智能技術在電力系統自動化中的應用初探

劉璐

摘 要：當前科技發展方向為智能化、信息化，許多行業也都積極吸收先進的科技理念，促進行業內部生產、管理系統的升級。電力企業作為國民經濟發展的支柱型企業，其電力生產對人們的生產生活產生巨大影響，近年來為了適應逐年增加的用電需求，電力企業開始探索電力系統的自動化建設，并且將智能技術與電力系統相結合，致力于提升電力系統的自動化水平，提高電力企業供電效率，促進企業自身越快越好的發展。

關鍵詞：智能技術；電力系統；自動化；應用

中圖分類號：TM76 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2017）22-0147-02

引言

隨著社會經濟水平的發展，電力系統自動化已經成為了現實，而將智能技術添加到電力系統自動化的研究之中，更能提高電力系統的整體性能，是確保電力企業健康發展的有效手段。電力系統實際上是一套非常復雜的運行系統，它承載了巨大的電力負荷，要想實現穩定、順暢的電力傳送，必須有精準的把控，對此智能技術的融入，可以減少電力系統中存在的各類問題。基于此，本文試分析了智能技術在電力系統自動化中的應用，期望能促進電力系統的完善。

1 智能技術與電力系統自動化

1.1 智能技術

智能技術是科學技術發展到一定程度誕生出的，其與信息技術、電子計算機技術之間存在很深的聯系。智能技術的發展依托于信息技術與計算機技術，但是又與信息技術和計算機技術有所區別，具體來說智能技術是依靠計算機設備、軟件等工具，利用其分析、處理功能進行控制管理工作[1]。智能技術是實現現代化管理控制手段的最佳途徑，可以充分利用智能技術對控制對象進行組織分析和管理，為人們解決傳統控制手段無法解決的問題。前面提到智能技術需要依托計算機設備等工具，在電力企業發展過程中，已經逐漸開始引入智能技術，并將其應用到電力系統控制中，以此來代替人工操作，減少控制誤差，提高電力系統自動化的運行水平。

1.2 電力系統自動化

電力系統是由多個部分組成，從發電站、配電站到電力輸送線纜，都是電力系統不可缺少的重要組件。傳統電力系統的運行需要依靠工作人員的相互配合，利用通訊工具獲取不同組件的實際情況然后依次開啟系統進行工作，向四面八方傳輸電力。而隨著科技的發展，我國智能電網建設逐漸完善，推動了電力系統自動化運行的發展。電力系統自動化是與人工操作相對而言，在自動化運作系統中能夠通過集中控制管理手段，實現電力系統各個部分的自動化運作，包括自動生產、自動傳送、自動管理等[2]。電力系統自動化并不是脫離人工調配，而是利用科學技術實現遠程的調度和控制，以此保證電力系統的安全、穩定和效率。

2 智能技術在電力系統自動化中的應用分析

智能技術與電力系統自動化之間是緊密聯系的，因為二者都建立在電子信息技術、數字技術基礎上，所以將智能技術融入到電力系統自動化是時代發展的需求，科技發展必然趨勢。通過智能技術可以提高電力系統自動化水平，保障電力運輸的安全性和可靠性，是電力企業發展過程中的巨大助力。下面以模糊控制技術、神經網絡控制技術和專家系統控制技術為例分析智能技術在電力系統自動化中的具體應用。

2.1 模糊控制技術

模糊控制技術是基于數學思想理論，利用軟件制作模糊模型的一種智能技術。模糊控制技術主要應對的問題是將動態的變化因素轉化為可掌控的模糊因素，通過數學邏輯運算捕捉動態因素的變化規律，以此來達到控制準確的目的。模糊控制技術可利用推理方式掌控系統中的數據信息，然后根據公式或者邏輯判斷進行下一步的分析和處理，將動態因素的數據進行精確控制。對于電力系統而言，電力系統整體的運輸過程就是一個動態變化的系統，系統中的各個環節都在時刻變化，各項數據和信息也處于變化狀態。在傳統的手工操作控制管理過程中，需要耗費大量人力資源進行記錄和分析才能實現精準的控制，而將模糊控制技術應用到電力系統之中，可以節約人力，簡化操作過程，實現電力系統內部設備的簡化操作[3]。對于電力系統自動化運作中的電氣設備而言，可以利用模糊控制技術構建模糊模型，通過模糊模型的系列處理手段明確電力系統自動化中的電氣運行（如圖1）。模糊控制技術屬于智能技術中較為成熟的技術類型，也是現行電力系統自動化中廣泛使用的一項智能技術，輔助了電網運行的自動化分配，有助于節約電能，滿足用戶需求。

2.2 神經網絡控制技術

神經網絡控制技術是智能技術發展到一定階段新出現的技術形式，顧名思義這種控制技術靈感來自于人體神經網絡。事實上，神經網絡控制技術就是基于人工神經理論和控制理論基礎上研究出來的，這種控制技術主要攻克的方向是對隱藏信息的挖掘、對數據變動的抓取以及圖形圖像處理方面。人們在研究中發現神經網絡控制系統具有“非線性”特征，能夠將系統中潛藏的數據信息進行抓取、分析、處理、學習等，這表明神經網絡控制技術具備自動化管理功能，因此成為研究人員關注重點[4]。電力系統自動化中存在多處隱藏信息，例如在電力系統運行中，各處的設備都會在正常運轉過程中消耗部分能量，這些能量值比較微小，卻又積少成多，系統長期運行后出現的數據差異會給電力企業造成影響。而將神經網絡控制技術投入到電力系統自動化使用中，可以利用神經元與電力系統設備軟件進行連接，準確抓取這些設備中自行記錄的數據信息，之后通過神經網絡控制系統的分析和處理，就可以得到設備運行過程中產生的能量消耗值。與此同時，神經網絡系統還可以為工作人員提供設備圖像，當電力系統自動化電器設備出現故障問題時，利用神經網絡控制系統的神經元遠程攝取電器設備構造圖，通過神經網絡控制系統分析故障所在，確保電力系統運行的安全、順暢。

2.3 專家控制系統

在眾多的智能技術中，專家控制系統是普遍應用在電力系統自動化中的技術。專家控制系統為電力系統自動化提供了指導，這項技術主要是吸收各領域人才的知識和經驗，構成智能分析控制系統（如圖2），可以根據系統內部的邏輯運算和分析對電力系統自動化中存在的異常情況進行預警和處理，是計算機技術與人工智能技術結合的標志性產物。電力系統自動化是非常復雜的整體，如果單純依靠人工檢查和巡視，很難提前發現問題，而專家控制系統以其豐富的經驗和專業知識，和全面的監控系統能夠對電力系統發生的異常及時進行預警[5]。可以說，專家控制系統為電力企業的自動化發展提供了強有力的幫助，節省大量人力勞動，并且促進了配電系統自動化的安全運行。除此之外，專家控制系統還被應用于自動化設備的管理和操作方面，工作人員提前在專家控制系統中輸入命令，系統就可以按照命令結合具體要求實施和控制。值得注意的是，專家控制系統需要市場更新數據信息，而且對于一些復雜問題和創新問題缺少處理依據，因而還需要科研人員繼續深入研究。

3 結束語

智能技術對推動電力系統自動化發展產生了巨大的作用，能夠有效的配合電力系統運作，保障電力運輸的安全性和可靠性。而目前的問題是，許多智能技術依然處于研發的初級階段，在電力系統自動化應用中還存在問題，這就需要科研人員與電力企業共同努力，經過實踐分析、研究促進智能技術在電力系統自動化中的應用，提高我國電力系統自動化水平。

參考文獻：

[1]呂溫望.探討智能技術在電力系統自動化中的運用問題[J].科技與企業，2015（10）：87.

[2]黃安林.淺析智能技術在電力系統自動化中的應用[J].中國高新技術企業，2014（14）：148-149.

[3]朱鳴箭.關于智能技術在電力系統自動化中的應用[J].科技資訊，2013（23）：115.

[4]陳裕民，武博，趙敏.淺談智能控制方法在電力系統自動化中的應用[J].科技創新導報，2013（17）：240.

[5]王傳武.智能開關技術在電力系統無功補償裝置中的應用[J].中國科技信息，2007（24）：106+108.