重大突發事件社會風險信息擴散仿真研究

徐凌霄　羅鵬飛

【摘 要】重大突發事件風險信息感知將導致人的心理變化，成為導致社會風險的主要誘因之一，社會風險不斷增大將導致社會不穩定性增高。因此風險信息擴散越快，則風險信息感知者人數越多，導致的社會風險將越高。從減輕重大突發事件社會風險影響的愿望出發，設計問卷調研天津特大爆炸案例數據了解當地民眾心理變化信息，針對重大突發事件社會風險擴散控制需求，設計重大突發事件社會風險信息擴散模型、進行計算機仿真實驗，提出了社會風險擴散應對策略。

【關鍵詞】重大突發事件；社會風險；擴散；仿真

0 引言

2015年天津港“8？12”特大爆炸火災等重大突發事件，造成了重大人員傷亡。上述重大突發事件不僅給人們的生命安全、經濟損失、環境破壞、生活混亂帶來極大的影響，還通過影響人的心理變化引發出各類社會風險（社會不穩定的可能性），例如事件區域民眾心理健康問題、社會秩序混亂、不良網絡輿情傳播等，尤其是社會轉型期間更易爆發。公眾對事件產生風險認知，在某些因素的影響下衍生成為負面能量，若處理方式、應急準備不足，事件導致的自然風險將迅速轉換為社會風險，進而危及社會穩定。

重大事件爆發后造成的生命財產損失隨著風險的演化也將會帶來高社會風險。事件發生后將出現原生、次生、衍生風險，原生風險有人員傷亡、地面和實物損壞等；次生風險有電力癱瘓、交通擁堵、群眾被困等；衍生風險有民眾聚集、圍堵車輛等引發的社會問題，從而造成社會功能系統的破壞、社會秩序混亂，加深社會矛盾，導致社會關系失調。此外，政府高度重視重大突發事件的社會風險問題，以及社會風險的產生、擴散和發展規律，要求打開群眾訴求的各個渠道，對社會風險傳播的不利影響做出快速反應，積極化解社會矛盾，保障社會公共安全和秩序穩定。政府要解決社會風險問題，必須摸清社會風險信息擴散規律，針對關鍵因素進行控制，并結合事件社會風險本身的發展特點，對事件社會風險擴散演化進行研究。結合實地調研資料數據，研究重大突發事件的社會風險應對策略，對于減輕事件對人們心理造成的壓力，防止心理健康問題放大為社會風險，建立合理的重大突發事件社會風險防御體系，有著重要的現實意義。

1 重大突發事件社會風險擴散演化階段

重大突發事件社會風險的擴散演化周期包括風險生成、風險擴散、風險衰退平復三個階段，具體如下圖1所示。

圖1 重大突發事件社會風險擴散演化階段圖

（1）生成期。事件發生區域公眾就事件創設相關議題，如事件嚴重程度、救援情況、民眾恐慌、社會支持等，以朋友圈、微博、微信、網絡留言、論壇等形式進行公布和轉發，擴散與評論。

（2）擴散期。事件爆發后社會風險的網絡議題在瀏覽者與創設者之間相互傳遞或交流信息，產生共振效應，使議題影響范圍進一步擴大。

（3）衰退平復期。事件的網絡輿情不斷蔓延，給救援造成輿論壓力，政府引起重視并逐漸介入，采取有效措施解決事件影響，同時合理引導不良網絡輿情擴散，使之逐漸衰退平復。

重大突發事件社會風險信息擴散演化的影響因素有很多，一是生成期影響因素：救援的民眾滿意度、網民數量、刊登事件信息網站數量等；二是擴散期影響因素：網民瀏覽事件信息次數、轉發次數、輿情信息持續時間長度、事件議題分布區域數量等；三是衰退平復期的影響因素：政府控制信息擴散效率、社會輿情信息響應速度、政府救援的效果等。但是這些影響因素對社會風險的作用都是伴隨信息擴散而產生的，風險信息擴散的路徑、時間節點不同，這些影響因素產生的作用環節和時間長度也有所不同。

2 社會風險信息擴散數學模型設計

重大突發事件社會風險信息擴散演化的趨勢與新產品投放市場后的擴散情況有類似的規律，因此，本文在BASS模型的基礎上，結合天津特大爆炸事件對BASS模型中的擴散分支進行改進，設計適應于社會風險信息擴散模擬的數學模型，針對改進模型進行風險感知者人數的時間演化趨勢計算機仿真實驗。

2.1 基于風險溝通原則的數學模型假設

重大突發事件風險溝通的主體是政府、媒體、公眾及其他相關者，利用風險溝通進行風險控制須遵循及時公開信息、溝通各方地位平等、信息發布與傳播尺度合理的原則[1]。本文以風險溝通的三個基本原則為基礎，提出了重大突發事件社會風險信息擴散模型的假設。

一是，及時原則：信息發布要盡量早于謠言和虛假信息之前，事件發生后，政府須監測并及時公開事件級別、二次事件可能性、危害保護、與事件有關的一切健康事件等信息，使公眾能及時感知事件信息。二是，平等原則：政府、媒體及社會公眾都可以自由傳播與社會風險有關的信息，在事件信息迅速傳播的過程中，除了政府監管的官方渠道（電視、報紙、移動平臺等大眾媒體）能傳播風險信息外，社會公眾的自由渠道（QQ、微信、微博等互聯網平臺）也會對信息進行擴散，這兩種渠道傳播風險信息的效果不同，公眾對渠道選擇和接受度不同，都將導致社會公眾呈現不同的風險感知。三是，適度原則：政府對社會風險信息的技術性處理能達到風險控制的效果，根據以往文獻對信息擴散的研究，都假設以下內容：社會公眾通過正式渠道獲取的信息全部為真實的信息，通過非正式渠道獲取的信息存在準確和失真兩種情況。而實際上，通過正式渠道傳播的信息同樣存在真實和虛假兩種情形。

假設1：設人口總量為M（研究范圍）。由于信息傳播渠道的多樣性，以及公眾存在年齡、性別、教育水平、生活環境等差異，會表現出不同的風險信息偏好。相信真實風險信息的“真實風險信息偏好者”人數記為X（t）；相信虛假信息的“虛假風險信息偏好者”人數記為Y（t），則潛在風險感知者人數為M-X（t）-Y（t）。風險信息（含真實和虛假）影響總人數為Z（t），則Z（t）=X（t）+Y（t）。

假設2：潛在風險感知者從官方渠道了解風險信息的可能性為p，從自由渠道了解風險信息的可能性為q，且p、q（0， 1）。假設公眾只能通過以上兩種途徑接收事件風險信息，則p+q=1。

2.2 BASS模型

BASS模型主要用來研究新產品的擴散，而潛在的采用者將受到正式和非正式兩種不同傳播渠道的影響[2]，如果用f（t）是t時刻的新產品采用者數量占潛在采用者總人數比例的函數；F（t）是t時刻新產品采用者數量的積累比例（即dF/dt=f），令F（0）=0，p為創新系數、q為模仿系數[3]。BASS模型基本形式為：

■=p+q·F（t）（1）

設計m表示產品的最終采用者人數、n（t）表示t時刻采用者數量、N（t）表示t時刻累積采用者總數，且n（t）=m·f（t）、N（t）=m·F（t）。

（1）累積采用者總人數N（t）的S形曲線為：

N（t）=m·■（2）

（2）t時刻的采用者數量n（t）為：

n（t）=m·f（t）=m[1-F（t）][p+qF（t）]=p[m-N（t）]+q■[m-N（t）]（3）

2.3 重大突發事件風險信息擴散模型設計

將重大突發事件風險信息擴散參數與BASS模型參數進行對應，如下表1所示。

表1 參數對應表

根據表1和3.1節的假設，設計重大突發事件社會風險信息擴散仿真模型，流程如圖2所示。

圖2 重大突發事件社會風險信息擴散模型圖

其中，在t時刻，根據（3）式，風險信息感知者總人數為：Z（t）=X（t）+Y（t），則：

na（t）=p[M-Z（t）]+q■[M-Z（t）]（4）

當初始條件t=0時，X（0）=Y（0）=Z（0）=0，根據（2）式可得：

Z（t）=M·■（5）

因此，（5）式也符合BASS模型擴散曲線，其中M>0。

3 仿真實驗與結果分析

3.1 社會風險信息擴散階段劃分

本文采用情景分析法劃分社會風險信息擴散階段，情景分析法主要是根據重大突發事件涉及地區的實際情況和歷史事件記錄，合理設定可能的事件情景，預測事件風險各種可能的結果[4]，情景分析有定量、定性、演繹、歸納、前推式和回溯式等多種方法，采用定量情景分析，該方法是基于模型的數字化信息分析。

根據重大突發事件的實際背景，結合情景分析與社會風險信息擴散模型設定不同情景的風險階段參數取值范圍，不同情景條件下社會風險信息擴散演化趨勢仿真框架如下圖3所示。

（1）劃定事件研究范圍。由于信息的傳播是全國性的，故研究范圍為全國人口總量M=1300（百萬）。本文以天津特大爆炸突發事件為例，事件爆發后，全國對事件的關注和報道開始驟增，本例時間研究范圍設為2015年8月13日至8月24日共12天，取t的初始值為0。

（2）分析事件社會風險信息擴散情景。官方渠道系數、自由渠道系數，以及信息的真實率和準確度在風險信息的傳播過程中是隨時間變化的，故將信息的擴散按時間分為三個階段。

第一階段，是風險信息爆發期（0～2天）。此時事件非常嚴重，快速進入公眾視野，而官方對于事件的成因、事件緊急救援等研究尚未深入，此時自由渠道傳播的風險信息較多，所以官方渠道系數p比較小，自由渠道系數q在此期間有所增長。政府對事件帶來的社會影響掌握不夠，公眾對事件恐懼非常大，政府為了避免引起公眾的心理恐慌導致社會風險事件，將從技術層面對事件信息進行一定處理后傳播，故對事件風險信息的發布不完全真實，而此時自由渠道傳播的信息并沒有基于對事件科學的研究報告，而是屬于事件災區個人或集體等組織對事件的自我認知。

第二階段，是風險信息擴散期（2～4天）。這是事件風險信息傳播的快速期和關鍵期，隨著對事件應對方案的研究逐漸深入，官方渠道系數p的影響快速上升，自由渠道系數q的影響稍有下降。政府為了提醒公眾注意防護，保護自身生命安全及其他損失防治，將提高官方渠道傳播信息的真實率，隨著官方真實事件信息的報道增加，影響了自由渠道的信息擴散。

第三階段，是風險信息穩定期（4～12天）。此時官方傳播事件信息的渠道更加暢通，報道力度和覆蓋范圍增大，政府開始實時監測并發布事件后的各種狀況，對民眾予以支持和安慰。官方渠道系數p繼續上升，而隨著事件社會風險的長時間蔓延和公眾對政府應對管理的認識逐漸深入，公眾通過自由渠道傳播風險信息的可能性減小，自由渠道系數q繼續下降。政府在這一階段開始采取一系列社會風險控制措施，并向公眾普及爆炸事件知識，隨著輿情的穩定和公眾對事件的認知度提高，政府逐漸恢復官方渠道信息的真實率回升；自由渠道信息準確度也繼續上升。

（3）三種情景下信息擴散仿真模型進行參數靈敏度分析。

（4）基于情景信息擴散模型的重大突發事件社會風險擴散仿真實驗。仿真風險信息感知者總人數的階段擴散演化趨勢，并對仿真結果進行分析。

（5）社會風險分析與風險控制。結合仿真實驗結果對不同情景下的社會風險進行分析，為社會風險控制提供依據。

3.2 仿真實驗與靈敏度分析

因為信息擴散模型中涉及的系統參數不是一個定值，而是通過多次取值、仿真運算后得到的趨勢結果和合理的平均值。通過多組數據仿真后取四組代表性參數值對事件風險信息感知者總人數的階段演化做靈敏度分析。根據3.2節，風險信息感知者總人數只與渠道系數有關，故只需要考慮各階段p和q的變化。根據3.1節的情景描述，取四組典型實驗數據（Z1-4），以圖3為程序框圖，用MATLAB計算機程序開發工具編制程序進行計算機仿真實驗。具體的渠道系數取值組合如下表2所示。

將以上四組實驗參數及X（0）=Y（0）=0代入（5）式，得到四組實驗結果圖和不同組別參數整體對比圖，具體如下圖4所示，可以看出，隨著官方渠道系數p值的增大，第一階段感知風險信息的總人數越多，增速也越快，這符合現實情況。因為官方渠道公布事件風險信息的途徑越多、速度越快，就會在一定程度掩蓋自由渠道對風險信息的傳播，占用自由渠道的部分信息傳播通道。第二階段與第一階段的變化規律相似，而第三階段初始兩天規律同前兩階段，但從第六天開始，不論官方和自由渠道系數取多大值，其變化趨勢基本一致，因為此時公眾已從各個渠道接收并感知了該次事件及其所帶來的風險。

此外，圖中Z2為Z1取參數值的對比圖，通過四組實驗數據的仿真可知，只有Z2組數據變化趨勢差異較大，因此不符合社會現實，官方渠道系數和自由渠道系數的變化趨勢應當為：p逐漸增大，q逐漸變小。所以取Z1、Z3、Z4這三組實驗數據的階段平均值，第一階段取p=0.3、q=0.7；第二階段取p=0.53、q=0.47；第三階段取p=0.7、q=0.3。將該三階段數據以及X（0）=Y（0）=0代入（5）式，仿真公眾對事件風險信息總體感知情況，得到不同t時刻的風險信息感知者人數，及第一階段（0-2日）、第二階段（2-4日）、第三階段（4-12日）的信息擴散過程，如圖5所示。

由圖5可知，一方面，風險信息（包含真實風險信息和虛假風險信息）感知者總人數Z（t）隨著時間變化不斷增加，進入穩定狀態所需的時間為6天，說明前期政府和公眾對事件帶來的社會風險敏感度較低，且風險溝通的效率一般。

爆發期。截止到第2天，感知到事件的人數約為8.54億人，占全國總人口的65.7%，若將該曲線近似地看作一條直線，傳播速度約為4.27億人/日。這一階段公眾開始迅速感知到事件的發生、危害、救援等，此時風險信息的傳播大部分來源于自由渠道，所以擴散速度不是特別快。

擴散期。截止到第4天，感知到事件的人數從8.54億上升到11.94億，占全國總人口的91.8%，若將該曲線近似地看作一條直線，傳播速度約為1.7億人/日，相比于第一階段有明顯的增大。這是因為隨著官方渠道系數p不斷增大，自由渠道系數q不斷減小，曲線逐漸陡峭，斜率增大，說明感知風險信息總人數趨于穩定狀態的速度越快，政府的介入有顯著的作用。站在社會公眾的角度，若短時間內感知到事件風險信息的人越多，就會有更多的人能及時地提供幫助、傳播正能量。所以事件后官方渠道傳播信息越多，正確風險信息達到穩定狀態的時間越早，政府應在該階段加大官方信息傳播擴散的覆蓋范圍。

穩定期。該階段從第5天到第12天，感知事件風險信息的人數仍有小幅增長，到第6天達到穩定狀態，人數約為12.8億人，占總人口的98.5%。雖然官方渠道系數p繼續增大，自由渠道系數q繼續減小，但信息擴散的速度并沒有繼續增大，反而逐漸減小最后趨近于0。這是因為第二個階段結束后已有91.8%的人感知到了事件風險信息，雖然媒體對事件風險信息的報道增加，但公眾卻對事件的敏感度相對最開始有所降低，所以擴散速度減小。

3.3 社會風險應對策略

上面以天津特大爆炸為例，仿真分析了重大突發事件社會風險信息的擴散演化過程，提出重大突發事件引發的社會風險應對策略。

（1）增大官方渠道傳播事件風險信息的影響力

為了盡早使感知事件風險信息的人數進入穩定狀態，讓所有人盡快了解事件爆發的實際情況，政府需在事件發生后的第一、二階段，擴大官方渠道傳播信息的范圍，增加傳播途徑；政府尤其應在第二階段加大官方信息傳播擴散的覆蓋范圍，因為此階段是信息擴散速度最快的時期。

（2）政府及時介入并加強關鍵時期的社會風險預防

政府應及時介入事件風險信息傳播，因為在事件發生后的第一階段和第二階段中，虛假信息人數多于真實信息人數的時期持續約1天時間，在這一關鍵時期，政府應制定好社會風險擴散防治策略。由于官方、自由渠道系數真實率增大有利于真實信息傳播，也可減少社會心理恐慌。所以要在虛假信息傳播擴散前建立健全的渠道傳播機制，擴大官方渠道的覆蓋范圍和宣傳真實度。

（3）提高風險溝通水平

政府應實現與社會各相關主體之間高效的風險溝通，須克服風險溝通各種制約因素的負面效應，并正確引導事件應急管理機構、媒體、民眾、企業等社會角色之間的風險溝通，使事件信息傳播真實有效，應急管理及時，民眾處于風險傳播和擴散演化的積極面。同時，政府須加強事件信息傳播管控。管控不是刻意屏蔽事件相關信息，而是充分考慮傳播方式可能造成的負面影響，考慮公眾和專家認知的區別與矛盾，對事件信息的內容和傳播渠道的選擇進行分類和引導。

4 結論

本文以天津特大爆炸為例，針對重大突發事件社會風險擴散控制需求，探索風險信息感知者人數與社會風險信息擴散之間的關系，進行計算機仿真，根據仿真結果提出社會風險應對策略。首先，將重大突發事件社會風險信息的擴散劃分為爆發、擴散及穩定三個階段，引入風險溝通三個基本假設和重大突發事件社會風險信息擴散參數，將這些參數與BASS模型參數對應和結合，設計重大突發事件社會風險信息擴散模型，用于計算不同時刻風險信息感知者總人數。其次，采用MATLAB軟件工具對社會風險信息擴散數學模型進行仿真實驗，動態仿真了事件風險信息的擴散演化過程。然后，提出了應對策略：政府應在第一、二階段加大官方渠道信息的覆蓋范圍；政府應在第一階段和第二階段中間約1天的關鍵時間內加強關注，預防事件社會風險的擴散放大。此外，政府還需與公眾、媒體之間高效的風險溝通，使消息傳播真實有效。總體來說信息擴散階段劃分和模型參數設定還比較粗略，影響了社會風險仿真的準確性。

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[責任編輯：朱麗娜]