五種基于倫理道德的預測分析法

教育研究機構越來越多地意識到預測分析在調整招收及保留率方面有重要意義。預測分析可以幫助教育機構預測學生注冊情況，從而支持決策分析。然而，在數據使用中其實還隱藏著一個問題——決策者對數據的使用是否符合我們社會的倫理道德規范？有悖倫理道德的數據使用不但不能幫助學生完成學業，甚至還可能對學生學業進步產生阻礙作用。

一項研究提出了一套指導高層決策者如何在符合倫理道德的條件下使用預測分析的框架，包括五個方面：①制定愿景和計劃。教育機構高層需要考慮預測分析的目的，衡量預測分析產生的可能性后果。②有效支持的基礎體制建設。為預測分析建立一個可被大眾接受的體制機制，構建完備的管理流程，對教育機構進行能力評估。③確保數據使用的合理性。保證數據能夠完整而全面地回答教育機構的問題，使數據具有解釋性，并保護數據隱私。④預測分析模型設計及預測算法優化。選擇核實的預測分析模型及算法，避免算法模型導致的偏差。⑤為達到教育機構目標及提升學生學習效果而進行干預。教育機構需向工作人員和學生介紹干預措施的變化情況，將預測驅動干預納入學生工作，使用合理的干預措施減少數據隱私造成的傷害。

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