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安徽省地區經濟發展與出口貿易關系研究

2017-08-07 09:22:52盧維學楊世娟
經濟研究導刊 2017年21期
關鍵詞:經濟模型

盧維學,楊世娟

(黃山學院 數學與統計學院,安徽 黃山 245041)

安徽省地區經濟發展與出口貿易關系研究

盧維學,楊世娟

(黃山學院 數學與統計學院,安徽 黃山 245041)

為了揭示安徽省地區經濟增長與出口貿易之間的關系,選取1994—2015年安徽地區生產總值(GDP)與出口總額(EX)數據,利用協整理論、Granger因果檢驗進行實證分析。結果顯示,GDP與EX之間存在著長期均衡關系。同時,建立誤差修正模型(ECM),分析安徽地區經濟與出口貿易之間的短期波動關系及其調整機制,進而提出相關的對策建議。

地區經濟;出口貿易;協整;誤差修正模型

在市場經濟發展的今天,出口貿易是一國或地區經濟快速增長的重要因素之一。經濟增長與出口貿易之間的關系一直被經濟學家所重視,如王風云對進出口貿易與初級產品、工業制成品等多個影響因素進行了Granger因果關系檢驗和協整檢驗,認為北京市出口貿易對經濟增長的貢獻遠大于進口貿易,并對其二者不協調的原因做了引申研究[1]。樊明太的研究認為我國對外貿易對拉動經濟增長、總需求擴張不具備主導作用,但對外貿易對于引進新技術新產品及內含的新經驗,對于提高經濟增長有著不可替代的重要作用[2]。

近年來,安徽省地區生產總值(GDP)與出口總額(EX)都有了飛快的增長,其中GDP由1994年的13 204 300萬元增長到了2015年的220 056 300萬元,增長了16.66倍,EX由1994年的104 640萬美元增長到了2015年的3 311 000萬美元,增長了31.64倍。特別是2005年以來,出口貿易保持快速增長,2014年出口總額更是創歷史新高。同時,隨著美元的進一步貶值,安徽省出口產品的競爭力逐步加強。張建忠對廣西與越南貿易的數據對廣西GDP貢獻進行分析,建立回歸模型,揭示了廣西和越南貿易對廣西GDP的增長具有較大的拉動作用[3]。何先平等對北京居民消費與經濟增長進行協整分析,建立誤差修正模型,得到了兩變量間具有雙向的Granger因果關系,由此可考慮居民消費而引起的進出口額的增加對地區經濟發展也有著促進作用[4]。下面試圖利用協整理論與誤差修正模型,研究安徽省地區經濟與出口貿易的關系。

一、協整理論與誤差修正模型

(一)基本理論[5]

傳統協整分析方法是從實際數據生成過程出發,把非平穩序列通過差分形式轉化成平穩序列,并從中尋找出可能存在的長期均衡關系。而實際上,經濟時間序列都是非平穩的,對此需要對非平穩的時間序列構造一個穩定的模型,這樣就會產生“偽回歸”問題。假如非平穩變量間存在協整關系,同時存在“偽回歸”問題,此時還需要建立誤差修正模型(ECM)[6]。為方便起見,考慮一個只有兩個變量的ADL(1,1)模型:

移項后,整理可得誤差修正模型(ECM):

(二)數據選擇與處理

選取1994—2015年年度數據。采用指標:(1)安徽地區生產總值(GDP)(萬元);(2)出口總額(EX)(萬美元);lnGDP、lnEX表示對數形式,dlnGDP、dlnEX表示一階差分形式。

二、實證分析

(一)時間序列圖

安徽省地區生產總值GDP與出口總額EX都隨著時間呈現出明顯向上增長的趨勢,并且變動方向較為一致,有非平穩序列的特征。故考慮兩變量數據的對數趨勢(見下頁圖1)。

由下頁圖1可知,序列仍出現非平穩趨勢,故對進行繪圖(見下頁圖2),得出序列基本消除了增長趨勢,但也難以確定下頁圖2中兩個變量是否平穩,為了確定序列平穩性,下面進行單位根檢驗。

(二)安徽省地區經濟與出口額長期均衡關系

1.平穩性檢驗。如果序列經過次差分后具有平穩性,則稱該序列為階單整序列,檢驗平穩性常用的方法是ADF檢驗。用ADF檢驗法對各個變量進行平穩性檢驗,如果ADF值大于單位根檢驗在三個顯著性水平下的臨界值,即都不能拒絕存在單位根的原假設,則認為時間序列是非平穩的,反之則認為時間序列是平穩的。根據AIC和SC準則,及反復模擬得出結果(見表1)。

圖1 lnEX、lnGDP時序圖

圖2 dlnEX、dlnGDP時序圖

表1 單位根檢驗結果

由表1可知,序列dlnEX、dlnGDP在顯著水平5%時,ADF值均小于臨界值,拒絕原假設,因此dlnEX、dlnGDP是平穩序列。故lnEX、lnGDP都為1階單整序列,彼此之間可能存在協整關系。

2.協整檢驗。運用Engle-Granger兩步檢驗法(EG檢驗)檢驗lnEX、lnGDP是否存在均衡的協整關系。

首先,建立lnEX、lnGDP的回歸方程,通過最小二乘法(OLS)得到回歸:

其中,R2=0.832040,DW=2.197869,F=99.07565。模型參數都通過了顯著性檢驗,并且擬合優度R2值比較高,說明回歸模型擬合得較好,表明方程顯著成立。

其次,對建立回歸模型后的殘差序列εt進行平穩性檢驗(見下頁表2)。

由下頁表2可知,在5%的顯著性水平下,殘差序列εt的ADF值小于臨界值,相伴概率小于0.05,拒絕了不存在單位根的原假設,認為殘差序列εt為平穩序列,從而說明安徽省出口總額與地區生產總值之間存在長期穩定的均衡關系。

3.安徽省地區經濟與出口貿易因果關系檢驗。Granger因果關系是用來解決一個變量能否在估計另一個變量時產生作用,為了觀察兩組數據之間是否存在因果關系,對lnGDP 與lnEX進行Granger因果關系檢驗(見表3)。

表2 殘差序列εt的ADF檢驗結果

表3 lnGDP與lnEX的Granger因果關系檢驗

由表3可知,F-統計量對應的相伴概率0.01159<0.05,拒絕原假設,即lnGDP是lnEX的單向Granger影響關系,因此認為GDP的前期變化能有效的解釋出口總額的變化,即GDP的增長可以促進安徽省出口貿易的增長。反之,出口總額的增長對促進GDP的增長卻不存在Granger影響關系。

4.安徽省地區經濟與出口貿易的短期動態關系。一般而言,變量間的長期穩定均衡關系是短期動態過程不斷調整的結果。為了解安徽省出口總額與地區經濟發展的短期變動關系,對上述回歸模型建立誤差修正模型(見表4)。

表4 誤差修正模型

其中,DW=2.045989,由DW統計量可知,序列不存在序列相關,F-統計量相伴概率小于0.05,說明模型整體通過檢驗,模型效果顯著。同時,通過建立的誤差修正模型及回歸模型對1996—2015年安徽省出口額進行預測(見表5)。

表5 誤差修正模型預測值

由表5數據與原始數據進行比較,得出真實值與預測值的平均絕對誤差為0.266738%,均方誤差為0.480624,說明建立的模型擬合效果非常好。

三、結論與建議

安徽省出口貿易總額與安徽地區生產總值之間存在著協整關系,即安徽地區GDP的增長顯著推動了出口貿易額的增長。出口總額和地區生產總值之間存在長期穩定關系,這種體現在GDP的增長促進出口貿易額的增長。就目前形式,要更好地發展地區經濟,需改變過去單純追求經濟增長的發展模式。對此提出幾點建議:提高市場經濟運行的質量;優化出口產品結構;在安徽近年來的出口產品結構中,初級產品的比重遠大于工業制成品。這對于出口貿易以及安徽整個地區的產業結構調整的促進作用是不利的,因此要大力推動工業制成品的出口和先進技術的進口,以實現安徽地區的經濟快速增長。但地區經濟發展還與許多其他經濟和非經濟因素有著不可小覷的關系,因此要時刻緊盯著國家宏觀政策和發展環境的變化,及時進行適當的調整,以保持經濟的快速健康有序增長。

[1]王風云.進出口貿易與地區經濟增長關系的實證研究[J].北京師范大學學報,2010,(3):106-113.

[2]樊明太.對外貿易對中國經濟發展的影響及意義[J].財貿經濟,2000,(8):60-63.

[3]張建忠.廣西與越南貿易對廣西GDP貢獻的實證分析[J].國際貿易問題,2007,(7):89-93.

[4]何先平,吳思芳,李秋紅.北京市居民消費與GDP的協整分析[J].沈陽農業大學學報,2009,(3):167-169.

[5]楊世娟,等.淺析廣西就業與經濟增長的關系[J].經濟研究導刊,2013,(23):88-89.

[6]艾云輝,郭文娟.關于協整與誤差修正模型的建立[J].中國經濟與管理科學,2009,(1):7-8.

[責任編輯 陳丹丹]

F127

A

1673-291X(2017)21-0054-03

2017-02-07

安徽省教育廳研究項目(KJHS2016B04);黃山學院自然科學研究項目(2015XKJ004,2015XKJ005)

盧維學(1989-),男,黑龍江依安人,助教,碩士,從事應用統計、數理統計研究;楊世娟(1988-),女,安徽安慶人,助教,碩士,從事應用統計、金融統計研究。

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