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慢性肺源性心臟病的40例X線診斷分析

2017-08-15 20:10:52李曉勇
臨床醫藥文獻雜志(電子版) 2017年22期
關鍵詞:分析

李曉勇

(內蒙古師范大學醫院,內蒙古 呼和浩特 011517)

·診斷技術·

慢性肺源性心臟病的40例X線診斷分析

李曉勇

(內蒙古師范大學醫院,內蒙古 呼和浩特 011517)

目的 探究在慢性肺源性心臟病診斷的過程中,使用X線診斷的臨床情況。方法 選取我院2014年1月~2016年1月收治的對慢性肺源性心臟病患者40例進行X線檢查,同時對其進行心電圖檢查和分析,分析其診斷情況以及患者的臨床表現;結果 X線可見患者肺動脈段呈現凸出現象,其主要枝干擴大,外圍逐漸變細,部分患者肺門呈現舞蹈征,同時患者的心臟大血管搏動呈現增強現象。同時不同位置觀察可見其心臟病變的相關表現,患者中病理診斷0例有患者為肺氣腫型25例、患者為正常型12例、患者為間質型3例;X線對于患者的確診率和心電圖比較則明顯較高,差異有統計學意義(P<0.05)。結論 慢性肺源性心臟病的X線診斷分析發現,其能夠對患者做出相對準確的鑒別和診斷,同時和心電圖的檢查比較,X線診斷準確率明顯較高,因此值得臨床借鑒。

慢性肺源性心臟病;X線;診斷

慢性肺源性心臟病在臨床中較為多見,病情發生可能因為多種因素共同作用導致,臨床常見的肺氣腫、慢性支氣管炎等均可能在長時間的作用下使得患者肺結構出現病理性改變,最終使得患者的病情發展為慢性肺源性心臟病,病發后患者肺動脈高壓現象明顯,持續未得到有效干預的情況下患者可能出現相關的并發癥,例如心功能不全的現象,而并發癥的發生對于患者健康甚至生命安全均會產生威脅;因此及時對患者進行相應的診斷分析,明確患者病情,同時給予相應的治療,進而控制患者疾病進展或使得患者得到有效的恢復,就對于患者具有十分重要的意義,本次我們則針對40例慢性肺源性心臟病患者進行檢查和分析,目的在于為臨床相關研究提供參考,現報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取我院2014年1月~2016年1月收治的對慢性肺源性心臟病患者40例進行X線檢查,在進行本次研究前我們已經對患者或家屬說明了研究概況,入選者均為知情且同意參加本次研究者。患者均符合中華醫學會制定的關于慢性肺源性心臟病的相關診斷標準,同時患者因為胸悶、心慌等不適來我院就診,確定其為疑似病例后積極進行檢查。平均(53.21±2.13)歲,年齡22.5~74.5歲,男29例,女11例。

1.2 方法

針對患者均進行X線檢查,首先在檢查前對患者簡單說明檢查的流程和基本情況,使得患者產生正確認知,便于在檢查的過程中能夠積極和醫護人員進行良好的配合,最終使得檢查得以順利進行[1];檢查過程中對患者積極進行體位指導,必要情況下醫護人員可協助患者改變體位,便于獲得準確的影像學資料,而針對患者進行檢查的過程中如果某一切面的影像學資料不清晰,可積極嘗試變化掃查角度,最終獲得準確的檢查資料。此后對患者進行心電圖檢查,并記錄相應的檢查結果,后對患者情況進行分析。

1.3 觀察指標

觀察患者X線下的臨床情況,同時按照患者情況對其進行診斷;如果患者的肺動脈圓錐部顯著突出或右心室明顯增大;或患者的肺動脈段高度超過3.0 mm或患者中心肺動脈擴張與外圍分支纖細,其對比顯著;或患者的右肺動脈干擴張,橫徑超過15 mm,或觀察患者情況可見右肺下動脈干增寬超過2.0 mm[2];如果患者的X線下特征滿足上述任何一種情況即可對其進行確診。觀察患者的X線下表現,同時按照肺氣腫型、間質型、正常型對患者進行分類,對其相應的例數進行統計,并觀察心電圖下患者的情況。

1.4 統計學分析

采用SPSS 21.0統計學軟件對數據進行分析,計數資料用例數(n)、百分數(%)表示,采用x2檢驗;計量資料用“±s”表示,采用t檢驗;以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

2.1 患者的X線下肺動脈和肺血管情況

X線可見患者肺動脈段呈現凸出現象,其主要枝干擴大,外圍逐漸變細,部分患者肺門呈現舞蹈征,同時患者的心臟大血管搏動呈現增強現象。

2.2 患者的X線下心臟病變表現

X線下可見患者的心臟形態呈現改變,其右心室增大現象明顯;同時患者的正位影像學可見心臟橫徑增寬,右心室占據橫隔面加寬,同時肺動脈段的突出延長;右前斜位觀察可見右心室向前凸出,同時使得患者的心前三角區減小;而左前斜位觀察可見患者右心室隔斷加長,前緣膨出,且心前間隙出現明顯的縮小跡象。

2.3 心電圖和X線的確診率比較

患者40例中病理診斷有患者為肺氣腫型25例、患者12例為正常型患者為間質型、3例;通過比例統計可見,肺氣腫型占比最高;X線對于患者的確診率和心電圖比較則明顯較高,差異有統計學意義(P<0.05)則說明差異明顯。組間比較詳細情況。見表1。

表1 心電圖和X線的確診率比較 [n(%)]

3 討 論

在臨床針對于慢性肺源性心臟病進行分析的過程中發現,其病情發生多數是以患者存在肺部疾病為基礎的,其中最常見的包括肺氣腫、肺血管慢性疾病、慢性支氣管炎等,病情發生后往往久治不愈,此時患者的肺部出現病理性改變,肺部正常結構受到影響,最終可能導致患者出現右心功能不全等現象,嚴重威脅患者健康甚至生命安全[3]。而其基礎疾病的發生對患者的影響則表現在肺部長時間的病變使得纖維化現象明顯,患者的肺血管可能逐漸出現閉塞的現象,最終在其他因素共同作用的情況下導致患者出現慢性肺源性心臟病。慢性肺源性心臟病對于患者的健康影響較大,雖然臨床目前可以對患者采用不同方法進行治療,但是其對于患者產生的治療效果往往有限,同時隨著我國社會經濟的不斷發展,人民群眾直接從中收益,表現為生活水平不斷提高,同時生活質量也逐漸得到改善[4];而與此同時在相關疾病出現后,其對于治療效果往往抱有較高的期許,臨床常規方法對于患者所能夠產生的效果就很難再滿足臨床的需求,同時也無法順應時代發展的潮流,因此積極針對患者的早期診斷方法進行探討,使得患者在病發初期能夠獲得準確的診斷,繼而及時對患者介入治療,對于患者病情的發展抑制就具有十分重要的作用[5]。臨床常規用于對患者的診斷方法較多,以心電圖為例,其在患者表現為相應的變化時,才可明顯對患者進行鑒別和診斷,但是如果患者的疾病尚處于早期,臨床各項情況并不是十分明顯,心電圖則對于患者的診斷準確率較差,因此不適用于臨床對其較高標準的追求。而結合患者的臨床癥狀對其進行分析,缺乏一定的特異性,且臨床多數疾病的癥狀和情況均存在相似之處,因此也很難對患者做出準確的分析[6]。X線在對于患者進行檢查的過程中,即便患者處于病變早期,無明顯的臨床特異性癥狀,但是其慢性肺源性心臟病早期的病變首先是從患者的右心室改變為基礎的,此時在X線的檢查下基本可對患者的右心室情況進行準確判斷[7]。X線通過不同角度的檢查能夠對患者肺動脈的外周血管情況進行明確的觀察,此時結合患者不同體位的影像學資料,和其臨床特征等進行綜合性分析,基本可對患者進行明確診斷。

本次我們在研究的過程中,則針對40例慢性肺源性心臟病患者進行檢查,X線可見患者肺動脈段呈現凸出現象,其主要枝干擴大,外圍逐漸變細,部分患者肺門呈現舞蹈征,同時患者的心臟大血管搏動呈現增強現象。說明慢性肺源性心臟病在X線線下可見其詳細的肺動脈和肺血管情況;同時不同位置觀察可見其心臟病變的相關表現,因此通過不同體位獲得患者的臨床資料對于患者的鑒別和診斷具有重要意義,本次檢查的40例患者中病理診斷有25例患者為肺氣腫型、12例患者為正常型、3例患者為間質型;按照不同檢查方法對于患者的確診情況進行統計可見,X線對于患者的確診率和心電圖比較則明顯較高,以其中占比最高的肺氣腫型患者為例,本次共計入選的40例患者中有25例患者為該類型病變,而心電圖對于患者檢查的準確率僅僅為40.0%,X線診斷的準確率則可以達到72.0%,兩組比較明顯可見觀察組患者的準確率相對較高,進行統計學分析后其中P<0.05,則說明差異明顯,同時說明X線用于慢性肺源性心臟病對于患者的積極性和有效性。

綜上所述,慢性肺源性心臟病的40例X線診斷分析發現,其能夠對患者做出相對準確的鑒別和診斷,同時和心電圖的檢查比較,X線診斷準確率明顯較高,因此值得臨床借鑒;意義在于通過早期診斷及時對患者情況進行明確,便于臨床對患者積極施加相關的治療,幫助患者及時恢復,我們建議仍然應該進一步對患者的發病詳細因素進行分析,最終從患者的獨立危險因素入手,結合其臨床可能性危險因素,對患者進行健康指導和相應的干預,此后幫助患者得到及時恢復,改善其預后。

[1] 顧達芳.老年慢性肺源性心臟病臨床診斷及治療觀察[J].心血管病防治知識(學術版),2014,(12):37-38.

[2] 李 敏.老年慢性肺源性心臟病臨床診斷及治療觀察[J].心血管病防治知識(學術版),2015,(5):106-107.

[3] 郭金葉,何士杰.慢性肺源性心臟病患者血清TGF-β1水平的臨床意義[J].臨床醫學研究與實踐,2017,(2):42-43.

[4] 毛昌追.Ca125在慢性肺源性心臟病中的臨床意義[J].中國高等醫學教育,2013,(6):145-146.

[5] 成聰聰,陳 捷,黃偉萍.心肌肌鈣蛋白Ⅰ與N-末端腦鈉肽前體檢測在慢性肺源性心臟病急性加重期的臨床意義[J].中國鄉村醫藥,2014,21(9):61-62.

[6] 蔣建敏.心鈉素水平檢測對慢性肺源性心臟病患者的臨床意義[J].心腦血管病防治,2015,15(4):301-303.

[7] 曾仲麟,梁錦泉,譚柏松,等.NT-proBNP和肌鈣蛋白I在慢性阻塞性肺疾病合并肺源性心臟病檢測中的臨床意義[J].吉林醫學, 2017,38(2):293-294.

本文編輯:趙小龍

R563.1

B

ISSN.2095-8242.2017.22.4291.02

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