“全面二孩”政策對母嬰醫藥市場容量的影響

丁義文+楊新宇

[摘 要]隨著“單獨二孩”政策與“全面二孩”政策的落地，新生兒的增加勢必會增加對孕嬰童市場的需求。文章針對“全面二孩”政策的實施，對母嬰醫藥市場容量的影響展開研究。文章以孕嬰童醫藥市場為切入點，對孕嬰童市場容量的主要影響因素和“二孩政策”進行了多元回歸分析；經檢驗，國內生產總值的增長能帶動國內母嬰醫藥市場容量的顯著增長，同時，“二孩政策”的放開也能帶動國內母嬰醫藥市場容量增加。對此文章提出建議，以期提升國內生產總值，促進經濟增長。訂立相關配套措施，推進“二孩政策”的全面落實。

[關鍵詞]全面二孩；母嬰醫藥市場；多元回歸分析

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.27.105

隨著2013年國家“單獨二孩”政策、2016年“全面二孩”政策的不斷放開，有專家人士認為此舉會大大促進我國經濟的再次騰飛，預測孕嬰童企業會大幅度受益。長期以來，學術界關于政策因素對孕嬰童市場容量的影響的探討大多是基于定性分析的，因此筆者以孕嬰童醫藥市場為切入點，通過借助統計數據，嘗試建立帶有政策虛擬變量的計量經濟模型，從而揭示政策因素對孕嬰童醫藥市場容量的影響，把握政策因素對孕嬰童醫藥市場的依存關系，得出一定的結論并提出合理化建議。

1 相關文獻綜述

在該研究主體層面上，由于中國國情的特殊性，主要研究成果集中于國內，多存在于二孩生育意愿及生育人口預測的模型建立，以及“二孩政策”實施的經濟后果的定性分析上。在生育意愿及生育人口預測研究方面，風笑天 （2010） 利用全國五大城市已婚青年調查數據，對雙獨夫婦的“二孩”生育意愿及其相關影響因素進行描述和比較分析，發現希望生育“二孩”的“雙獨夫婦”在30%～40%。翟振武（2014）利用全國人口抽樣調查數據，推算我國獨生子女的規模，并從獨生子女的角度估算立即全面放開“二孩政策”的目標人群，進而測算年度出生人口規模的變動；發現，婦女生育“二孩”的意愿仍處于較高水平，我國年度出生人口將在政策變動后急劇增加。譚雪萍（2015）以938個已生育“一孩”的適齡家庭為數據，對“二孩”生育意愿進行調查分析，發現二孩生育意愿為61%。而“二孩政策”實施的經濟后果方面，汪淼（2014）從經濟學角度對開放“二孩政策”的有利影響進行了分析。洪新星（2015）以資本市場為切入點，對“二孩政策”實施對相關上市公司的影響進行了描述與分析，認為其會利好相關上市公司。孫超逸（2014）認為“全面二孩”政策將會帶來新的“二孩經濟”熱。

上述文獻主要預估了我國適齡家庭的“二孩”生育意愿，并從定性的角度分析了“全面二孩”政策開放對經濟及相關產業的有利影響。本文在其基礎上，試圖通過定量的研究方法來分析“全面二孩”政策開放對經濟產業的影響。

2 影響因素的選擇

為了研究影響我國孕嬰童醫藥市場容量發展的因素及其依賴關系，首先需要確定有關的影響因素。影響我國孕嬰童醫藥市場容量發展的因素很多，但其中最主要的影響因素可歸結為宏觀經濟增長、人口生育率以及人口生育政策這三大因素。故本文選取影響市場容量的三個主要因素分別為經濟發展水平、人口生育率和人口生育政策，它們分別用國內生產總值（GDP）、一孩生育率、二孩生育率和政策變量來代表。其中GDP、一孩生育率、二孩生育率是數值型變量，而人口生育政策則屬于定性變量。因為經濟現象不僅受到一些定量因素的影響，也可能受到諸如政策等一些定性因素的影響。如果研究對象的變量確實受到這種定性因素的影響，那么僅用定量變量對研究變量進行解釋顯然是不夠的。因此本文通過引用虛擬變量來解決此問題。

虛擬變量即啞變量或名義變量，是對定性變量進行一個量化的過程，通常對定性因素賦值為“0”或“1”。其中“1”表示具備某種屬性或受到某種因素影響，而“0”表示不具備某種屬性或不受到某種因素影響。通過此種辦法，從而將定性變量納入到所建立模型中，使得對問題的闡述更加明確。

3 計量模型的構建

本文選擇全國重點兒童制藥企業的營業收入（平均值）作為被解釋變量Y，并根據以上影響因素選定4個解釋變量。

其中，選擇國內生產總值（X1）來反映經濟發展水平，選擇一孩生育率（X2）與二孩生育率（X3）來反映新生兒人口增長數量；用虛擬解釋變量D1來表示我國計劃生育政策自2013年的變化，即“全面二孩”政策的實施（D1如下式所示）。人們的消費觀念也是影響孕嬰童醫藥市場容量的一個重要因素，但是該因素難以量化，沒有相關的數據，因此本文不討論消費觀念對國內兒童醫藥企業營業收入的影響。

建立計量經濟模型如下：

Y=C+aX1+bX2+cX3+dD1

4 數據的來源

本文所引用的國內生產總值GDP數據、一孩生育率、二孩生育率來自2007—2016年國家統計年鑒，12家公司2007—2016年營業收入來自于Wind資訊，12家上市公司分別為康芝藥業、健民藥業、合生元、濟川藥業、山大華特、通策醫療、人福藥業、仁和藥業、白云山、華潤三九、達安基因、長春高新。

5 參數估計與模型檢驗

5.1 參數估計

用EViews軟件對數據進行OLS回歸，得到如下結果：

Y=1240921+4.3634X1-119957X2+180372.4X3+1373641D1

（0.609） （0.0632） （0.970） （0.2517） （0.0594）

在該模型中，White檢驗P值為0.5942，不存在異方差；LM檢驗P值為0.2023，不存在自相關；其R-squared為0.977907，樣本可決系數接近于1，說明其擬合優度較好，給定顯著性水平a=0.05，查F分布表可知回歸方程顯著。但是對于t檢驗，X2、X3、D1均不顯著，故猜測存在多重共線性。endprint

使用逐步回歸法，可得以下模型：

Y=-514651.5+6.429847X1+1721289D1

（0.5080） （0.0090） （0.0196）

5.2 經濟意義的檢驗

經濟意義檢驗即根據經濟理論所闡述的基本原理，對模型參數的符號和取值范圍進行檢驗。本模型中a=6.429847，表示隨著經濟水平的不斷發展，孕嬰童醫藥市場容量不斷增加；d=172189，表示隨著二孩政策的不斷開放，計劃生育政策的不斷放松，孕嬰童醫藥市場容量不斷增加。這兩者符合一般的經濟意義，因此模型通過經濟意義的檢驗。

5.3 統計學上的檢驗

統計檢驗的目的在于考察所求參數估計值的統計可靠性。R2統計量表示回歸方程對數據的擬合優度，在該模型中，R2=0.9549，這表明該模型中的解釋變量可以解釋模型中95.49的變差，擬合優度較好，通過檢驗。F檢驗是從總體上對模型的解釋變量與被解釋變量之間的線性關系是否顯著進行檢驗，本模型中，k=3，n=10，給定顯著性水平a=0.05，F=74.16241>3.71，通過F檢驗，表明該模型在總體上線性關系顯著。t檢驗則是從每個解釋變量上檢驗其是否顯著，本模型中，解釋變量GDP和D1的回歸系數的t檢驗分別為0.0090和0.0196，都小于顯著性水平0.05，因此通過t檢驗。

5.4 計量經濟學檢驗

計量經濟學檢驗是對統計學檢驗的再檢驗。在參數的估計過程中，我們已經剔除多重共線性，因此該模型不存在多重共線性；異方差檢驗，White檢驗的P值為0.1386，不存在異方差；自相關檢驗，LM的P值為0.7526，不存在自相關，因此，計量經濟學檢驗通過。

5.5 參數意義解釋

本模型中解釋變量GDP的回歸系數a=6.429847，表示GDP每增長1億元，孕嬰童醫藥市場增長6.429847萬元；由上述t檢驗可知，虛擬變量D1是顯著的。D1系數為正，表明國家開放二孩政策使孕嬰童醫藥市場得以增加，其回歸模型具體可表示為：

Y=-514651.5+6.429847GDP 2007—2012年

1206637.5+6.429847X1 2013—2016年

6 結論與建議

6.1 主要結論

本文引入了國內生產總值和制度虛擬變量D1這兩個解釋變量，構建了一個線性回歸型，以“單獨二孩政策”的實行作為界限，分析了二孩政策開放和母嬰醫藥市場容量的關系，得出如下結論：國內生產總值的增長能帶動國內母嬰醫藥市場容量的顯著增長，同時，二孩政策制度的開放也能帶動國內母嬰醫藥市場容量增加。該模型經過檢驗，能夠較好地擬合我國國內母嬰醫藥市場容量的實際情況，能夠為有關部門及相關母嬰企業在實際工作和政策把控中提供理論指導。當然這個模型還只是我們的一個初步研究結論，在研究中未引入全部的母嬰醫藥企業。同時，不同時期內影響被解釋變量的主要因素不一定相同，因此在進行趨勢外推時需謹慎。另外，該模型是對部分市場份額較大的母嬰醫藥企業市場容量的研究，針對不同企業則不一定適用。

6.2 相關建議

第一，發展經濟，促進我國國民經濟穩健發展是根本。只有促進了經濟發展，人們的收入水平得到提高，生活得到保障，人們才會提高自己的消費水平，消費層次，從而促進孕嬰童市場的全面發展。

第二，加速出臺相應的二孩配套政策。廢除或修訂過去制定的關于計生方面的法律法規，取消對獨生子女的優惠補貼政策；簡化辦理準生證程序，縮短辦證時間，快速地解決人們在生育中所遇到的問題；延長或實行女方二孩產假政策，適當開放男性“護理假”；適當減免二孩父母的個人所得稅，并適當給予補貼，以減輕二孩家庭的經濟壓力。真正地使二孩政策及其相應的配套政策落地，使人們“敢生”，“能生”。

第三，不斷完善社會福利制度。加大醫療保險、養老保險力度，使需要贍養老人的適育夫婦減輕壓力，無后顧之憂；出臺相應的教育政策，完善教育體系，使我國大多數的學前教育達到優質水平，使孩子能夠接受良好的教育，保證受教育的公平；提供充足的公共物品和服務，提高大多數人群的生活質量。

參考文獻：

[1]風笑天.生育二胎：“雙獨夫婦”的意愿及相關因素分析[J].社會科學，2010（5）：58-66，188-189.

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