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多元回歸統(tǒng)計模型在國家財政收入預(yù)測中的應(yīng)用

2017-08-10 20:49:52王宇軒
科學(xué)家 2017年12期
關(guān)鍵詞:財政收入影響因素

王宇軒

摘 要 本文從多元線性回歸分析的特點出發(fā),探討國家財政收入的影響因素,并對選定的影響因素進(jìn)行回歸分析,確定了最終的預(yù)測方程,并應(yīng)用實際數(shù)據(jù)對模型的預(yù)測能力進(jìn)行檢驗,獲得了效果好且精度高的預(yù)測結(jié)果,對我國未來財政收入的發(fā)展具有輔助指導(dǎo)意義。

關(guān)鍵詞 多元線性回歸;財政收入;預(yù)測;影響因素

中圖分類號 F8 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 2095-6363(2017)12-0023-03

在經(jīng)濟(jì)建設(shè)穩(wěn)步發(fā)展的基礎(chǔ)上,維持財政收入健康持續(xù)增長始終是政府追求的主要目標(biāo)之一。改革開放以來,我國財政收入隨著財政體制的調(diào)整和社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而不斷增加。為認(rèn)識和掌握財政收入持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律,需要探求了解影響財政收入的主要因素,為促進(jìn)財政收入與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展制定有關(guān)政策。

本文研究目的:即通過選擇相關(guān)產(chǎn)業(yè)的增加值、消費情況以及旅游外匯等與財政收入有關(guān)的影響因素,運用多元回歸分析方法探討選取的諸多因素對我國財政收入的發(fā)展有何影響,并建立可行有效的數(shù)學(xué)模型來預(yù)測未來我國的財政收入。

1 回歸分析預(yù)測模型背景知識

回歸分析是通過構(gòu)建統(tǒng)計模型研究變量間相互關(guān)系的密切程度、結(jié)構(gòu)狀態(tài)、模型預(yù)測的一種有效工具。回歸分析方法進(jìn)行預(yù)測時首先對預(yù)測對象(因變量)進(jìn)行定性分析,確定影響其變化的一個或多個因素,然后通過預(yù)測對象和影響因素間的多組實驗觀察值建立起適當(dāng)?shù)幕貧w模型進(jìn)行預(yù)測。這種方法分析了客觀事物變量間(因變量和自變量)的因果關(guān)系,因而也稱因果回歸分析法。在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域里,一個經(jīng)濟(jì)變量往往受多個因素的影響[2-3],因此,需要建立多元回歸模型進(jìn)行預(yù)測。

為分析此模型效果,下將2014、2015年對應(yīng)的(全國居民消費水平)、(全國人口數(shù))和(農(nóng)林牧漁業(yè)增加值)的數(shù)據(jù)代入上述得到的模型,預(yù)測出2014年全國財政收入,與2014年實際值140 370.03數(shù)據(jù)相差約160;預(yù)測出2015年全國財政收入,與2015年實際值152 269.23數(shù)據(jù)相差約2 900,求得的模型預(yù)測值和實際財政收入值相當(dāng)接近,且相對誤差控制在2%以內(nèi),模型穩(wěn)定性再次得到肯定。

3 結(jié)論

通過上面建立的模型看到,全國居民消費水平、全國人口數(shù)和農(nóng)林牧漁業(yè)增加值與財政收入有著密切的關(guān)系。從上述實證結(jié)果可見,本文建立的多元回歸統(tǒng)計模型對財政收入預(yù)測效果較好,且模型具有穩(wěn)定性,故可利用此模型對未來國家財政收入做出較理想的預(yù)測。同時我們需要注意的是,我們關(guān)注與建立多元線性回歸模型,如(旅游外匯收入)與財政收入無線性關(guān)系,我們對此進(jìn)行了變量選擇,但非線性回歸分析可以避免此問題。即建立多項式回歸模型是我們下一階段對于此問題的研究方向。

參考文獻(xiàn)

[1]于秀林,任學(xué)松.多元統(tǒng)計分析[M].北京:高等教育出版社,2003.

[2]趙廣華,劉煒.多元回歸模型在區(qū)域經(jīng)濟(jì)預(yù)測中的應(yīng)用[J].中國商貿(mào),2009,8(2):180.

[3]潘一彬.多元逐步回歸經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型建立與應(yīng)用[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì),2007,8(2):138-139.

[4]中華人民共和國國家統(tǒng)計局.http://data.stats.gov.cn/.

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