探索“互聯網+交通”模式

文｜廣州市公安局交警支隊

2016年以來，廣州市積極探索“互聯網+交通管理”新模式，推動廣州智能交通管理持續發展，緩解特大城市日益增長的交通擁堵壓力。

一、探索“互聯網＋指揮調度”運行機制

2016年，廣州市公安交通管理部門依托高德地圖，將實時路況、擁堵指數、預警數據接入交通指揮綜合系統，顛覆了傳統的交通運行信息的采集方式，并擴大了采集范圍，提高道路交通運行數據采集的準確性、時效性和全面性，路況準確率由原來的80%提升到95%。通過數據碰撞，分析出常規擁堵道路和異常擁堵道路的擁堵時間和長度，精確定位擁堵道路的起始位置，生成異常擁堵警情，顛覆擁堵警情的獲取方式，日均提示1500條異常擁堵預警信息，為警情的及時發現與快速處置提供有利條件，擁堵警情處置時間節省2/3，異常擁堵警情處置時間同比節省2/3，通過自動預警，及時處理，同比2015年全市因交通擁堵產生的群眾報警數據減少了10%。通過互聯網數據和公安數據的資源共享，提高路況的準確率，改變傳統指揮調度模式，真正實現實時指揮調度。

二、探索“互聯網＋信號燈控制”運行機制

積極探索“互聯網＋信號燈”的路口信號控制研究，借助實驗研究平臺以高德互聯網大數據為基礎，對信號交叉口交通運行情況實時監測評估，輔助指揮員和調燈員發現路口的異常情況，及時調整信號燈配時方案，實現對路口的實時調控和事后研判分析，并在寶崗大道南華路路口和寶崗大道昌崗中路路口進行試點應用，路口擁堵指數降低，寶崗大道南華路路口“9時-13時”和“15時-20時”兩個時段優化后平均擁堵指數分別下降了25.75%和11.83%；寶崗大道昌崗中路路口優化后全天擁堵指數下降了30%，取得良好的試用效果。

擁堵路況

三、探索“互聯網＋交通誘導”運行機制

依托高德地圖，進一步提高交通誘導信息的準確性。一是將高德地圖實時路況信息接入交通誘導系統，根據高德地圖實時路況信息進行交通誘導。二是通過數據共享和數據融合等方式，將交警支隊的交通實景圖片、電子眼數據、快撤理賠點和交通事件等數據提供給高德，實現包括實時路況發布、交通預測、出行導航、路況訂閱推送、擁堵排名提示、交通信息預報、施工及交通管制提示、誘導屏高德路口信息發布、貨車版導航、交通熱點實時路況圖片等多項便民服務，方便市民了解實時交通信息。截至當前，每月訪問平臺超過16萬次。

四、探索“互聯網＋公眾服務”運行機制

建設“廣州交警e”服務品牌。發展廣州交警微信公眾號、網上車管所、出行易手機APP、支付寶服務窗多個服務渠道。通過“廣州交警e”每月平均網上確認率達17%。網上繳款累計26.8萬宗，違法查詢超過1.61億人次，網上辦理車管牌證業務近17.06萬宗，短信通知累計發送1090.69多萬條，網上業務辦理量整體呈穩定上升趨勢，大大減少窗口業務辦理量。在發展“廣州交警e”的同時，積極推廣全國互聯網交通安全綜合服務平臺應用，并陸續開通平臺機動車預選號牌、體檢和提交身體條件證明、考試預約、電子監控處理、罰款繳納等業務功能。截至目前，平臺有注冊用戶35.96萬，業務辦理量累計達92.8萬宗。

五、大力推進數據資源共享

逐步實現與交委等部門的數據資源的共享、整合和接入，擴大、豐富數據資源，使關聯度更深廣，提高數據分析能力，使分析成果更貼合決策需要。同時依托電子政務云平臺，制定云平臺遷移實施方案，目前已完成共計11個系統的云平臺遷移工作，并按計劃持續推進。逐步構建云上智能交通，全面推廣“智能警務云平臺”的應用，推進分控中心高清視頻上監控墻，充分利用5.5萬余治安視頻等資源，極大擴充交通監控系統的監看范圍。

六、合理優化交通管理評價體系

改變現有評價機制，創新管理理念，引入互聯網數據，與交通管理內部數據融合，豐富了評價指標，在以往定性的基礎上實現定量分析，對交通管理成效評價指標進行量化分析，優化完善《道路交通管理指標體系》，對道路交通管理的評價更加客觀合理。將擁堵指數與本地化外地車、城區過境外地車、外圍過境外地車、外地車總量進行相關性分析，發現外地車運行與交通擁堵情況的相關性高達70%以上。