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基于廣義預(yù)測控制策略的微生物燃料電池控制分析

2017-08-10 02:35:15
中國設(shè)備工程 2017年15期
關(guān)鍵詞:控制策略系統(tǒng)

(中國計(jì)量大學(xué)計(jì)量測試工程學(xué)院,浙江 杭州 310018)

基于廣義預(yù)測控制策略的微生物燃料電池控制分析

李人杰

(中國計(jì)量大學(xué)計(jì)量測試工程學(xué)院,浙江 杭州 310018)

通過分析微生物燃料電池系統(tǒng)在啟動(dòng)階段響應(yīng)不穩(wěn)定或調(diào)節(jié)時(shí)間過長等問題,文章從微生物燃料電池的原理、結(jié)構(gòu)等方面入手,重點(diǎn)研究了廣義預(yù)測控制背景下的微生物燃料電池控制。

廣義預(yù)測控制;微生物燃料電池;仿真計(jì)算

近年來,綠色再生能源受到了高度關(guān)注。而作為工業(yè)中一種經(jīng)常使用的可再生能源電池,微生物燃料電池的來源途徑范圍較廣,而且能夠在常溫、常壓以及中性溶液的環(huán)境中正常工作。當(dāng)微生物與有機(jī)物發(fā)生反應(yīng)時(shí),醋酸鹽濃度、溫度、燃料電池外接負(fù)載以及流入物流量都會(huì)對其產(chǎn)生一定的影響,導(dǎo)致微生物燃料電池的輸出響應(yīng)不穩(wěn)定,或者調(diào)節(jié)時(shí)間過長,這會(huì)對電池的應(yīng)用產(chǎn)生嚴(yán)重的影響。以下對基于廣義預(yù)測控制策略的微生物燃料電池控制進(jìn)行了詳細(xì)分析。

1 微生物燃料電池的基本原理

對于微生物燃料電池(MFC)而言,其工作原理是在微生物催化反應(yīng)的基礎(chǔ)上,使化學(xué)能(即燃料)變成電能的組件。一般來說,比較典型的微生物燃料電池由陽極、陰極以及質(zhì)子交換膜組成,在陽極中微生物會(huì)實(shí)現(xiàn)氧化燃料的分解,并產(chǎn)生電子和質(zhì)子,其中電子會(huì)通過外部電路流動(dòng)到陰極,而質(zhì)子會(huì)以質(zhì)子交換膜為載體流動(dòng)到陰極,在陰極中消耗的電子和質(zhì)子會(huì)與氧結(jié)合產(chǎn)生水。總之,微生物燃料電池作為一種綠色可再生能源,會(huì)給社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來積極的影響。

2 微生物燃料電池系統(tǒng)構(gòu)成

圖1是微生物燃料電池系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)構(gòu)成示意圖,對于微生物燃料電池的實(shí)際運(yùn)行而言,系統(tǒng)中主要包括了陽極槽、陰極槽、質(zhì)子交換膜、出氣口、采樣口以及加熱板等。

為了能夠利用非常快速的方法求解微生物燃料電池的數(shù)學(xué)模型,我們可以在實(shí)際工作中進(jìn)行假設(shè),使微生物燃料電池的模型的動(dòng)態(tài)質(zhì)量分成陽極平衡和胞內(nèi)平衡。首先,陽極室物料平衡。如果在微生物燃料電池中存在生物膜連續(xù)流動(dòng)性,那么流入物和流出物的速度是相同的,底物和物料平衡式如下所示:

圖1 MFC系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成圖

通過對上式進(jìn)行分析可知,A、A0具體代表流出、流入物中醋酸鹽的濃度,xe、xm分別表示產(chǎn)電、產(chǎn)甲烷微生物的濃度,D表示稀釋速率,Kd代表衰減速率,α代表生物膜保留常數(shù)。其次,細(xì)胞內(nèi)物質(zhì)平衡。有氧化和減少兩種形式是細(xì)胞內(nèi)介體的重要形式,在這種情況下,我們可以使單位產(chǎn)電菌所對應(yīng)的介體量固定為一個(gè)常數(shù),其物質(zhì)平衡表現(xiàn)為:

經(jīng)過分析可知,底物濃度、氧化形式介體濃度會(huì)對產(chǎn)電菌的生長速率造成非常嚴(yán)重的影響,而產(chǎn)甲烷菌指揮受到底物濃度的影響,但是,每種微生物所消耗的底物速率與之相對應(yīng)的菌種增長速率都是成正比的。

3 基于廣義預(yù)測控制策略的微生物燃料電池控制

實(shí)際上,微生物燃料電池是一種比較復(fù)雜的系統(tǒng),具有時(shí)變、耦合、結(jié)構(gòu)混亂以及非線性等特點(diǎn),如果利用傳統(tǒng)的PID控制方法,就很難對微生物燃料電池進(jìn)行準(zhǔn)確調(diào)節(jié)。而廣義預(yù)測控制策略的應(yīng)用,不僅能夠控制響應(yīng)不穩(wěn)定的現(xiàn)象,還能預(yù)防發(fā)生時(shí)滯變化,避免調(diào)節(jié)時(shí)間過長。廣義預(yù)測控制法主要采用的是預(yù)測控制和滾動(dòng)優(yōu)化的方式,能夠使控制變的更加精細(xì),利用廣義預(yù)測控制法還能有效改善微生物燃料電池系統(tǒng)的魯棒性,并真正實(shí)現(xiàn)了微生物燃料電池系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能,可見該方法的可行性比較強(qiáng)。

為了對傳統(tǒng)算法和廣義預(yù)測控制算法進(jìn)行對比,可以在同一個(gè)仿真圖中繪制基于廣義預(yù)測控制的微生物燃料電池結(jié)果以及PID控制的結(jié)果,其中將微生物燃料電池的輸出功率設(shè)定為5.6×10-6W。

由此可見,廣義預(yù)測控制策略的實(shí)施,通常都會(huì)采用遞推算法在線法對Diophantine方程進(jìn)行求解,需要有一個(gè)非常系統(tǒng)的模型參數(shù),但是微生物燃料電池系統(tǒng)屬于時(shí)變參數(shù)系統(tǒng),為了能夠提高控制成果,可以選擇帶遺忘因子的最小二乘法在線對模型參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)估計(jì),從而實(shí)現(xiàn)Diophantine的方程法的有效應(yīng)用。基于帶遺忘因子的最小二乘法的應(yīng)用步驟為:第一步,準(zhǔn)確設(shè)定初始值、遺忘因子λ、控制加權(quán)矩陣Г等;第二步,將采樣當(dāng)前系統(tǒng)的輸出設(shè)定為y (k ),并設(shè)定參考軌跡輸出為yr(k +j );第三步,以遺忘因子最小二乘法為基礎(chǔ),在線對系統(tǒng)模型參數(shù)進(jìn)行估測,并求出相應(yīng)的Diophantine方程,形成相關(guān)向量;第四步,對目前控制增量Δu (k )進(jìn)行計(jì)算,并將其應(yīng)用在具體的系統(tǒng)中;第五步,回到第二步循環(huán)開展工作。

4 仿真結(jié)果研究與分析

通過采用廣義預(yù)測控制策略進(jìn)行具體的仿真分析,我們可以得知控制時(shí)域和預(yù)測時(shí)域的參數(shù)為N=Nu=5,遺忘因子為0.6,采樣時(shí)間Ts=0.01s。同時(shí),由于微生物燃料電池的輸出功率期望值設(shè)定為5.6×10-6W,所以可以得出圖2中的3條動(dòng)態(tài)仿真曲線,它們分別為:微生物燃料電池系統(tǒng)經(jīng)過PID控制之后醋酸鹽濃度曲線,用A1表示;微生物燃料電池系統(tǒng)經(jīng)過廣義預(yù)測控制算法控制之后的醋酸鹽濃度曲線,用A2表示;未經(jīng)過控制的醋酸鹽濃度曲線,用A來表示。從圖中可以看出,這3條曲線在4785s處雖然相繼達(dá)到了穩(wěn)定狀態(tài),但是仍然可以看出未經(jīng)過控制的醋酸鹽濃度曲線在203s以內(nèi)發(fā)生了一次波動(dòng)情況,而且在158s時(shí)達(dá)到了濃度的最高值,為422mg·L-1,隨后又突然降到35mg·L-1。

圖2 A、A1、A2比較曲線圖

另外,從圖2中的部分圖像還可以看出,在電池啟動(dòng)的同時(shí),不管是采用廣義預(yù)測控制還是PID控制,都會(huì)對系統(tǒng)中的醋酸鹽濃度曲線產(chǎn)生一定的影響。直到0.3s,只有未受控制的醋酸鹽濃度曲線跟隨著時(shí)間進(jìn)行變化,受廣義預(yù)測控制和PID控制的曲線都逐漸趨向于一個(gè)固定值。可以看出,由PID控制的醋酸鹽濃度曲線在0.188s內(nèi)慢慢與穩(wěn)定值接近,但是在接近的過程中仍然會(huì)上下晃動(dòng),在0.02s時(shí)還出現(xiàn)了比較大的超調(diào)量。而經(jīng)過廣義預(yù)測控制的醋酸鹽濃度曲線只有在0.2s內(nèi)能夠達(dá)到固定值,而且調(diào)節(jié)的時(shí)間也比較短,可見廣義預(yù)測控制與PID控制相比,存在一定的優(yōu)勢。

5 結(jié)語

綜上所述,通過分析動(dòng)態(tài)仿真曲線,可以在廣義預(yù)測控制算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行微生物燃料電池電壓、電流以及輸出功率的調(diào)節(jié),與PID算法相比,這種控制方法的調(diào)節(jié)效率要更高。尤其是在微生物燃料電池的啟動(dòng)階段,應(yīng)用該種算法能夠防止出現(xiàn)大幅度抖動(dòng)的現(xiàn)象,從而迅速確定系統(tǒng)設(shè)定值,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)效率的提升。

[1]CRISALLE Oscar Dardo,韓闖,吳莉莉,支長義.質(zhì)子交換膜燃料電池建模與控制研究進(jìn)展[J]. 鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版),2015(06):61-65.

TM911.45;X703

:A

:1671-0711(2017)08(上)-0118-02

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