黃希：如何用大數據解決城市治理難題？

宋辰

城市規模激增，城市治理面臨“大考”。

未來二十年，城市化仍是中國社會變遷的主旋律。國務院印發的《國家人口發展規劃（2016-2030年）》提出，常住人口城鎮化率2020年達到60%。世界銀行估計，到2030年，中國將有70%人口生活在城鎮。根據國際經驗，當城市化水平達到 70%之前，城市化水平都會快速增長。

毋庸置疑，城市化的進程擁有帶動中國實現中高速增長的巨大潛能，但另一方面，也給城市治理帶來新的難題。

隨著大數據、云計算和人工智能技術的到來，無論是從個人的生活和工作、企業的運營、地方政府、甚至國家層面的治理，用數據思維解決城市治理難題，正在成為城市規模激增后相關政府部門和企業積極探索的領域。

橫縱聯合提升城市“人情味”

發生在2015年跨年前夜的“上海外灘踩踏事件”直到現在還讓人心有余悸，31萬人聚集在不到3000平方米的活動場所上，這是一個的典型局部空間人群突發聚集，從而導致空間承載量超過極限而引發的安全事故。

在公共景區的管理中，有專家給出了室外空間超過0.75平方米/人時就要采取限流措施的建議，但“0.75”這個值如何進行系統的評估和研究，又如何在動態的監測下實現有效預警？

“在城市治理環節中，我們采集人群密度以及人群流向等數據，結合相關城市區域、部件信息，通過大數據建模，進行熱點區域與周邊環境的關聯分析，推導發生公共安全事件的臨界點，從而觸發報警執行相應預案。在治理層面，整合公安、消防、城管、街道以及社區等資源，實現聯動聯勤，制定、推演相應的防范預案。在發生預警的時候，能夠自動根據預案調動相關資源進行及時的處置。”專注于提供大數據解決方案和服務的成都派沃特科技有限公司（以下簡稱“派沃特”）董事長黃希對記者表示。

1997年畢業于成都電子科技大學計算機學院的黃希，先后就職于東軟和東方通信，從事銷售工作，后在賽貝斯（中國）有限公司擔任業務顧問、西區總經理后，于2011年創建了派沃特。2014年獲得四川大學軟件工程碩士學位的黃希，是標準的既懂技術、又懂業務的企業創始人。而這，也為派沃特在商業布局、技術突破和業務拓展方面帶來了先天的優勢。

在成都昭覺寺制定的重大節假日應急安全預案中，派沃特的解決方案既包括節假日常態下公安消防警力部署，又包括人群密度達到相應比例情況下，如何增加警力，增加警力如何部署等。在安全隱患發生前，能自動匹配相應預案，并通知相關人員就位，有效地預防了惡性安全事件的發生。

在城市治理體系中，橫向跨部門的數據協同是為了讓當前所發生的事件處置更加高效快速，而縱向的歷史相關數據則能幫助檢驗事件處置的效果。通過對城市治理各方面的歷史數據關聯分析，能從全局的角度，知道城市的平安建設是否進一步改善、民生滿意度如何、經濟發展速度如何、生態環境變化程度等，幫助政府進行科學決策，實現社會長治久安、群眾安居樂業，提升城市能級。

進入數據化時代，各行各業都以數據記錄，如此海量的大數據通過“橫縱聯合”，可以在提升城市“人情味”上發揮功效，在“機器智能”時代同樣可以把“城市聯通數據”，讓大數據實時感知民眾需求，也讓大數據及時調整城市基礎設施的運行，特別是對突發應急事件快速反應，讓數據“跑”在問題發生前。

融合思維樹立治理“全局觀”

沒有數據，尤其是各職能部門的政務數據，就談不上大數據治理。并且這個問題解決的深度和廣度，也決定了城市治理的精細度和智慧度。“各地方政府也認識到了這個問題，我們與地方政府一道，通過技術協作或行政政策，逐步打破那些信息孤島和應用壁壘，逐步完善城市大數據治理體系。”黃希表示。

今年5月，國務院印發的《政務信息系統整合共享實施方案》指出，要堅持統一工程規劃、統一標準規范、統一備案管理、統一審計監督、統一評價體系的“五個統一”總體原則，有序組織推進政務信息系統整合。“在未來，政務數據將不再是大數據治理中的棘手問題，將更多的數據種類接入到大數據治理體系中，如何更好地提取和分析物聯網數據、視聯網數據、互聯網數據等，是我們需要面對和解決的問題。”黃希說。

對待紛繁復雜的數據，黃希一直提倡“總體思維、融合思維和智慧思維”，也就是數據需要從樣本數據到全部數據，兼顧數據的多樣性和關聯性，利用深度學習和人工智能技術，使“找信息”變為“收信息”。

具體到城市治理的龐大工程中，黃希解釋道，首要的任務是建設城市治理的全數據體系，這些數據包括政務數據、民生數據、城市數據、經濟數據、平安數據等。通過全數據體系的建設，城市的治理才是有根可據，有效可查；其次，城市治理這項龐大的系統工程，不可能一蹴而就。不同的城市有其自身的特點，也不可能千篇一律。“我們以問題為導向，以融合思維方式，探索城市治理實施的最佳路徑和方式。”

在城市流動人口管理方面，派沃特通過獲取水、電、氣等居民日常生活信息波動情況，結合“一標三實”（標準地址、實有人口、實有房屋、實有單位）數據，建立群租分析模型，加強流動人口的精細化管理。

在城市治理過程中，派沃特通過整合現有的監控資源，如天網、卡口、交通、城管、水務、教育等以及包括企業、小區、院落等在內的社會視頻，采用分布式存儲模式，單一節點的數據問題并不會對其他進行影響。在整合平臺中，通過CA認證實現嚴格的用戶、權限管理，防止泄密問題的發生。同時，以上各類資源作為互補的存在，同一區域某類視頻發生故障的時候，能夠切換到其他類視頻，保證城市治理常態運行。

在城市治理項目實施過程中，有超過80%以上的數據都為半結構化和非結構化數據，其中以音視頻數據為典型代表。但音頻視頻數據的編碼方案并非唯一，面對一個城市之中不同廠商/標準的眾多視頻監控設備所產生的音視頻流式數據，如何進行快速處理、呈現，以及有效證據留存，成為了視頻數據處理的關鍵點和難點。

通過對音視頻編碼的理解，派沃特形成了自主知識產權的音視頻集成整合平臺，將編碼標準差異和技術更新換代的因素進行了封裝，通過音視頻數據處理的輸入、輸出端配置，幫助城市治理體系實現對音視頻非結構化數據靈活處理的需求。

“關于視頻數據的識別處理，如人臉識別、車牌識別，以及對視頻數據的結構化分析，我們也與國內知名的圖像識別廠商進行了深度合作，全方位完善城市治理體系下以音視頻數據為代表的非結構化數據處理環節。”黃希表示。endprint