張捷鳳
摘 要:本文運用AHP方法,構建氣象服務滿意度評價指標體系,并通過實際案例驗證了所構建指標體系的適用性和有效性,為今后內蒙古氣象服務工作提供一定的指導建議。
關鍵詞:AHP方法,氣象服務,滿意度
0 引言
氣象服務滿意度是公眾針對該地區氣象服務做出主觀性的評價。同時,氣象滿意度可以表現出公眾對地區氣象服務的滿意值[1]。基于AHP方法,本文構建氣象服務滿意度評價指標體系,結合實例驗證了方法的可行性。
1 AHP方法簡介
AHP方法,是按照思維規律將決策過程量化和決策分析[2]。基本步驟為:建立問題層次結構,構造判斷矩陣,計算權重和組合權重,進行一致性檢驗。
2 基于AHP的氣象服務滿意度評估方法
2.1 建立氣象滿意度評估模型
通常而言,氣象科學所涉及的學科較多,所構建的指標體系相對比較復雜,具體如下所述:
(1)首先,氣象服務價值的評估著重考慮抵御各類天氣的價值、提供人們和企業的價值等。
(2)氣象服務質量的評估著重考慮所預報的預警信息信息是否及時、是否準確和預報內容的易懂性。
(3)氣象服務便捷性的評估有著重考慮氣象服務是否多樣化、及時性如何和氣象覆蓋面等。
根據上述指標,建立氣象滿意度評估指標體系,如圖1。
2.2 構建判斷矩陣
第2層次3個因素對第1層次兩兩比較,首層權重矩陣:
同理,對第3層各因素對第2層各元素進行兩兩比較,第2層判斷矩陣:
2.3 矩陣一致性檢驗
(1)計算各層對應的指標權重T和特征向量Q:
指標權重Ti為第i個評估指標對其上一層的權重,運用公式,可以計算QA1,QA2,QA3,QB11 ,QB12,QB13,QB21,QB22,QB23,QB24,QB31,QB32,QB33,如表1:
(2)計算最大特征根及一致性指標:
ICIA=0.018,ICIB1=0.011,ICIB2=0.016,ICIB3=0.002
(3)計算一致性比率RC:
經計算,RCA=0.046,RCB1=0.021,RCB2=0.017,RCB3=0.003,明顯可以看出均小于0.1,無需進行調整,有一定的一致性。
2.4 層次權重
在計算層次權重QCi時,將2級指標層對目標層A的指標權重QAi乘與3級指標層對2級指標層的指標權重QBi,具體如表3。
2.5氣象服務總體滿意度評估量化
通過上述一系列計算過程,可以得到氣象服務滿意度計算公式,具體如下:
上述公式中,Mss為氣象服務滿意度,QCi為Ci相對于評價目標層的權重值,NCi為Ci的調查問卷樣本數,(Ci ) 為評價體系中第3級指標Ci的平均值。
3 內蒙古地區氣象服務滿意度評估實例
運用所建立的模型,選取內蒙古錫林郭勒盟阿巴嘎旗進行氣象滿意度實例驗證,調查以400份問卷調查展開,調查時間為2016年3月23至30日,而實際收回397份問卷調查,有效問卷問卷調查表385份,具體參與此次問卷調查的公眾年齡段比率,如表4。
調查對象以中青年人為主,總體樣本屬正常,有一定的代表性。問卷調查采用五級態度:非常滿意,很滿意,基本滿意,不太滿意,不滿意,對應分數值:5、4、3、2、1。
通過385份有效調查問卷,對收集到的數據整理,剔除掉異常數據,得到所測地區氣象服務滿意度值,如表5:
由表5,內蒙古阿巴嘎氣象服務滿意度為4.49,以5分為滿分,換算成百分制,氣象服務滿意度為89.8分。表明阿巴嘎氣象服務得到了該地區的公眾認可。
4 結論
通過所建立的氣象服務滿意度指標體系和運用AHP方法,并應用于實際的案例中,得到阿巴嘎地區公眾對其服務滿意度為89.8分,有一定的認可性,同時該方法具有較強的操作性,為今后的氣象服務工作提供了建議。