山東省旅游產業綜合競爭力評價研究

王紫薇+程強生

摘 要：近年來第三產業在全國快速發展，旅游產業作為第三產業的重要支撐部分，對各地區的經濟發展影響日益增強。山東省作為經濟強省，更是應該鼓勵全省各地區積極轉變經濟發展方式，利用服務業，特別是其中的旅游產業作為一個新的地區經濟增長點?；诖?，文章利用因子分析和聚類分析，對山東省旅游產業的綜合競爭力進行分析研究，希望山東省各地區可以依據自身的優勢和劣勢來發展旅游業。

關鍵詞：旅游產業 綜合競爭力 因子分析 聚類分析

中圖分類號：F590 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2017）06-133-03

國家近些年來逐漸把經濟發展的重心從第一二產業轉移到第三產業上來，旅游業作為第三產業的重要組成部分，也成為促進一個地區經濟發展的重要影響因素，而有關旅游產業綜合競爭力的評價分析也逐漸成為一個熱點。相較于國外的成熟理論體系，我國專家學者研究的還較少，如：趙蕾的《我國區域旅游競爭力評價與比較》是關于我國各地區旅游產業綜合競爭力的比較及吳少峰和吳忠軍的《近10年國內區域旅游競爭力研究綜述》是針對于我國近10年來的一個對比，但由于各個專家學者在指標選取上存在些許差異，針對于我國具體情況的分析還相對較少且理論尚不成熟，旅游產業綜合競爭力理論體系亟待補充完善?，F階段，對于山東省內旅游產業綜合競爭力評價的研究還很少，因此本文針對這個問題，利用因子分析和聚類分析的研究方法來針對山東省的具體情況進行分析，以此幫助山東省各地區發揮當地的資源優勢，彌補自身不足，以更好地發展山東省各地區的地方經濟。

一、構建旅游產業綜合競爭力評價的指標

通過歸納總結，我們可以發現部分人存在認為評價旅游產業綜合競爭力的主要依據在于看該地區發展旅游產業所獲得的收入的錯誤觀念，但其實這個觀念是片面的。對于一個地區旅游產業的綜合競爭力的評價需要我們使用綜合性的指標去分析，而收入只是我們分析評價指標中的一個重要因素。通過查閱資料，本文最終使用具體因素來進行分析，通過選取不同的指標，給予地區旅游產業綜合競爭力一個全面客觀的評價，本文最后選取了自有資源競爭力、地區經濟競爭力、旅游組織接待能力、旅游市場競爭力、旅游發展經濟基礎等五個一級指標和與此相關的二級指標（參照表1）。

二、評價旅游產業綜合競爭力的方法和過程

目前評價旅游產業綜合競爭力的方法有德爾菲法、主成分分析法、因子分析等方法，因為本文要研究山東省17個地市的15項指標，樣本量較大，因而選擇了因子分析的方法，并且在因子分析完成后利用聚類分析對因子分析綜合得分結果進行檢驗。因子分析中的綜合得分越高，說明該地旅游產業綜合競爭力越強，反之則競爭力越弱。

（一）數據來源

為了確保數據的準確性與權威性，本文中的數據主要來自于《2016年山東省統計年鑒》和《2016年山東省旅游統計年鑒》。

（二）因子分析過程

因子分析是通過研究變量之間的關系，找出幾個少數的因子，是這少數的幾個因子可以反映原始變量中的大部分的信息，再根據相關性的大小把原始變量進行分組，使得組間變量相關性較低，組內變量之間的相關性較高。通過使用SPSS17.00軟件對找到的數據進行因子分析。經過檢驗，Bartlett球度檢驗統計量為485.932，檢驗的P值接近0，拒絕原假設，表明變量間有較強的相關關系，而KMO值為0.7，大于等于0.7，適合進行因子分析。

由上表可以看出，在前三行成分中，特征根的值大于1且累計方差貢獻率達到80%以上，可以選入主要成分進行分析。

第一個因子與星級飯店數、星級飯店客房數、床位數、旅游總收入、國內游客收入、國外游客收入這幾個載荷系數較大，主要解釋了這幾個變量，從實際意義看，可以命名為“旅游經濟發展水平”因子；第二個因子與旅游消費收入占GDP比重和旅游消費收入占第三產業比重的載荷系數較大，主要解釋了這幾個變量，從實際意義上來看，可以命名為“旅游發展經濟基礎”因子；第三個因子主要與區域總人口和人均GDP的載荷系數較大，主要解釋了這幾個變量，從實際意義來看，可以命名為“地區經濟競爭力”因子。

由因子得分系數矩陣，可以將公因子表示為各個變量的線性組合。得到的因子得分函數為：

f1=-0.016x1-0.038x2+0.141x3+0.062x4+0.065x5+0.137x6+0.16x7+0.152x8+0.121x9+0.113x10+0.147x11-0.111x12-0.149x13+0.055x14+0.131x15

f2=0.11x1+0.261x2-0.193x3-0.026x4+0.038x5-0.046x6-0.097x7-0.078x8-0.014x9+0.002x10-0.076x11+0.394x12+0.443x13+0.101x14-0.043x15

f3=0.276x1-0.173x2+0.381x3-0.343x4-0.246x5-0.01x6-0.009x8+0.056x9+0.059x10-0.015x11-0.021x12-0.029x13+0.104x14-0.013x15

通過，利用因子方差貢獻率表λ1=9.281，λ2=2.478，λ3=1.526，可知F=0.7009F1+0.18513F2+0.11401F3，利用該公式加總得到各個地區的因子綜合得分，利用總得分的多少進行排序，來反映各個地區經濟發展的差異?？梢钥闯?，青島、煙臺和濟南分別位于綜合得分排名的前三名，說明當地的旅游產業綜合競爭力較強，而東營、濱州和萊蕪分別位于綜合得分排名的后三名，表明當地的旅游產業綜合競爭力比較弱。可以看出山東省旅游產業發展不均勻，各個地區之間存在較大的差距。在全省平均水平之上，即綜合得分在0以上的，僅8個地區，其中青島憑借著很強的綜合旅游競爭力位居全省之首；更多的9個地區的旅游產業的綜合競爭力在全省綜合競爭力的平均值之下，而萊蕪更是以較大的差距位于全省的最后。

（三）聚類分析的過程

聚類分析的主要作用是對因子分析結果進行檢驗，通過把因子分析中的三個主要成分選入變量框中進行系統聚類，得出聚類表和群集成員，把含有相似特征的地區進行歸類，便于針對不同類別，給予不同建議，具體問題具體分析，找出適合當地的旅游發展模式。

由群集成員可以看出，當聚成兩類的時候，有16個樣本可以歸為第一大類，有1個樣本可以歸為第二大類；當聚成三類的時候，有3個樣本可以聚成第一大類，有13個樣本可以聚成第二類，有1個樣本可以聚成第三類；當聚成四類時，有3個樣本可以聚成第一類，9個樣本可以聚成第二類，4個樣本可以聚成第三類，1個樣本可以聚成第四類；當聚成五類時，有3個樣本可以聚成第一類，3個可以聚成第二類，4個可以聚成第三類，6個聚成第四類，1個可以聚成第五類。

根據群集成員表格，我們可以得到與之相關的樹狀圖。由樹狀圖我們可以看出，當分成5類時，1、2、3是第一類，4、5、6是第二類，7、8、9、10是第三類，11、12、13、14、16、17是第四類，15是第五類。聚類分析與因子分析的綜合得分結果基本一致。

三、各地區發展旅游的結果及建議

（一）主要結論

判斷山東省旅游產業的綜合競爭力，與自有資源競爭力、地區經濟競爭力、旅游組織接待能力、旅游市場競爭力、旅游發展經濟基礎等存在著很大的關系，其中旅游組織接待能力和旅游市場競爭力的影響最大。當我們把山東省17個地市劃分成五類之后，我們根據劃分結果和因子得分分析中綜合得分的結果來看，青島和煙臺兩個城市的綜合競爭力遠遠高于其他地區，主要在于兩地一個是國際性的港口城市和國家沿海重要的中心城市及濱海度假旅游城市，另一個是環渤海經濟圈內重要的節點城市、北方對外連接的一個重要港口和沿海度假城市，因而比起其他地市更有發展的優勢。而除此之外，只有威海、泰安、濟寧、臨沂、濰坊和濟南等6個城市處在全省旅游產業綜合競爭力的平均水平之上，可以看出山東省各地區旅游產業發展極其不平衡，需要采取措施去縮小地區之間的差異，提高山東省總體的旅游產業發展水平，形成新的經濟增長點。

（二）發展建議

從宏觀方面，政府需要制定相關的政策鼓勵各市積極發展當地的旅游產業，給予一定的經濟優惠政策和扶持建議；在組織接待能力指標上，各地應加強基礎設施建設，增加星級賓館的數目和床位數，提高星級賓館的接待服務能力，給予游客滿意的服務；加強城市的生態文化建設，提高植被覆蓋率，減少廢棄物排放和污染指數；加強文化建設，提高人民素質，加強高等院校建設；積極引進優秀人才為旅游業服務，設計規劃精品的旅游線路；加強各地區之間的交流，鼓勵一方帶動另一方發展；加強對旅游產業的管理，提高從業人員的素質，對于旅行社和旅游從業人員的違法違規行為，及時進行治理，進行行業規范；利用當地的旅游資源和文化特色，發展有亮點的旅游模式，利用互聯網等途徑，積極進行宣傳。

參考文獻：

[1] 彭麗粉.我國區域旅游產業綜合競爭力評價及聚類分析[J].商業時代，2009（24）

[2] 趙蕾.我國區域旅游競爭力評價與比較[J].商業時代，2013（7）

[3] 溫碧燕，梁明珠.基于因素分析的區域旅游競爭力評價模型研究[J].旅游學刊，2007（2）

[4] 盛見.區域旅游產業競爭力構成：基于競爭力性質的研究[J].旅游學刊，2007（8）

[5] 吳少峰，吳忠軍.近10年國內區域旅游競爭力研究綜述[J].蘭州商學院學報，2012（2）

（作者單位：中國農業大學煙臺研究院 山東煙臺 264670）

（責編：賈偉）