
2017 年軟件行業中, 全球SaaS行業保持年化20%增長,整個軟件行業是7%,US GDP增長是2%。 軟件行業在2015年美國驅動了8%的GDP,到2020年驅動10%的GDP。 所有公司在變成軟件公司。Verizon、Honeywell、Simens、GE等傳統行業巨頭在過去3年并購極多軟件公司。 全球軟件行業目前不到7000億美元產值。預計在10年左右超過1萬億美元產值。從以上變化,可得得出,規劃信息化正迎來第三次 IT 技術轉型。
規劃信息化在經歷了數字化階段、模型化階段、服務化階段,正向智慧化階段發展,在這個發展過程中隱含了數據認知和云計算兩條主線,并分別對應了數據認知的 SQL編程、數據展現向規則+算法、認知計算階段,以及云計算從IaaS、PaaS到SaaS的過程。因此,數據科學和云化的發展趨勢,結合城鄉規劃在各項業務管理上的智能化,就代表了規劃信息化的智慧化核心特征。
在數據科學工程推動智慧洞察方面,大數據應用已經從關注數據來源、模型算法和計算能力,轉向工程化應用階段。利用人工智能和機器學習,認知時代的計算機系統決策能力,是要通過數據訓練,而非代碼編程來獲得的。認知背景下的數據科學/機器學習工程化應用,除了數據、算法、計算和工程保障管控之外,數據科學家是至關重要的。
資產的服務化將成為各種組織的核心戰略,云計算在規劃信息化領域具有廣闊的發展空間。“大平臺、輕應用、微服務”是未來規劃信息化的智慧化核心特征,因此行業需要重點實現三個方面的轉變,即推行 BPM 項目,全面走向 SOA服務化;引入大數據,走向認知計算和數據科學工程;以 API服務為中心,打造“大中臺”戰略。