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基于百度指數的景區網絡關注度及搜索需求特征研究
——以安徽萬佛湖風景區為例

2017-08-07 16:18:12余佳華孫賢斌倪建華
洛陽師范學院學報 2017年6期

余佳華, 孫賢斌, 倪建華

(1.皖西學院 資源環境與旅游管理學院, 安徽 六安 237012; 2.南京大學 地理信息科學系, 江蘇 南京 210023)

基于百度指數的景區網絡關注度及搜索需求特征研究
——以安徽萬佛湖風景區為例

余佳華1, 孫賢斌1, 倪建華2

(1.皖西學院 資源環境與旅游管理學院, 安徽 六安 237012; 2.南京大學 地理信息科學系, 江蘇 南京 210023)

以安徽省萬佛湖風景區為研究實例, 基于2013—2015年百度搜索指數, 分析景區網絡關注度的時空分布特征、 人群屬性特征、 搜索需求及其影響機理, 為景區提升營銷管理提供數據支撐。 研究表明: 2013—2015年該景區網絡關注度時間分布上平穩上升, 季節性變化強, 年內呈“雙峰形”, “十一”黃金周內呈“單峰形”; 空間分布上穩定集中, 主要集中在省內周邊區域和長三角地區; 年齡段集中在20—39歲; 搜索需求集中在住宿、 門票、 旅游攻略等方面。 因此, 萬佛湖風景區需要創新思路, 對接主要客源市場的旅游者特征, 開發旅游產品, 開展網絡平臺服務, 提升網絡關注度, 滿足信息搜索需求。 關鍵詞: 百度指數; 網絡關注度; 萬佛湖風景區

一、 景區網絡關注度研究概述

隨著互聯網的迅速發展和移動終端的普及, 旅游與互聯網已深度融合, 發生了全新的變革。 越來越多的旅游者通過互聯網搜索引擎去獲取旅游目的地相關信息、 查詢旅游目的地攻略、 預訂支付、 分享旅游目的地評價等。 這些互聯網搜索記錄的信息可以采集、 匯總和存儲, 作為旅游大數據的一部分, 通過搜索引擎工具分析景區網絡關注度特征, 挖掘數據背后的用戶屬性來源、 需求偏好、 關注趨勢、 滿意度等, 從而更好定位用戶, 實現優化產品、 精準營銷和精細管理, 對提升景區競爭力具有重要的現實意義。……

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