蘭揚++陳雪華



【摘 要】針對小型的工業鍋爐汽包水位系統,設計改進的不完全微分結構與模糊PID結合的復合控制器。通過Matlab仿真:所設計的復合控制能很好抑制因擾動突變引起的振蕩,系統無超調,快速性更好,性能優于傳統的模糊PID控制。
【關鍵詞】汽包水位;不完全微分;模糊PID;仿真
工業鍋爐是現代工業的重要動力源,其廣泛應用于煉油、發電、化工、冶金、核工業等重要領域[1],具有大滯后、非線性、多變量、強勢變等特點。鍋爐汽包水位是整個鍋爐系統的重要控制量之一,若水位過高,蒸汽中的含水量增加,蒸汽品質降低,不僅影響生產,還使過熱器管壁結垢,嚴重時會損壞設備;如果水位過低,當負荷急劇增大時,水汽化的速度加快,若不及時控制,很容易形成“干燒”甚至爆炸[2]。目前,國內外針對汽包水位主要采用的控制方式有PID控制、模糊PID控制、神經網絡控制、內模控制、預測控制等[3]。本文結合各種控制方法的優點,針對小型燃氣鍋爐水位控制系統,設計一種改進的不完全微分模型,并與模糊PID結合形成復合控制器,對鍋爐汽包水位實現精確快速控制。
1.控制對象模型構建
小型工業燃氣鍋爐汽包的“虛假水位”現象不明顯,因此采用單沖量控制系統對其進行控制即可,所謂單沖量控制系統是以汽包水位測量信號為唯一的控制信號,即水位測量信號經變送器送到水位調節器,調節器根據汽包水位測量值與給定值的偏差去控制給水調節閥,改變給水量以保持汽包水位在允許的范圍內,作為被控對象的鍋爐汽包水位的數學模型為G(S)=0.0125/S(11.5S+1)[4]。
2.控制系統的設計
2.1 設計思想
對于工業鍋爐汽包水位這樣一個非線性、大滯后、多擾動系統,傳統的PID控制效果不太理想,本文設計改進的不完全微分結構與模糊PID相結合,形成不完全微分-模糊PID復合控制。模糊PID控制利用模糊推理實現系統參數的自整定,不完全微分用于抑制擾動突變,提高控制品質,其結構原理圖如圖1 所示。
2.2 不完全微分結構的設計
不完全微分其實質是在控制器的基礎上增加一個低通濾波器,即一階微分環節,從而抑制系統的突變。鍋爐汽包水位是一個多擾動系統,當各種擾動主要以突變的形式產生,因此引入不完全微分有助于抑制擾動引起的振蕩,提高控制品質。目前工程上常用的不完全微分結構形式如圖2所示[5],長期的工程實踐表明,該結構對擾動突變有較好的抑制,但是此結與模糊PID控制結合形成的復合控制器無法對微分參數進行在線整定,因此本文設計如圖3所示的改進型不完全微分結構,這樣既可以抑制系統擾動,在與模糊PID形成復合控制器時,又能對Kp、Ki、Kd三個重要控制參數均實現在線自整定,相比圖2結構而言,還可以對系統誤差變化趨勢進行抑制,使系統的控制性能更優。
2.3 模糊PID控制器的設計
設計模糊PID控制器的設計時,首先根據初始條件下誤差e和誤差變化率ec整定Kp、Ki、Kd三個參數;在實際控制過程中,誤差e和誤差變化率ec會不斷變化,始終用固定的參數進行控制不易得到滿意的結果,因此需要再設計一個模糊推理系統,根據e 和ec不斷變化,得到P、I、D三個參數的變化量△Kp、△Ki、△Kd與初始整定參數疊加,從而實現了控制過程中參數的自調整,從而提高控制性能。
設計模糊推理系統時,控制器的輸入誤差E、誤差變化率EC、輸出控制量△Kp、△Ki、△Kd的語言變量值均取(負大、負中、負小、零、正小、正中、正大),用符號表示分別為(NB、NM、NS、ZO、PS、PM、PB),其論域均設定為[-6,6],量化等級均取{- 6 ,- 5 ,- 4 ,- 3 ,- 2 ,- 1 , 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 } ,所有語言變量的各模糊子集的隸屬函數均取三角形隸屬函數,如圖4所示。根據專家經驗建立模糊控制則表[6],如
表1所示,采用重心法進行解模糊,得到精確的參數變化量△Kp、△Ki、△Kd。
3 .控制系統的仿真
本文采用SIMULINK對設計的控制系統進行仿真,首先采用工程上常用的臨界比例法整定Kp、Ki、Kd,根據經驗不完全微分環節的參數選取為:Tα=10,Tf =0.5。在單位階躍響應作用下,其響應曲線如圖5所示,仿真結果可知,改進的不完全微分-模糊PID復合控制器有效的抑制了因擾動而產生的超調,具有更好的快速性和穩定性。
4.結論
本文針對小型工業燃氣鍋爐汽包水位系統, 設計了改進型不完全微分與模糊PID形成復合控制器,該控制器既能實現控制參數的實時整定,又能抑制汽包水位系統因擾動突變產生的振蕩和不穩定。仿真結果表明,復合控制器的控制幾乎無超調,快速性和穩定性更高,效果優于單純的模糊PID控制器。
參考文獻:
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[2] 王富強. 工業燃氣鍋爐控制系統的研究和設計[D].東華大學,2011.
[3] 楊長亮 .基于模糊 PID 控制的燃氣熱水鍋爐控制系統的研究[D]. 電子科技大學,2010.
[4] 李祖欣. MATLAB 在模糊控制系統設計和仿真的應用[J].系統仿真學報,2003.15(1):132-134.
[5] 袁浪,周少林,劉偉偉. 不完全微分 PID 算法在線材活套控制中的分析與運用[J].電氣自動化,2014,36(2):25-27,42.
[6] 宋樂鵬,董志明,向李娟,等. 變量噴霧流量閥的變論域自適應模糊PID控制[J].農業工程學報,2010,26(11):114-118.