地方電視臺數據新聞的發展困境與對策研究

張收鵬

摘 要：在大數據時代，“數據即信息”已成為共識。通過大數據分析，生產可視化、具有交互性的數據新聞，成為衡量媒體新聞專業能力的重要指標。由于覆蓋先天不足，人財物投入匱乏，國內地方電視臺在數據新聞實踐中力不從心，投入度、參與度和出產的成果都比較少。本文對國內地方電視臺在數據新聞實踐中存在的問題進行分析，并嘗試提出發展的對策，以期對我國電視媒體數據新聞發展能有所貢獻。

關鍵詞：大數據；數據新聞；地方電視臺；困境

中圖分類號：G21 文獻標識碼：A 文章編號：1672-8122（2017）07-0083-03

一、大數據給廣電機構帶來機遇和挑戰

大數據早已在金融、軍事、工業等領域得到充分運用，對行業發展起到預測、預警、指引等作用。換句話說，大數據將其精準、客觀、科學的價值轉化為一種生產要素，滲透到傳統行業的各個環節中去，從而帶來多層的（甚至是本質上的）變革。對于亟需創新、求變的傳統廣電行業而言，大數據的積累與挖掘應該說正當其時[1]。

（一） 大數據給視聽內容制播帶來的機遇

大數據使廣電行業的傳統價值鏈發生逆轉，從以傳播者為中心轉變為以用戶為中心，節目生產與傳播、廣告營銷、版權采購等都依賴可信度更高的用戶行為數據。因此，廣電行業應從戰略高度來認識用戶，通過海量數據分析，來更好滿足用戶需求，來構建廣電新的發展模式與運營思維。

在視聽內容生產領域，一個經典的案例是美國在線視頻運營商Netflix公司通過對其注冊用戶的上億次評分、搜索等行為數據，按照用戶的意愿來找劇本、找導演、找演員進行生產，陸續產出了《紙牌屋》《超感八人組》等叫好又叫座的美劇。這種用數據計算取代感性直覺的做法，給廣電行業的影視劇生產帶來重要啟示。反觀國內，視聽內容的生產嚴重依賴個別明星，對明星效應的倚重雖然也是粉絲大數據的應用體現，但這種使用層面顯然較低，對明星的押寶也常常出現滑鐵盧事故，這種局面亟待廣電行業通過真正的大數據應用予以改觀。

（二） 大數據給電視新聞生產帶來的挑戰

數據新聞是指通過計算機算法和統計，對與新聞主題相關的海量的數據進行分析、處理后，通過計算機可視化技術手段展現出來的一種新的新聞報道方式。與傳統的新聞報道方式不同，數據新聞這種新的報道方式依賴的是對海量數據的統計、分析與挖掘，從數據變化和關聯中發現新聞線索，能夠大大深化新聞的廣度和深度，提升新聞報道的價值[2]。

然而，數據新聞的報道和呈現，需要數據挖掘與分析方面的專業人才，需要具備互聯網產品生產與思維能力的人才，也需要具備良好設計能力和可視化素養的人才，傳統廣電組織在這三方面的人才儲備均有所欠缺，導致體現專業化和創新能力的數據新聞報道在國內電視新聞中并不多見。值得重視的是，數據新聞一定是下一階段電視媒體在新聞報道層面進行創新和升級的發力點。

（三） 國內電視媒體數據新聞實踐

當前，廣電媒體在數據新聞方面的探索，最具代表性的就屬央視了。2014年春節，中央電視臺創新推出數據新聞專題報道——“據說春運”，這一專題報道利用百度的基于地理位置信息的海量數據，完成了一張《中國人的遷徙地圖》（如圖1所示），由春運大軍身上攜帶的兩億多部智能手機上定位數據，通過計算機分析處理后畫出來的，清晰展現出春運期間國內遷徙的重點區域和熱門的遷徙線路。該專題報道是中央電視臺在數據新聞領域的首次嘗試，獲得了廣泛好評[3]。

2015年國慶期間，由中央電視臺采用大數據及可視化技術制作的《數說命運共同體》特別報道（如圖2所示），節目以“一帶一路”沿線國家海量的數據資料、視野宏大的電視呈現、虛實結合的場景變化為呈現形式，在大數據及可視化技術運用等方面創造了中國新聞專題報道的多個“第一”，開創了中國電視媒體運用大數據技術實現重大主題宣傳報道的先河。

中央電視臺在國內電視界具有不容忽視的風向標作用，不少地方電視臺緊隨其后進行數據新聞的實踐和嘗試。據不完全統計，目前國內已有十多家地方省級電視臺推出數據新聞專題報道。如江蘇衛視的《大數據看遷徙》《大數據說消費》，浙江衛視的《大數據看春運》《大數據看出行》，湖北衛視的《湖北大數據》。這些地方電視臺多圍繞“春運”“兩會”以及“五一”等節假日和社會熱點事件，用動畫、3D視效、虛擬互動等富媒體表現形式進行數據新聞報道。

2016年5月16日，廣東電視臺在全國率先推出全國首檔大數據電視新聞欄目《新聞大數據》（如圖3所示）。欄目定位用數據說話，用數據觀察新常態，用數據解析新政策，用數據引領新生活。欄目圍繞宏觀經濟數據CPI、PPI、行業數據如房價走勢、氣象變化等，對海量權威數據進行分析研判，以數據新聞的形式發布出來，為政府施政、企業生產、大眾生活，提供決策參考依據。

二、 地方電視臺實踐數據新聞的困境

數據新聞能夠在宏觀上深入分析時間跨度大、多個因子影響的新聞事件之間的關聯及演進過程等。這種表達方式比起單純的文字報道，表現得更清晰，傳播效果也會更好，生產的難度也提高了。

（一） 電視記者對數據新聞生產流程不適應

傳統電視新聞生產模式一般是新聞采編部門根據經驗定好選題，然后記者外出采訪，之后豐富經驗編輯進行把關，最后以聲畫形式呈現新聞作品。而數據新聞的生產流程不同，首先從不同數據平臺獲取大量數據，其次是建立運算模式對數據進行分析處理，最后通過敘事化手段和可視化語言呈現出來。

相比較傳統電視新聞，數據新聞要求記者充分發揮主觀能動性，以數據驅動新聞的理念，從不同數據平臺獲取海量數據。這里要區分“有效數據”和“無效數據”。將與新聞主題無關的數據過濾后，對有效數據進行挖掘和分析，尋找出有價值的相關性。其次要分清“真數據”和“假數據”。數據包含某方面的價值判斷，并不完全是客觀真實的存在，它與統計方法、統計范圍等有關。拿到真數據和有效數據后，操作數據新聞的記者還得明晰，數據通常只能揭示兩個變量之間的相關性，證明這種相關性的因果聯系，還需要記者的進一步調查和嚴謹的邏輯推論。

最后，數據新聞最為顯著的特點是用可視化的表現形式呈現新聞報道，因此，需要有技術支撐，也需要有高超的美術設計能力。

地方電視臺現有記者對數據新聞的生產流程不適應，對數據的敏感度低，對海量數據進行有針對性分析的能力不夠，可視化能力弱，這些缺陷導致傳統電視新聞記者，把數據拿到手里卻不知從何下手，這樣有價值的數據都白白浪費了。

（二）內容難以深入，形式難以突破

傳統新聞報道中，記者編輯是新聞的采集者和把關人。但無論多優秀的記者，對新聞事件的認識都受制于個人的視野和立場。因此，傳統新聞報道是基于經驗的，關注的是事物的局部，而大數據則從海量的信息出發，基于對數據的分析，解決反映全貌的問題，可以揭示更大范圍內的或更接近事實的情況。

電視新聞的常見做法是隨訪若干個路人或者市民，難以在輿論和觀點表達上形成有效說服力。事實上，這方面完全可以通過大數據的方式予以彌補報道，但遺憾的是，目前這方面的嘗試還很少。已實踐數據新聞的地方電視臺的常見報道領域多圍繞節日、會議等事件來進行，重大社會議題缺失、滯后；較少利用大數據來深度挖掘事實，對于主題的選擇和拓展都停留在淺嘗輒止的層面。

與此同時，大部分地方電視臺數據新聞可視化表達能力有限，用比較簡單的圖表和圖標左右、上下移動來完成。呈現形式單一，如一些常見的曲線圖，餅狀圖，動態箭頭，樹狀圖以及卡通人物等。甚至有很大一部分是將文字轉換為圖標，或者把所有的數據羅列起來。

最后，受制于電視媒體本身屬性，數據新聞的交互性有所欠缺，觀眾處于被動狀態或者單向接受狀態。包括中央電視臺在內，幾乎所有電視臺的數據新聞多呈現為動態的信息圖，雖然增強了可視化體驗感和藝術美感，但無法進行互動，這成為電視媒體數據新聞實踐中的硬傷。

（三）數據新聞觀念的樹立尚需時日

一般而言，數據新聞的生產周期更長，需要投入更多的人力、物力和精力，需要以精品意識來生產，以耐心和專業性來打磨，而大多數地方電視臺囿于各種資源不足的限制，考慮到數據新聞的投入產出比和一次性的使用方式，不愿去生產更有深度和精度的數據新聞。想改變這一局面，一時也難尋有效動力。

在新媒體時代精確報道更受主流觀眾認可的形勢下，電視新聞記者不能固步自封，需要更新觀念：數據新聞能夠詮釋宏觀社會現象對用戶的影響，或者回答用戶困惑的問題；利用大數據的分析結果，媒體可以按照用戶使用習慣推送內容，來滿足用戶個性化大數據服務；通過揭示數據與用戶之間的復雜關系，給未來的媒體運營帶來更多的商業價值。

三、地方電視臺發展數據新聞的對策

鑒于以上分析，地方電視臺發展數據新聞應從以下四個方面著手。

1.加強對數據新聞人才的培養

相比傳統新聞的操作，數據新聞對新聞從業者的業務要求更高。除具備新聞采編能力外，還得具有數據挖掘、分析能力，以及應用計算機軟件進行可視化操作的能力。

目前各級地方電視臺現有記者無法適應數據新聞的生產要求。地方電視臺要想在數據新聞生產上獲得更好地發展，需要將現有新聞記者通過培訓和深造，培養成具備數據挖掘、分析、可視化操作能力的人才是非常必要的。或者引進專業的數據團隊和數據可視化人才，并嘗試成立數據新聞報道團隊，可以讓地方電視臺數據新聞操作能力快速提升[4]。

在數據新聞領域，學界和業界都在進行探索，業界對數據新聞的新聞價值和時效性把握得更好，學界在數據新聞理論研究上有著較大的優勢。下一步，學界應部分改變教學思路，聚焦于提高學生數據分析、處理，數據可視化等領域的能力培養，將“數據驅動新聞”這一理念貫徹到教學當中，培養出更多的數據新聞復合型人才，來更好推進業界數據新聞的操作能力。

2.新聞采編生產流程再造

數據新聞在生產理念上，先有數據，后有報道，是數據在驅動新聞內容生產。因此，在生產流程上，數據新聞生產包括獲取數據、清理數據、分析數據與可視化表達數據四個階段，以報道、編程和設計三大支柱為基礎，涉及傳統報道寫作、數據統計及分析、計算機編程、平面設計、互動設計等多方面綜合能力，因此，需打破傳統新聞生產中的部門疆界，對采編流程進行再造，組建專門的項目制團隊，只有這樣才能更有利于數據新聞的生產。

3.更多開拓數據源渠道，增強多元化媒介的數據整合

在大數據時代，數據來源很廣泛，既包括政府機構、職能部門、行業協會的統計數據或分析報告，也包括百度等互聯網公司、億贊普等數據調查機構收集的數據。地方電視臺首先應與這些擁有數據的機構展開充分合作，將這些擁有新聞價值的數據資源作為素材，進行報道。其次應加大投入，對這些數據機構所發布數據背后的數據，進行二次分析處理，多問幾個為什么，數據有什么樣的趨勢，從而形成有邏輯的數據資產，為自身數據新聞的實踐提供數據支撐。

4.豐富可視化形式，實現動態可視化的交互體驗

在“讀圖時代”，數據新聞視覺效果更好，易于受眾理解和接受。地方電視臺應嘗試多種形式的可視化表達方式，將數據以更清晰的邏輯和更好的閱讀體驗呈獻給用戶。如美國國家公共電臺（NPR）為了揭示世界人口幾千年來的變化過程，利用自己視頻制作的優勢，以水來動態模擬這一過程。用放在不同柱子里不同顏色的水代表世界各大洲的人口總數，通過注水速度（代表出生率）和放水速度（死亡率）來展現世界人口的增減過程。

總之，深入挖掘數據背后的新聞意義，提升數據驅動下的新聞深度，是數據新聞的核心價值。這種新的新聞報道方式，給地方電視臺新聞媒體的發展帶來了機遇和挑戰。隨著電視后期制作技術以及數據分析統計技術不斷發展，數據新聞將會以更新、更豐富的形式呈現在用戶的面前，地方電視臺需要根據自身的實際，順勢而為，掌握數據觀念、創新報道形式，為廣大用戶提供更優質的服務。

參考文獻：

[1] 王建磊.大數據帶給廣電行業的本質變革[J].聲屏世界，2013（9）.

[2] 維基百科[EB/OL]..http：//en.wikipedia.org/wiki/Data-driven_ journalism.

[3] 常江，文家寶，劉詩髓.電視數據新聞報道的探索與嘗試——中央電視臺《晚間新聞》“據”說系列報道為例[J].新聞記者，2014（5）.

[4] 胡兵，鄭重.大數據時代新聞傳播人才培養模式探討[J].現代教育技術，2014（11）.

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