關(guān)于國(guó)內(nèi)旅游收入影響因素的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的初步研究

張慧彤

摘要：旅游業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)之一，對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)起到了巨大的推動(dòng)作用。研究旅游收入的影響因素可促進(jìn)我國(guó)旅游業(yè)更好更快地發(fā)展。本文選取了國(guó)內(nèi)游客人數(shù)、城鎮(zhèn)居民人均旅游花費(fèi)、農(nóng)村居民人均旅游花費(fèi)、鐵路里程、高速公路里程、國(guó)內(nèi)航班航線里程6個(gè)解釋變量，采集了我國(guó)1994-2013年的旅游數(shù)據(jù)，利用E-Views軟件對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了參數(shù)估計(jì)，采用簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)法、white檢驗(yàn)法、偏相關(guān)系數(shù)法對(duì)多重共線性、異方差性、自相關(guān)性檢驗(yàn)并運(yùn)用逐步回歸法、廣義差分法進(jìn)行修正。在分析了影響因素與旅游業(yè)發(fā)展的相關(guān)性基礎(chǔ)上，提出了旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的建設(shè)性意見(jiàn)。

關(guān)鍵字：國(guó)內(nèi)旅游收入；影響因素；逐步回歸法；廣義差分法

一、問(wèn)題的提出

改革開(kāi)放以來(lái)，第三產(chǎn)業(yè)在推動(dòng)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中扮演著越來(lái)越重要的角色，旅游業(yè)更是一直保持高速發(fā)展，對(duì)整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出巨大的貢獻(xiàn)。我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)發(fā)展迅猛且有巨大的潛在發(fā)展空間，因此，國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)未來(lái)能否高速持續(xù)發(fā)展，成為我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的重中之重。很多學(xué)者曾對(duì)國(guó)內(nèi)旅游收入影響因素做過(guò)分析，但是查閱以往文獻(xiàn)資料可以看出：其一、較少運(yùn)用建立數(shù)學(xué)模型的方法，不能準(zhǔn)確的反應(yīng)國(guó)內(nèi)旅游收入影響因素；其二、選擇的數(shù)據(jù)較為陳舊，由于高鐵動(dòng)車(chē)等新興交通運(yùn)輸工具的普及，國(guó)內(nèi)旅游收入影響因素日趨復(fù)雜。本文選取了《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2014》中1994-2013年的有關(guān)數(shù)據(jù)，概括介紹了我國(guó)旅游業(yè)的發(fā)展歷程，重點(diǎn)對(duì)國(guó)內(nèi)游客人數(shù)、我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均旅游花費(fèi)、農(nóng)村居民人均旅游、鐵路里程、高速公路里程以及國(guó)內(nèi)航班航線里程對(duì)國(guó)內(nèi)旅游收入的影響進(jìn)行了深入研究和探討。

二、模型的設(shè)定

1、影響因素的分析

（1）國(guó)內(nèi)游客人數(shù)

國(guó)內(nèi)游客人數(shù)是我國(guó)旅游收入增長(zhǎng)的重要因素之一。近年來(lái)，我國(guó)旅游業(yè)持續(xù)較快增長(zhǎng)，其原因有二：一是我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游資源快速增長(zhǎng)；二是隨著近年來(lái)人們的收入提高，國(guó)內(nèi)游客人數(shù)持續(xù)增長(zhǎng)。本文選擇國(guó)內(nèi)游客人數(shù)作為解釋變量X1。

（2）城鎮(zhèn)居民人均旅游花費(fèi)

近年來(lái)，我國(guó)人均GDP保持高速增長(zhǎng)，其中城鎮(zhèn)居民的人均GDP更為領(lǐng)先，而在旅游人口中，城鎮(zhèn)居民也多于農(nóng)村居民，故城鎮(zhèn)居民人均旅游花費(fèi)也會(huì)對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游收入造成影響。本文選擇城鎮(zhèn)居民人均旅游花費(fèi)作為解釋變量X2。

（3）農(nóng)村居民人均旅游花費(fèi)

目前來(lái)看，農(nóng)村居民人均GDP增速較城鎮(zhèn)居民人均GDP增速慢，但隨著“新三農(nóng)”政策的實(shí)行，農(nóng)村居民的收入水平與消費(fèi)水平均會(huì)有所提升，故農(nóng)村居民人均旅游花費(fèi)也將成為制約我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游收入增長(zhǎng)的絆腳石。本文選擇農(nóng)村居民人均旅游花費(fèi)作為解釋變量X3。

（4）鐵路里程

我國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)近年來(lái)蓬勃發(fā)展，其中鐵路建設(shè)更是重中之重，其中不少鐵路路線通向著名的旅游景點(diǎn)，如青藏鐵路等。鐵路里程的增長(zhǎng)也會(huì)促使我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游收入的增長(zhǎng)。本文選擇鐵路里程作為解釋變量X4。

（5）高速公路里程

隨著我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的不斷增長(zhǎng)與制造業(yè)、進(jìn)口業(yè)的持續(xù)發(fā)展，越來(lái)越多的家庭擁有私家車(chē)，自駕游在近幾年來(lái)持續(xù)火爆，故高速公路里程成為我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游收入增長(zhǎng)的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。本文選擇高速公路里程作為解釋變量X5。

（6）國(guó)內(nèi)航班航線里程

國(guó)內(nèi)航班航線里程的不斷增長(zhǎng)及航空業(yè)的蓬勃發(fā)展，為長(zhǎng)途旅行提供便捷。國(guó)內(nèi)航班航線里程的也將影響我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游收入。我們選擇國(guó)內(nèi)航班航線里程作為解釋變量X6。

2、Y代表國(guó)內(nèi)旅游收入；X1 代表國(guó)內(nèi)游客人數(shù)；X2 代表城鎮(zhèn)居民平均旅游收入；X3 代表農(nóng)村居民平均旅游收入；X4 代表鐵路里程；X5 代表高速公路里程；X6 代表國(guó)內(nèi)航班航線里程基于以上數(shù)據(jù)，初步建立模型

Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+ε

三、模型的估計(jì)與調(diào)整

本文對(duì)1994-2013年中國(guó)旅游收入及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。利用E-Views軟件，采用OLS方法估計(jì)模型參數(shù)，得到的多元線性回歸方程為：Y=11261.23+11.58X1+3494.31X2-3486.55X3+1128.36X4-1457.44X5-3497.83X6擬合優(yōu)度R2=0.9935，即解釋變量X1、X2、X3、X4、X5、X6對(duì)被解釋變量Y的絕大部分差異做出了解釋。而X3，X5，X6的系數(shù)為負(fù)，沒(méi)有通過(guò)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)；X2、X3、X4、X6的t統(tǒng)計(jì)量小于2，也沒(méi)有通過(guò)t檢驗(yàn)說(shuō)明模型可能存在多重共線性。

1、多重共線性檢驗(yàn)

做解釋變量的相關(guān)系數(shù)矩陣進(jìn)行檢驗(yàn)后，由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出X1、X2、X3、X4、X5之間的相關(guān)系數(shù)較高，都大于0.8，證實(shí)確實(shí)存在一定的多重共線性。因此根據(jù)逐步回歸法處理解釋變量之間的多重共線性。

（1）建立被解釋變量Y與各解釋變量X1、X2、X3、X4、X5、X6之間的相關(guān)系數(shù)矩陣，可知解釋變量X1對(duì)被解釋變量Y的相關(guān)系數(shù)最高，為0.9858。則可由此建立Y與X1的一元線性回歸作為初始回歸方程。Y=-4274.27+8.68X1。擬合優(yōu)度R2=0.9717，即解釋變量X1對(duì)被解釋變量Y的絕大部分差異做出了解釋；F檢驗(yàn)值為619.0666，明顯顯著；X1的系數(shù)大于0，說(shuō)明國(guó)內(nèi)游客人數(shù)X1對(duì)國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)Y的影響是正向的，符合實(shí)際意義；t的值為24.88大于2，通過(guò)了t檢驗(yàn)。

（2）逐步引入其它變量，確定最適合的多元回歸方程。由于回歸結(jié)果過(guò)多，特選取通過(guò)t檢驗(yàn)的回歸結(jié)果列表，回歸結(jié)果如表1所示。

2、自相關(guān)性的檢驗(yàn)

對(duì)上述模型進(jìn)行偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)該模型存在一階自相關(guān)，故運(yùn)用廣義差分法進(jìn)行修正，修正結(jié)果為Y=-11634.2497+ 9.4076X1+9.9135X3。擬合優(yōu)度R2=0.9969，說(shuō)明所建模型整體上對(duì)樣本數(shù)據(jù)擬合較好，即解釋變量X1、X3、對(duì)被解釋變量Y的絕大部分差異做出了解釋。國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)X1，農(nóng)村居民人均旅游花費(fèi)X3對(duì)國(guó)內(nèi)旅游收入y影響符合預(yù)期經(jīng)濟(jì)意義；解釋變量X1、X3所對(duì)應(yīng)t分別為7.6951和3.2005均大于2，故通過(guò)t檢驗(yàn)。

3、異方差性檢驗(yàn)

可知國(guó)內(nèi)旅游收入會(huì)推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也促進(jìn)了國(guó)內(nèi)旅游的收入。經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展帶來(lái)了居民收入的增加，不僅是城鎮(zhèn)居民也包括了農(nóng)村居民。從最終模型得出，國(guó)內(nèi)游客人數(shù)每增加一百萬(wàn)人次，國(guó)內(nèi)旅游收入增加9.4076億元；農(nóng)村居民人均旅游花費(fèi)每增加1元，國(guó)內(nèi)旅游收入增加9.9135億元。這個(gè)結(jié)果說(shuō)明國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)尤其和農(nóng)村居民人均旅游花費(fèi)的提高對(duì)國(guó)內(nèi)旅游收入有非常重要的影響，所以國(guó)內(nèi)旅游的再一次質(zhì)的提升還在于我國(guó)居民的消費(fèi)觀念的改善，特別是農(nóng)村居民旅游消費(fèi)觀念的改善。

四、政策建議

由于現(xiàn)階段我國(guó)可用于個(gè)人開(kāi)支或儲(chǔ)蓄的那一部分收入較低，在旅游消費(fèi)觀念方面，我國(guó)人民較發(fā)達(dá)國(guó)家人民保守。在既定的人均收入水平下，政府應(yīng)加強(qiáng)與完善社會(huì)保障體系，使居民的邊際消費(fèi)傾向提高，從而擴(kuò)大消費(fèi)支出；我國(guó)有著潛力巨大的農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)旅游企業(yè)應(yīng)加大開(kāi)發(fā)適合農(nóng)村居民的旅游項(xiàng)目來(lái)吸引其旅游消費(fèi)，使城鎮(zhèn)居民旅游與農(nóng)村居民旅游齊頭并進(jìn)，穩(wěn)定增長(zhǎng)。提高農(nóng)村居民收入水平，有利于增加農(nóng)村居民旅游人數(shù)，提高農(nóng)村居民人均旅游花費(fèi)，從而大大增加國(guó)內(nèi)旅游收入；旅游機(jī)構(gòu)可以大力開(kāi)發(fā)地區(qū)特色，增加新的旅游景點(diǎn)，加強(qiáng)宣傳力度，提高服務(wù)人員整體素質(zhì)，增加居民旅游人數(shù)以此達(dá)到提高旅游收入的目的；同時(shí)大力發(fā)展交通建設(shè)，尤其是高鐵動(dòng)車(chē)等新興交通運(yùn)輸工具的普及工作。

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