大數據背景下企業財務管理的改革與創新

李文步

【摘要】大數據正帶來新的管理變革、思維變革以及商業變革，以創造價值為宗旨的企業財務管理理論必須充分考慮并積極應對大數據帶來的挑戰與機遇。本文從企業財務管理在大數據背景下產生的變化入手，提出財務管理改革與創新路徑的相關建議，旨在為企業在大數據時代進行財務管理活動提供理論指導。

【關鍵詞】大數據；財務管理

【中圖分類號】F275

大數據具備數據的含量大、類型多等特征，他依附信息技術、云計算的發展，逐漸提升處理數據的效率與精度。在進入大數據時代后，企業的經營管理模式發生變化，通過應用大數據開辟企業財務管理改革與創新的嶄新時代，而有效應對企業財務管理在大數據背景下的變化成為企業加強改革深度、增強創新力度、實現現代化管理的關鍵。

一、大數據對企業財務管理方式的影響

（一）轉變財務管理人員職能

大數據為企業財務人員提供了轉變工作職能的良好契機，促使其從簡單記賬、編制財務會計報表等傳統工作中進一步得到提升，走向財務高層化發展。在大數據背景下，企業財務人員面臨著層次更高、標準更高的職能要求，特別是在全面預算管理背景下，大數據不僅促使企業財務人才轉變職能，還推動企業形成全面財務預算管理平臺，有效解決財務人員分析數據不準確、處理數據的技術簡單、分析數據不夠深入等問題，統一企業財務管理的各個環節，形成有效財務報告，助推企業順利開展財務工作。

（二）促進企業獲取信息情報

隨著經濟全球化的不斷推進，以及國內市場經濟的持續變革與對外開放的持續深入，企業不僅面臨著內部微觀財務風險，還面臨外部宏觀壓力，企業必須快速提高財務管理對風險的反應能力，而這離不開大數據的支持。企業具體可通過應用信息處理技術以及提升管理水平等方式，從外部獲取大量信息數據，并在內部建立核心競爭力較強的財務決策體系。在大數據背景下，企業改變以往從財務報表數據當中獲取信息數據的方式，以此為基礎形成獲取數據信息的多樣化途徑，促使企業能利用電子信息技術、云計算技術等獲取大量支撐企業發展財務業務的業務數據、客戶數據等數據信息，顯著提高企業內部的財務管理質量與水平。

（三）提高財務信息處理效率

在大數據時代到來之前，企業財務管理一般是通過編制數據、計量信息等基礎方式處理財務信息，但隨著企業財務信息量的增多，傳統方式收集、處理以及整合的數據得不到企業應有的重視，也無法將財務報表有效應用于企業今后的經營戰略，導致財務報表失去價值。而企業財務管理在大數據背景下就不得不重視該問題，在內部形成高效監測、識別財務數據的中心平臺，使企業在日常開展財務管理工作時獲得更科學、更多樣、更高效的數據支持，促使企業處理并整合海量數據成為可能，同時借助標準化、規范化的數據信息處理技術，顯著提高企業處理財務數據的效率與精度、應用財務數據的質量與水平，保障推動企業財務管理的改革與創新。

二、大數據背景下企業財務管理改革與創新路徑

（一）創新理念，形成財務大數據管理意識

企業的部分財務人員認識大數據的程度并不高，還沒有充分了解并掌握大數據使企業財務管理模式發生的變化，形成財務大數據管理意識更是無從談起，所以企業必須創新理念，及時而有效地培養、增強企業財務人員的財務大數據管理意識。

一是通過專題培訓使財務人員了解、掌握大數據的相關知識。并結合成功實現財務大數據管理的典型企業案例，做到理論與實踐的雙管齊下，直觀而全面地提高財務人員對于財務大數據管理的認知度，增強大數據管理意識。二是組織財務人員參與財務大數據管理的競賽與問卷調查等活動，促使財務人員對財務大數據管理知識有更深入的了解、更有效的掌握。針對主動參與活動的財務人員，企業應適當給予其精神鼓勵、物質獎勵，顯著增強企業財務人員學習財務大數據管理知識的主動性、積極性。三是開展基于大數據背景下的企業財務管理改革與創新的工作研討會，即當企業財務人員熟練掌握財務大數據管理知識后，組織總會計師、財務科長、業務骨干人員等結合企業實際，針對如何在大數據背景下加強財務管理改革與創新進行專題研討，并以此為基礎從更高的層次深化財務人員理解財務大數據管理的程度，夯實基于大數據背景下的企業財務管理改革與創新的基礎。

（二）聯系實際，分步運用財務管理大數據

現階段針對大數據專門開發的資金管理以及財務分析等系統并不多，大數據技術也依舊處于探索階段，且企業傳統的財務管理系統和大數據財務分析系統之間有諸多現實的對接障礙。所以企業不僅要建立大數據共享體系，促使財務管理部門及人員有效掌握企業運作信息，統一實施財務核算、資本管理以及資源分配，保證高效運轉企業財務資源，消除信息孤島現象，還必須改變過去的拿來主義理念，立足企業實際，從大局出發、小處入手，分步運用財務管理大數據技術。

一是企業不僅要推進財務管理的信息化進程，還要促使自身業務流程的進一步集成化、標準化、規范化，大力研發財務大數據分析系統；二是在日常的財務管理業務中準確找出運用大數據技術的切入點，將大數據挖掘作為紐帶，逐步有機結合、綁定企業的研發、人力資源、營銷以及財務分析等一系列業務，并以此為基礎推動企業、行業、市場之間的融合與互動，促使企業在利用數據信息方面實現量與質的同步提升；三是在企業運用大數據技術的整個環節，應輔之以不斷調整、迭代財務數據信息，及時測試、驗證企業財務管理運用大數據技術的效果，從而持續改進、優化大數據在企業財務管理改革與創新過程中的運用、推廣以及深化。

（三）融合技術，搭建財務大數據應用平臺

為應對企業財務管理在大數據背景下發生的變化，企業必須將傳統的數據開發技術與新研發的技術融合在一起，將數據挖掘視為財務管理工作的主要目標，搭建企業的財務大數據應用平臺。一方面，企業應在大數據體系架構之上選擇SOA架構，也就是建立面向服務的結構體系。因SOA架構的可擴展性較強，企業不但能在新的系統里對各種孤立的、現有的信息系統進行集中整合，還能按照業務管理的需求隨時往該新的系統中加入信息系統，并對全部子系統使用統一的賬號、設置統一的權限、實行統一的應用管理。與此同時，每一個子系統都能實現功能的相互獨立，結合各個不同子系統還能提供多樣化服務，通過在子系統遵循統一的接口標準，顯著減少系統重構、重組的成本。如此一來，企業全部子系統均在大的信息系統里集中，有較好的功能完整性，管理和維護也都很方便，能及時而快捷地在各個子系統傳遞信息，在提高企業信息系統科學性與靈活性的同時提高企業利用信息資產的效率。

另一方面，在設計財務大數據應用平臺的功能時，應使其實現多項功能，包括：集成并交換各種數據的功能；提供一系列語義完整的數據信息處理功能；針對流程、數據、應用程序界面以及表單等完整提供搭建方案的功能；在同一個系統之下統一格式不同、標準不同、位置分布不同的數據信息，具備分布式多源異構數據的管理能力；能支持并管理通過組件、插件、流程、程序片斷及腳本、動態庫等方式提供的功能，并依托一致的方式調用、執行這些功能；大數據應用平臺還應具備搭建快捷、能因需求的改變而迅速調整的功能。

（四）優化決策，正確分析所獲財務大數據

企業的綜合決策分析數據涵蓋其內部數據、外部數據和結構化、非結構化的數據，即任何可以將企業經營狀況、行業發展情況、外部市場情況、相關科技研發情況等系統反映出來的數據都是能輔助企業管理者優化決策的財務大數據。企業的財務綜合決策所需的數據具備多元性、復雜性，其中涉及基本的會計制度與準則、法律法規、項目方案等顯性知識以及會計職業判斷、決策知識、業務處理經驗、項目成果等隱性知識。在獲取綜合決策分析數據時，不僅需要信息化數據管理系統外部知識，還需要系統自動獲取數據庫里面的數據信息，在通過系統的計算、分析、比較以及分類整合后，就和其他不同的數據建立起相互的關聯，形成企業的關系型數據庫。具體而言，企業財務綜合決策分析數據涵蓋會計核算環節的原始資料、原始單據，處理會計業務之后生成的記賬憑證、會計報表以及附注等數據信息，企業財務管理系統業務處理環節經過加工與處理的數據信息，系統里面的客戶、人力資源、銷售市場等數據信息，企業外部的市場變動、行業動態、政策、外部財務信息披露等相關數據信息。

在獲取企業財務管理的大數據之后，按照既有數據結構將系統外的數據信息輸入企業的信息化數據管理系統，而綜合決策分析就要將各個子系統的數據提取出來，統一將全部數據導入系統中集中處理的、大型的綜合性數據庫，通過財務分析模型、綜合評分辦法等綜合分析企業的財務大數據，明確企業財務管理的缺陷、不足，找出有待繼續挖掘潛力的優質項目，為企業今后的管理與發展提供決策意見、建議，更有效地輔助企業的管理者做出正確決策。

三、結語

大數據在為企業帶來財務管理變化的同時為企業的發展帶來挑戰，企業在實踐中必須充分認識財務管理在大數據背景下發生的變化，更好地將大數據應用于財務管理，有效促進財務管理的改革與創新，以便從容應對變化，提高財務管理水平，為企業在大數據時代劇烈的市場競爭中取得可持續發展提供保障。

主要參考文獻：

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