基于AHP模糊綜合評價法的物流中心選址比較研究

黃倩

[提要] 成都的經濟發展與交通建設推動成都物流業進入全面發展階段。本文對成都物流中心的選址進行研究，在符合物流中心選址原則下，對影響物流中心選址的主要因素進行整理。本文的核心內容是通過層次分析法和模糊綜合評價法對成都青白江、龍泉兩個備選地址進行比較，得出在青白江建設物流中心為最佳選址方案，證實青白江物流中心選址的科學性和戰略性。

關鍵詞：物流中心選址；AHP；模糊綜合評價

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A

收錄日期：2017年5月13日

導論

隨著一個地區的發展，地區的經濟和物流的關系變得越來越緊密。“如何降低物流成本、提高物流效率、完善物流服務功能”是物流業正面臨著的重要問題。物流中心基本涵蓋了所有的物流活動，是物流系統的一個縮影，是解決上述問題最重要的物流節點。物流中心的選址，是指在眾多的供貨地點和需求點所在的經濟區域內，選擇合適的地址建立物流中心的過程。物流中心的選址受到很多因素的影響。并且，物流中心結構復雜，固定成本很高，一旦建成，很難遷移。因此，物流中心的選址極為重要。

物流中心選址的過程中，需要考慮很多復雜的因素，以及定量與定性之間的沖突。傳統的定性方法過于依賴人為的判斷，容易造成主觀錯誤，可靠性也很低。復雜的數學模型，其建模及求解非常困難。而模糊評價法，考慮的因素全面、模型簡單、實用性強，而且選擇結果的可信度高，所以基于AHP模糊綜合評價法在物流選址過程中的應用尤為廣泛。

本文運用層次分析法（AHP）和模糊綜合評價法對成都的大型物流中心的選址進行了研究。這一算法將定量與定性相結合充分考慮了成都的環境、政治、經濟等因素對物流中心選址的影響。成都作為我國西南地區的經濟中心，其物流中心選址的重要性不言而喻。成都物流中心選址直接影響著成都乃至西南地區的經濟發展。

強大的經濟實力讓成都成為了中西部最重要的中心城市之一。根據最新的數據顯示，成都2015年度的GDP總值達到10，801.2億元。成都能成為我國西南地區的經濟中心，不僅靠繁榮的經濟貿易，還有重要的工業。作為我國確定的全國21個物流節點城市中西南地區的中心城市，在國務院確定了西南地區“三個中心，兩個樞紐”建設后，成都的發展對我國物流的整體格局起著決定性作用。在開通了從成都青白江集裝箱中心站到波蘭羅茲的“蓉歐國際快鐵”之后，成都已經成為亞洲最大的成都鐵路集裝箱中心站。現代的物流發展模式打破了傳統的物流模式，以智能化、科技化、信息化為導向。軟硬件設施的先進性是現代物流發展的保障。現代物流業通過整合物流公共信息平臺，實現數據共享、規劃作業標準、加快供應鏈發展等目標。

一、物流中心選址的層次分析法

在成都修建規范化、國際化的物流中心是我國物流發展的重要策略。成都的物流中心選址的重要性與復雜性尤為突出。本文通過層次分析法（AHP）及綜合評價法結合成都的實際情況對其物流中心選址進行了篩選。

通過對眾多相關文獻的總結，結合專家的意見，初步確定了兩個備選地址：第一個是龍泉。龍泉位于成都的東部，與川東、川中、川南相連接。在龍泉，有全省汽車及機械制造基地及優越的地理條件。第二個是成都青白江。青白江穩定的供電網絡、完備的配套設施等等，可以為物流中心的建設創造了優良的環境；東西分別與達成鐵路、寶成鐵路相接，以及緊鄰的成南高速、108國道、青南大道等便利的交通網絡可以為物流中心的快速發展提供堅實的基礎。

（一）建立指標體系。物流配送中心選址的指標多種多樣，本文對相關選址文獻進行總結，在遵循物流配送中心選址原則的條件下，將物流配送中心選址的指標概括為四個方面：經濟因素、社會效益、政府政策、基礎設施。對以上四個方面進一步劃分，本文將選址的配送指標體系劃分為兩個層次，如1圖所示。（圖1）

（二）計算指標權重。根據層次分析法，計算指標權重一般分為以下幾個步驟：

1、根據判斷矩陣標度，構建判斷矩陣。

2、判斷矩陣A-B對于目標層A來說，B層的四個指標同等重要，因而判斷矩陣如表1所示。（表1）

Wi是兩個要素比較的相對權重，一般用方根法計算，即：Wi=[Π（j=1ton）aij]1/n。WIO是將Wi歸一化處理后的相對權重，計算公式為：WIO=Wi/ΣWi。根據WIO和Wi算出λmax=4。

3、通過B1-C中的因素重要性的比較，判斷矩陣如表2所示。（表2）

根據判斷矩陣中的數據可以計算出λmax=3。因此，相對于經濟因素而言，三個影響因素的重要性為：C3、C2、C1。

4、通過B2-C中的因素重要性比較，判斷矩陣如表3所示。（表3）

根據判斷矩陣中的數據可以算出λmax=3.06。因此，相對于社會效益而言，三個影響因素的重要性為：C4、C5、C6。

5、通過B3-C中的因素重要性比較，判斷矩陣如表4所示。（表4）

根據判斷矩陣中的數據可以算出λmax=2.01。因此，相對于政府的政策而言，兩個因素的重要性為：C8、C7。

6、通過B4-C中的因素重要性比較，判斷矩陣如表5所示。（表5）

根據判斷矩陣中的數據可以算出λmax=3.02。因此，相對于基礎設施而言，三個因素的重要性為：C11、C10、C9。

（三）一致性檢驗。一致性指標C.I.的計算公式為：C.I.=（λmax-n）/（n-1），一致性比例C.R.=C.I./R.I.。當C.R.<0.1的時候，所算的權重是合理的。其中，R.I.是同一層次隨機判斷矩陣的一致性指標的平均值，相應的平均一致性指標R.I.如表6所示。（表6）

根據以上五個矩陣中的數據，對它們進行一致性檢驗，如表7所示。（表7）

（四）層次總排序。計算同一層次的所有因素對于最高層次的重要性。由于B層的因素對于最高層來說是同等重要的，所以可以直接將C層的元素按照權重大小進行排列，即：W=（0.69，0.67，0.67，0.65，0.33，0.28，0.24，0.16，0.15，0.09，0.07）T，所以重要性排序為：鄰近交通干線、完備的基礎設施、遠期建設規劃、對生態環境的影響、物流產業資助政策、對城市居民影響、鄰近貨運樞紐、勞動力的提供情況、周邊企業分布、對周邊企業的影響。

二、物流中心選址的模糊綜合評價法

層次分析法已經得出成都物流中心選址的評價項目和權重。根據十位相關的專家（學校的物流管理專業的老師以及青白江物流中心的相關管理人員）對成都物流選址兩個備選方案進行的評價，通過模糊綜合評價法計算出兩個方案的得分，進而評價出最優方案。

（一）確定因素集F和評定集E。由層次分析法可以確定因素集F，即F={f1，f2，…..f11}={廠址土地價格，勞動力提供情況，周邊企業分布，對生態環境影響，對城市居民影響，對周邊企業影響，物流產業資助政策，遠期建設規劃，完備的運輸網絡，鄰近貨運樞紐，完備的基礎設施}。評定集E={e1，e2，e3，e4}={好，較好，一般，較差}。

（二）確定單因素評價，形成隸屬度矩陣。（表8、表9）

（三）確定權重向量WF，以及評定集的數值化結果。WF是評定因素的權重，這一數值在層次分析法（AHP）中已經得出。WF=（0.15，0.16，0.69，0.65，0.28，0.07，0.33，0.67，0.09，0.24，0.67）。WE是評定語的數字化體現，根據專家的意見，本文擬定，WE=（100，85，70，55）。

（四）計算綜合隸屬度S，及綜合得分μ。模糊綜合評價法利用最大隸屬度原則，以綜合隸屬度最大的評定項作為最后的結果。根據層次分析法（AHP）所得出的評定項目的權重WF和專家評價得出的單因素隸屬度矩陣R，可以得出綜合隸屬度S，通常S=WFR；根據評定語的數字化體現WE和綜合隸屬度可以得出綜合得分，即μ=WEST。由公式可以得出，S1=（0.504，0.342，0.113，0.041），所以μ1=89.635；S2=（0.308，0.498，0.121，0.073），所以μ2=85.615。根據綜合得分來看μ1>μ2，可以得出的結論是，成都的物流中心建在青白江是最佳方案。

三、結論

根據所考慮因素的權重來看，鄰近交通干線對于物流中心的選址尤為重要。龍泉雖然有良好的地理優勢，但青白江強大的交通網絡卻毋庸置疑。15條進出川的鐵路干線呈放射狀形成區域鐵路網。青白江物流中心鄰近青白江集裝箱中心站，而直接從青白江集裝箱中心站出發的蓉歐快鐵以“一次申報、一次檢驗、一次放行”的通關模式只需12～14天就能到達歐洲。

另外，遠期建設規劃、對生態環境影響、周邊企業布局等因素的重要性雖不及交通網絡，但也是不容忽視的。而就青白江物流中心的發展規劃與布局來看，這些因素都是被充分考慮的，比如青白江物流中心鄰近大彎貨站、商品市場集中發展區等等。這一布局拉動了青白江的商貿業發展，增強了綜合經濟實力。同時，在園區內建有生態走廊等，打造了良好的環境。

將研究的理論結合成都物流中心選址的實際情況，證實了青白江物流中心的科學性和戰略性。有數據顯示，龍泉的區位條件也非常有利，所以龍泉物流中心也包含在“四園區、四中心、五十個物流服務站”的發展目標中。

主要參考文獻：

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