基于圖像融合策略的Retinex背光圖像增強算法

馬 康，崔子冠，干宗良，唐貴進，劉 峰

(1.南京郵電大學 通信與信息工程學院,江蘇 南京 210003；2.南京郵電大學 江蘇省圖像處理與圖像通信重點實驗室，江蘇 南京 210003)

基于圖像融合策略的Retinex背光圖像增強算法

馬 康1,2，崔子冠1,2，干宗良1,2，唐貴進1,2，劉 峰1,2

(1.南京郵電大學 通信與信息工程學院,江蘇 南京 210003；2.南京郵電大學 江蘇省圖像處理與圖像通信重點實驗室，江蘇 南京 210003)

Retinex是一種基于人類視覺的亮度和顏色感知的模型，在圖像增強領域有著廣泛的應用。背光作為常見的場景，使得拍攝到的圖像存在暗區域不清晰、信息丟失等問題，影響圖像的進一步分析和識別。為了提高對這類圖像的增強效果，提出了一種基于圖像融合策略的Retinex背光圖像增強算法。該算法通過原始圖像獲取白平衡和增強圖像，進行顏色校正和對比度增強，再分別對這兩幅圖像求其權重圖以實現拉普拉斯金字塔融合，從而得到增強圖像。權重圖突顯了背光區域的細節信息，與融合技術相結合，可有效提高背光區域的增強效果，獲得對比度高、色彩豐富的增強圖像。實驗結果表明，與已有方法相比，所提出的圖像增強算法能夠更好地保留圖像的細節信息，有效提高背光圖像的對比度和清晰度。

Retinex；背光圖像增強；權重圖；融合策略

0 引 言

圖像傳感器在采集圖像時，有時會拍攝到主體很暗但背景很亮的圖像，將這種圖像稱為背光圖像。當采集到背光圖像時，通常需要對該圖像進行增強等處理以使內容清晰有效。……