大數據在現代化作戰指揮中的應用

毛庚鑫

中國人民解放軍邊防學院，陜西西安 710108

摘 要 在軍事上，用小數據時代的理念和技術，很難與大數據時代的思維和技能相對抗。面對大數據時代的軍事機遇和挑戰，要么主動進擊，要么被動跟進，難以置之度外。其間的取舍與成敗，首先有賴于思維變革，其要求全體軍事人員尤其是指揮員，更加具備基于體系作戰的系統思維、基于數據模型的精確思維及基于對戰爭進行科學預設的前瞻思維。基于此，本文講解了大數據及現代化作戰指揮系統的概念，然后分析了大數據在現代化作戰指揮中的作用，最后分析了大數據在現代化作戰指揮中的應用，希望對現代作戰指揮有一定幫助。

關鍵詞 大數據；作戰指揮；應用；現代化作戰；網絡化

中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 2095-6363（2017）13-0097-02

隨著互聯網技術的不斷發展，大數據得到了前所未有的重視，由于大數據為經濟社會的發展提供了大量的信息資源，大數據技術在多個領域得到了廣泛的應用。隨著作戰指揮向現代化、網絡化方向發展，大數據技術也逐漸應用于現代化作戰指揮中。為了使作戰指揮的作用得以充分發揮，有必要對大數據在現在化作戰指揮中的應用進行深入研究。

1 大數據及現代化作戰指揮系統概述

大數據也稱為海量資料，是指通過多種途徑匯集而成的龐大的數據組合。而大數據技術則是指能夠對大數據進行處理，并且能夠對數據進行分析的技術。由于數據分析涉及到數據獲取、處理等多種環節，因此，大數據技術主要包括數據的采集、存儲、傳輸以及分析等相關技術，這些技術相互配合，共同推動大數據在多個領域的應用。大數據操作系統作為大數據技術的核心內容，通過將數據的搜集、存儲、傳輸等活動的連接，實現對數據的整合和管控。

作戰指揮正朝著現代化、網絡化的方向快速發展，特別是軍事指揮系統，需要大數據為支撐，通過海量數據搜集、存儲、分析、計算等功能，為作戰指揮提供應有的信息和數據支撐。因此，現代化作戰指揮要想在新形勢下實現跨越式發展，就必須抓好大數據技術這個關鍵因素。

2 大數據在現代化作戰指揮中的作用

大數據一般具有數據規模大、數據類型多、數據處理快等眾多特點。而在作戰指揮中，由于決策具有時效性高的特點，這就要求必須在規定的時間內搜集到價值較高的數據信息，這就對大數據應用提出了更為嚴峻的挑戰。

作戰決策作為作戰指揮中的核心內容，大數據由于直接瞄準了作戰指揮核心，因此，受到了高度的重視。在傳統的作戰指揮中，由于作戰決策一般是根據指揮人員的經驗和直覺做出的，因此，科學技術很難滲透到作戰指揮領域。現如今，大數據技術通過搜集大量數據，形成了從數據搜集到戰略決策的作戰指揮體系，形成了以作戰環境、作戰方略為基礎的決策支持系統，實現了作戰指揮由經驗主導向數據主導的轉變，將數據優勢轉變為決策優勢。當前，大數據在現代化作戰指揮中的應用能力不高，發展大數據技術不但能為作戰指揮提供大量決策信息，而且可以解決作戰指揮中的一系列難題，最終提高作戰指揮的科學性。

3 大數據在現代化作戰指揮中的應用

3.1 信息資源服務

大數據在現代化作戰指揮中主要發揮信息資源的服務作用，主要包括數據交換、數據存儲、數據服務三個方面的內容。大數據作為一個巨大的數據資源存儲庫，在面對大量數據信息的時候，就必須能夠對數據提取、存儲、計算和分析進行快速處理，以實現數據應用的要求。對于作戰指揮工作來說，其面臨著時刻改變的戰場狀況，因此，在作戰指揮過程中需要對所有數據和信息實現實時掌控，對武器裝備的射程、位置等信息進行實時搜集和整理，從而實現作戰指揮的有效性。

3.2 戰爭態勢匯總

由于戰爭存在較大的不確定性，戰爭的指揮人員在制定戰略決策的時候，就需要大量的詳細數據為支撐，細致的考慮影響戰爭的多種因素，從而制定出更加科學合理的作戰計劃。一般而言，所需信息包括武器裝備信息、作戰條件信息、地面情況信息等等。我國應繼續使用大數據技術，為整個戰爭的態勢進行匯總并分析整理，為作戰指揮人員提供有價值的信息，從而使指揮人員更有針對性地制定出相應的作戰計劃。

3.3 軍事情報處理

軍事情報從古至今都是戰略計劃的重要影響因素，可以影響戰略計劃的合理性，甚至直接影響著戰爭的結果。當前，我國的軍事情報處理技術已經獲得了較大的發展，搜集情報的渠道也得到了拓展，對軍事情報的匯集產生了深遠的影響。因此，我國應加強大數據技術在作戰指揮中的應用程度，實現對情報信息的深入挖掘，從而實現對敵我雙方實力的準確判斷，為我國戰略計劃的準確實施注入了強勁的力量。

3.4 信息安全保障

軍事信息的安全是軍事行動的基礎和前提，也是軍事行動取得成功的保障，這就對信息安全保障工作提出了更高的技術要求。對信息安全保障來說，最重要的問題就是對信息的攻擊和入侵。因此，我國應使用大數據技術將隱蔽性的攻擊信息進行有效監測，運用大數據技術將分散的軍事信息進行深入處理，通過建立強有力的信息防御系統，為信息安全提供堅實的保障。

4 結論

管理大師戴明與德魯克都曾提出：“不會量化就無法管理。”數據的根本價值之一，就是可作為管理依據。大數據應用的特點是強調分析與某事物相關的總體數據，而不是抽取少量的數據樣本；大數據關注事物的混雜性，而不追求事物的精確性；大數據注重事物的相關關系，而不探求其間的因果關系。將大數據應用于軍事領域，意味著軍事管理將更加剛性，基本不受人為因素的影響，且更加自動化。對此，我們必須要抓住這一契機，加快提升指揮水平與部隊作戰效率，打造一支勝任信息化環境，反應快速，部署精確的現代化強軍。

參考文獻

[1]陳竹津.大數據在指揮信息系統中的應用探析[J].信息化建設，2016（2）.

[2]程學旗，靳小龍，王元卓，等.大數據系統和分析技術綜述[J].軟件學報，2014（9）：1889-1908.

[3]鐘義信.人工智能：信息技術的制高點——獻給《中興通訊技術》創刊20周年[J].中興通訊技術，2015（3）：1.

[4]王本勝，殷階，朱旭.指揮信息系統大數據技術發展趨勢[J].指揮信息系統與技術，2014（3）：12-16.

[5]張春磊，楊小牛.大數據分析（BDA）及其在情報領域的應用[J].中國電子科學研究院學報，2013（1）：18-22.

[6]王本勝，殷階，朱旭.指揮信息系統大數據技術發展趨勢[J].指揮信息系統與技術，2014（3）：12-16.