如何利用大數據技術推進廣播電視監測監管工作

高旗

摘 要：近年來，我國的廣播電視得到了快速發展，廣播電視播出的形式也呈現出多樣化的特點，為廣播電視監測帶來了更大的難度，廣播電視監測系統涉及到的學科知識和領域也越來越多，導致廣播電視監測監管數據的量在不斷增加，而要想提升廣播電視監測監管工作的效率，就一定要從海量的監測數據中獲取有用的信息，利用大數據技術就可以從中獲取有價值的信息，從而推進我國廣播電視監測監管效率提升。該文就如何利用大數據推廣技術來推進廣播電視監測監管工作進行探討，旨在為人們提供一定的參考。

關鍵詞：大數據技術 廣播電視 監測監管工作

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2017）05（c）-0180-03

大數據技術是我國科學技術的產物，能夠對數據進行高效分析和處理，核心技術包括電子計算機、網絡數據庫以及能夠高效搜索信息和分析信息的技術等，能夠對相關的事物進行準確分析。大數據技術可以對海量的數據和信息進行高效分析和處理，獲取有價值的信息，減少了人們的工作量，有效緩解了工作壓力。將大數據技術應用到廣播電視的監測監管中，可以取得良好的效果，改變廣播電視監測監管的不良現狀。

1 廣播電視監測監管的現狀

1.1 業務系統平臺升級比較困難

現階段廣播電視監測監管系統涉及到的領域和學科在不斷增加，系統的硬件也在不斷升級，導致監測監管過程中的操作環境和數據庫環境也在不斷發生變化，具體業務系統會自動升級，向全新的平臺移植，從而影響整個業務系統運行的穩定性。但是由于人們對廣播電視監管系統的軟件版本和硬件配置沒有做好相關的統一規劃，因此很多系統在后期的對接過程中就會出現問題，硬件性能的升級比較困難。

1.2 系統缺乏互聯性

從目前的情況來看，廣播電視監測監管過程中還面臨著較多的問題。目前不同區域的廣播電視監測監管系統獨立性非常高，系統缺乏關聯性，如果某一個區域的廣播電視監管系統發生故障，這個區域的監管工作就會受到很大的影響。另外，我國廣播電視全國的監管中心和地方監管部門呈現樹形結構，這種結構非常容易發生斷支的情況，如果某一個鏈路的信號傳輸發生了故障，也會對下一級部門的監管工作造成不良影響，使下游部門監管工作被孤立，導致廣播電視的監管不能實時反饋，使整個監管系統的運行效率降低。

1.3 業務過于龐雜

我國的廣播電視監測監管系統的工作內容不斷完善，監管的范圍越來越廣，現階段需要完成的業務量非常大。目前一般的廣播電視監測監管系統中包含的子系統就有安全播出系統、廣告監管系統、監聽監視系統等，服務器的數量非常多，并且不同類型的系統以及對應的設備采用的管理方式不一樣，都要求有對應的管理方法，因此監管系統的業務非常龐雜。服務器面臨的數據量也非常大，導致監測監管系統的工作任務非常重，并且不同工作任務的流程和應用接口很復雜，使廣播電視的監測監管的工作難度增加，同時工作過程也更復雜[1]。

1.4 資源利用不均

從目前的情況來看，人們對廣播電視的監測監管工作非常重視，在監測監管過程中不僅要依賴現有的系統，還要認識到備用系統的作用性，如果現有的系統出現了問題，人們就不需要花費非常長的時間來對現有的系統進行搶修，而是直接切換到備用系統，避免廣播電視的監測監管工作被迫中斷，對廣播電視的監測監管造成嚴重影響，不斷提升監測監管工作的效率。但是在這個過程中，廣播電視監測監管系統中包含的子系統數量非常多，在這些眾多的系統中，還存在著主機資源沒有合理利用和充分利用的情況。一般情況下，將部署的輕量級應用到主機中，I/O 資源處于閑置的狀態，主機上的每一個業務邏輯都是固定在主機上運行的，所以在業務的空檔期就會出現部分主機閑置的情況，導致很多有用的資源都沒有被充分利用，而整個系統也會出現重復投資的情況。

2 大數據及其關鍵技術

2.1 大數據概述

大數據就是形態呈現多樣化、數據量非常大、數據具有價值、數據形成和處理的速度非?？煲约熬哂姓鎸嵭缘臄祿?。大數據的體量非常大，以非結構化的數據為主，由于大數據具有獨特的特征，因此采用傳統的數據庫工具不能對數據進行及時有效的處理，必須要采用海量數據處理技術。

2.2 大數據的關鍵技術

大數據的分析處理主要包括數據的預處理、數據的存儲管理、數據挖掘以及數據的智能化分析等，這一系列的操作都是圍繞大數據展開的，而為了實現這些操作，就出現了很多關鍵技術。大數據的處理流程為采集、預處理、管理或者存儲、統計分析以及挖掘，涉及到的關鍵技術就是數據處理流程中應用到的技術。

2.2.1 數據預處理技術

首先是數據預處理技術，主要負責對相關大數據進行抽取和清洗。由于大數據主要是以非結構化的數據為主，并且在形式上呈現出多樣化的特點，而數據的預處理技術就是將這種非結構化的數據同質化，使其按照一定的規格集成在一起，讓數據的分析更加便捷。完成了數據的抽取之后，就要對數據進行清洗，就是從海量的數據中獲取有價值數據的過程，將沒有價值的數據排除。數據預處理就是將數據的結構從簡單轉變為復雜，同時實現數據的收集、變換和分發。

2.2.2 數據存儲和管理技術

完成了大數據的預處理之后，就要對數據進行存儲和管理，一般是通過計算機軟件技術和計算機硬件來實現，通過對數據的存儲和處理、應用等過程來最大化發揮數據的作用。在這個過程中，要想實現對大數據的高效管理，就一定要做好數據組織工作。在我國計算機技術不斷發展的背景下，我國的數據管理也從以往的數據人工管理轉化為文件系統管理，最后再轉化為數據庫系統管理[2]。通過數據庫系統實現對數據的管理，第一步就是要在數據庫系統中建立一個數據結構，并且要將不同數據之間的內在聯系表示出來，能夠實現對數據的更新、修改以及增加等。在這個過程中，還要維持數據的可靠性、完整性、安全性和獨立性，才能有效提高數據的管理效率，強化數據的共享程度。

2.2.3 數據挖掘和分析技術

最后是數據的挖掘，就是充分挖掘出數據的作用，并加以應用。數據挖掘過程中涉及到的領域和學科非常多，包括機器學習、模式識別、統計學分析以及人工智能等，數據的挖掘過程就是從大量的數據中采取一定的措施和方法搜索出有用的信息。數據挖掘和計算機技術具有緊密的聯系，要充分利用計算機的在線分析處理、統計、情報檢索以及專家系統等來實現挖掘目標。通過挖掘有用的信息，并將其應用到相關的領域，例如生產控制領域、商務管理領域以及市場分析領域，發揮良好的作用，就可以促進相關領域的進一步發展。

3 如何利用大數據技術推進廣播電視監測監管工作

3.1 利用大數據技術進行監控信息的采集

將大數據信息技術應用到廣播電視的監測監管過程中，就是將大數據技術應用到廣播電視的監測監管分析系統中，來提升廣播電視監測監管的效率。首先可以采集監控信息，由采集監控信息模塊發揮作用，通過文本挖掘技術、大數據分析技術以及互聯網的搜索等來對廣播電視中產生的信息資源進行整合和利用，同時還能夠充分利用互聯網產生的信息資源，形成相應的數據庫。大數據技術采集監控信息，可以實時采集，因此可以對最初形成的數據庫進行實時更新。不僅如此，大數據技術還能夠采集各種語言網絡和網站中的信息，讓廣播電視行業的相關人員可以充分了解國內外廣播電視的動態信息。充分利用全媒體技術，還可以對網頁、圖像以及視頻等多種信息格式進行采集，并將這些監控數據存儲到數據庫中。數據收集的方式有很多種，多路徑傳輸是一種有效的數據傳輸方式，可以滿足數據傳輸的多種要求和需求，實現數據的傳輸，確保數據傳輸的高效性和安全性。

3.2 利用大數據技術對監測監控信息進行理

數據處理是大數據技術應用在廣播電視監測監管中關鍵的工作內容。當采集監控信息模塊采集到相關的信息之后，大數據中的挖掘文本技術就可以對信息資源進行過濾和排列，找出其中有價值的信息，將沒有價值的信息過濾掉，實現對信息資源的有效分類，然后將內碼轉化為智能模式，對監測監管信息進行分析和處理，最終形成系統的監測監管信息樹。例如在廣播電視監測監管過程中，充分利用大數據技術可以自動生成摘要信息，并從摘要信息中將文章的關鍵字提取出來，并以關鍵詞為基礎來對信息數據進行分類和管理，也可以通過統計等相關的規則來實現對數據的分類和管理，建立一個專有的模型[3]。將大數據技術應用到監測監管信息的處理過程中，也支持采用手動的方式來記錄信息情報，手動方式對于數據的信息處理更為靈活，可以不用按照設立的規則來進行分類處理，而是結合實際情況來對數據進行分類和加工，使其更符合人們的要求，并且數據在修改和刪除等過程中也非常方便。采用大數據技術中的自動分析功能還可以完成對有效元數據的自動提取，將一些沒有價值的媒體文件過濾，避免下載流量的浪費。

3.3 利用大數據技術對監測監控信息進行分析

監控信息分析是實現大數據信息應用的關鍵過程，一般由分析監控信息模塊來實現，主要負責對相關數據的分析。分析監控信息模塊不僅可以對收集和處理之后的數據進行快速分析，同時還可以提供一定的檢索服務，對監控信息進行授權，最終完成對信息的檢索。分析監控信息模塊同樣可以結合實際情況和需求來提供相應的信息服務。在大數據技術中，知識管理技術的應用非常廣泛，其可以實現對信息的快速分析，分析完成之后還可以提供一份監測監管報告，如果通過一定的設置，就可以形成規范格式的監測監管報告，將數據分析的結果清晰展現出來[4]。此外，知識管理技術還可以形成信息統計圖表，通過統計圖表的方式讓人們更清晰地觀察相關的數據。監控信息導航技術也是一種監測監管信息分析技術，其可以對各種信息進行分級分類，同時對于形成的監測監管報告也可以實施管理，將監測監管報告打印出來或者導出。用戶通過權限訪問，就可以對監測監管信息產品內容進行綜合分析。在監測監管分析報告的基礎上，廣播電視的監測監管系統還可以發揮良好的預警信息，對于一些傳播的違法信息以及內部產生的信息及時攔截和刪除。廣播電視監測監管的負責人員還可以通過對監測監管信息導航樹進行管理來理清各種邏輯關系。

3.4 利用大數據技術推進廣播電視監測監管工作應該注意的問題

將大數據技術應用到廣播電視監測監管過程中，要明白數據并不是越多越好，并不需要將所有的數據都采集起來，如果采集太多的數據會導致整個數據分析和處理的效率低下，同時還會占用很多的存儲空間，讓數據的處理變得更加困難。正是由于這一原因，因此很多單位都不會輕易使用大數據技術。如果數據量太大，要想高效處理各類數據，就一定要有一套海量數據處理系統。如果在數據收集的過程中需要花費很長的時間和很大的成本，此時就應該有針對性地放棄一些數據。在剛開始使用大數據技術時，應該設計監測業務數據模型，分析總結出一些最主要的問題，然后將能夠解決主要問題的相關數據收集起來，就可以減少數據收集和處理的效率，取得更好的效果。

其次，挖掘數據具有潛在的價值，在挖掘相關數據時，也可以考慮對數據進行再次利用。對于一些現在沒有價值的數據，并不能說明這些數據在以后也沒用應用價值，因此在數據挖掘時，一定要改變工作方式和思維方式，將創新思維應用到實際工作中，才能從海量的數據中挖掘出有價值的信息和數據，并將其轉化為對自身有用的數據。數據是可以重復利用的，在對數據重復利用的過程中，會得到不同的結論，但是由于人們的思維具有一定的局限性，因此使數據的重復利用受到了限制。為了避免這種情況的發生，一定要改變工作方式，挖掘數據的潛在價值。大數據技術是一項具有多種優勢的數據，但是在實際的使用過程中依然要正確認識大數據，了解到大數據分析并不能解決所有的問題，合理應用大數據技術。

4 結語

大數據技術在我國很多領域中都得到了廣泛的應用，在互聯網的環境下可以對任何事物進行分析和監控，在廣播電視行業中也可以充分利用大數據技術來獲取互聯網中的相關信息，通過對數據的分析來獲取有價值的監控內容，凈化廣播電視的環境，促進廣播電視的可持續發展。

參考文獻

[1] 陳娜.新形勢下探討利用大數據技術推進廣播電視監測監管工作[J].工程技術：引文版，2016，11（23）：121-122.

[2] 呂海英.利用大數據技術推進廣播電視監測監管工作研究[J].科技傳播，2016，8（21）：112-113.

[3] 郭巍.淺談大數據技術在廣播電視監測中的應用[J].計算機與網絡，2016，42（13）：73-75.

[4] 張瑞芝.大數據、云計算驅動播出安全與監測監管的變革[J].廣播與電視技術，2016，43（17）：22-24.