大數據視域下的交通美學與哲學思考

謝林華

摘要：大數據是一場正在掀起的、全新的數據技術變革，它對人們在數據解讀、知識挖掘等方面產生了深遠的影響。大數據時代也帶來了思維方式的變革，體現在哲學探討、美學思考等科學研究范式的轉變。本文在理解大數據內涵及其影響的基礎上，通過對珠海市交通大數據的研究和分析，初步討論大數據視域下的交通美學與哲學思考。

關鍵詞：大數據、交通、美學、哲學

大數據時代的交通規(guī)劃設計不僅僅是技術層面的問題，更有著美學和哲學的思考。

交通美學體現在用數據可視化技術展示數據的內在邏輯，洞察交通行為之間隱藏的關系和規(guī)律。通過藝術美學柔化枯燥無味的數字，用可視化的圖像表達傳遞更加直觀、快捷、有效的交通信息。同時，交通也有著深刻的哲學思考。哲學上有三個終極的問題：“你是誰？你從哪里來？你要到哪里去？”古圣先賢的哲學大家諸如蘇格拉底、柏拉圖、黑格爾、費爾巴哈等均未能給出終極解。而對于這些問題，交通規(guī)劃師必須在現實層面給出答案。大數據時代，通過手機信令數據、出租車GPS數據、公交IC卡數據等大數據，能很清楚知道人的基本屬性和從哪里來到哪里去的OD出行關系。

現以珠海為例，展現大數據視域下的交通美學與哲學思考。

一、你是誰？——基于手機信令的人口特征分析

對于“你是誰，你在哪里”的問題，傳統(tǒng)的方法難以對居民的活動位置進行全面有效的調查，不能準確分析各區(qū)域的人口實際量。手機大數據對城市人口的位置分布提供了極好的方法。由于手機發(fā)生通信業(yè)務時需要與基站建立聯(lián)系，而基站的位置就反映了用戶的位置。此外，由于手機的高持有量也讓人口分布調查從小樣本調查向大樣本甚至全樣本調查轉變。更進一步的，應用數據可視化手段將人口的空間分布數據直觀的展現出來，讓人們對數據的價值一目了然。

基于手機信令的珠海市人口分布調查

對大規(guī)模的歷史手機信令數據進一步深入分析和挖掘，通過計算手機用戶平均每月在珠海逗留天數和平均每天逗留小時數，從而區(qū)分出常住人口和流動人口，并對每一個人的交通流動屬性進行標定。

二、你從哪里來，要到哪里去？——基于手機信令的居民出行行為分析

通過對手機信令數據更加深入的挖掘，還可以回答“你從哪里來，要到哪里去”的問題。根據手機信令數據中的位置信息，匹配到電子地圖上，獲得居民出行OD分布圖。基于出行的OD信息，可以進一步獲得城市的出行規(guī)模、出行距離、出行率等居民出行指標。居民出行指標是道路選線、廊道構建、交通政策實施的重要依據，回答好居民“從哪里來，要到哪里去”的問題，對城市的交通發(fā)展至關重要。

通過大數據獲取居民出行OD數據，再利用顏色不一、粗細不同的線條表征居民出行活動情況，極其直觀的、靈動的展現了交通出行數據的動態(tài)美。

三、交通擁堵美學分析——基于出租車GPS數據的交通擁堵分析

大數據還能對城市交通擁堵進行再現和分析，通過對出租車GPS數據進行分析，可以動態(tài)的、實時的表征路網交通擁堵的時空變化，展示了交通擁堵下的大數據美學。根據對珠海市歷史和現狀交通相關數據進行分析，2011-2016年珠海居民小汽車保有量增加1.2倍，而晚高峰擁堵范圍擴大1.7倍，目前香洲城區(qū)近59%的路段出現擁堵。居民在小汽車擁有上的高保有量以及出行方式選擇上小汽車化傾向，導致城區(qū)交通擁堵急劇惡化。

基于交通小區(qū)的居民出行OD分布

根據出租車GPS數據計算，2016年香洲城區(qū)的晚高峰道路平均車速為20.1km/h，晚高峰時期大量路段和節(jié)點出現不同程度的擁堵。在交通擁堵問題日益突出的珠海，要解決好擁堵問題，需要積極引導小汽車客流向公交轉變。通過切實提高公交服務水平，加大對公交基礎設施的投入，推進公交專用道的建設，增加公交對客流的吸引力，有效落實“公交優(yōu)先、綠色交通”的發(fā)展規(guī)劃理念。

四、結語

處在大數據爆炸的時代，我們不僅僅需要展示數據、表現數據，更需要理解數據、挖掘數據，要從最初的點線圖、直方圖、餅圖等簡單展示形式，向數理演繹、動態(tài)模擬、本質挖掘等深層次的表現方法和處理形式發(fā)展。大數據本身不是目的，炫圖也不是終點，將新技術、新方法更好的服務于城市發(fā)展規(guī)劃才是數據的價值所在。大數據時代要通過科學的數據可視化手段將大數據蘊含的價值直接展示在人們的面前，用直觀的、靈動的、美的數據圖表引導人們探索數據里面更加深層次的內涵。圖的背后是數字，而數字背后的本質和哲理才是我們追尋的價值。endprint