廣西乙類大型醫用設備配置量影響因素的灰色關聯分析

孫健，王前強

廣西醫科大學 人文社會科學學院，廣西 南寧 530021

廣西乙類大型醫用設備配置量影響因素的灰色關聯分析

孫健，王前強

廣西醫科大學 人文社會科學學院，廣西 南寧 530021

目的分析廣西各地級市常住人口、國土面積、人口密度、國內生產總值、人均國內生產總值與乙類大型醫用設備配置量的關聯關系，以期為衛生計生部門優化乙類大型醫用設備配置提供參考依據。方法利用灰色關聯分析模型，得到乙類大型醫用設備配置量與常住人口、國土面積、人口密度、國內生產總值、人均國內生產總值關聯性的灰關聯序。結果各地級市常住人口、國土面積、人口密度、國內生產總值、人均國內生產總值與乙類大型醫用設備配置量的灰色關聯度分別為0.8262、0.6839、0.6949、0.9471、0.6782。結論各地級市國內生產總值是影響乙類大型醫用設備配置量的主要因素，常住人口、國土面積、人口密度、人均國內生產總值均對大型醫用設備配置量有一定影響。

乙類大型醫用設備；灰色關聯分析；醫療設備配置；人均國內生產總值；人口密度

引言

乙類大型醫用設備是重要的醫療衛生資源，在降低誤診率、提高醫療衛生機構診斷和治療水平等方面發揮著至關重要的作用，但主要集中于大城市和大醫院，配置較不合理[1-6]。為了解廣西各地級市常住人口、國土面積、人口密度、國內生產總值、人均國內生產總值與乙類大型醫用設備配置量的關聯關系，本研究采用灰色關聯分析模型分析各地級市乙類大型醫用設備配置量的影響因素，旨在為衛生計生部門優化乙類大型醫用設備配置提供參考依據。

1 資料和方法

1.1 資料來源

廣西各地級市的常住人口、國土面積、人口密度、國內生產總值、人均國內生產總值資料來源于2016年廣西統計年鑒[7]，各地級市乙類大型醫用設備配置量是CT、MRI、DSA、LA及SPECT 5種醫用設備數的總和，來源于2015年對廣西所有醫療機構的普查。

1.2 研究方法

灰色關聯分析是由華中科技大學鄧聚龍教授于1982年創立的灰色系統理論的重要組成部分，是一種用灰色關聯度順序來描述因素間關系的強弱、大小及次序的方法[8-14]。灰色關聯分析的優點在于在數據量較少的情況下，通過對已知信息的生產、開發，實現對于系統影響因素的正確描述[15-16]。該方法具有簡單方便、適用范圍廣、樣本大小不限、樣本分布不限、計算量小等優點[17-19]。灰色關聯系數是小于或等于1的正數，該系數越靠近1，說明兩個序列關聯性越大[20]。

1.3 統計學方法

本研究運用EpiData 3.0錄入數據，采用Matlab 12.0軟件進行灰色關聯分析。

2 結果

2.1 廣西各地級市乙類大型醫用設備配置量及影響因素

由表1可知，截至2015年底，廣西共擁有乙類大型醫用設備584臺，南寧市擁有量最多，為127臺，防城港市擁有量最少，僅為13臺。廣西各地級市2015年的常住人口、國土面積、人口密度、國內生產總值、人均國內生產總值見表1。

2.2 灰色關聯分析的具體步驟

2.2.1 確定母序列和子序列

通過文獻分析[21]及專家咨詢，本研究以各地級市的乙類大型醫用設備量（X0）為母序列，以常住人口（X1）、國土面積（X2）、人口密度（X3）、國內生產總值（X4）、人均國內生產總值（X5）為子序列。

2.2.2 原始數據的無量綱化處理

本研究采用初值化法對原始數據進行無量綱化處理，結果見表2、圖1。

2.2.3 求差序列

令Δi=|X0’-Xi’|，Δi=(Δi(1)，Δi(2)，… ，Δi(n))，i=1，2，3，…，m，結果見表3。

表1 影響廣西乙類大型醫用設備配置量的相關因素

表2 數據無量綱化后的數據陣

圖1 廣西各地級市乙類大型醫用設備配置量及影響因素

2.2.4 求兩級最大值和最小值

各地級市差序列數值見表3，兩級最大值為1.4177，兩極最小值為0.0000。

表3 差序列

2.2.5 求參考序列和比較序列的關聯系數

ρ∈(0，1)，本研究取ρ=0.5，結果見表4。

2.2.6 求關聯度

各地級市常住人口、國土面積、人口密度、國內生產總值、人均國內生產總值與乙類大型醫用設備配置量的灰色關聯度分別為0.8262、0.6839、0.6949、0.9471、0.6782，見表5。

2.2.7 關聯度排序

將5個子序列Xi對母序列X0的關聯度ri按從大到小順序排列，組成關聯序，見表5。研究結果顯示，國內生產總值與乙類大型醫用設備量關聯性最大，常住人口次之，人口密度、國土面積、人均國內生產總值排在最后。

表4 灰色關聯系數數據陣

表5 各子序列對母序列的灰色關聯度及關聯序

3 討論與建議

3.1 國內生產總值是影響乙類大型醫用設備配置量的主要因素

研究結果顯示，各地級市國內生產總值與乙類大型醫用設備量關聯性最大，同時二者呈現高度并行性變化，因此國內生產總值是影響乙類大型醫用設備配置量的主要因素。乙類大型醫用設備價格高昂，維修費用較高，因此乙類大型醫用設備大多配置在南寧市（21.75%）、桂林市（12.16%）、柳州市（12.84%）等經濟發展水平較高的地區[22]，而賀州市（2.91%）、來賓市（3.08%）、防城港市（2.23%）等經濟發展水平較低的地區無力購買較多的設備，因此乙類大型醫用設備配置量較少。

3.2 常住人口、國土面積、人口密度、人均國內生產總值對乙類大型醫用設備配置量均有一定影響

各地級市常住人口、人口密度、國土面積、人均國內生產總值與乙類大型醫用設備配置量的灰色關聯度分別為0.8262、0.6949、0.6839、0.6782，其中常住人口與乙類大型醫用設備配置量的關聯性較大，而人口密度、國土面積、人均國內生產總值與乙類大型醫用設備配置量的關聯性較小，但都對其有一定的影響。由于衛生計生部門以每百萬人口乙類大型醫用設備擁有量作為大型醫用設備配置的重要標準，因此常住人口數與乙類大型醫用設備配置量的關聯性較大。

3.3 建議

衛生計生部門應當認真落實三部委發布的《大型醫用設備配置與使用管理辦法》[23]，在編制乙類大型醫用設備配置規劃時，應當充分考慮經濟因素對乙類大型醫用設備配置的影響，同時還應當考慮人口、地理等因素對乙類大型醫用設備配置的影響，科學地制定乙類大型醫用設備配置標準，控制乙類大型醫用設備總量，對經濟發展水平較高地區重復配置乙類大型醫用設備的情況進行監管，從而限制其不合理的購入[21]；另一方面，要實施適度的政策傾斜，向賀州市、來賓市、防城港市等經濟發展水平較低地區傾斜，從而提高乙類大型醫用設備配置公平性、可及性。

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本文編輯 王博潔

Gray Correlation Analysis on the Influence Factors of the Number of Second-class Large Medical Equipment in Guangxi

SUN Jian, WANG Qian-qiang

School of Humanities and Social Science, Guangxi Medical University, Nanning Guangxi 530021, China

ObjectiveThrough analyzing the correlation among the number of second-class large medical equipment and common indexes including population, land area, population density, gross domestic product and per capita gross domestic product of each city in Guangxi, this paper aimed to provide references for the health department to rationalize the allocation of second-class large medical equipment.MethodsWe used the gray correlation analysis model to get gray relational sequence of relevance between second-class large medical equipment and these common indexes.ResultsThe degree of gray correlation between second-class large medical equipment and population, land area, population density, gross domestic product, per capita gross domestic product was 0.8262, 0.6839, 0.6949, 0.9471 and 0.6782, respectively.ConclusionGross domestic product was the main factor that influenced the number of second-class large medical equipment of each city. Population, land area, population density, and per capita gross domestic product also influenced the number of second-class large medical equipment to some extent.

second-class large medical equipment; gray correlation analysis; medical equipment allocation; per capita gross domestic product; population density

R197.39

C

10.3969/j.issn.1674-1633.2017.08.035

1674-1633(2017)08-0131-03

2017-04-24

2017-05-12

2017廣西研究生教育創新計劃項目（YCSW2017114）；2016年度廣西科協資助高校青年教師及研究生專項調研課題（桂科協〔2016〕Z-46）；2016年廣西醫科大學人文社會科學研究基地研究生創新課題（2016RWY06）。

作者郵箱：290981511@qq.com