科技園技術擴散背景下農戶技術采用影響因素探析*

于正松，莫君慧，李曉玉，周浩杰

（安陽師范學院，河南安陽 455000）

科技園技術擴散背景下農戶技術采用影響因素探析*

于正松，莫君慧，李曉玉，周浩杰

（安陽師范學院，河南安陽 455000）

文章基于大樣本的問卷調研數據，以Logit回歸等研究方法，測度了案例區農戶技術采用的影響因素，結果表明：農戶技術采用受自身個體特征及外部種植環境多方面的影響；農業技術擴散過程中存在距離衰減效應；成熟技術的采用更多的受客觀條件的影響?；诖耍岢黾訌娹r業技術培訓、合理布局農業技術中心以及提高農業生產的規?；蛯I化等措施。

農業科技園 技術擴散 農戶

農業科技園是新時期區域農業發達的新引擎，承擔著技術創新與擴散的重要職責，其最終作用的發揮取決于所推廣的技術能否為技術受體所接受。雖然總體上目前我國的農業科技進步貢獻率已經超過50%，但與發達國家相比仍有很大的差距，而且存在嚴重的區域不均衡現象。因此，有針對性地研究不同地區、不同技術使用者采用決策的相關影響因素，進而提出有針對性的對策顯得尤為必要。

1 研究方法與數據來源

1.1 數據來源

文章研究案例區為甘肅省定西市國家農業科技園區及其輻射區，以區內優勢作物馬鈴薯種植的相關技術為研究對象，重點考察了較新的馬鈴薯脫毒薯種技術以及較為成熟的地膜技術采用的影響因素。研究數據以2013年7月和2016年5月兩次深入調研為基礎，其中模型測算以第二次調研所獲數據為主，共發放問卷400份，回收378份，有效問卷345份，有效率為86%。

1.2 研究方法

借鑒關于主觀決策的相關理論和模型，許多學者也對農戶技術需求采用決策研究模型進行了探究與改進，Atanu Saha等（1994）、孔祥智（2004）、郭霞（2008）等都提出，農戶采用新技術的決策更多的是基于邊際收益與邊際成本的比較而作出的，并在假定采用某項傳統技術和新技術增加的單位成本分別為r和w的基礎上，將模型修改為：

其中，f（·）、g（·）為采用新技術前后的生產函數，P0、P分別為技術應用前后的農產品單價，m為農業生產的規模水平，表示農戶農戶采用新技術的主觀風險函數表達，參照經典的研究假設，將Z定義為農戶技術采用各種影響因素的線性函數，有：

其中，xi為農戶的第i項稟賦條件，u是服從極值分布的隨機變量，β和α為相應的待估參數。

進一步借鑒孔祥智的研究結論，加入機會成本變量C，將上式變為：

文章以此公式為基礎進行Logit回歸的相關變量設置并進行回歸測度。

1.3 評價因子設定

根據以上建模，設定是否采用相應技術為因變量，“是”與“否”分別為1和0，自變量共有21個：技術決策采用者方面有年齡、受教育水平、風險偏好3個，用決策者變量替代之前大多文獻所采用的戶主變量，因為調研中發現，相當多的家庭技術采用決策并非由戶主作出的；家庭稟賦方面有勞動力數量、人均耕地面積、人均農業收入、能否受到農業頻道4個，人均農業收入較之前的家庭人均收入更具代表性；園區技術服務環境有是否為園區示范戶、是否為合作社成員、是否為園區基地戶、園區服務次數、園區服務質量、參加培訓次數、培訓質量、政府補貼、信貸條件等9個，根據該文的研究特點，增加了空間屬性變量，主要包括輻射圈層、與園區技術服務中心的距離以及地形條件3個，主要判識地理環境條件對技術擴散的影響程度，結合案例區的地形與交通條件，以30 km為標準進行圈層劃分；此外，增加了機會成本方面的因素考察，將家庭兼業程度與是否存在比較收益更高的替代作物兩個方面納入農戶技術采用影響因素。

2 模型估計與結果分析

2.1 相關變量描述性分析

由調研問卷整理可知，技術采用決策者的平均年齡為51.23，顯示案例區主要農業從業人員年齡偏大，也在一定程度上反映了中國農業勞動力逐步老年化的趨勢；受教育水平均值顯示為初中水平，表明案例區農業勞動力在接受農業新技術方面已具備了較好的學習、認知能力；風險均值偏高，表明大部分人對新技術有渴望并愿意進行相應的嘗試；家庭人均務農數量為3.24個，表明勞動力較為充足；種植面積和人均農業收入標準差較大，表明案例區馬鈴薯種植規模戶之間差異較大；園區技術服務環境方面，加入合作社成員的農戶較多，占到近1/3，成為公司基地會員的數量較園區會員數量多，但也只有大約20%左右比例；園區技術服務方面的得分不高，或許與部分農戶對園區的概念尚不太清晰有關，但至少說明園區在農戶中的印象并不深刻；信貸條件方面的數據表明，研究區農業生產的金融支持狀況也不太理想；空間屬性的指標顯示，樣本區主要為山區，交通條件受限較大，技術服務節點網絡不夠；兼業化的程度已經接近50%，農村非農化呈現擴大化的趨勢。

2.2 模型估計與結果判識

基于問卷所獲相關數據，利用EViews6.0軟件對兩種典型的案例區農業技術，馬鈴薯脫毒薯種和地膜覆蓋技術采用的影響因素進行回歸，兩個模型的R2分別為0.856和0.733，說明相關變量選擇對模型有較好的解釋力，具體結果顯示如下。

（1）馬鈴薯脫毒薯種技術采用的影響因子解釋。模型1中有14個因子在10%水平上通過了檢驗，包括決策者特征所有變量，家庭稟賦條件中的人均農業收入和耕地面積，園區技術環境因子中的基地戶（園區或龍頭企業）、是否為合作社成員、參加培訓次數和政府補貼水平，空間屬性中除地形外的其他兩個便量，機會成本方面的變量也均以高顯著水平通過了檢驗。年齡變量在5%水平上通過了負向顯著性檢驗，也即脫毒薯種采用呈現年輕化的基本特征。這與老年人多為風險厭惡型有直接關系，在獲得國家新技術補貼后，農戶仍需支付約500元/667 m2的種子費用，這成為阻礙老年種植者采用脫毒薯種的經濟障礙。他們寧愿承擔自留種產量遞減及品種退化的風險，也不愿意增加未知的種子成本支出，也從另外一個角度表明了案例區農戶，特別是老年農戶的家庭支付能力較低的客觀現實。與相關文獻研究結論較為一致，受教育水平也對技術采用有一定的正向影響。風險偏好的顯著性更高，回歸參數為1.44，支持高風險傾向者為新技術積極采用者的基本假設。耕地面積和人均農業收入兩個變量也均在5%水平上呈現顯著影響，且耕地面積的影響系數更大。由調研可知，種植面積越大的農戶對馬鈴薯種植收益的依賴度更高，對馬鈴薯種植效益更加關注。也因此，往往成為新技術的積極采用者。人均農業收入與脫毒薯種采用存在一定程度上的互為解釋因子的效應，人均農業收入高的農戶，對新薯種的支付能力就較高，因此對采用新薯種的風險承擔能力也就較高。采用新薯種后在正常農業生產環境下，往往會獲得較高的收益，也進一步促進了家庭人均農業收入的提高，兩者形成了互為促進的循環。園區技術服務環境方面，有5個變量通過了5%水平的顯著性檢驗，是否為基地戶（園區或者龍頭企業）的影響更為顯著。表明成為基地戶的農戶在采用新薯種方面的積極性遠遠高于非基地戶。科技園是區域農業技術的研發和推廣中心，基地戶必然為其新技術的先行先試者，而且往往一開始還具有成本上的較大優惠力度，也進一步提高了園區基地戶的新品種采用熱情。龍頭企業是新興的農業經營組織，其特點是規?；?、組織化和科技化，對經濟效益的追求使得其往往要求公司基地戶要及時采用最新的農業技術，生產出最新的農產品，或者獲得更高的比較收益，以便搶占更有利的市場機遇。是否為農業合作社成員對新薯種的采用也有較為顯著的影響，合作社作為溝通農戶與市場的橋梁，出于對自身市場把握能力的考慮，本身即有傳播、推廣新技術的強烈意愿。同時，擁有眾多成員的中介組織，本身也具備向種子供應商進行議價的規模優勢與能力。此外，合作社內其他成員的薯種采用也會對社內其他成員形成無形的群體壓力。農戶參加培訓的次數以及政府補貼的力度，也都對新薯種的采用有一定的正向影響。在空間屬性變量方面，農戶與技術中心的變量以及其所處的輻射圈層，分別在5%和10%水平上通過了檢驗，也即從采用主體所處空間位置的視角驗證了技術擴散領域的距離衰減規律。農戶距離案例園區輻射區內各級技術中心的距離的影響顯著高于其所處的輻射圈層，輻射圈層是以科技園核心區為中心劃分的，而二級輻射區內同樣也存在次一級的各種技術中心。因此，距離技術中心的距離更能反映農戶與技術的物理距離，也進一步驗證了技術擴散的距離衰減效應。在機會成本方面，兩個變量均通過了5%水平上的負向顯著性檢驗。存在農業外的謀生機會，也即農戶的兼業化程度對其采用新薯種有較大的負向影響，家庭收入中非農收入的比重越高，其對農業生產的依賴就越小，主動更新品種的意愿也就較低。存在其他比較收益較高的替代作物對新技術采用也有較顯著的負向影響，如隴西縣的首陽鎮，其藥材行業發達，種植藥材的667 m2均收入在0.6～1.0萬元之間，只要種植條件合適，自然就會棄馬鈴薯而選擇藥材種植。

（2）地膜覆蓋技術采用影響因素分析。模型Ⅱ中只要9個通過了10%水平下的檢驗，決策者個體方面，只有受教育水平通過了正向顯著性檢驗，表明受教育程度較高者，對采用商品性技術的成本收益有較為清晰的預判，其采用率要高于受教育程度較低者。勞動力數量和人均農業收入也通過了顯著性檢驗，均為正向影響。地膜覆蓋技術對勞動力需求較大，影響到了勞動力不足農戶的采用。支付能力較高的農戶，在采用地膜技術上往往也具有較強的意愿。園區技術服務環境影響因子方面，與脫毒薯種的影響因子類似，基地戶（園區或龍頭企業）采用地膜技術的比例明顯較高。這部分是由于龍頭企業對其基地戶有強制使用的要求有關系。合作社和參加培訓的次數對地膜技術采用也有一定正向推動作用?？臻g屬性變量方面，僅有地形因素通過了檢驗，山區農戶對地膜技術采用率顯著高于平原地區。這主要受水源條件及土壤保濕狀況方面差異影響。案例區的平原大多水源條件較好且土壤保濕性能好，馬鈴薯生長本身對水分的需要又有限。因此對以保濕為主要功能的地膜技術需求不高。機會成方面兩個變量也都在1%水平上通過了負向檢驗，表明兼業化程度高以及大農業內存在其他高比較收益作物種植選擇的農戶對地膜技術的采用意愿均不強。

3 結論與對策

文章基于大樣本的農戶技術采用數據，運用改進的Logit回歸模型對其采用兩種馬鈴薯種植技術的影響因素進行了考察，結果表明：（1）農戶技術采用受自身個體特征及外部種植環境多方面的影響。兩個模型的回歸結果顯示，下列因素均在不同程度上影響著采用者的選擇：技術決策者的受教育程度、年齡；家庭稟賦方面的勞動力數量、人均耕地面積及農業收入；農業科技園的技術服務環境（尤以是否為園區或者龍頭企業最為顯著）；空間屬性特征方面的距離技術中心距離及地形條件；兼業化程度及是否存在農業內其他比較收益較高的作物兩個機會成本影響也較為突出。（2）農戶技術采用的空間屬性特征驗證了農業技術擴散過程中存在距離衰減規律。作為地理學第一定律的距離衰減定律，在技術擴散領域是否適用需要相關實證案例的驗證。模型1中農戶距離技術中心距離這一變量呈現高顯著性的影響，表明這一定律在案例區的農業技術擴散過程中是存在的。（3）與新技術相比，農戶采用較為成熟的技術更多的是受客觀條件的影響。與脫毒薯種的技術采用相比，采用地膜技術的影響因素大多為是否為基地滬、地形條件及機會成本大小等客觀條件，采用決策者主觀方面的因素影響不太明顯。

基于上述研究結論，為提高案例區農戶采用新技術的積極性，應從以下方面加強技術推廣工作：（1）加強農業技術的培訓工作。研究結論表明，技術采用決策者的受教育水平、參加培訓的次數等都對其采用新技術有顯著的正向影響，調研中也發現，采用新技術不積極的群體中，大多也是因為對新技術的使用與綜合效益等方面缺乏合理認知而導致的。（2）合理布局農業主產區內的技術研發與推廣中心?；貧w結果驗證了技術擴散的距離衰減規律效應，農戶采用新技術與其距離技術推廣中心的距離有顯著的正相關性，故應從優化目前農業技術中心的角度強化技術擴散工作。（3）推進農業生產的規模化和專業化進程。農戶的生產規模，是否為公司基地戶、是否加入農業合作社、機會成本高低等因子對其采用新技術也有顯著的影響作用，而這些均與農業生產的規?；蛯I化有很大的關系，應在進行充分調研并尊重案例區農戶主觀意愿的基礎上，積極進行土地流轉并提高農業生產的規模化和專業化水平。

[1] 趙育琴．新形勢下現代農業技術的推廣策略分析．中國農業信息，2016，（9）：18～19

[2] 代云瓊．基于農業技術推廣中的農戶技術選擇行為研究．中國農業信息，2015，（8）：18～19

[3] 李后建．農戶對循環農業技術采納意愿的影響因素實證分析．中國農村觀察，2012，32（2）：28～36

[4] 黃玉祥，韓文霆，周龍，等．農戶節水灌溉技術認知及其影響因素分析．農業工程學報，2012，28（18）：113～120

教育部人文社會科學研究青年基金項目（15YJCZH212）；河南省高等學校重點科研項目（17B170002）；河南省科技廳軟科學項目（172400410279）；國家自然科學基金項目（41601177）