云南省城鎮居民消費結構發展趨勢研究

石麗雄，安 敏

(楚雄師范學院經濟與管理學院，云南 楚雄 675000)

云南省城鎮居民消費結構發展趨勢研究

石麗雄，安 敏

(楚雄師范學院經濟與管理學院，云南 楚雄 675000)

在當今經濟結構轉型和全球經濟低迷的形勢下，消費成為拉動經濟增長的主要引擎。預測居民消費結構變化，研究居民的潛在需求，具有重要的現實意義。本文通過分析云南省城鎮居民消費結構的趨勢，并且運用VAR模型，建立八大消費與可支配收入的回歸方程，借此對云南省城鎮居民消費結構發展變化做出了預測，最后對此提出具有針對性的政策建議。

云南省；城鎮居民消費結構；發展趨勢；預測

改革開放三十以來，城鎮居民消費經歷了從生存型到溫飽型，再到小康型，最終到消費型的發展過程。為了促進云南省城鎮居民消費實現結構升級和優化，切實拉動經濟增長，尤有必要對云南省城鎮居民消費結構發展變化做出預測，以便制定和實施相應的經濟政策。

1.云南省城鎮居民消費結構變化趨勢

圖1 食品、衣著、家庭設備用品、醫療保健占總消費支出的比重

圖2 交通通訊、教育文化、居住、雜項占總消費支出的比重

圖1、圖2反映了1981―2014年八大項消費支出占總消費支出比重的變化趨勢：

1981―1996年，食品、衣著消費比重持續下降。其中食品支出占總消費支出的比重即恩格爾系數從1996年開始，小于50%，標志著云南省城鎮居民生活水平進入小康階段；同時家庭消費用品在八十年代末經歷了搶購浪潮之后趨于飽和，家庭消費用品支出占比從1988開始起進入下降趨勢[1]。消費需求逐漸向醫療保健、交通通訊和雜項消費轉移。

1997―2002年，食品消費占比和衣著消費占比繼續持續下降。醫療保健、交通通訊和居住消費占比仍然持續上升。新的消費熱點出現在娛樂教育文化用品消費，在這一時期娛樂教育文化用品消費占比由1996年的不足10%上升到15%，提高50%。

2003年至今，消費結構持續優化升級，交通通訊消費比重持續快速上升，汽車擁有量快速增加，手機等電子通訊工具更新換代速度加快。衣著消費比重結束下降趨勢，重新開始增長，人們對衣著的消費不再僅僅滿足于保暖，更注重于時尚、品牌和質量等高層次的衣著需求。其他項目的消費沒有出現明顯的趨勢變化。

2.云南省城鎮居民消費結構與可支配收入相關性分析

2.1模型及變量設定

在對云南省城鎮居民消費結構發展變化預測的分析中，本文以食品、衣著、家庭消費用品、醫療保健、交通通訊、教育文化娛樂、居住和雜項八大消費支出占可支配收入的比重作為解釋變量，可支配收入作為被解釋變量。相關變量的定義如下：

表1 相關變量定義

根據消費經濟理論，居民的消費支出不僅受當期收入的影響，還受到前期消費支出的影響即居民的消費水平具有“棘輪效應”[2]，在考慮可支配收入和前期消費支出習慣的影響建立以下實證模型：

cossit=αiIninct-1+βiconsi,t-1+uit

i=1,2…8分別表示食品、衣著……雜項八項消費支出，t表示數據時間選取1981-2014年相關數據，來源于云南省統計年鑒，在Eviews7.0下完成。

表2 描述性統計量

在以上的描述性統計量中，可以發現：食品消費支出在總消費中所占的比重最大，其他依次為衣著、教育文化、交通通訊、居住、家庭消費用品、醫療保健和雜項。換言之，目前云南省城鎮居民的消費支出仍然主要集中于衣、食、住、行和教育，這與云南地區經濟社會發展較為落后有密切的關系。各消費項支出占總消費的比重方差的大小也反映了云南省城鎮居民在面臨經濟波動、政策變化或受其他因素的影響各消費項目的波動程度。其中食品消費支出的方差最大，即食品消費支出的波動幅度較大，其他依次為交通通訊、醫療保健、家庭消費用品、雜項支出、教育文化支出、居住支出和衣著支出。

2.2實證分析

考慮到所構建模型中變量之間含有的滯后值，本文采用向量自回歸模型(VAR)[3]，首先檢驗模型的穩定性，在此采用ADF單位根檢驗法考察VAR模型的穩定性，如果所有變量都是同階平穩則模型穩定。

2.2.1 ADF單位根檢驗。

單位根檢驗是指檢驗序列中是否存在單位根，因為存在單位根就是非平穩時間序列了。單位根就是指單位根過程，可以證明，序列中存在單位根過程就不平穩，會使回歸分析中存在偽回歸。

表3 ADF單位根檢驗結果

注：Δ表示一階單整，*表示含有截距項，**表示既含有截距項，又含有趨勢項

ADF檢驗結果顯示，所有變量的ADF值都大于5%的臨界值，即所有變量在5%的顯著性水平下都沒有通過穩定性檢驗，但所有變量的一階單整的ADF值都小于臨界值，表明所有變量同階平穩，模型不存在偽回歸，解釋變量與被解釋變量之間可能存在長期穩定關系。

2.2.2模型滯后階數的確定

VAR把模型中的每個內生變量作為模型中所有內生變量的滯后值的函數來構造模型。首先要確定模型的滯后階數。參考LR,FPE，AIC，SC，HQ等準則確定滯后階數，若不同準則確定的滯后階數不同，則按計量通行的方法，以AIC作為確定滯后階數的準則。

表4 模型滯后階數

在滯后項中除了醫療保健占比與可支配收入增長率的相關性模型的滯后項為3以外，其余模型的滯后項都為1。從這個角度說明了與其他消費相比，影響云南省城鎮居民醫療保健支出原因的長期性，側面反映了制約城鎮居民消費的一個重要因素是居民醫療保健制度的不完善。

2.2.3無約束條件下VAR模型輸出結果

con-sp=0.868720con-sp(-1)+0.0024098inc(-1)+0.004356

(1)

R-squared 0.851494 Adj.R-squared 0.841593

con-yz=0.845757con-yz(-1)-0.005127inc(-1)+0.020094

(2)

R-squared 0.680627 Adj.R-squared 0.659335

con-js=0.857933con-js(-1)-0.020526inc(-1)+0.008564

(3)

R-squared 0.721459 Adj.R-squared 0.702890

con-yb=0.955329con-yb(-1)+0.357105con-yb(-2)-0.438587con-yb(-3)+0.015229inc(-1)-0.006406inc(-2)+0.018718inc(-3)+0.001165

(4)

R-squared 0.955993 Adj.R-squared 0.944992

con-jt=0.986930con-jt(-1)-0.002869inc(-1)+0.009021

(5)

R-squared 0.967290 Adj.R-squared 0.965110

con-jy=0.636348con-jy(-1)-0.02586inc(-1)+0.050565

(6)

R-squared 0.316523 Adj.R-squared 0.270969

con-jz=0.835757con-jz(-1)-0.051274inc(-1)+0.002094

(7)

R-squared 0.719574 Adj.R-squared 0.700879

con-zx=0.836009con-zx(-1)+0.008681inc(-1)+0.006308

(8)

R-squared 0.721847 Adj.R-squared 0.703303

方程(1)—方程(8)反映了八大消費支出與其前期的消費支出和前期可支配收入增長率之間的相關關系。各項消費支出與前期支出都有顯著的正相關關系，但不同的消費項目與前期可支配收入增長率的關系既有正相關也有負相關。并且從系數來看，前期的消費支出對當期消費支出的影響系數要遠遠大于前期可支配收入增長率對當期消費支出的影響系數。這表明，當期的各項消費支出主要受前期消費習慣的影響，可支配收入增長率對當期消費也有一定的影響，但影響不大，且從分項來看，當期消費支出對可支配收入增長率的反應也不盡然。

具體而言，從前期消費支出對當期消費的影響來看。首先，前期交通通訊支出對當期的影響最大，尤其在交通通訊方面，人們的前期的消費行為習慣一旦形成不會在短期因受其他因素而輕易改變，人們對交通工具和通訊方式有較大的依賴性。其次，前期醫療保健支出對當期的影響也較大。特別是人們在對醫療的態度和保健的意識形成之后將長期延習這樣的支出習慣。再者，前期教育文化支出對當期的影響最小，說明在教育文化的投入受前期的投入影響較小，從擬合優度上也說明了教育文化投入與前期支出和收入增長相關性的不確定性。其原因在于人們長期以來普遍重視在教育中的投入，且在不同的教育階段教育的消費有較大的區別，即教育投入在不同的時節上會有較大的不同。最后，其余各消費項目前期消費支出對當期的影響在以上兩者之間，但普遍受消費習慣的影響[4]。

從當期消費與可支配收入增長率的關系上來看。首先，食品消費、家庭消費、醫療保健、雜項消費與可支配收入增長率呈正相關關系，即這四項消費支出與收入的彈性為正值，收入的增加將導致這四項消費支出的增長。從彈性的大小來看，醫療保健最大，其次為家庭消費，雜項消費次之，食品消費最小，由于其值都較小，表明都缺乏彈性。其次衣著消費、交通通訊、教育文化和居住消費與可支配收入增長率呈負相關。以上的分析表明交通通訊和教育文化受出行習慣和教育觀念的影響較大與收入的增長沒有較強的相關關系。衣著消費占總消費的比重和居住消費占總消費的比重與可支配收入增長率的呈負相關關系的原因在于：在可支配收入的消費中食品、家庭消費、醫療保健和雜項等消費比重的提高就必然需要有其他消費支出占比的相應下降，也說明在云南城鎮居民對衣著消費和居住消費的偏好較低。

3.云南省城鎮居民消費結構發展變化的預測

在實證分析中得到了八大消費項目的回歸方程，依據方程中的變量，如果能確定前期的消費占比和可支配收入的增長率即可對未來云南省城鎮居民消費結構發展做出適當的預測。其中，已知2014年及以前各項消費的占比，城鎮居民可支配收入增長率在“十二五”規劃中提出的目標是7%，2010―2015年，全國居民人均可支配收入年均實際增長8.9%。在“十三五”規劃中收入增速目標待定，但根據十八大報告，2020年國內生產總值(GDP)和城鄉居民人均收入比2010年翻一番。按此計算，從2011到2020年年均城鄉居民收入要在7%以上。故此，本文以云南省城鎮居民可支配收入在“十三五”期間的增速以7%預測。據此，2016―2020年的消費結構如下：

表5 2016―2020年云南省城鎮居民八大消費預測

根據以上結果，可預測“十三五”期間云南省城鎮居民消費結構的變化趨勢，按各項支出占消費額的比重來看，到2020年云南省八大消費支出占比從大到小分別為：交通通訊、食品、教育娛樂、家庭用品、衣著支出、醫療保健、居住。由于經濟社會發展和科技進步，生產力水平持續提高，電子機器設備成為未來生產生活必不可少的產品，因此，交通通訊工具和家庭設備消費支出在人們的消費支出中占比持續提高。而傳統的食品、衣著等行業受生產力水平提高的影響，在人們的消費結構占比中將繼續下降，但傳統的衣食住行行業恰好又是人們生活當中生產必需品的行業，故而雖然在消費結構中食品和衣著所占的比重雖有下降卻仍然占有較大比重。由于國家對醫療保險政策的進一步完善和推進，醫療服務的支出占比逐步下降。人們的物質需求得到滿足之后，消費需求將轉向精神文化方面，同時國家對教育文化事業支持力度的不斷加強，教育文化消費支出占比將穩定上升。

4.結論與對策

經過三十多年的改革開放，云南省經濟社會取得巨大成就，物質條件匱乏的局面已徹底轉變，消費結構升級成為當今經濟發展的主線，培育熱點產業不僅是經濟增長的需要也是社會發展的需求。

“十三五”期間云南省城鎮居民的消費熱點將集中于交通通訊、食品、文教娛樂和家庭消費用品，相關產業將面臨消費需求提升的發展機遇，培育好相關產業既是迎合消費需求，也是促進產業結構升級，推動消費結構優化和經濟增長的良好時期。對此，提出培育消費熱點的幾點政策和建議：

首先，在交通通訊方面，要促進交通行業的發展，政府可以著重在交通工具的購置稅及其他稅費和過路費等方面上減輕交通行業從業者和參與者的經濟負擔，同時，加強基礎設施的建設，建立多層次的出行工具，完善服務功能；對通訊行業，應鼓勵相關企業的創新和研發能力，從融資、稅收及相關配套設施上加大對高新技術企業的支持力度，搶占通訊領域高精尖技術的陣地，提高通訊設備在全球市場的占有率。

其次，在食品方面，要結合當今民眾對綠色食品的需求，以建立安全、健康、放心的標準作為發展綠色食品的著力點。大力開發高原特色農業，加強高原農業的精加工和深加工的能力，打造具有濃郁云南特色的食品產業鏈。

再次，家庭用品消費方面，企業要迎合居民對產品需求的變化，在延續傳統家庭消費品的同時結合社會發展的特點，主動融合互聯網順應時代潮流，發展家居智能、穿戴智能等高科技家庭消費用品。同時，進一步加強服務意識，維護企業信譽，強化品牌效應。

最后，在教育娛樂方面，教育資源的公平分配已成為社會關注的重點問題，針對教育資源過于集中的現象，本文建議加快引導民營資本進入教育行業，以解決教育資源上的缺口，并且相關政策上給予扶持和照顧，當然，對企業性質的辦學上要嚴格監督，保證教學質量和學生的合法權益。娛樂文化行業的發展首要是堅持社會主義價值觀，堅持百花齊放、百家爭鳴方針政策，引導和鼓勵多創造弘揚社會正氣的影視、文學等作品。建立和完善居民的文化場所，如建立社區文化中心、社區運動廣場等惠及普通大眾的文化運動場所。

[1]周雙燕,鄭循剛.中國居民消費結構影響因素研究[J].消費研究,2010，(3):5―7.

[2]林文芳．縣域城鄉居民消費結構與收入關系分析[J]．統計研究,2011，(4):49―56.

[3]易月輝,孫鳳．地區差異對城鎮居民消費結構的影響分析[J].預測, 2000，(1):66―70.

[4]范劍平.我國城鄉居民消費結構的變化趨勢[J].宏觀經濟管理,2000，(7):21―26.

(責任編輯 劉祖鑫)

On Development Tendency of Consumption Structure of Urban Residents in Yunnan Province

SHI Lixiong & AN Min

(SchoolofEconomicsandManagement,ChuxiongNormalUniversity, 675000,YunnanProvince)

At a time when economies transform and the global economy grows at a low rate, consumption becomes the major engine for economy development. Forecasting changes to the consumption structure of urban residents and studying their potential demands are, therefore, of great importance, which is the focus of the present paper. The VAR model is employed to establish 8 major regression equations between consumption structure and dispensable income. Based on this analysis, the present authors proceed to forecast the changes to the consumption structure of urban residents of Yunnan Province before finally suggesting some specific policies.

Yunnan Province, consumption structure of urban resident, development tendency, forecast

云南省哲學社會科學規劃項目“經濟新常態下云南省新的消費增長點培育研究”，項目編號：QN2015001；云南省教育廳科學研究基金項目“經濟新常態下云南省新的消費增長點培育研究”，項目編號：2015Y437；楚雄師范學院科學研究基金項目“楚雄州擴大農民消費問題與對策研究，項目編號：13XJRC09。

2017 - 03 - 06

石麗雄(1987―), 男，彝族，楚雄師范學院經濟與管理學院講師，研究方向：區域經濟、資本市場；安敏(1979―),女，楚雄師范學院經濟管理學院副教授，研究方向：區域經濟學。

F124.7

A

1671 - 7406(2017)03 - 0083 - 06