基于文本挖掘的煤炭工業政策變遷與反思

譚章祿 宋慶正

(1. 中國礦業大學(北京)管理學院，北京市海淀區，100083；2. 煤炭資源與安全開采國家重點實驗室，北京市海淀區，100083)

★ 經濟管理 ★

基于文本挖掘的煤炭工業政策變遷與反思

譚章祿1,2宋慶正1,2

(1. 中國礦業大學(北京)管理學院，北京市海淀區，100083；2. 煤炭資源與安全開采國家重點實驗室，北京市海淀區，100083)

為分析煤炭工業政策變化特征和趨勢，采用社會網絡分析和對應分析等文本挖掘、統計分析方法對“五年規劃”文本進行分析。通過對1996-2016年煤炭工業“五年規劃”文本內容進行詞頻統計、關聯網絡分析、語義網絡分析、對應分析，揭示出不同“五年規劃”文本高頻詞使用的差異性和相似性，政策關注的方向和重點，煤炭工業政策的變遷和發展趨勢。研究結果表明，煤炭工業從最初的單純追求產量、增長的粗放式發展向高效、清潔、綠色的集約式發展轉變。

五年規劃 政策變遷 語義網絡分析 對應分析

煤炭行業的發展對我國經濟發展具有決定性的作用，煤炭行業的健康發展關系著國計民生，而煤炭政策的變遷對于煤炭行業的影響十分巨大。產業政策是政府調控宏觀經濟的重要手段，這是國家規劃、干預和引導產業形成和發展的一種政策。自20世紀90年代以來，煤炭行業以開放煤價為標志正式步入市場化改革階段，為此國家發改委共發布5個關于煤炭工業五年規劃，為煤炭行業改革作出指導和規范。伴隨著煤炭行業的不斷發展，煤炭政策關注的側重點也在不斷變化。通過對1996-2016年煤炭工業“五年規劃”進行文本挖掘，揭示煤炭工業政策的變遷和發展趨勢，不僅是對煤炭工業“五年規劃”的總結和梳理，也有利于準確把握煤炭工業的發展方向。

1 研究方法

社會網絡分析方法(social network analysis，SNA)源于人類學、社會學等學科的發展，以行動者及其相互間的關系作為研究內容，對行動者的關系模型進行描述，分析模型中蘊含的結構和相互影響關系。目前常見的社會網絡分析工具包括：Ucinet、Gephi、NetDraw、NetMiner、Pajek等，這些工具各有優勢，功能與操作有相似互通之處但也不盡相同。本研究采用社會網絡分析軟件Gephi和NetDraw，Gephi是一個集圖與網絡分析的開源軟件，能方便廣闊地獲取網絡數據并對其互動性進行探索和解釋。

對應分析的基本思想是將列聯表中變量及類別之間的關系同時反映在一張二維散點圖上，通過圖中類別點之間的空間距離反映類別關系的大小?？梢岳枚S散點圖可視化的方式直觀地揭示同一變量各個類別之間的差異和不同變量各個類別之間的對應關系。

2 詞頻統計與網絡圖分析

詞頻統計分析可以確定從“九五”到“十三五”規劃的若干文本特征。借助ROST CM6內容分析軟件對取得的文本進行分詞、詞頻統計、過濾無意義詞語后，可以得到5個“五年規劃”文本和總文本的前50個高頻詞及詞頻數，見表1。從表1可以看出，“九五”規劃中比較有代表性的詞語如國有、鄉鎮等高頻詞的排序較高，在20世紀90年代，政府對于不同性質煤炭企業的發展具有不同的規劃。隨著煤炭行業改革，鄉鎮煤礦企業作為煤炭生產的重要力量被逐步整合和兼并，產業集中度上升，大型國有企業發揮核心作用?！笆濉币巹澲斜容^有代表性的詞語如生態、高效、產量、退出等排序居于前列。隨著“十一五”、“十二五”時期煤炭產能的不斷釋放以及經濟增長的逐步放緩，煤炭供給量上升、需求量相對下降導致煤炭行業產能過剩，過去粗放式發展對環境的危害日趨明顯，在新形勢下退出產能、安全、綠色、高效開發等理念被廣泛接受。

為清晰地展示不同“五年規劃”文本特征詞的關聯和區別，以表1為基礎，選取“九五”規劃至“十三五”規劃排名前50位的高頻詞建立“五年規劃”與高頻詞關聯矩陣，然后將其導入Gephi軟件，得到如圖1的關聯網絡圖。

表1 “五年規劃”前50個高頻詞及詞頻

注：第16至第49個高頻特征詞數據省略，數據為ROST CM6軟件分析結果

人的注意力通常會體現在其所編寫的文本資料中，而注意力的配置又與人的決策緊密相關。同樣，此種注意力與組織文本之間的關聯在政府組織的運作中依然存在。通過高頻詞與“五年規劃”文本之間的關聯網絡圖，可以從宏觀層面看出每個規劃關注側重點的相似與不同。由圖1可以看出，由5個規劃文本圍成的中間區域為所有文本共同存在的高頻詞，說明5個文本對于這些方面都有所關注，而這些高頻詞都比較籠統具有較高的概念性，如煤炭、煤礦、企業、工業、政策等。而邊緣區域為某些規劃相對獨有的信息，也說明了不同規劃文本關注的不同側重點?！熬盼濉币巹澤婕暗接媱?、地方、鄉鎮、職工、工資等，這是由于“九五”期間，為適應社會主義市場經濟體制要求，煤炭工業進行產業結構調整，減人提效，提高職工工資和生活水平，重點加大國有企業改革，轉變經營機制，促進地方國有企業和鄉鎮企業等不同類型煤礦健康發展?！笆濉币巹澤婕暗郊瘓F、潔凈、增長、需求等，這是由于“十五”期間繼續進行結構調整，深化國企改革，實施大集團、潔凈煤、綜合經營等戰略，推進潔凈煤技術產業化，滿足經濟增長對于煤炭資源的需求。“十一五”規劃涉及到整合、示范、工程、規劃區等，這期間以煤炭整合、有序開發為重點對中小型煤炭企業進行整治改造，加大勘查力度，根據存儲規模和地質情況建設不同類礦井，建立各項示范工程，加快科技創新?！笆濉币巹澤婕暗介_展、沉陷等，這說明對于沉陷區域的治理和復墾等地表沉陷問題首次得到重視。“十三五”規劃涉及到綠色、高效、清潔、產能等，這說明隨著經濟發展新常態的提出，創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念深入人心。煤炭產能過剩，結構性矛盾、科技創新能力不強、機制體制不完善等問題逐步凸顯出來，為此將深化改革和科技創新相結合、綠色開發與清潔利用相結合、健全煤礦退出機制，優化產業結構，將煤炭由單一燃料向原料和燃料轉變，實現煤炭工業由大到強的轉變。

圖1 高頻詞與“五年規劃”關聯網絡圖

其他一些區域的詞語為兩個或多個“五年規劃”文本所共有的詞語，可以看出文本用語以及關注點之間的若干相似性。如“九五”規劃和“十五”規劃共有的國有、結構、調整等，這期間持續進行國有企業改革與產業結構調整，轉變經營機制，按照現代企業制度建立起大型國有企業集團，進行集約化生產，提高經營效率、規模經濟效益、行業集中度?！笆晃濉?、“十二五”、“十三五”規劃共有的煤矸石、煤層氣、瓦斯、基地、生態等，這期間隨著科技發展和環保意識的提升，對于生態環境問題的認識也逐步提高，尤其是對煤矸石、煤層氣等資源綜合開發利用取得新進展；對于瓦斯這一煤礦災害重點問題的治理工作得到重視，安全形勢得以改善；國家繼續鼓勵科技創新，建立健全保障體系，推動生態環境的不斷改善。

3 語義網絡分析

語義網絡分析可以描述“計劃文本”的知識特征，形象地展示各個特種詞之間的聯系。為有效地區分“五年規劃”的發展特征，重點比較“九五”和“十三五”規劃文本的語義網絡圖，如圖2、圖3所示。

從圖2可以看出，規劃文本主要從煤礦的所屬性質、產量等進行闡述，圖中可以看出煤炭的相關性詞語大都是改革、貫徹、轉變、政策、經濟等宏觀概括詞語。改革、經濟、轉變、市場、市場經濟等形成聚簇，企業、經營、建立形成另一聚簇，而對“九五”規劃文本進行研讀發現都是反映在社會主義市場經濟初期煤炭行業面臨的轉變經濟發展方式、體制改革創新、經營改革，實現多種方式經營，建立健全現代企業制度，貫徹國務院有關規定，增加煤炭產量，提高職工素質和生活水平等宏觀指導方針和辦法；圍繞煤礦的相關詞語主要有鄉鎮、國有、轉產、綜合等，強調國有煤礦應當發揮的作用以及對鄉鎮煤礦的扶持、改造與整頓，實現適度規模經營。

從圖3可以明顯看到以煤炭和煤礦關鍵詞構成的聚簇。在煤礦與煤炭的聚簇又形成幾個小的聚簇，如退出、控制、關閉、產能構成結構優化升級關鍵詞，在煤炭行業產能過剩的情況下嚴格控制新增產能，有序退出過剩產能，關閉整個小礦井等措施控制產能；規模、地區、基地、大型、產量、億噸構成生產開發布局關鍵詞，主要以大型煤炭基地為核心，基地外煤礦關閉退出機制，不同地區的大型煤炭基地區分不同的產能控制措施；清潔、高效、生態、綠色等構成煤炭清潔高效利用關鍵詞，在綠色開采的基礎之上，加強商品煤質量管理，推進重點耗煤行業的節能減排；治理、災害、瓦斯、礦井等構成煤礦災害防治關鍵詞，主要是利用物聯網、大數據技術對煤礦礦井內的災害進行預防和綜合治理工作；機制、企業、市場、建立等構成煤炭企業市場化改革關鍵詞，順應市場化趨勢，進行機制體制建設以更好地適應市場；發揮、科技、深加工、質量、科技等構成加強煤炭科技創新關鍵詞，推廣先進適用技術加大科技示范工程建設，提高煤炭深加工，使先進技術和生產實際相結合。

通過對關鍵詞形成的聚簇進行研究可以發現，相對于“九五”規劃，“十三五”規劃關注點更加具體、關注重心更加細化，而規劃的重心也從單純的增加產量到以科技創新為突破口深化煤炭行業改革、轉變經濟發展方式調整產業結構，從增加產能轉變到控制退出落后產能，從粗放式開采到綠色開采實現煤炭資源的安全、可持續開發，從單一采煤到合理開發煤矸石、煤層氣、礦井水等資源高效、集約、綜合利用。

圖2 “九五”規劃文本語義網絡

圖3 “十三五”規劃文本語義網絡

4 對應分析

將“九五”規劃至“十三五”規劃的5個規劃文本合并，選取頻率前50位的關鍵詞，計算50個關鍵詞在不同規劃文本中的使用頻率，即利用詞頻數除文本總詞頻數，結果見表2。將關鍵詞作為列變量，“五年規劃”作為行變量，頻率變量設置為加權變量，利用SPSS statistic21統計分析軟件進行對應分析，結果散點圖如圖4所示。

表2 50關鍵詞在“五年規劃”文本頻率分布

注：第16至第49個高頻特征詞數據省略

圖4中各散點不同的空間位置關系反映出5個“五年規劃”文本和50個關鍵詞之間的不同關聯程度，由圖4可以看出不同的文本在兩個維度上具有較高的區分度，“五年規劃”文本與50個關鍵詞在4個象限進行不同的聚集。其中“十一五”和“十二五”規劃分布在第一象限且相鄰較近，相近鄰的關鍵詞主要有產量、治理、瓦斯、煤矸石等詞語，也反映出這期間對于相關方面的重視。“九五”規劃在第二象限，相近鄰的關鍵詞主要有國有、職工、改革等，這也反映出了“九五”期間隨著國家進行市場化改革，煤炭行業也面臨著改革的壓力，國有企業改革以及職工安置等問題都是關注的重點?！笆濉币巹澰诘谌笙蓿@期間主要是進行規模化生產改造，進一步深化市場“這只看不見的手”，減少政府干預。“十三五”規劃在第四象限，關注的重點在高效、生態、產能，更加突出了煤炭安全綠色開發和清潔高效利用。

圖4 “五年規劃”文本對應分析結果

5 結論

通過對煤炭工業“五年規劃”文本進行社會網絡分析和對應分析，得出以下結論。

(1)通過詞頻和關聯網絡分析可知，不同的“五年規劃”的高頻關鍵詞既具有相似性但也有差異，通過對高頻特征詞和規劃文本的關聯分析可以揭示出不同的“五年規劃”關注的側重點的差異。

(2)語義網絡分析揭示出“九五”規劃文本主要關注轉變經濟發展方式、體制改革與經營改革等；“十三五”規劃文本在去產能、綠色、清潔、高效、生態、深加工等方面關注度較高，更加注重煤炭工業的安全綠色開發、清潔高效利用。

(3)通過對應分析定性可知，“十一五”和“十二五”規劃文本關鍵詞較為相似，政策關注點比較一致；“九五”、“十五”、“十三五”規劃文本的政策關注點各有不同，區別較為明顯，比較清晰地揭示了煤炭工業發展的階段性特征和發展趨勢。

[1] 張勇.充分發揮《煤炭產業政策》的指導性作用[J].中國煤炭，2008(1)

[2] 張維沖，李文絢，楊冠燦.基于社會網絡分析的高校分類研究——以“211”高校為例[J].情報雜志，2016(8)

[3] 鄧君，馬曉君，畢強.社會網絡分析工具Ucinet和Gephi的比較研究[J].情報理論與實踐，2014(8)

[4] 張長魯.基于數據挖掘的煤礦安全可視化管理研究[D].北京:中國礦業大學(北京),2015

[5] 文宏.中國政府推進基本公共服務的注意力測量——基于中央政府工作報告(1954-2013)的文本分析[J].吉林大學社會科學學報，2014(2)

[6] 鞠建華, 強海洋.中國礦業綠色發展的趨勢和方向[J].中國礦業，2017(2)

[7] 楊楊, 張繼平.我國五年計劃(規劃)文本的演變特征分析：基于內容分析和對應分析方法[J].行政論壇，2013(5)

[8] 劉冰，馬宇.產業政策演變、政策效力與產業發展——基于我國煤炭產業的實證分析[J].產業經濟研究，2008(5)

(責任編輯 宋瀟瀟)

神華集團“煤電/煤化工廢物協同處置
與循環利用”課題通過驗收

近日，國家科技部組織召開神華集團承擔的國家863計劃“煤電/煤化工廢物協同處置與循環利用技術及示范”課題驗收會議。會上，專家組對該課題的完成情況和技術創新給予了高度肯定，一致同意通過驗收。

“煤電/煤化工廢物協同處置與循環利用技術及示范”課題是國家“十二五”規劃大宗固廢處理與資源化技術的重要研究內容。2012年開始實施，經過5年的努力，課題組取得的主要研究成果包括粉煤灰提取氧化鋁聯產超白玻璃及分子篩、固態胺二氧化碳吸附劑、粉煤灰基煤化工廢水處理催化劑等技術，開發了氧化鋁、超白玻璃、系列分子篩等20多種產品，建成萬噸級粉煤灰提取氧化鋁示范裝置、千噸級粉煤灰基MTO廢水凈化裝置和固態胺二氧化碳吸附工業側線3套裝置。其中，粉煤灰提取氧化鋁示范裝置連續穩定運行超過100天，氧化鋁提取率達到90%以上，氧化鋁產品的純度達到國家冶金級一級品要求。

Thechangeandreflectionofcoalindustrypolicybasedontextmining

Tan Zhanglu1,2, Song Qingzheng1,2

(1. School of Management, China University of Mining and Technology, Beijing, Haidian, Beijing 100083, China;2. State Key Laboratory of Coal Resources and Safety Mining, Haidian, Beijing 100083, China)

In order to analyze the characteristics and trends of coal industry policy change, this paper analyzed the five-year planning text by using text mining and statistical analysis methods such as social network analysis and corresponding analysis. Through the analysis of word frequency statistics, correlation network, semantic network and corresponding analysis in the contents of the five-year plan of coal industry in 1996-2016, differences, similarities of different high-frequency words in five-year plan, policy direction and focus, coal industry policy changes and development trends were revealed. The results showed that the coal industry had changed from the initial pursuit of pure production, growth of extensive development to efficient, clean, green intensive development.

five-year plan, policy change, semantic network analysis, correspondence analysis

國家自然科學基金資助(61471362)

譚章祿，宋慶正. 基于文本挖掘的煤炭工業政策變遷與反思[J].中國煤炭，2017，43(8):33-38. Tan Zhanglu, Song Qingzheng. The change and reflection of coal industry policy based on text mining [J].China Coal，2017，43(8):33-38.

TD-9

A

譚章祿(1962-)，男，教授，博士生導師，主要從事煤礦企業信息化、可視化管理方面的研究工作。