觸及，因此難免出現物價不正常等現象，從而影響當地居民的生活。

一、基于面板數據的收集

通過收集2005年及以后實施最低收購價政策的糧食主產區的面板數據（數據來源于中國統計年鑒和全國農產品成本資料匯編），利用所構建的多目標模糊優化模型，求解出最合理的收購價模型區間，對糧食最低收購價價格的合理性做出評價，對2017年的糧食最低收購價的合理范圍進行預測。

二、多目標模糊優化模型的建立

（一）主要約束條件

1.對消費者能承受的市場價格進行約束。為約束糧食市場價格的增長，我們定義約束系數，表示糧食市場價格的增長（以前一年為基數）相對于CPI的最大比率，因此需要滿足：

其中，y表示市場價格，CPI表示第t年居民的人均消費價格指數。

2.對糧食庫存進行約束。為約束糧食庫存，我們通過查閱資料得知，糧食庫存約等于當年作物需求量的18%是合理的，因此需滿足：

其中，ot表示總產量（年），st表示當年庫存量，rt表示當年作物需求量（消耗量）。

3.對財政支持能力進行約束。為約束財政支出，我們通過查閱資料得知，最低收購價與市場收購價之差小于或等于市場收購價的10%是合理的，因此需滿足：

其中，xt表示最低收購價，yt表示市場收購價，xt'表示當前市場糧食定價。

4.對國際糧價進行約束。我們通過搜集國際糧食價格的數據（以美國為代表），建立與我國糧食市場收購價的線性回歸關系如下：

其中，yt'是國際糧食價格。

根據國際糧食價格的波動范圍，我們確定其應該在（40，80）這個區間內波動，故得到約束條件：

（二）基于以上約束條件和目標函數的多目標模糊優化模型

根據上述約束條件和目標函數，我們建立了多目標模糊優化模型，對于“十二五”期間的每一年，我們可以得到各個變量的實際范圍，使用SA（遺傳算法）對各個變量的范圍進行搜索，使得目標函數達到最大，從而可以得到最優的最低收購價的值。由于SA是近似求解最優值的算法，故求得的最優最低收購價是一個范圍，求解結果（如下頁表1所示）。

三、對“十二五”期間國家最低收購價合理性的評價

根據中國統計年鑒，國家在“十二五”期間發布的最低收購價的值（如下頁表2所示）。

表1 各年份最低收購價范圍

表2 國家在“十二五”期間發布的最低收購價

根據表2得到的最優最低價的范圍，2011年、2012年、2014年這三年的數據沒有落在最優最低收購價區間內，超過了總數的一半，故認為國家最低收購價的制定較為不合理。

結論

本文通過建立多目標優化模型對近幾年的糧食收購價格進行了合理的推斷與分析，我們發現：

第一，通過模型計算得到的2011年、2012年、2014年這三年的數據與國家在這三年制定的糧食最低收購價格并不一致，故認為國家最低收購價的制定較為不合理。

第二，通過我們的預測發現，2017年糧食收購的最優價格為（115.52，121.54），這個建個均比前幾年要低，我們分析這主要是由于全國糧食產量增加導致的供過于需導致的。

[1]吳樂.中國糧食需求中長期趨勢研究[D].武漢：華中農業大學，2011.

[2]司守奎.數學建模算法與應用[M].北京：國防工業出版社，2011.

[3]王姣，肖海峰.我國良種補貼、農機補貼和減免農業稅政策效果分析[J].農業經濟問題，2007，(2)：24－28.

[責任編輯 劉嬌嬌]

F726

A

1673-291X（2017）21-0021-02

2017-02-07

游艷杰（1993-），女，河南鄭州人，本科，從事國際經濟、世界貿易等研究。